
Haben Sie sich jemals gefragt, wie viele bewusste Entscheidungen wir jeden Tag treffen?
Rund 35,000.
Die Zahl mag für den durchschnittlichen, entschlossenen Erwachsenen etwas überwältigend erscheinen. Ein großer Teil davon ist jedoch trivial oder endet ohne Ergebnis. Einige von ihnen sind gewohnheitsmäßig. Aber einige von ihnen sind ziemlich empfindlich.
Entscheidungsfindung ist ein Prozess, der von Daten und Emotionen beeinflusst wird. Und es gibt keine allgemeingültige Regel dafür. Jeder Mensch hat unterschiedliche Intuitionen und Perspektiven.
Aber ja, eines ist üblich – ein positives Ergebnis. Und das ist möglich mit effizientem Einsatz von begrenzter Zeit, Geld und Ressourcen.
Unternehmer leben und atmen Entscheidungen. Doch nicht alle sind gut darin, Entscheidungen zu treffen. Es mag erschreckend klingen, aber 98 % der Unternehmen sind aufgrund ihrer Entscheidungsprozesse letztendlich unproduktiv.
Und die häufigsten Faktoren sind Termindruck, Bauchgefühl, Vermutungen, unorganisierter Umgang mit Daten und ein gewisser stereotyper Ansatz.
Wenn Sie Ihre Planungsmethoden weniger produktiv und mühseliger finden, entspannen Sie sich einfach und tun Sie so, als wäre es eher eine Reise als ein Ziel.
Um das Beste aus Ihrer unternehmerischen Reise zu machen, werde ich Sie jetzt durch 10 Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung führen.
Diese bewährten Methoden, denen Sie gleich folgen werden, werden Ihnen dabei helfen, kalkulierte Risiken einzugehen und ein erfolgreicher Planer zu werden.
1. Finanzplanung (Kosten-Nutzen-Analyse)
Wie können Sie feststellen, ob Sie finanziell fit sind, bevor Sie ein Projekt in Angriff nehmen?
Natürlich benötigen Sie einen Budgetplan.
Um die Verantwortlichkeit und zukünftige Ausgaben zu berechnen, ist die Kosten-Nutzen-Analyse zweifellos eine unverzichtbare Fähigkeit zur Entscheidungsfindung.
Es war AJEJ Dupuit (französischer Ingenieur und Ökonom), der diese Finanzplanungsmethode erstmals 1844 vorschlug.
Mit Finanzkenntnissen können Sie Ausgaben bewerten, Vergleiche anstellen, Unsicherheiten überwinden und die Einnahmen messen, die Ihr Unternehmen generieren könnte. Außerdem gibt Ihnen diese Methode einen Einblick in die Opportunitätskosten.
Was sind also die „Opportunitätskosten“?
Es sind die verpassten oder alternativen Gelegenheiten, auf die Sie beim Treffen von Entscheidungen stoßen würden.
Sie können beispielsweise einige Aufgaben einer anderen vorziehen. Und dies kann Ihnen einen Überblick über die unberührten Gebiete geben, die bessere finanzielle Vorteile bieten könnten.
Um das Beste aus Ihrer Kosten-Nutzen-Analyse herauszuholen, ist MS Excel eine gute Standardoption zum Erstellen Ihrer Vorlage.
Darüber hinaus können Sie Projektmanagement-Software wie projectmanager.com verwenden , die unternehmensspezifische Funktionen bietet, mit denen Sie Ihr Budget überwachen und planen können.

