10 निर्णय लिने सीपहरू उद्यमीहरूले मास्टर गर्नुपर्छ

कहिल्यै सोच्नुभएको छ, हामी हरेक दिन कति सचेत निर्णयहरू गर्छौं?

वरिपरि 35,000. 

औसत निर्णायक वयस्कको लागि संख्या अलि भारी लाग्न सक्छ। यद्यपि, यसको ठूलो अंश मामूली छ वा कुनै परिणाम बिना समाप्त हुन्छ। तीमध्ये केही बानी छन्। तर ती मध्ये केही धेरै संवेदनशील छन्। 

निर्णय लिने एक अभ्यास हो जुन डेटा र भावनाहरु द्वारा ईन्धन हो। र त्यहाँ कुनै एक-आकार-फिट-सबै नियम छैन। सबैको फरक-फरक अन्तर्दृष्टि र दृष्टिकोण हुन्छ।

तर हो, एउटा कुरा सामान्य छ - सकारात्मक परिणाम। र यो सीमित समय, पैसा, र स्रोतहरूको कुशल प्रयोगले सम्भव छ। 

उद्यमीहरू बाँच्छन् र निर्णयहरू सास फेर्छन्। तर ती सबै निर्णय गर्ने क्षमतामा राम्रो छैनन्। यो भयानक लाग्न सक्छ, तर 98% उद्यमहरू तिनीहरूको निर्णय गर्ने अभ्यासहरूको साथ अनुत्पादक हुन्छन्.

र सबैभन्दा सामान्य कारकहरूमा समय सीमा दबाब, पेटको भावना, अनुमान लगाउने काम, असंगठित डेटा ह्यान्डलिङ, र केही स्टिरियोटाइपिकल दृष्टिकोण समावेश छ। 

यदि तपाइँ तपाइँको योजना विधिहरू कम उत्पादक र अधिक कठिन फेला पार्नुभयो भने, बस आराम गर्नुहोस् र बहाना गर्नुहोस् यो गन्तव्य भन्दा यात्रा जस्तै हो।

तपाईको उद्यमशीलता यात्राबाट अधिकतम लाभ लिनको लागि, म अब तपाईलाई 10 निर्णय लिने सीपहरू मार्फत हिंड्ने छु।

यी समय-परीक्षण विधिहरू जुन तपाईंले पछ्याउन लाग्नु भएको छ, तपाईंलाई गणना गरिएका जोखिमहरू लिन र सफल योजनाकार बन्न मद्दत गर्नेछ। 

1. वित्तीय योजना (लागत-लाभ विश्लेषण)

परियोजना सुरु गर्नु अघि तपाईं आर्थिक रूपमा फिट हुनुहुन्छ कि छैन भनेर कसरी निर्धारण गर्ने?

अवश्य पनि, तपाईलाई ठाउँमा बजेट योजना चाहिन्छ। 

उत्तरदायित्व र भविष्यका खर्चहरूको गणना गर्न, लागत-लाभ विश्लेषण निर्विवाद रूपमा एक अपरिहार्य निर्णय-निर्माण कौशल हो। 

यो AJEJ Dupuit (फ्रान्सेली ईन्जिनियर र अर्थशास्त्री) थिए जसले पहिलो पटक 1844 मा यो वित्तीय योजना विधि प्रस्ताव गरेका थिए। 

वित्तीय कौशल प्रयोग गरेर, तपाईं खर्च मूल्याङ्कन गर्न सक्नुहुन्छ, तुलना गर्न सक्नुहुन्छ, अनिश्चितताहरू हटाउन सक्नुहुन्छ, र आफ्नो व्यवसायले उत्पन्न गर्न सक्ने राजस्व मापन गर्न सक्नुहुन्छ। यसबाहेक, यो विधिले तपाईंलाई अवसर लागतहरूमा अन्तरदृष्टि दिन्छ। 

त्यसोभए "अवसर लागत" के हो? 

यो छुटेको वा वैकल्पिक अवसरहरू हो जुन तपाईंले निर्णय गर्दा भेट्नुहुनेछ। 

उदाहरणका लागि, तपाईंले अर्कोमा केही कार्यहरू छान्न सक्नुहुन्छ। र यसले तपाईंलाई ती अछुतो क्षेत्रहरूको एक सिंहावलोकन दिन सक्छ जसले राम्रो वित्तीय लाभहरू प्रदान गर्न सक्छ।  

तपाईको लागत-लाभ विश्लेषणबाट अधिकतम लाभ लिनको लागि, MS Excel तपाईको टेम्प्लेट निर्माण गर्नको लागि राम्रो पूर्वनिर्धारित विकल्प हो।

यसबाहेक, तपाईं परियोजना व्यवस्थापन सफ्टवेयर जस्तै प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ projectmanager.com जसले तपाईंलाई आफ्नो बजेट अनुगमन र योजना बनाउन अनुमति दिने व्यवसाय-विशेष सुविधाहरू प्रदान गर्दछ।

2. सूचना अधिभार प्रबन्धन (सम्बन्ध रेखाचित्र)

सबै कुराको अतिक्रमण खराब छ र डाटा सङ्कलन त्यस्तो अपवाद होइन। 

निर्णय गर्ने सन्दर्भमा, मात्रा र सान्दर्भिकता दुई मुख्य कारकहरू हुन् जसले अन्यथा तपाईंको योजना प्रक्रियामा बाधा पुर्‍याउन सक्छ। ध्यान दिनुहोस् कि मानिसहरूसँग पर्याप्त सीमित संज्ञानात्मक क्षमता छ। 

