เครื่องมือและวิธีการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด 12+ รายการ

การจัดการผลิตภัณฑ์มีปัญหาในบริษัทส่วนใหญ่

กรอบงานขัดแย้งกันแทนที่จะเสริมซึ่งกันและกัน

ITIL ต่อสู้กับ DevOps

กระบวนการอนุมัติทำให้โมเมนตัมลดลง ทีมพัฒนาและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียพูดภาษาต่างกัน

อาการจะชัดเจน

โครงการที่ควรใช้เวลาหลายสัปดาห์อาจกลายเป็นหลายเดือน

มีคุณสมบัติที่ไม่มีใครขอ

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าถูกละเลยในขณะที่การเมืองภายในมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ

เรื่องนี้ทั้งน่าหงุดหงิดและสิ้นเปลืองเงินอีกด้วย

คำแนะนำส่วนใหญ่เกี่ยวกับการแก้ไขการจัดการผลิตภัณฑ์มักเน้นไปที่การจ้างคนเก่งๆ แต่นั่นไม่ใช่ปัญหาที่แท้จริง ทีมที่ชาญฉลาดมักล้มเหลวเนื่องจากเครื่องมือและวิธีการของพวกเขาไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนได้

ฉันเขียนคู่มือนี้ขึ้นหลังจากเห็นทีมผลิตภัณฑ์จำนวนนับไม่ถ้วนประสบปัญหาเดียวกัน เครื่องมือที่เหมาะสมจะช่วยให้เข้าใจชัดเจนขึ้น วิธีการที่เหมาะสมจะช่วยลดความขัดแย้งลงได้

นี่คือชุดเครื่องมือปฏิบัติจริงสำหรับผู้ที่พยายามส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นในองค์กรที่ยุ่งวุ่นวายในโลกแห่งความเป็นจริง

5 วิธีการจัดการผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ

1. คล่องตัว/Scrum

Agile/Scrum เป็นแนวทางแบบวนซ้ำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยแบ่งงานออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่จัดการได้ เรียกว่า สปรินต์

Agile สร้างวงจรข้อเสนอแนะที่รัดกุม คุณสร้างสิ่งเล็กๆ น้อยๆ แสดงให้ผู้ถือผลประโยชน์เห็น เรียนรู้ และปรับเปลี่ยน

จากนั้นทำซ้ำ

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Agile ก็คือมันเป็นปรัชญามากกว่าการกำหนดแนวทาง มันให้ความสำคัญกับซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ดีกว่าเอกสาร ความร่วมมือของลูกค้าดีกว่าสัญญา และการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงดีกว่าแผนงานที่ทำตาม

Scrum เพิ่มโครงสร้างให้กับหลักการเหล่านี้

มันให้คุณมีบทบาทที่เฉพาะเจาะจง (Product Owner, Scrum Master), พิธีกรรม (Sprint Planning, Daily Standups) และอาร์ทิแฟกต์ (Product Backlog, Sprint Backlog)

Shweta Bผู้ประกอบวิชาชีพท่านหนึ่งได้กล่าวไว้ดังนี้:

“ข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติ [จากการฝึกอบรม Scrum] ช่วยปรับปรุงวิธีการที่เราเข้าถึงเรื่องราวของผู้ใช้ในฐานะทีมแล้ว”

ปัญหาของ Agile ก็คือ Agile ถูกทำให้กลายเป็นส่วนหนึ่งขององค์กร บริษัทต่างๆ ยึดถือแนวทางนี้โดยไม่มีแนวคิดที่ชัดเจน

พวกเขามีการยืนขึ้นแต่ยังคงวางแผนล่วงหน้าหกเดือน พวกเขาใช้คะแนนเรื่องราวแต่ยังคงเรียกร้องกำหนดเวลาที่แน่นอน

นี่คือสาเหตุที่เครื่องมืออย่าง Jira (ซึ่งฉันได้กล่าวถึงไปแล้วที่นี่) ถึงได้รับความนิยมและเกลียดชัง เครื่องมือเหล่านี้สามารถเปิดใช้งาน Agile ได้ แต่ก็อาจกลายเป็นคุกของกระบวนการได้หากใช้งานไม่ถูกต้อง

2. การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบลีน

การพัฒนาผลิตภัณฑ์แบบลีนช่วยขจัดของเสียในกระบวนการสร้างผลิตภัณฑ์ด้วยการตรวจสอบความต้องการของลูกค้าตั้งแต่เนิ่นๆ และบ่อยครั้ง

แนวคิดหลักของ Lean นั้นลึกซึ้งแต่เรียบง่าย นั่นคืองานพัฒนาผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่เป็นการสิ้นเปลือง

คุณอาจใช้เวลาหลายเดือนในการสร้างฟีเจอร์ที่ไม่มีใครต้องการ คุณอาจออกแบบโซลูชันมากเกินไปในขณะที่สิ่งที่ง่ายกว่าก็เพียงพอแล้ว

คุณอาจไล่ตามความสมบูรณ์แบบในขณะที่สิ่งที่ “ดีเพียงพอ” จะทำให้ลูกค้าพอใจ

Lean บังคับให้คุณเผชิญหน้ากับความเป็นจริงนี้โดยการทดสอบสมมติฐานตั้งแต่เนิ่นๆ แนวคิดผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้ (MVP) มาจากแนวคิดแบบ Lean

โตโยต้าเป็นตัวอย่างคลาสสิก พวกเขาเปิดตัวผลิตภัณฑ์ 14 รายการโดยมีพนักงาน 70,000 คนและประสบความสำเร็จเหนือกว่าคู่แข่งที่มีทรัพยากรมากกว่า แต่ขาดระเบียบวินัยแบบลีน

สิ่งที่ทำให้ Lean มีประสิทธิภาพคือการเน้นที่การเรียนรู้ที่ผ่านการตรวจสอบ คุณถือว่าไอเดียคุณลักษณะทุกอย่างเป็นเพียงสมมติฐานที่ต้องทดสอบ ไม่ใช่ข้อกำหนดที่ต้องนำไปปฏิบัติ

สิ่งนี้เชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องมือที่เราได้กล่าวถึงที่นี่ UserTesting และ Dovetail ไม่ใช่แค่สิ่งที่ควรมีในสภาพแวดล้อม Lean เท่านั้น

สิ่งเหล่านี้มีความจำเป็นเนื่องจากช่วยให้คุณตรวจสอบหรือลบล้างสมมติฐานได้อย่างรวดเร็ว

3. งานที่ต้องทำ (JTBD)

Jobs to be Done เป็นกรอบงานที่เน้นไปที่เหตุผลที่ลูกค้า “จ้าง” ผลิตภัณฑ์ของคุณเพื่อทำภารกิจเฉพาะต่างๆ ในชีวิตของพวกเขา