2. Verwalten der Informationsüberflutung (Affinitätsdiagramme)
Ein Übermaß an allem ist schlecht und die Datenerhebung ist keine solche Ausnahme.
Bei der Entscheidungsfindung sind Quantität und Relevanz zwei Schlüsselfaktoren, die ansonsten Ihren Planungsprozess behindern könnten. Denken Sie daran, dass Menschen ziemlich begrenzte kognitive Fähigkeiten haben.
Und eine Unfähigkeit, riesige verbale Daten zu verstehen, könnte nur zu einer schlechten Entscheidungsqualität führen.
Um die Informationsflut effektiv zu bewältigen, ist das Affinitätsdiagramm eine der Lösungen. Es handelt sich um eine klassische Entscheidungstechnik, die Ihnen hilft, mithilfe von Daten die Kontrolle zu behalten.
Der japanische Anthropologe Jiro Kawakita schlug diese Methode erstmals in den 1960er Jahren vor. Sie ist auch als KJ-Methode bekannt und hilft dabei, das Datenchaos zu ordnen und Klarheit bei der Entscheidungsfindung zu schaffen.
Affinität an sich bedeutet den Grad der Nähe. Und die gesammelten Informationen werden nach ihrer Relevanz gruppiert.
Dies ermöglicht es den Menschen auch, ihren Denkprozess auf der Grundlage vorgefasster Meinungen zu gestalten.
Was braucht diese Fähigkeit wirklich?
Ein Stift, Haftnotizen und ein gutes Brainstorming sind hilfreich. Wer jedoch auf Stift und Papier verzichten möchte, kann auch Vorlagengeneratoren verwenden.
Ein mit Lucid.app erstelltes Super-Header-Affinitätsdiagramm für die Personalabteilung ist beispielsweise identisch mit der herkömmlichen Methode.

Bei Affinitätsdiagrammen geht es darum, überwältigend komplexe und große Informationen zu organisieren, die auf die eine oder andere Weise zusammenhängen.
Der Prozess ist unvollständig, ohne einen Konsens im Team aufzubauen.
Die Hauptidee besteht darin, alle Daten unter separaten Überschriften und verwandten Kontexten zu gruppieren. Ihre Entscheidungsfindung mit dem Affinitätsdiagramm kann jedoch auch einige Änderungen am Layout beinhalten.
Das folgende Affinitätsdiagramm für das Kunden-Onboarding analysiert beispielsweise den Weg von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Kundenbindung in einem linearen Ablauf (anstatt unter den Überschriften zu sortieren).

3. Untersuchen mehrerer Ergebnisse (Entscheidungsbaum)
Es gibt immer wieder Unsicherheiten, die Ihren Handlungsplan überschatten. Aber wenn Sie potenzielle mehrere Ergebnisse sehen, müssen Sie mehrere Vorgehensweisen festlegen.
Dazu sind Ihre Fähigkeiten im Aufbau einer effektiven Struktur hilfreich. Und diese Struktur ist ein Entscheidungsbaum. Es ermöglicht Ihnen, die Wahrscheinlichkeit einer Reihe von Möglichkeiten bis zu einem bestimmten Grad an Erfolg zu messen.
Bäume mit mehreren Antworten – das Konzept, das erstmals 1986 von John Ross Quinlan demonstriert wurde.
Ein Entscheidungsbaum hilft Ihnen, die Chancen und Risiken jeder möglichen Entscheidung zu verstehen, die Sie treffen könnten. Das baumartige Modell hat drei Knoten, die jeweils die Handlungsabläufe darstellen.

- Der erste ist der Root-Knoten, der sich auf Ihre großen Entscheidungen konzentriert.
- Nach dem ersten Knoten gibt es Verzweigungen (Pfeillinien), die die mehreren Pfade darstellen. Sie legen Optionen dar, aus denen Sie wahrscheinlich auswählen können.
- Darüber hinaus erstrecken sie sich auf die Blattknoten, die mehrere mögliche Ergebnisse für jede Auswahl darstellen.
Um Ihnen die Entscheidungsfindung zu erleichtern, können Sie das SmartDraw- Tool und seine Funktionen wie unten dargestellt nutzen:

Ein Entscheidungsbaum kann Ihnen helfen, wenn:
- Sie verstehen das Modell mit einem hohen Wahrscheinlichkeitsfaktor Ihrer Ergebnisse.
- Sie verstehen das Modell, sind sich aber bezüglich Ihrer Ergebnisse nicht sicher.
- Sie verstehen das Modell, können aber Ihre Ergebnisse nicht herausfinden.
- Sie verstehen das Modell nicht, können sich aber Ihrer Ergebnisse einigermaßen sicher sein.
- Sie verstehen weder das Modell noch können Sie Ihre Ergebnisse herausfinden.
4. Entscheidung mit mentaler Abkürzung (Heuristische Methode)
Wie sähe Ihre Entscheidung aus, wenn das ein schnelles Urteil wäre?
Im Allgemeinen treibt das erste Bit an Informationen, die den detaillierten Teil davon ignorieren, unsere schnellen Entscheidungen. Dadurch sparen wir entweder Zeit oder setzen uns nur einem Risiko aus.
Diese einflussreiche Art der Entscheidungsfindung wird allgemein als heuristische Methode bezeichnet.
Bereits in den 70er und 80er Jahren erforschten zwei namhafte Psychologen, Daniel Kahneman und Amos Tversky, das menschliche Entscheidungsverhalten. Die Studie veranschaulicht den Ansatz, den eine Person aufgrund ihrer persönlichen Erfahrung zur Lösung eines Problems einschlägt.

