ประมาณปี 2010; Old Spice ออกมาพร้อมกับแคมเปญ Old Spice Man ซึ่งนอกรีตเล็กน้อยที่จะพูดน้อยที่สุด
ชายหัวล้านขี่ม้าข้ามชายหาดโดยสวมเสื้อ บอกเราว่าเขาคือ “ผู้ชายที่ผู้ชายของคุณมีกลิ่นเหมือนได้”? นั่นคือประเภทของการตลาดที่กล้าหาญและสร้างสรรค์ซึ่งตอนนี้เราเชื่อมโยงกับอัจฉริยะ
ย้อนกลับมาในปี 2021 ผู้คนจะยอมรับว่านี่คือหนึ่งในโฆษณาที่โดดเด่นที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา
บริษัท Proctor & Gamble ผู้ผลิต Old Spice ใช้เงินประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ไปกับการโฆษณาซึ่งเป็นงบประมาณมหาศาลสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ปัจจุบันถือเป็นมาตรฐานสูงสุดของการตลาดทั่วโลก
อย่างไรก็ตาม P&G ไม่ได้กังวลมากนัก เพราะตัวการ์ตูน Old Spice ทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้นถึง 107 %
อย่างไรก็ตาม เรื่องทั้งหมดนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ บริษัทใช้เงินประมาณ 100 ล้านดอลลาร์ต่อปีในการสำรวจวิจัยผู้บริโภคกว่า 10,000 ครั้ง ก่อนที่จะลงทุนในแคมเปญ Old Spice Man ในระดับนั้น
เมื่อถึงเวลาที่แคมเปญออกสู่ตลาด เราค่อนข้างแน่ใจว่าพวกเขารู้ดีว่าเรื่องราวจะคลี่คลายอย่างไรและจะดำเนินไปอย่างไร
ประเด็นที่เรากำลังทำคือ P&G เข้าใจผู้บริโภคดีพอที่จะรู้ว่าสามารถสร้างรายได้จากการโฆษณาได้มากแค่ไหน
นั่นคือประเด็นทั้งหมดของการวิจัยตลาด การรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำซึ่งสามารถบอกคุณได้อย่างชัดเจนถึงสิ่งที่ทำให้ลูกค้าของคุณเลือกและสิ่งที่คุณทำได้เพื่อให้พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ
แต่ AI เกี่ยวอะไรกับสิ่งนี้?
ย้อนกลับไปในอดีต บริษัทการตลาดต้องใช้เงินจำนวนมหาศาลเพื่อทำนายพฤติกรรมผู้บริโภค
บางครั้ง การวิจัยของพวกเขาก็ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นพวกเขาจึงต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมดหลังจากประสบกับความสูญเสียอย่างมหาศาล ตัวอย่างเช่น การตัดสินใจของ Netflix ที่จะเข้าร่วมโครงการส่งดีวีดีทางไปรษณีย์ภายใต้ชื่อ Qwikster (พวกเขาเสียสมาชิกไป 800,000 ราย )
แต่ถ้ามีวิธีให้คุณรวบรวมข้อมูลผู้บริโภคแบบเรียลไทม์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลภายในเวลาเพียงเสี้ยวของเวลาเมื่อทศวรรษที่แล้ว ในขณะที่ลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดใดๆ ให้เหลือน้อยที่สุด นั่นคือที่มาของการตลาดด้วย AI
เครื่องมือการตลาด AI ถูกใช้ในความสามารถที่หลากหลายในกระบวนการทางการตลาดเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคและเนื้อหาที่มีแนวโน้มที่จะให้ ROAS (ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา) สูงกว่าวิธีการทั่วไป
สิ่งที่ผู้โฆษณาต้องทำด้วยตัวเองเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถทำได้ดีขึ้นและเร็วขึ้นมาก เพื่อสร้างผลกระทบในวงลึกยิ่งขึ้นในแวดวงผู้บริโภค
ในขณะที่ Old Spice สามารถจัดการเหมืองทองคำได้ด้วยงบประมาณการโฆษณาและการวิจัยตลาดที่มหาศาล แต่การตลาดด้วย AI ทำให้กระบวนการนี้ถูกลงและเร็วขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ
การตลาด AI คืออะไร?