ข้อมูลประชากรศาสตร์นั้นโกหก แต่พฤติกรรมไม่โกหก

นั่นคือข้อมูลเชิงลึกเบื้องหลัง JTBD ผู้คนไม่ได้ซื้อสว่านขนาด 1 ใน 4 นิ้ว แต่พวกเขาซื้อรูขนาด 1 ใน 4 นิ้ว ผู้คนไม่ต้องการ Netflix พวกเขาต้องการความบันเทิงในช่วงเวลาว่าง

วิธีการนี้บังคับให้คุณเข้าใจงานพื้นฐานที่ลูกค้าต้องการให้ทำ

แทนที่จะถามว่า “ ผู้ใช้ต้องการฟีเจอร์อะไรบ้าง? ” คุณควรถามว่า “ ผู้ใช้ใช้ผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อทำอะไร? ”

Sunita Mohantyผู้เชี่ยวชาญด้าน JTBD อธิบายว่า “ คำกล่าว JTBD ที่ดีจะช่วยขจัดอคติ สร้างความเห็นอกเห็นใจ และทำให้ทีมผลิตภัณฑ์ การตลาด และวิศวกรรมทำงานสอดคล้องกัน ”

สิ่งที่ทรงพลังเกี่ยวกับ JTBD คือมันตัดผ่านคำติชมตามความชอบ ผู้คนมักจะไม่ค่อยรู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร แต่พวกเขาเก่งในการอธิบายปัญหาที่พวกเขาเผชิญ

ส่วนที่ยากที่สุดในการนำ JTBD มาใช้คือต้องมีการวิจัยเชิงคุณภาพอย่างเข้มงวด คุณต้องเข้าใจบริบท แรงจูงใจ และทางเลือกต่างๆ ผ่านการสัมภาษณ์ลูกค้า

แต่ผลตอบแทนก็มหาศาลมาก

แทนที่จะไล่ตามความเท่าเทียมของฟีเจอร์กับคู่แข่ง คุณสามารถแก้ไขปัญหาจริงได้ดีกว่าใครๆ

4. OKRs (วัตถุประสงค์และผลลัพธ์ที่สำคัญ)

OKR เป็นกรอบการกำหนดเป้าหมายที่จัดแนววัตถุประสงค์อันทะเยอทะยานของบริษัทให้สอดคล้องกับผลลัพธ์หลักที่เป็นรูปธรรมและวัดผลได้

บริษัทส่วนใหญ่ประสบกับภาวะร้ายแรง 2 ประการ:

1. เป้าหมายที่คลุมเครือ
2. และทีมที่ไม่สอดคล้องกัน

OKR ช่วยแก้ไขได้ทั้งสองอย่าง

วัตถุประสงค์มีความสำคัญเชิงคุณภาพและสร้างแรงบันดาลใจ “สร้างประสบการณ์การใช้งานเบื้องต้นที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมของเรา”

ผลลัพธ์ที่สำคัญเป็นเชิงปริมาณและวัดผลได้ “เพิ่มอัตราการเปิดใช้งานจาก 23% เป็น 40%” “ลดระยะเวลาในการสร้างมูลค่าจาก 3 วันเหลือเพียง 30 นาที”

ความเป็นอิสระนี้มีความทรงพลัง

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า OKRs ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการเชิงกลยุทธ์โดยการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน ในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้ทีมกำหนดทิศทางของตนเองได้

กรอบงานนี้เริ่มต้นที่ Intel ต่อมาก็ได้รับความนิยมโดย Google และตั้งแต่นั้นมาก็ได้รับการนำไปใช้โดยบริษัทต่างๆ หลายพันแห่ง

เครื่องมือต่างๆ ที่เรากล่าวถึงในบทความนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Monday.com และ Notion มีความสามารถโดดเด่นในการติดตาม OKR

ความโปร่งใสต้องอาศัยการมองเห็น และแพลตฟอร์มเหล่านี้ก็สร้างการมองเห็นดังกล่าวขึ้นมา

ส่วนที่ยากที่สุดในการนำ OKR ไปใช้ไม่ใช่โครงสร้าง แต่เป็นการซื่อสัตย์ต่อความคืบหน้า ทีมงานต้องยอมรับเป็นประจำ (โดยปกติจะทำทุกไตรมาส) ว่าพวกเขาบรรลุเป้าหมายหรือไม่ และเพราะเหตุใด

ความซื่อสัตย์นี้ทำให้เกิดความรับผิดชอบโดยไม่กล่าวโทษใคร ซึ่งเป็นสิ่งที่หายาก

5. ความคล่องตัวแบบดูอัลแทร็ก

Dual-Track Agile แยกการค้นพบ (สิ่งที่จะสร้าง) ออกจากการจัดส่ง (วิธีการสร้าง) ออกเป็นเวิร์กสตรีมแบบคู่ขนานที่แจ้งข้อมูลซึ่งกันและกัน

Agile แบบดั้งเดิมนั้นใช้ได้ดีสำหรับการส่งมอบ แต่อาจละเลยการค้นพบได้ สุดท้ายแล้ว คุณจะสร้างสิ่งที่ผิดอย่างมีประสิทธิภาพ

Dual-Track สร้างพื้นที่สำหรับทั้งสองกิจกรรมโดยการสร้างรางคู่ขนานสองเส้น:

Discovery Track จะให้คำตอบว่า “เราควรสร้างอะไร” ทีมงานจะทำการวิจัย ตรวจสอบปัญหา และทดสอบโซลูชันก่อนที่จะจัดสรรทรัพยากร

Delivery Track ตอบว่า “เราควรสร้างมันขึ้นมาอย่างไร” ทีมงานจะนำโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบไปใช้ผ่านแนวปฏิบัติ Agile ทั่วไป

Miro โดดเด่นในกิจกรรมการค้นพบ เช่น การจัดทำแผนการเดินทางและการออกแบบร่วมกัน Jira หรือ Monday.com ทำหน้าที่จัดโครงสร้างกระบวนการส่งมอบ

ความสามารถของ Dual-Track คือการที่มันรับรู้ถึงความต่อเนื่องทั้งซึ่งคุณจำเป็นต้องส่งมอบมูลค่าอย่างสม่ำเสมอ และความไม่ต่อเนื่องซึ่งคุณจำเป็นต้องสำรวจทิศทางใหม่ๆ ที่แตกต่างไปจากเดิมโดยสิ้นเชิง

ความท้าทายประการหนึ่งของการใช้ Dual-Track ก็คือการจัดสรรทรัพยากร

วิศวกรที่ดีที่สุดของคุณควรทำงานในด้านการค้นพบหรือการจัดส่ง?