Darüber hinaus haben im Jahr 2008 Untersuchungen von Shah und Oppenheimer der heuristischen Methode mehr Gewicht verliehen. Sie wiesen darauf hin, dass die Fähigkeit zur schnellen Entscheidungsfindung hilft, den Aufwand zu reduzieren, indem sie sich auf bestimmte Hinweise konzentriert und weniger, aber relevante Optionen untersucht.
Zum Beispiel, wie man weiß, ob man jemandem vertrauen kann oder in welche Richtung man reisen soll.
In solchen Fällen müssen wir nicht wirklich Zeit damit verbringen, alle Informationen rund um diese Person oder einen Ort zu analysieren. Es läuft alles auf Ihre Erfahrungen, Intuition und vorgefassten Meinungen hinaus.
In einem anderen Fall legen Heuristiken ein Muster fest, bei dem Kunden das Gefühl haben, dass die hochpreisigen Artikel eine bessere Qualität haben als die billigeren.
Aber in vielen anderen Fällen können Heuristiken zu voreingenommenen Entscheidungen führen. Nur weil einige Urteile Ihre Erfahrungen begünstigt haben, heißt das nicht, dass es wieder funktionieren würde. Dies würde Raum für Fehler eröffnen.
Daher sollten Sie die heuristische Methode nur in genau anspruchsvollen Situationen anwenden.

5. Visuelle Darstellung (Einflussdiagramm)
Daten lassen sich am besten visuell darstellen, da sie dadurch verständlicher werden und leichter Erkenntnisse gewonnen werden können. In abstrakter Form können unabhängige Variablen problemlos miteinander in Beziehung gesetzt und Zusammenhänge zwischen ihnen nachverfolgt werden.
Ein Einflussdiagramm ist eines der effektivsten visuellen Strategieinstrumente und sollte in Ihrem Entscheidungsprozess unbedingt berücksichtigt werden. Der Begriff wurde erstmals 1973 von den Forschern Dr. James Matheson und Prof. Ronald Howard verwendet.
Um mit dem Einflussdiagramm zu arbeiten, sollte sich jeder im Team jeder Phase bewusst sein, an der er arbeiten wird. Wenn Sie jeden Prozess im Diagramm darstellen, sehen Sie ein klares Bild der unterschiedlichen Verbindungen und Konsequenzen bei jedem Schritt im Prozess.
Wie ein Flussdiagramm verwendet das Einflussdiagramm verschiedene Notationen und Drag-and-Drop-Funktionen, wodurch die Daten einfach organisiert werden können:
- Rechteck: Entscheidung
- Oval: Zufall/ Ungewissheit
- Doppeloval: Deterministisch
- Hexagon: Wert oder Ziel
- Abgerundetes Rechteck: Funktion
- Durchgezogene/gepunktete Linien: Einfluss

Nun, wie ähnlich/unterschiedlich sind Einflussdiagramm und Entscheidungsbaum?
Obwohl beide durch ein Flussdiagramm dargestellt werden, gibt es einen feinen Unterschied.
Der Entscheidungsbaum liefert umfassendes und kontextbezogenes Wissen mit einer Reihe von miteinander verbundenen Entscheidungen und Ergebnissen. Das Einflussdiagramm hingegen konzentriert sich stärker auf die visuelle Darstellung von Eingaben, Entscheidungen und Zielen.
Das Einflussdiagramm bietet sich als praktisches Hilfsmittel zur Zusammenfassung der Schwerpunkte an.
Beachten Sie, dass visuelle Strategien wie diese nicht vor komplexeren Entscheidungsmethoden wie einem Entscheidungsbaum verwendet werden sollten. Es gibt Visualisierungsmethoden, um das Datenchaos in umsetzbare Schritte zu reduzieren und ein klares Bild der Ziele zu präsentieren.
6. Bewertung komplexer und multipler Alternativen (Multiple Criteria Decision Analysis)
Die geschäftlichen Probleme sind im Allgemeinen unvorhergesehen und komplex. Doch je verschachtelter sie sind, desto mehr Raum schaffen sie für Alternativen.
Als Teamleiter muss ein Unternehmer die Sichtweise aller akzeptieren und mehrere Entscheidungsstrategien entwickeln.
Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) ist eine dieser effektiven Methoden, die kollektive Ideen von Menschen hervorbringen. Die Methode ermöglicht es ihnen, nachzudenken, zu hinterfragen, sich zu fügen, zu entscheiden, zu überdenken und schließlich zu entscheiden.
Von Geschäftsanwendungsfällen über die Regierungsplanung bis hin zu Haushaltsanwendungen spielt MCDA eine entscheidende Rolle bei der Suche nach gemeinsamen Entscheidungen für die Lösung.
Wenn wir über den Entscheidungsprozess sprechen, ist Decerns MCDA ein effizientes Werkzeug, das alle genannten Fragen beantworten kann, sowohl persönliche als auch berufliche.