พูดง่ายๆ ก็คือ AI Marketing เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรวบรวมข้อมูลและประมวลผลเพื่อสร้างการตัดสินใจทางการตลาดที่เหมาะสมที่สุดเพื่อประสิทธิภาพทางการตลาดที่ดียิ่งขึ้น
การตลาดสมัยใหม่ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลข้อมูลและความสามารถในการผลิตเนื้อหาของปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยประหยัดเงินและสร้างรายได้เพื่อผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้น
จากสถิติล่าสุด การตลาดด้วย AI ได้นำมาซึ่งการปรับปรุงดังต่อไปนี้ให้กับแคมเปญการตลาด:
- รายได้เพิ่มขึ้น 41% จาก การตลาดอีเมล
- อัตราการคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 13%
- อัตราการเปิดเพิ่มขึ้น 8%
นั่นไม่ใช่ทั้งหมด.
การใช้ AI ในการตลาดมีแนวโน้มที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินแคมเปญได้มากถึง 40%สำหรับธุรกิจใดๆ ก็ตาม เมื่อพิจารณาจากสถิติเหล่านี้แล้ว จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่การตลาดด้วย AI กำลังเป็นที่นิยมอย่างมากในขณะนี้
ตอนนี้เราเข้าใจแล้วว่าการตลาด AI คืออะไร อย่างน้อยก็ในแง่ทั่วไป และวิธีที่มันปรับปรุงผลตอบแทนทางการตลาด เราสามารถดูกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับเทคโนโลยีได้ สิ่งนี้จะให้มุมมองเกี่ยวกับความหลากหลายของวิธีที่ AI สามารถนำมาใช้ในการตลาดได้:
1. AI สำหรับการจัดการเนื้อหาเว็บ
Magnolia Market ได้สร้างชื่อให้กับตัวเองโดยการสร้างร้านค้า AR สำหรับผู้ใช้แอป นี่คือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางเทคนิคขั้นสูงในการแสดงภาพที่เหมือนจริงของผลิตภัณฑ์ที่มีให้สำหรับผู้ใช้อีคอมเมิร์ซที่ไม่สามารถมาที่หน้าร้านจริงได้
บริษัทได้ร่วมมือกับ Shopifyเพื่อสร้างประสบการณ์การช้อปปิ้งออนไลน์ที่สมจริงผ่านทางโทรศัพท์มือถือของลูกค้า
เทคโนโลยี AI ที่ใช้ในแอพจะแสดงผลภาพ AR สำหรับนักช้อปอีคอมเมิร์ซโดยอัตโนมัติ เพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งในสถานที่ที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริง เทคโนโลยีสร้างเนื้อหาที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจซื้อได้อย่างมีข้อมูลและปรับปรุงการจดจำแบรนด์
Magnolia ใช้ระบบอัตโนมัติในการสร้างเนื้อหาโดยใช้ AI ในการสร้างภาพโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์มากเกินไป กระบวนการที่ราบรื่นนี้ช่วยให้ Magnolia สร้างรายได้ประมาณ 102.2 ล้านดอลลาร์ต่อปี
2. AI เพื่อการเขียนคำโฆษณาที่ดีขึ้น
แนวทางของ Magnolia ไม่ใช่วิธีเดียวในการปรับปรุงการผลิตเนื้อหาเว็บ — JPMorgan Chase ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ได้น้ำผลไม้ทางการตลาดมากขึ้นจากการเขียนคำโฆษณาโดยใช้ AI
บริษัทได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อช่วยสร้างข้อความโฆษณาที่มีความเป็นธรรมชาติมากขึ้น ซึ่งส่งผลให้การมีส่วนร่วมของลูกค้าเพิ่มขึ้นถึงห้าเท่า
เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยเขียนข้อความโฆษณาที่เข้าถึงง่ายและเข้าใจได้มากขึ้นเรื่อยๆ