คำตอบขึ้นอยู่กับบริบทของคุณ

เมื่อนำไปใช้ได้ดี Dual-Track จะสร้างกระแสต่อเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าไปจนถึงฟีเจอร์ที่จัดส่ง

นี่คือเป้าหมายศักดิ์สิทธิ์ของการจัดการผลิตภัณฑ์

เมื่อเสร็จสิ้นขั้นตอนดังกล่าวแล้ว มาดูเครื่องมือและซอฟต์แวร์การจัดการผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่คุณไม่ควรพลาดกันเลย

แผนงานและกลยุทธ์

1. บอร์ดผลิตภัณฑ์

Productboard เป็นแพลตฟอร์มการจัดการผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าและช่วยให้ทีมกำหนดลำดับความสำคัญว่าจะสร้างอะไรต่อไป

ความคิดเห็นของลูกค้ามีอยู่ในหลายสิบสถานที่ เช่น ตั๋วการสนับสนุน โทรขาย ข้อความ Slack และการสัมภาษณ์ผู้ใช้

ไม่มีใครสามารถมองเห็นภาพรวมทั้งหมดได้

Productboard จัดการปัญหานี้โดยสร้างแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับความต้องการของลูกค้า

ฟังก์ชันหลักมีสามส่วน:

1. ประการแรก ระบบจะรวบรวมคำติชมจากทุกที่ ไม่ว่าจะเป็น CRM ระบบสนับสนุน และแม้แต่อีเมล AI จะระบุแนวโน้มโดยอัตโนมัติเพื่อให้คุณไม่พลาดสัญญาณสำคัญ
2. ประการที่สอง ช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญได้อย่างเข้มงวด คุณสามารถให้คะแนนฟีเจอร์ต่างๆ ตามมูลค่าเชิงกลยุทธ์ ความพยายาม ผลกระทบต่อรายได้ หรือสิ่งใดก็ตามที่สำคัญในบริบทของคุณ
3. ประการที่สาม มันสร้างแผนงานแบบไดนามิกที่อัปเดตแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาคลาสสิกที่แผนงานกลายเป็นเรื่องแต่งที่ล้าสมัยทันทีและไม่มีใครเชื่อถือ

มันไม่สมบูรณ์แบบ บางคนรู้สึกว่าอินเทอร์เฟซใช้งานยากในตอนแรก “บางครั้งรู้สึกว่ามีตัวเลือกมากเกินไป” เป็นข้อร้องเรียนที่พบบ่อย

แต่ข้อเสียเหล่านี้ดูเล็กน้อยเมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น: การสร้างผลิตภัณฑ์ในที่มืด

Productboard บูรณาการกับเครื่องมือส่งมอบของคุณ เช่น Jira ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสร้างกระแสต่อเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าไปจนถึงฟีเจอร์ที่จัดส่งโดยที่ข้อมูลไม่สูญหายในการแปล

คุณสมบัติของบอร์ดผลิตภัณฑ์

• รวบรวมคำติชมของลูกค้าจากทุกแหล่งไว้ในแพลตฟอร์มเดียว
• AI ระบุแนวโน้มและสรุปข้อมูลเชิงลึกจากข้อเสนอแนะโดยอัตโนมัติ
• ให้กรอบการให้คะแนนเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของคุณสมบัติตามมูลค่าเชิงกลยุทธ์และความพยายาม
• สร้างแผนงานแบบเรียลไทม์ที่อัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
• นำเสนอมุมมองที่ปรับแต่งได้ เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ มองเห็นสิ่งที่สำคัญสำหรับพวกเขา
• บูรณาการกับเครื่องมือส่งมอบเช่น Jira เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์อย่างต่อเนื่อง
• เปิดใช้งานวงจรข้อเสนอแนะเพื่อตรวจสอบการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์กับลูกค้า

ราคาผลิตภัณฑ์บอร์ด

2. AHA!

Aha! คือแพลตฟอร์มการจัดการผลิตภัณฑ์แบบครบวงจรที่เชื่อมโยงกลยุทธ์กับการดำเนินการผ่านแผนงานที่มองเห็นได้และเครื่องมือการวางแผนร่วมกัน

Aha! ได้พัฒนาจากการทำแผนที่ถนนแบบง่ายๆ ไปเป็นสิ่งที่เรียกว่า "ชุด" ของเครื่องมือที่เชื่อมต่อกัน

ฉันพบว่าแนวทางนี้มีความน่าสนใจ เนื่องจากสะท้อนให้เห็นว่าการจัดการผลิตภัณฑ์ได้ขยายออกไปเกินขอบเขตของการวางแผนคุณลักษณะเท่านั้น

แก่นคุณค่าของ Aha! มาจากความสามารถที่เชื่อมโยงกัน 5 ประการ:

ประการแรก เครื่องมือสร้างแผนที่เส้นทางช่วยให้คุณมองเห็นกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของคุณในรูปแบบที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเข้าใจได้ ไม่ใช่แผนโครงการ "ทุกอย่างเป็นสีเขียว" ที่ไร้ประโยชน์อย่างที่ผู้บริหารส่วนใหญ่เห็น

ประการที่สอง ระบบจะรวบรวมคำติชมจากลูกค้าจากหลายช่องทางและช่วยให้คุณระบุรูปแบบได้ ส่วนประกอบ AI จะระบุธีมโดยอัตโนมัติ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องเสียเวลาในการแท็กทุกอย่างด้วยตนเอง

ประการที่สาม รวมถึงเครื่องมือไวท์บอร์ดสำหรับการพัฒนาแนวคิดในระยะเริ่มต้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นในขั้นตอนการสร้างแนวคิด ไม่ใช่การดำเนินการ

ประการที่สี่ คือ การรวบรวมเอกสารและความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะช่วยลดปัญหา "ข้อมูลจำเพาะนั้นอยู่ที่ไหนอีก" ที่เกิดขึ้นกับทีมงานส่วนใหญ่

ประการที่ห้า เชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องมือพัฒนา เช่น Jira โดยสร้างเธรดต่อเนื่องจากกลยุทธ์ไปจนถึงการจัดส่งโค้ด

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Aha! เมื่อเทียบกับ Productboard ก็คือมีขอบเขตที่กว้างกว่า

Productboard ให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อวงจรข้อเสนอแนะของลูกค้า ในขณะที่ Aha! มุ่งมั่นที่จะเป็นระบบการจัดการผลิตภัณฑ์ครบวงจรของคุณ

อะฮ่า! คุณสมบัติ

• แผนงานทางภาพที่เชื่อมโยงกลยุทธ์กับการดำเนินการในรูปแบบที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเข้าใจได้
• การรวบรวมคำติชมของลูกค้าจากหลายช่องทางเข้าสู่ที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง
• การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ระบุธีมโดยอัตโนมัติจาก ข้อเสนอแนะของผู้ใช้
• เครื่องมือไวท์บอร์ดสำหรับการพัฒนาแนวคิดและการแสดงภาพในช่วงเริ่มต้น
• ศูนย์รวมความรู้ที่รวบรวมเอกสารผลิตภัณฑ์ทั้งหมดและลดการกระจายข้อมูล
• การบูรณาการโดยตรงกับเครื่องมือพัฒนาเช่น Jira, Azure DevOps และอื่นๆ อีกกว่า 30 รายการ
• กรอบการกำหนดลำดับความสำคัญตามมูลค่าที่ให้คะแนนคุณลักษณะด้านผลกระทบต่อลูกค้าและธุรกิจ