Mitte der 1960er Jahre entwickelten Prof. Bernard Roy und seine Kollegen die MCDA-Methode, um Empfehlungen für jedes Geschäftsproblem zu erstellen.
Seitdem hat sich MCDA als effizientes Entscheidungshilfeinstrument für Gruppendiskussionen und Brainstorming-Sitzungen etabliert. Es ist nützlich für die Auswahl neuer Projekte/Investitionen, die Vorauswahl von Bewerbern, Stipendienanträge und viele unternehmerische Aufgaben.
Neben dem Geschäft kann es Leben retten.
Kürzlich entwickelte eine Gruppe von Experten und Pflegekräften in Neuseeland ein MCDA-Tool zur Priorisierung von Covid-19-Patienten. Mithilfe dieses Entscheidungsinstruments konnten sie verschiedene medizinische Aspekte der Patienten ermitteln und diejenigen priorisieren, die dringend auf die Intensivstation aufgenommen werden mussten.
7. Priorisierung und Zusammenarbeit (Analytischer Hierarchieprozess)
Angenommen, Sie möchten eines der ausgewählten Handys kaufen. Das eine passt problemlos in Ihr Budget und erfüllt alle Ihre grundlegenden Bedürfnisse. Das andere hingegen bietet zahlreiche Funktionen, hat aber einen höheren Preis.
Wie werden Sie sich entscheiden?
Sie können Vor- und Nachteile auflisten oder sich auf Ihr Bauchgefühl verlassen. Sie können sich an Ihre technisch versierten Freunde wenden.
Aber was die Priorisierung von Aufgaben mit hohem Einsatz betrifft, brauchen wir den Analytic Hierarchy Process (AHP). Um Ihre Geschäftsziele zu erreichen, müssen Sie Projekte der Reihe nach priorisieren, damit die Leistung nicht beeinträchtigt wird.
Für Führungskräfte kann die Analyse komplexer Projekte mit manuellen Analysemethoden jedoch eine Herausforderung und fehleranfällig sein.
Daher benötigen sie ein spezielles Werkzeug für AHP , das die zugrunde liegende Mathematik nutzt, die für paarweise Vergleiche, kollaborative Abstimmungen, Stabilitätsanalysen und viele andere Metriken erforderlich ist.