AI ของพวกเขาใช้อัลกอริธึมเพื่อศึกษาว่าสำเนาใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเพื่อสร้างสำเนาฉบับปรับปรุง ซึ่งเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างสำเนาที่มีโอกาสเกิด Conversion สูงขึ้น
3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งเนื้อหาเป็นไปโดยอัตโนมัติ
เมื่อเร็วๆ นี้สตาร์บัคส์ได้กลายเป็นจุดสนใจด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบใหม่เพื่อระบุว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อข้อเสนอ/กลยุทธ์ทางการตลาดที่เฉพาะเจาะจงมากที่สุด
บริษัทรวมแอพเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ที่ศึกษาพฤติกรรมของลูกค้าและส่งข้อเสนอที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะตอบสนองโดยอัตโนมัติ
AI ศึกษาการใช้งานแอพของลูกค้าเพื่อค้นหาว่าข้อเสนอและผลิตภัณฑ์ใดมีแนวโน้มที่จะสร้างการตอบสนอง จากนั้นจะส่งข้อเสนอเหล่านี้เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมกับลูกค้า ปรับปรุงความภักดีของลูกค้า และสร้างรายได้ที่สูงขึ้น
รายงานระบุว่า นับตั้งแต่สตาร์บัคส์นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในแอปพลิเคชันของตน พวกเขาสร้างรายได้จากโปรแกรมสะสมแต้มได้ถึง 36%โดย 29% ของธุรกรรมเหล่านั้นมาจากการชำระเงินผ่านมือถือ
4. ร้าน FashionAI Store ของ Ali Baba
ในขณะที่ตัวอย่างก่อนหน้านี้พูดถึงการประยุกต์ใช้ AI ในอีคอมเมิร์ซ อาลีบาบาได้นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในร้านค้า FashionAI ของตนเอง ซึ่งตั้งอยู่ในฮ่องกง ร้าน FashionAI ได้มอบประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์
บริษัทติดแท็ก RFID กับเสื้อผ้าที่เชื่อมต่อกับจอภาพ AI ที่แสดงขนาดและรูปแบบสีตลอดจนข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ AI ยังให้คำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องแต่งกายโดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ที่คุณเลือกเพื่อสร้างลุคให้กับคุณ
เมื่อคุณทำการเลือกแล้ว AI จะห่อผลิตภัณฑ์และส่งไปยังห้องแต่งตัวที่คุณเลือกโดยอัตโนมัติ
5. จดหมายข่าวทางอีเมลอัตโนมัติของ Dell
เมื่อเร็วๆ นี้ Dell ประสบกับการเพิ่มขึ้นของยอดขายถึง 45%เนื่องจากการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อทำให้กระบวนการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ
วิธีหนึ่งที่พวกเขาใช้ AI คือการสร้างจดหมายข่าวและส่งไปยังฐานลูกค้าโดยอัตโนมัติ
เทคโนโลยีนี้สร้างแท็กไลน์และเนื้อหา และแม้แต่ปรับปรุงการออกแบบรุ่นเก่าเพื่อให้ผู้อ่านมีส่วนร่วมกับบริษัท
6. AI สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
Sky UK Limited เป็นหนึ่งในบริษัทกระจายเสียงชั้นนำของโลก
ปัจจุบันพวกเขามีผู้ใช้งานประมาณ 11 ล้านคน ซึ่งถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตามโปรไฟล์เฉพาะโดยใช้เทคโนโลยี AI ของบริษัท