อ๋อ! ราคา

การวิจัยและข้อเสนอแนะของผู้ใช้

3. UserTesting

UserTesting เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ที่ให้คุณสามารถสังเกตผู้คนจริงโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณได้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันจะเชื่อมต่อคุณกับผู้คนจริงที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ บันทึกพวกเขาโดยใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ และบันทึกปฏิกิริยาที่จริงใจของพวกเขา

นี่คือวิธีการทำงาน:

ขั้นแรก คุณต้องกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณ UserTesting จัดการการสรรหากลุ่มเป้าหมายไม่ว่าจะจากเครือข่ายของพวกเขาหรือเครือข่ายของคุณ

จากนั้นคุณสามารถรับคำติชมผ่านวิธีการต่างๆ ได้หลากหลาย ตั้งแต่แบบสำรวจง่ายๆ ไปจนถึงเซสชันแบบโต้ตอบที่ผู้ใช้เล่าประสบการณ์ของตนเอง

เครื่องมือวิเคราะห์คือสิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจมากที่สุด

AI ของพวกเขาสามารถระบุรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ ซึ่งต้องใช้เวลาหลายวันกว่าจะตรวจพบได้ด้วยตนเอง โดยจะตรวจจับช่วงเวลาที่น่าหงุดหงิด เน้นย้ำปฏิกิริยาเชิงบวก และสร้างสรุปข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ

UserTesting สามารถบูรณาการกับเครื่องมือต่าง ๆ มากมายที่คุณอาจใช้งานอยู่แล้ว:

• Jira (สำหรับเพิ่มข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้โดยตรงลงในตั๋วการพัฒนา)
• มะเดื่อ และ FigJam (สำหรับการฝังข้อเสนอแนะในเวิร์กโฟลว์การออกแบบ)
• Confluence และ Miro (สำหรับการแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกในพื้นที่ทำงานร่วมกัน)

คุณสมบัติ AI ของ UserTesting สมควรได้รับการกล่าวถึงเป็นพิเศษ

พวกเขาทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาตั้งแต่ปี 2019 ซึ่งทำให้พวกเขามีความได้เปรียบเหนือผู้เข้าร่วมหน้าใหม่

ระบบของพวกเขาไม่ได้แค่บันทึกเซสชันเท่านั้น แต่ยังเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นบนหน้าจอและเชื่อมโยงกับสิ่งที่ผู้ใช้พูดอีกด้วย

ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถถามคำถาม เช่น "แสดงให้ฉันเห็นทุกคนที่ประสบปัญหาในการชำระเงิน" และได้รับคำตอบที่มีประโยชน์จริงๆ

คุณสมบัติการทดสอบผู้ใช้

• แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ที่แสดงให้เห็นผู้คนจริง ๆ ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณในการดำเนินการ
• วิธีการตอบรับข้อมูลหลากหลายรูปแบบตั้งแต่แบบสำรวจไปจนถึงเซสชันผู้ใช้พร้อมคำบรรยาย
• การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ระบุรูปแบบในพฤติกรรมของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์ความรู้สึกที่ตรวจจับช่วงเวลาของความหงุดหงิดหรือความสุข
• การตรวจจับแรงเสียดทานเพื่อค้นหาว่าผู้ใช้ประสบปัญหาใดมากที่สุด
• การบูรณาการกับเครื่องมือเช่น Jira, Figma, Confluence และ Miro
• แกลเลอรีเทมเพลตพร้อมกรอบงานวิจัยที่ออกแบบไว้ล่วงหน้า

การทดสอบราคาโดยผู้ใช้

4. ประกบกัน

Dovetail คือแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่แปลงข้อมูลตอบรับดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้โดยใช้ AI

Dovetail รวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณไว้ในที่เก็บข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ ซึ่งรวมถึงการสัมภาษณ์ แบบสำรวจ ตั๋วสนับสนุน และบทวิจารณ์

AI จะวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยอัตโนมัติ การเรียนรู้ของเครื่องจะระบุธีม สรุปเนื้อหา และแท็กช่วงเวลาสำคัญโดยที่คุณไม่ต้องทำอะไรเลย

ช่วยให้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกและดำเนินการได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณผ่านการบูรณาการกับเครื่องมือเช่น Slack, Microsoft Teams และ Jira

คุณสมบัติอันชาญฉลาดอย่างหนึ่งคือ "ถาม Dovetail"

นำเสียงของลูกค้าของคุณเข้าสู่ Slack หรือ Microsoft Teams โดยตรง ใครก็ตามในองค์กรของคุณสามารถถามคำถาม เช่น "ผู้ใช้คิดอย่างไรเกี่ยวกับกระบวนการชำระเงินของเรา" และรับคำตอบที่มีหลักฐานยืนยันได้ทันที

Dovetail ยังจัดการการคัดเลือกผู้เข้าร่วมผ่านฟีเจอร์ "รับสมัคร" อีกด้วย

คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูลผู้บริโภคและผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการตรวจสอบแล้วกว่า 3 ล้านราย จัดการข้อมูลติดต่อในโครงการวิจัยต่างๆ และติดตามทุกสิ่งทุกอย่างในระบบเดียว

Dovetail สามารถบูรณาการกับทุกสิ่งได้อย่างแท้จริง: Zoom, Google Drive, Slack, Microsoft Teams, Notion, Jira, Confluence, Intercom, Zendesk และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณสมบัติของลิ้นชัก

• การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ระบุธีมและรูปแบบโดยอัตโนมัติ
• คลังข้อมูลรวมศูนย์สำหรับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าทั้งหมด
• การบูรณาการ “Ask Dovetail” สำหรับ Slack และ Microsoft Teams
• การค้นหาแบบมหัศจรรย์ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีหลักฐานสนับสนุนภายในไม่กี่วินาที
• การซิงค์ปฏิทินที่นำเข้าและวิเคราะห์การบันทึกการโทรโดยอัตโนมัติ
• การสรรหาและจัดการผู้เข้าร่วม
• การผสานรวมกับเครื่องมือกว่า 30+ รายการ

ราคาแบบ Dovetail

การจัดการและดำเนินการโครงการ

5. จิระ

Jira (โดย Atlassian) เป็นเครื่องมือการจัดการโครงการและติดตามปัญหาที่ช่วยให้ทีมงานวางแผนและจัดการงานในทุกแผนก

ทีมผลิตภัณฑ์จำนวนมากมีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกับ Jira พวกเขาบ่นเกี่ยวกับเรื่องนี้อยู่ตลอดเวลา แต่กลับพึ่งพามันทุกวัน

ความขัดแย้งนี้มีอยู่เพราะ Jira ช่วยแก้ไขปัญหาพื้นฐานได้ นั่นคือ งานที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีโครงสร้าง แต่โครงสร้างมักจะดูเหมือนเป็นระบบราชการ

Jira ไม่เพียงแต่แบ่งไอเดียใหญ่ๆ ให้เป็นงานที่สามารถจัดการได้ แต่ยังแสดงภาพงานในมุมมองต่างๆ เช่น บอร์ด รายการ ไทม์ไลน์ และปฏิทินอีกด้วย