Einem Bericht zufolge sind rund 45 % der Brücken in den USA reparaturbedürftig.
Aufgrund unzureichender Wartungsmittel war es jedoch nicht möglich, jede einzelne Brücke zu reparieren. Daher verwendeten Experten die AHP-Methode, um ein Bewertungssystem zu entwickeln, das Entscheidungsverzerrungen reduzieren und dazu beitragen könnte, Brücken mit geringem Risiko zu identifizieren, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Es war in den 1970er Jahren, als Prof. Thomas L. Saaty eine Entscheidungsmethode entwickelte, die als Werkzeug zur Organisation komplexer Entscheidungen dienen konnte.
Damals wurden Probleme anhand der Brainstorming-Sitzung und der offensichtlichen Bedürfnisse gemessen.
Heutzutage gibt es viele Anwendungen, die mathematische und psychologische Analysen beinhalten.
Und für Führungskräfte ist AHP eines der besten Tools, um verschiedene Optionen zu bewerten oder zu bewerten, die ihren Problemanforderungen am besten entsprechen.
8. Verhaltensplanung für Kunden/Markt (Discrete-Choice-Analyse)
Wie können Sie herausfinden, was Ihre Kunden am meisten an Ihrem Produkt schätzen werden?
Aufgrund des wettbewerbsorientierten und funktionsreichen Marktes ist es für Unternehmen eine schwierige Aufgabe, die Aspekte des Standorts ihrer Kunden herauszufinden.
Das Kundenverhalten ist ein sensibles Thema. Vielen Unternehmern fehlt jedoch das umfassende Verständnis dafür, und sie investieren Unsummen in Kampagnen.
Sie müssen wirklich die Art und Weise ändern, wie sie Entscheidungen treffen.
Und in Bezug auf eine effektive Verhaltensplanung. Die Discrete-Choice-Analyse kann Ihnen dabei helfen, gezielte Entscheidungen zu treffen.
Viele Forschungsarbeiten von Moshe Ben-Akiva und Steven R. Lerman führten die Methode bereits in den 70er und 80er Jahren ein. Dank ihres Beitrags haben wir heute Software, die den Entscheidungsprozess erleichtern kann, wie Stata und SAS/MDC.
Sehen wir uns nun ein Beispiel an.
Angenommen, Sie haben eine Autofirma. Ihre Wettbewerber bieten neuerdings attraktive Verkaufspakete an. Ihre Verkäufe sind jedoch rückläufig.
Genau wie die meisten Autounternehmen würden Sie dazu neigen, Entscheidungen nach der traditionellen Methode zu treffen. Hier stellen Sie Ihren Kunden einige potenzielle Verkaufsangebote vor und fragen sie, wie wahrscheinlich es wäre, dass sie diese kaufen würden.
Aber hier ist ein Problem!
Sie sollten nur nach einer begrenzten Anzahl von Verkaufsaktionen fragen, bevor Ihnen die Ideen und das Budget ausgehen. Es muss also einen besseren Weg geben.
Denken Sie nun über die Funktionen nach, die ihre Entscheidungsfindung beeinflussen können. Der Schlüssel hier ist, Hunderte von potenziellen Verkaufsangeboten aus seinen vielen Komponenten zu simulieren.
Erwägen Sie ein Angebot: Modell 3 für 17,000 $ mit einem Eintauschwert von 80 %. 30 % Anzahlung bei 18-Monats-Darlehen und 5 % Zinsen.

Die Software, an der Sie arbeiten, kombiniert diese Angebote und erstellt verschiedene Angebote, die in einer Umfrage von potenziellen Kunden nebeneinander präsentiert werden, die gebeten werden, dasjenige auszuwählen, das sie am meisten anspricht.
Dann wird eine neue Reihe völlig unterschiedlicher Angebote gezeigt und die Verbraucher werden erneut gebeten, sie zu bewerten und entsprechend auszuwählen.
Jeder Umfrageteilnehmer wird gebeten, 10 bis 15 Mal eine Auswahl zu treffen und dabei 30 bis 50 zufällig erstellte Angebote zu bewerten.
Wenn Sie genügend Stichproben haben, sammelt die Software Informationen zu Tausenden von Auswahlmöglichkeiten und misst die Präferenzen.
Und dann werden Präferenzbewertungen für jede Produktfunktion erstellt, wobei die Bewertung für jeden Kunden unterschiedlich ist.
Diese Daten können verwendet werden, um die optimalste Kombination von Merkmalen zu bestimmen, die auf eine statistische Formel angewendet werden, und ermöglichen die Berechnung von Präferenzen, Anteilen oder Anteilen von Verbrauchern, die ein bestimmtes Verkaufsangebot einem anderen vorziehen.
9. Kritisches Denken oder Design Thinking (Mind Mapping)
Warum sollte jemand Design Thinking brauchen?
Menschen mögen gute Denker sein, aber nicht die meisten von ihnen sind gute Umsetzer.
Im Allgemeinen verwenden Fachleute beim Brainstorming eines neuen Projekts eine sehr lineare Art, die Roadmaps zu verstehen. Folglich spiegelt sich die Idee nicht auf organisierte Weise wider und schafft Raum für Zweifel und Ablenkungen.
Jeder Unternehmer muss daher das Denkmuster verstehen.
Design Thinking ist ein nichtlinearer Prozess, bei dem Sie sich mit mehr Annahmen und Theorien auseinandersetzen, die auf Ihren aktuellen Ressourcen und Ihrer aktuellen Situation basieren.
Die Idee war vielen erst ab etwa den 1970er Jahren bekannt, als der englische Autor Tony Buzan die Mind-Mapping -Technik einführte.
Es handelt sich um eine kreative Technik zur Gestaltung eines verzweigten Layouts, das Neuronen ähnelt. Mindmapping ist heute ein wertvolles Werkzeug für die Planung und Informationsbeschaffung in Wirtschaft, Bildung und Forschung. Ein effizientes Werkzeug, das ich für Design Thinking empfehle, ist die Online-Diagrammsoftware EdrawMax.
Schauen wir uns ein Beispiel an. Die Karte hier veranschaulicht die Verkaufsbewertung mit fünf Kernkomponenten – Leads, Konversionsrate, durchschnittlicher Umsatz, Anzahl der Transaktionen und Marge. Darüber hinaus erstrecken sie sich auf Unterkomponenten, die mehrere umsetzbare Schritte vermitteln.