เทคโนโลยีจะติดตามประวัติการรับชมของลูกค้าเพื่อแนะนำแพ็คเกจเนื้อหาที่เหมาะสมกับความต้องการมากที่สุด สกายยังใช้แนวทางนี้เพื่อระบุประเภทของการออกอากาศที่กลุ่มตลาดต่างๆ ต้องการเพื่อค้นหาว่าเนื้อหาประเภทใดจะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าของพวกเขา
7. การนำ Chatbots ของ Sephora มาใช้
การสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นหนึ่งในวิธีการใช้ AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการตลาด และไม่มีใครทำได้ดีไปกว่า Sephoraด้วยแชทบอทสุดล้ำของบริษัท ปัจจุบันบริษัทใช้แชทบอทอยู่ 3 ประเภท ได้แก่ การจองบริการแต่งหน้า ผู้ช่วยฝ่ายขาย และ Kik-bot ของพวกเขา
แชทบอทแต่ละตัวมีคำตอบโดยละเอียดสำหรับข้อสงสัยต่างๆ ซึ่งรวมถึงการแนะนำผลิตภัณฑ์ ลิงก์ไปยังวิดีโอแสดงวิธีการ และขั้นตอนการจองอัตโนมัติ
ตั้งแต่ปี 2017 เมื่อ Sephora นำแชทบอทเหล่านี้มาใช้เป็นครั้งแรก บริษัทได้เห็นฐานผู้บริโภคเติบโตอย่างมากจนก้าวขึ้นเป็นแบรนด์เครื่องสำอางชั้นนำของโลก
8. Unilever, Ben & Jerry's และ Social Listening
เบนแอนด์เจอร์รี่ส์ประสบปัญหาอย่างหนักและสูญเสียลูกค้าไปอย่างต่อเนื่อง จนกระทั่งยูนิลีเวอร์ตัดสินใจว่าโซเชียลมีเดียคือช่องทางที่จะช่วยให้เข้าใจว่าอะไรคือต้นเหตุของปัญหา
บริษัทเริ่มใช้เครื่องมือวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AIซึ่งสามารถติดตามได้อย่างแม่นยำว่าผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Ben & Jerry's เพื่อดำเนินการแก้ไขปัญหาได้อย่างเหมาะสม
เครื่องมือติดตามการสนทนาของลูกค้า ระบุคำวิจารณ์เชิงลบและเชิงบวก และยังช่วยให้บริษัททราบว่าผู้คนจะชอบไอศกรีมรสธัญพืช ความสำเร็จของ Ben & Jerry เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของวิธีที่องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อยึดครองและส่งมอบความคาดหวังของลูกค้า
9. ตัวทำนายการปั่นของลูกค้า
ย้อนกลับไปในปี 2014 บริษัท Sprintพบว่าตนเองมีอัตราการสูญเสียลูกค้าสูงถึง 2.3% ซึ่งสูงกว่าคู่แข่งถึงสองเท่า
บริษัทใช้โซลูชัน AI ที่สามารถระบุตัวทำนายความเสี่ยงจากการเลิกราและเริ่มคัดกรองลูกค้าตามตัวกรองใหม่เหล่านี้
หากลูกค้ารายใดมีลักษณะที่บ่งชี้ว่ามีความเสี่ยงสูงที่จะเลิกใช้บริการ ลูกค้ารายนั้นจะได้รับการดูแลเป็นพิเศษเหนือลูกค้ารายอื่นทันที ด้วยวิธีนี้ บริษัทจึงสามารถลดอัตราการเลิกใช้บริการลงเหลือ 1.98% ในปี 2019
สรุป
ต้องใช้เวลาและระยะเวลานานเกินไปในการอธิบายรายละเอียดว่า AI สามารถใช้เพื่อปรับปรุงการตลาดและผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างไร
อย่างไรก็ตาม 9 ตัวอย่างการใช้การตลาดด้วย AI สามารถให้มุมมองบางประการเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีนี้
ด้วยการเข้าถึง AI ที่เพิ่มขึ้นในราคาที่จับต้องได้ ธุรกิจสามารถพลิกโอกาสทางธุรกิจด้วยการเป็นผู้ให้บริการธุรกิจที่ดีขึ้น ด้วยการประมวลผลข้อมูลและฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติของโซลูชันการตลาด AI ทั่วไปของคุณ
วิธีที่ดีกว่าในการจัดการโครงการและลูกค้าสำหรับฟรีแลนซ์
ผ่านวันอันวุ่นวายไปอย่างสบายๆ ด้วย Reclaim.ai