เชื่อมโยงทีมงานที่ปกติทำงานอยู่ในจักรวาลที่แยกจากกัน นักออกแบบของคุณใน Figma นักพัฒนาใน GitHub และทีมสนับสนุนใน Zendesk สามารถซิงโครไนซ์กันได้ผ่านการผสานรวมของ Jira

นอกจากนี้ Jira ยังให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อช่วยคุณแก้ไขแนวทางได้

มีเหตุผลว่าทำไมนักพัฒนาจึงมีความสัมพันธ์แบบรักๆ เกลียดๆ กับ Jira เพราะมันสร้างระเบียบ และคนสร้างสรรค์มักจะต่อต้านระเบียบ แต่ถ้าไม่มีโครงสร้าง ผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนก็จะทำงานไม่ได้

“ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียไม่รู้ว่าพวกเขากำลังพลาดอะไรไป จนกระทั่งเราดึงพวกเขาเข้ามาใช้ Jira เชื่อมต่อพวกเขากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ และแสดงให้พวกเขาเห็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตรวจสอบของพวกเขา” เอมิลี่ โนวัคผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Rivian กล่าว

Jira แตกต่างจาก Dovetail และ UserTesting ตรงที่ไม่ใช่แค่เรื่องของการค้นพบ แต่เป็นเรื่องการส่งมอบ โดยจะตอบคำถามว่า “เราจะสร้างสิ่งนี้ได้อย่างไร” มากกว่าจะตอบว่า “เราควรสร้างอะไร”

คุณสมบัติของจิรา

• ตัวเลือกการแสดงภาพงานหลายแบบ (บอร์ด รายการ ไทม์ไลน์ ปฏิทิน)
• เวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้ซึ่งตรงกับกระบวนการจริงของทีมของคุณ
• ระบบนิเวศการบูรณาการอันสมบูรณ์พร้อมแอปและเครื่องมือมากกว่า 1000 รายการ
• รายงานและข้อมูลเชิงลึกในตัว
• กฎการทำงานอัตโนมัติที่ช่วยขจัดงานซ้ำ ๆ
• การจัดการการพึ่งพาข้ามทีม
• การติดตามเป้าหมายที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของบริษัท

ราคา จิรา

6. Monday.com

Monday.com เป็นแพลตฟอร์มการจัดการงานที่ให้ทีมงานสามารถมองเห็นและจัดการโครงการโดยใช้บอร์ดที่ปรับแต่งได้ การทำงานอัตโนมัติ และ AI

ข้อมูลเชิงลึกเบื้องหลัง Monday คือแต่ละทีมทำงานต่างกัน ซึ่งก็เป็นเรื่องปกติ นักออกแบบไม่ได้คิดเหมือนวิศวกรที่ไม่คิดเหมือนนักการตลาด

แทนที่จะใช้แนวทางแบบเหมาเข่ง Monday เสนอการแสดงภาพงานหลายรูปแบบ ฉันกำลังพูดถึงกระดาน รายการ ไทม์ไลน์ และปฏิทิน

สิ่งนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากแนวทางของ Jira Jira เริ่มต้นด้วยกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์และขยายออกไปสู่ภายนอก วันจันทร์เริ่มต้นด้วยผืนผ้าใบเปล่าและให้คุณสร้างทุกสิ่งที่คุณต้องการ

พลังที่แท้จริงจะปรากฏขึ้นเมื่อทีมงานต้องร่วมมือกัน

ฝ่ายการตลาดสามารถดูมุมมองปฏิทินได้ ในขณะที่ฝ่ายวิศวกรรมใช้บอร์ด Kanban แต่ทุกคนจะดูข้อมูลพื้นฐานเดียวกัน

ระบบนิเวศการบูรณาการของวันจันทร์นั้นกว้างขวางด้วยเครื่องมือมากกว่า 200 รายการ รวมถึง Slack, Gmail และ Microsoft Teams

ทิศทางใหม่ที่น่าสนใจที่สุดสำหรับวันจันทร์คือการทำงานของ AI พวกเขากำลังดำเนินการในสามแนวทาง:

1. “AI Blocks” ที่เพิ่มความสามารถ เช่น การจัดหมวดหมู่และการสรุปข้อมูลลงในเวิร์กโฟลว์
2. “พลังเพิ่ม” ที่จะรับมือกับความท้าทายเฉพาะ เช่น การจัดการความเสี่ยง
3. “Digital Workers” ที่ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ดูแลงานเฉพาะ

การระบุความเสี่ยงของ AI มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับทีมผลิตภัณฑ์ โดยจะตรวจสอบโครงการอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่

คุณสมบัติ Monday.com

• การแสดงภาพหลายภาพเพื่อให้แต่ละทีมเห็นข้อมูลในแบบของตนเอง
• แผนภูมิแกนต์สำหรับการมองเห็นทันทีในไทม์ไลน์และความสัมพันธ์ของโครงการ
• การติดตามเส้นฐานเพื่อเปรียบเทียบกำหนดการที่วางแผนไว้กับกำหนดการจริง
• เหตุการณ์สำคัญที่ต้องทำเครื่องหมายและติดตามจุดตรวจที่สำคัญ
• ติดตามเวลา เพื่อปรับปรุงการประมาณโครงการในอนาคต
• แดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ซึ่งรวบรวมข้อมูลระหว่างโครงการต่างๆ
• ระบบอัตโนมัติเพื่อขจัดงานซ้ำซาก
• การผสานรวมมากกว่า 200 รายการรวมถึง Slack, Gmail และ Microsoft Teams
• การระบุความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจพบปัญหาต่างๆ ก่อนที่จะเกิดขึ้น

ราคา Monday.com

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์

7. ความกว้าง

Amplitude คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ดิจิทัลที่ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องคาดเดา

Amplitude แสดงให้คุณเห็นอย่างชัดเจนว่าผู้ใช้ทำอะไรในผลิตภัณฑ์ของคุณ ไม่ใช่สิ่งที่พวกเขาพูดว่าทำ ซึ่งมักจะแตกต่างกันอย่างมาก

ติดตามทุกการคลิก ปัดและเลื่อนด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว

สิ่งที่ทำให้ Amplitude แตกต่างจากการวิเคราะห์แบบทั่วไปคือการเน้นที่พฤติกรรม ไม่ใช่แค่จำนวนการดูเพจเท่านั้น โดยจะแสดงลำดับและรูปแบบต่างๆ ให้คุณดู คุณสามารถดูการเดินทางของผู้ใช้ทั้งหมด ไม่ใช่แค่เหตุการณ์แยกจากกัน

อเล็กซานเดอร์ สตาทนิคอฟผู้จัดการทั่วไปของสแควร์ กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า:

“ข้อมูลเชิงลึกทันทีและความสามารถในการปรับตัวของ Amplitude ช่วยให้เราสามารถติดตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าและปรับให้ประสบการณ์ของผู้ขายเหมาะสมที่สุด”