Sie werden auch feststellen, dass jede Unterkomponente in einer Reihenfolge angeordnet ist, um Prioritäten zuzuweisen. Und während Sie fortfahren, können Sie für eine verfeinerte Bewertung weitere Zweige und Unterzweige zu diesen Unterkomponenten erstellen.

10. Kombinations- und Beziehungsmodellierung (lineare Programmierung)
Es ist sicher, dass ein Unternehmen vor vielen Herausforderungen steht, wenn es in eine Wettbewerbsnische fällt: von der Erfüllung der sich ändernden Anforderungen bis hin zur Verkürzung der Vorlaufzeit der Kunden.
Einer der Hauptgründe ist die ineffiziente Nutzung begrenzter Ressourcen und Strategien.
Und der beste Weg, dies zu erreichen, besteht darin, die Kombination zu verwenden, die die Anzahl der möglichen Anordnungen dieser Ressourcen in geordneter Weise bestimmt.
Die Kombination dieser beiden ist eine mathematische Technik, die Ihnen helfen kann, die beste Lösung für jede unübersichtliche Situation zu finden.
Und wenn ich von Kombination spreche, meine ich lineare Programmierung.
Da die lineare Programmierung daran arbeitet, eine Beziehung zwischen den Variablen herzustellen, wird es einfacher, kalkulierte Entscheidungen zu treffen.
Indem Sie die optimalen Punkte verbinden, können Sie Ihre Dienste systematisieren, Risiken und Automatisierung verwalten.
Mit einfachen Worten, es ist, als ob Sie während der Fahrt mit minimalen Hindernissen die kürzeste Route zu Ihrem Ziel finden würden.
Beispielsweise wird der Lebensmitteldienst an 5 Adressen nach Hause geliefert – A, B, C, D und E. Um sicherzustellen, dass die Lebensmittellieferung schnell erfolgt, sollten sie Entfernung und Zeit berücksichtigen.

Darüber hinaus sollten sie auch unsichere Szenarien wie begrenzten Kraftstoff, starken Verkehr oder unerwartete Kurven bewältigen und das Geschäft unbeschadet halten.
In einem solchen Szenario können Sie manuell die optimale Route zur Abgabe von Lebensmittelpaketen an jeder gebuchten Adresse ermitteln.
In übermäßig komplizierten Situationen wie Produktionsanlagen, Baustellen usw. ist es für Unternehmer jedoch unmöglich, die Daten mit Standard-Computeranwendungen zu verfolgen und zu strukturieren.
Daher werden lineare Programmierungswerkzeuge wie LINGO entwickelt, die mathematische Modellierung nutzen, um ressourcen- und zeitsparende Lösungen zu erstellen.
Fazit
Zehn Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung – das ist alles, was Sie brauchen. Hoffentlich hat Ihnen dieser Leitfaden einen Einblick gegeben, welche Methoden Sie für bestimmte Unternehmensprobleme anwenden können.
Bevor ich dies abschließe, gebe ich Ihnen noch ein paar abschließende Tipps zur ethischen Entscheidungsfindung, die in jeder Situation nützlich sind:
- Denken Sie niemals zu viel nach und sammeln Sie nicht zu viel
- Vermeiden Sie Selbstüberschätzung
- Verfeinern und optimieren Sie Ihre Planung weiter
- Fühlen Sie sich ermutigt, die Erfahrungen der Wettbewerber als Benchmarks zu untersuchen
Fröhliche Entscheidungsfindung!