ฟังก์ชันหลักของ Amplitude แบ่งออกเป็น 3 ส่วน:

ประการแรกคือการรวบรวมข้อมูลจากการโต้ตอบของผู้ใช้

ประการที่สอง คือ การสร้างภาพข้อมูลในรูปแบบที่คนทั่วไปที่ไม่ใช่ช่างเทคนิคสามารถเข้าใจได้

สาม ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกได้โดยตรงผ่านการทดลอง

ฟีเจอร์ Session Replay สมควรได้รับการกล่าวถึงเป็นพิเศษ แทนที่จะเห็นแค่ว่าผู้ใช้ละทิ้งหน้าชำระเงินของคุณ คุณสามารถดูได้ว่าพวกเขาสับสนตรงจุดไหน

การบูรณาการก็เป็นจุดแข็งอีกประการหนึ่ง

Amplitude เชื่อมต่อกับเครื่องมือการตลาด คลังข้อมูล และแพลตฟอร์มการทดลองของคุณ ซึ่งสิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่แยกออกมาแทบจะไร้ค่า

นอกจากนี้ยังสร้างขึ้นให้สามารถปรับขนาดได้ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์แบบง่ายๆ ที่ทีมต่างๆ เริ่มต้นด้วย Amplitude จะไม่ล่มสลายเมื่อคุณเจอเหตุการณ์รายวันนับล้านๆ ครั้ง

คุณสมบัติของแอมพลิจูด

• การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่ติดตามรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้และช่องทางต่างๆ
• การเล่นซ้ำเซสชันเพื่อให้เห็นภาพชัดเจนว่าผู้ใช้โต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร
• แพลตฟอร์มการทดลองเพื่อทดสอบสมมติฐานโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือแยกต่างหาก
• คุณสมบัติการเปิดใช้งานที่ปรับแต่งประสบการณ์ตามพฤติกรรม
• การกำกับดูแลข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงน่าเชื่อถือ
• ระบบอัตโนมัติของ AI ช่วยระบุรูปแบบที่มนุษย์อาจมองข้าม
• ความสามารถดั้งเดิมของคลังสินค้าที่ทำงานโดยตรงกับข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ

ราคาแอมพลิจูด

8. Mixpanel

Mixpanel คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองที่แปลงข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ทันที

แนวทางของ Mixpanel มุ่งเน้นไปที่การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย

เวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ทั่วไปมีดังนี้:

คำถาม → แบบสอบถาม SQL → รอทีมข้อมูล → ได้รับคำตอบที่ไม่ครบถ้วน → ทำซ้ำ

วงจรนี้ทำลายโมเมนตัม

Mixpanel ทำลายวงจรนี้โดยกำจัดคนกลางออกไป ทุกคนสามารถรับคำตอบได้โดยตรง โดยไม่ต้องมีความรู้ SQL หรือต้องรอให้นักวิเคราะห์ดำเนินการ วิธีนี้จะทำให้รอบการตัดสินใจเร็วขึ้นจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่นาที

Mixpanel รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน คลังสินค้า SDK และแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณจะถูกป้อนเข้าในระบบเดียว

จากนั้นจึงจัดทำอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งทุกคนสามารถสำรวจข้อมูลได้ผ่าน UI แบบโต้ตอบ คุณไม่จำเป็นต้องค้นหาข้อมูลในตาราง แต่ให้ถามคำถามแล้วรับคำตอบในรูปแบบภาพ

สุดท้ายนี้ มันยังเชื่อมโยงข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณผ่าน Session Replay ฟีเจอร์นี้ช่วยให้คุณเห็นผู้ใช้พยายามใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณจริงๆ แทนที่จะเห็นแค่ว่าพวกเขาละทิ้งมันไป

สิ่งที่ฉันพบว่าน่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับ Mixpanel คือการมุ่งเน้นไปที่ "เหตุใด" เมตริกจึงเปลี่ยนแปลง

คุณสามารถแบ่งแยกแนวโน้มตามพฤติกรรม ข้อมูลประชากร หรือประเภทบัญชี เพื่อระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ได้

คนอื่นบอกคุณว่าปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้น Mixpanel บอกคุณว่าปริมาณการเข้าชมเพิ่มขึ้นเพราะแคมเปญ Twitter ของคุณดึงดูดนักออกแบบราวๆ 30 คนจากยุโรป

การเปรียบเทียบกับ Amplitude นั้นให้ข้อคิดที่ดี Amplitude โดดเด่นในด้านการติดตามพฤติกรรมที่ซับซ้อนและการทำแผนที่การเดินทาง Mixpanel ให้ความสำคัญกับคำตอบทันทีและการเข้าถึงได้ทั่วทั้งทีม

คุณสมบัติมิกซ์พาเนล

• การวิเคราะห์ด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ SQL
• การประมวลผลข้อมูลตามเวลาจริง
• รีเพลย์เซสชั่นเพื่อดูพฤติกรรมของผู้ใช้จริง
• การเชื่อมต่อคลังสินค้าโดยตรงสำหรับข้อมูลที่เชื่อถือได้
• การรวม SDK สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลใดๆ
• ความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า
• การวัดผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์และแคมเปญ
• การวิเคราะห์ช่องทางเพื่อระบุคอขวดการแปลง

ราคาแผงผสม

ความร่วมมือและการจัดทำเอกสาร

9. ความคิด

Notion คือพื้นที่ทำงานที่รวมบันทึกย่อ เอกสาร ฐานข้อมูล และการจัดการโครงการไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่สามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ

ทีมผลิตภัณฑ์ใช้ Notion ในสองวิธี

หลายๆ คนใช้ระบบปฏิบัติการนี้เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับการทำงาน ข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ แผนสปรินต์ การวิจัยผู้ใช้ และแผนงานทั้งหมดอยู่ในหน้าที่เชื่อมโยงกัน

คนอื่นๆ ใช้ที่นี่เป็นศูนย์กลางที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือเฉพาะทาง

คุณสามารถฝังดีไซน์ Figma ตั๋ว Jira และแดชบอร์ด Amplitude ลงในเอกสารของคุณได้โดยตรง

วิธีนี้จะช่วยแก้ปัญหา "เก้าอี้หมุน" ที่คุณจะต้องสลับแอปไปมาอยู่ตลอดเวลา

ระบบบล็อคของ Notion ทรงพลังมาก

เนื้อหาแต่ละชิ้นเป็นบล็อกที่สามารถย้าย ซ้อนกัน หรือแปลงได้ จุดหัวข้อย่อยสามารถกลายเป็นปุ่มสลับ ปุ่มสลับสามารถบรรจุตารางได้ และเซลล์ตารางสามารถบรรจุเอกสารที่ฝังไว้ได้

ซึ่งทำให้ Notion เหมาะเป็นพิเศษสำหรับเอกสารที่ซับซ้อน เช่น PRD คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการสรุปในระดับสูง จากนั้นจึงซ้อนรายละเอียดไว้ใต้ปุ่มสลับเพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียไม่รู้สึกสับสน

ฟีเจอร์ AI นั้นใหม่กว่าแต่มีแนวโน้มดี

“Notion AI” สามารถร่างเนื้อหา สรุปเอกสาร และดึงรายการดำเนินการจากบันทึกการประชุมได้ แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ช่วยขจัดความน่าเบื่อหน่ายในการจัดทำเอกสารได้

เบน มาลาร์ติช ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Privateaser กล่าวไว้ดังนี้:

“Notion ช่วยชีวิตเราไว้ได้เนื่องจากสิ่งที่เราทำมีความซับซ้อนมาก มีการจำลองข้อมูลจำนวนมากแต่ไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียว”

คุณสมบัติความคิด

• พื้นที่ทำงานที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่พร้อมองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับเนื้อหาทุกประเภท
• ฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อกันซึ่งสามารถดูได้ในรูปแบบบอร์ด ตาราง ปฏิทิน หรือรายการ
• เทมเพลตสำหรับข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ แผนงาน บันทึกการประชุม และอื่นๆ
• ผู้ช่วย AI สำหรับการร่าง สรุป และดึงข้อมูลเชิงลึก
• การฝังที่สมบูรณ์สำหรับ Figma, Jira, Google Docs และเครื่องมืออื่น ๆ อีกกว่า 50 รายการ
• การทำงานร่วมกันกับความคิดเห็น การกล่าวถึง และการแก้ไขที่แนะนำ
• การจัดการความรู้ ด้วยการค้นหาอันทรงพลังและหน้าที่เชื่อมโยงกัน

การกำหนดราคาความคิด

10. ตอนจบ

Coda เป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันแบบครบวงจรที่ผสมผสานเอกสาร สเปรดชีต และแอปพลิเคชันไว้ในแพลตฟอร์มเดียว

นี่คือสิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจาก Notion ซึ่งเราเพิ่งพูดถึงไป: Notion ขยายการเปรียบเทียบเอกสารด้วยความสามารถของฐานข้อมูลเป็นหลัก

Coda เริ่มต้นด้วยสมมติฐานที่ว่าเอกสาร สเปรดชีต และแอปพลิเคชันควรเป็นสิ่งเดียวกัน

ความแตกต่างนี้ฟังดูเป็นนามธรรมจนกว่าคุณจะใช้มัน แล้วมันก็ชัดเจนขึ้น

ใน Coda ตารางจะสื่อสารกันได้อย่างราบรื่น เมื่อคุณอัปเดตสถานะในมุมมองหนึ่ง สถานะจะอัปเดตในทุกมุมมอง

แนวทางการสร้างแบบเป็นบล็อกนั้นก้าวไปไกลกว่า Notion

องค์ประกอบใดๆ ก็สามารถมีสูตร ปุ่ม หรือระบบอัตโนมัติได้ ซึ่งหมายความว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่นักเทคนิคสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพอย่างน่าประหลาดใจได้โดยไม่ต้องมีนักพัฒนา

“Coda ได้เข้ามาแทนที่เครื่องมือ SaaS สองตัวแล้ว และยังมีเครื่องมืออื่นๆ อีกหลายตัวที่อยู่ระหว่างการพิจารณา มันคุ้มค่ากับเงินลงทุนไปแล้วจริงๆ” รอน ฮันนารองประธานฝ่ายปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีของ Oportun กล่าว

ความสามารถของ AI นั้นน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Coda AI ไม่เพียงแต่ช่วยในการเขียนเท่านั้น แต่ยังสามารถสรุปการประชุม แยกรายการการดำเนินการ และสร้างตารางจากข้อมูลที่กระจัดกระจายได้อีกด้วย

และด้วยการเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่างๆ มากกว่า 600 รายการ เช่น Jira, Figma และ Slack, Coda จึงสามารถทำหน้าที่เป็นระบบประสาทส่วนกลางสำหรับการปฏิบัติการผลิตภัณฑ์ของคุณได้

คุณสมบัติ Coda

• ผสมผสานเอกสาร สเปรดชีต และแอปพลิเคชันในพื้นที่ทำงานเดียว
• ตารางที่อัปเดตข้ามมุมมองทั้งหมดโดยอัตโนมัติ
• ความสามารถเหมือนแอพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
• ผู้ช่วย AI สำหรับการสร้างเนื้อหาและการสรุปข้อมูล
• การบูรณาการมากกว่า 600 รายการกับเครื่องมือเช่น Jira, Figma และ Slack
• คุณสมบัติการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์
• เทมเพลตที่ปรับแต่งได้สำหรับแผนงาน OKR และ PRD

ราคา Coda

การสร้างต้นแบบและการออกแบบ

11. มะเดื่อ

Figma คือแพลตฟอร์มการออกแบบเชิงร่วมมือที่นำการออกแบบ การสร้างต้นแบบ และเวิร์กโฟลว์การพัฒนามาไว้ในเครื่องมือที่ใช้เบราว์เซอร์ตัวเดียว

ในบริษัทจริง การออกแบบคือการสนทนา แนวคิดพัฒนาขึ้นจากการตอบรับ การตัดสินใจเกิดขึ้นจากความร่วมมือ และการใช้งานจริงไม่เคยตรงตามข้อกำหนดเดิมอย่างสมบูรณ์แบบ

Figma ตระหนักถึงความเป็นจริงนี้และสร้างสิ่งที่แตกต่างออกไป

แง่มุมผู้เล่นหลายคนช่วยแก้ปัญหาที่หลอกหลอนทีมผลิตภัณฑ์มานานหลายทศวรรษ นักออกแบบ ผู้จัดการโครงการ และวิศวกรอาศัยอยู่ในพื้นที่เดียวกันแต่พูดคนละภาษา

Figma สร้างสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกันซึ่งการสนทนาเหล่านี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยตรงบนการออกแบบ

“ฉันชอบ Figma มากๆ! ประสิทธิภาพของมันไม่มีใครเทียบได้ และความสามารถในการบันทึกสไตล์และโปรเจ็กต์ออนไลน์ได้เปลี่ยนขั้นตอนการทำงานของฉันให้ราบรื่นและร่วมมือกันได้ดียิ่งขึ้น”ผู้ใช้รายหนึ่งกล่าว

คุณอาจคิดว่าการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์จะดูวุ่นวาย แต่ Figma จัดการเรื่องนี้ได้ดีด้วยการแสดงความคิดเห็น การกำหนดเวอร์ชัน และการแยกสาขา คุณสามารถสำรวจรูปแบบการออกแบบที่หลากหลายโดยไม่ทำให้ไฟล์หลักเสียหาย

คุณสมบัติการสร้างต้นแบบมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ คุณสามารถสร้างกระแสข้อมูลแบบโต้ตอบได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ซึ่งหมายความว่า คุณสามารถตรวจสอบความถูกต้องของแนวคิดต่างๆ ก่อนที่จะลงทุนในทรัพยากรด้านวิศวกรรม ซึ่งเป็นหลักการที่ทั้งแนวทาง Lean และ Jobs-to-be-Done ให้ความสำคัญ

ความสามารถด้าน AI ใหม่ล่าสุดนั้นคุ้มค่าที่จะกล่าวถึง มันสามารถเปลี่ยนชื่อเลเยอร์ สร้างเนื้อหาตัวแทน และแม้แต่เปลี่ยนการออกแบบแบบคงที่ให้เป็นต้นแบบได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

คุณสมบัติโหมด Dev จะแก้ไขปัญหาการส่งต่อการออกแบบไปยังการพัฒนาโดยตรง ซึ่งสร้างความขัดแย้งให้กับทีมผลิตภัณฑ์

เป็นพื้นที่เฉพาะที่มีคำอธิบายประกอบ การวัด และตัวอย่างโค้ดที่ช่วยให้วิศวกรนำการออกแบบไปใช้ได้อย่างถูกต้อง

คุณสมบัติของ Figma

• สภาพแวดล้อมการออกแบบแบบร่วมมือกันพร้อมการแก้ไขผู้เล่นหลายคนแบบเรียลไทม์
• เครื่องมือสร้างต้นแบบที่สร้างประสบการณ์เชิงโต้ตอบโดยไม่ต้องใช้โค้ด
• คุณสมบัติ AI สำหรับงานน่าเบื่อเช่นการเปลี่ยนชื่อเลเยอร์
• โหมด Dev เพื่อปรับปรุงการส่งต่อการออกแบบสู่การพัฒนา
• ประวัติเวอร์ชันและการแตกสาขาเพื่อการสำรวจที่ปลอดภัย
• สไลด์สำหรับการสร้างงานนำเสนอจากการออกแบบ
• FigJam สำหรับการสร้างไดอะแกรมและแนวคิดร่วมกัน

ราคา Figma

12. Miro

Miro คือพื้นที่ทำงานร่วมกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยนแนวคิดที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ผ่านสภาพแวดล้อมแบบแคนวาสที่ยืดหยุ่น

Intelligent Canvas ของ Miro นั้นน่าทึ่งมาก

เป็นพื้นที่ที่ทุกสิ่งทุกอย่างสามารถอยู่ร่วมกันได้ ไม่ว่าจะเป็นโครงร่าง แผนงาน การเดินทางของผู้ใช้ และแผนสปรินต์ที่เชื่อมโยงกันทั้งหมดในสภาพแวดล้อมภาพเดียว

Miro มีประสิทธิภาพเพราะช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างความโกลาหลในการสร้างสรรค์และการนำเสนอที่มีโครงสร้าง ทีมของคุณสามารถเริ่มต้นด้วยการระดมความคิดอย่างหลวมๆ จากนั้นแปลงแนวคิดเหล่านั้นให้เป็นต้นแบบ บทสรุป และแผนงานโดยตรงโดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือ

“การมีขีดความสามารถด้าน AI ใหม่เหล่านี้และการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Google Docs และ Jira จะช่วยเร่งกระบวนการส่งมอบงานได้อย่างมหาศาล” ไคลด์ ดีซูซาวิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสของ Xero กล่าว

คุณสมบัติ AI น่าตื่นเต้น

Miro AI เข้าใจบริบทจากแคนวาสของคุณ คุณเลือกองค์ประกอบที่คุณสร้างขึ้นแล้ว และ AI จะสร้างองค์ประกอบเหล่านั้นขึ้นมา ซึ่งแตกต่างจากการพิมพ์คำสั่งในช่องข้อความว่าง

AI Sidekicks ของ Miro ทำหน้าที่เป็นสมาชิกทีมเสมือนจริงที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ไม่ว่าจะเป็นผู้นำผลิตภัณฑ์ที่ตรวจสอบกลยุทธ์ของคุณ โค้ช Agile ที่แนะนำขั้นตอนต่อไปหลังการมองการณ์ไกล หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดที่ปรับแต่งแผนการเปิดตัว

ในขณะที่ Figma โดดเด่นในด้านการทำงานร่วมกันในการออกแบบและการสร้างต้นแบบ Miro ทำงานได้ในระดับที่สูงกว่าในด้านการแยกส่วน Figma เป็นส่วนที่คุณปรับแต่งพิกเซลให้สมบูรณ์แบบ ส่วน Miro เป็นส่วนที่คุณเชื่อมโยงพิกเซลเหล่านั้นเข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจ

คุณสมบัติของมิโร

• Intelligent Canvas สำหรับการสร้างแนวคิดและการวางแผนร่วมกัน
• เครื่องมือ AI ที่แปลงการระดมความคิดเป็นผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง
• AI Sidekicks มอบความเชี่ยวชาญด้านโดเมนเฉพาะทาง
• การบูรณาการมากกว่า 160 รายการรวมถึง Jira, Figma และ Google Workspace
• เทมเพลตสำหรับการสรุปผลิตภัณฑ์ การเดินทางของผู้ใช้ และการวางแผนสปรินต์
• เครื่องมือโต้ตอบสำหรับกิจกรรมทีมเช่นการลงคะแนนเสียงและการประมาณการ
• การสื่อสารด้วยวิดีโอและเสียงที่สร้างขึ้นโดยตรงในบอร์ด

มิโร่ ราคา

สรุป

เครื่องมือไม่สามารถแก้ไขการจัดการผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหาได้ แต่ผู้คนก็ทำไม่ได้เช่นกัน

สิ่งที่จะแก้ไขการจัดการผลิตภัณฑ์ได้คือการผสมผสานระหว่างเครื่องมือที่ถูกต้อง วิธีการที่ถูกต้อง และวิธีคิดที่ถูกต้อง

ทั้งสามจะต้องทำงานร่วมกัน

เครื่องมือมีความสำคัญเพราะช่วยให้เกิดความชัดเจน วิธีการมีความสำคัญเพราะช่วยลดความยุ่งยาก

แต่เครื่องมือที่ขาดวิธีการจะสร้างพิธีกรรมที่ว่างเปล่า และวิธีการที่ไม่มีเครื่องมือจะสร้างความหงุดหงิด

คุณควรเริ่มต้นที่ไหน

อย่าพยายามทำทุกอย่างพร้อมกัน เพราะนั่นเป็นสูตรแห่งความล้มเหลว

แทนที่จะระบุจุดเจ็บปวดที่ใหญ่ที่สุดของคุณ

คือการเข้าใจลูกค้าใช่ไหม?

ให้ความสำคัญกับคุณสมบัติ?

ประสานงานทีม?

การวัดผลกระทบ?

เลือกปัญหาหนึ่ง วิธีหนึ่ง และเครื่องมือหนึ่งอย่าง เชี่ยวชาญสิ่งเหล่านี้ จากนั้นขยายความ

เครื่องมือและวิธีการต่างๆ ในคู่มือนี้จะช่วยคุณได้ แต่คุณต้องมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นหนทางที่จะไปสู่เป้าหมาย ไม่ใช่เป้าหมายในตัวมันเอง

โชคดี