र ठूलो मौखिक डेटा बुझ्न असक्षमताले मात्र खराब निर्णय गुणस्तर निम्त्याउन सक्छ। 

जानकारी ओभरलोडलाई प्रभावकारी रूपमा व्यवस्थापन गर्न, Affinity रेखाचित्र एक समाधान हो। यो एक क्लासिक निर्णय गर्ने सीप हो जसले तपाईंलाई डेटा प्रयोग गरेर नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्न सक्छ। 

जापानी मानवशास्त्री जिरो कावाकिताले पहिलो पटक सन् १९६० को दशकमा यो विधि प्रस्ताव गरेका थिए। KJ विधिको रूपमा पनि चिनिन्छ, यसले डेटा गडबडीलाई व्यवस्थित गर्न र निर्णयमा स्पष्टता ल्याउन मद्दत गर्दछ।

आत्मीयता, आफैमा, निकटता को डिग्री को मतलब छ। र संकलित जानकारीहरू तिनीहरूको सान्दर्भिकता अनुसार समूहबद्ध गरिएको छ। 

यसले मानिसहरूलाई पूर्व-कल्पनामा आधारित उनीहरूको सोच प्रक्रिया डिजाइन गर्न अनुमति दिन्छ।

त्यसोभए यो सीपलाई वास्तवमा के चाहिन्छ?

एउटा कलम, स्टिकी नोटहरू, र एक राम्रो दिमागी सत्र। यद्यपि, यदि तपाइँ कलम र कागजको आवश्यकता महसुस गर्नुहुन्न भने, तपाइँ टेम्प्लेट निर्माण उपकरणहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। 

उदाहरण को लागी, मानव संसाधन को लागी एक सुपर हेडर सम्बद्धता रेखाचित्र प्रयोग गरी सिर्जना गरियो Lucid.app परम्परागत विधिसँग मिल्दोजुल्दो छ।

एफिनिटी रेखाचित्रहरू एक तरिका वा अर्कोमा सम्बन्धित अत्यधिक जटिल र ठूला जानकारीहरू व्यवस्थित गर्ने बारे हुन्। 

टोलीबीच सहमति नभई प्रक्रिया अधुरो छ । 

मुख्य विचार अलग हेडर र सम्बन्धित सन्दर्भहरू अन्तर्गत प्रत्येक डेटा समूह गर्न हो। यद्यपि, सम्बद्ध रेखाचित्रको साथ तपाईंको निर्णयले लेआउटमा केही परिवर्तनहरू समावेश गर्न सक्छ। 

उदाहरण को लागी, को लागी निम्न आत्मीयता रेखाचित्र ग्राहक अनबोर्डिंग रैखिक प्रवाहमा प्रारम्भिक संलग्नता देखि अवधारण सम्मको यात्राको विश्लेषण गर्दछ (हेडर अन्तर्गत क्रमबद्ध गर्नुको सट्टा)।

3. बहु परिणामहरूको अनुसन्धान गर्दै (निर्णय ट्री)

त्यहाँ सधैं अनिश्चितताहरू छन् जुन तपाईंको कार्य योजनालाई ओभरसाइड गर्दछ। तर जब तपाइँ सम्भावित बहु परिणामहरू देख्नुहुन्छ, तपाइँले कार्यको धेरै पाठ्यक्रमहरू नक्सा गर्न आवश्यक छ।

त्यसो गर्नको लागि, प्रभावकारी संरचना बिछ्याउने तपाईंको सीपहरू काममा आउँछन्। र त्यो संरचना निर्णय रूख हो। यसले तपाईंलाई सफलताको निश्चित डिग्रीमा सम्भावनाहरूको दायराको सम्भावना मापन गर्न अनुमति दिन्छ।

बहुउत्तरहरू भएका रूखहरू - अवधारणा जुन पहिलो पटक 1986 मा जोन रस क्विनलान द्वारा प्रदर्शन गरिएको थियो।

निर्णय रूखले तपाइँलाई तपाइँले गर्न सक्ने हरेक सम्भावित निर्णयको पुरस्कार र जोखिमहरू बुझ्न मद्दत गर्दछ। रूख-जस्तै मोडेलमा कार्यको पाठ्यक्रमहरू प्रतिनिधित्व गर्ने प्रत्येक तीनवटा नोडहरू छन्।

• पहिलो रुट नोड हो जुन तपाईको ठूला निर्णयहरूमा केन्द्रित हुन्छ।
• पहिलो नोड पछ्याउँदै, त्यहाँ शाखाहरू (तीर रेखाहरू) छन् जसले धेरै मार्गहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ। तिनीहरूले विकल्पहरू राख्छन् जुन तपाईंले छनौट गर्न सक्नुहुन्छ।
• यसबाहेक, तिनीहरू पात नोडहरूमा विस्तार गर्दछ जुन प्रत्येक छनौटको लागि धेरै सम्भावित परिणामहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ।

आफ्नो निर्णय प्रक्रिया सहज बनाउन, तपाईं प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ स्मार्टड्राउ उपकरण र यसको सुविधाहरू तल प्रस्तुत रूपमा:

निर्णय रूखले तपाईंलाई मद्दत गर्न सक्छ जब:

• तपाइँ तपाइँको नतिजा को एक उच्च सम्भाव्यता कारक संग मोडेल बुझ्नुहुन्छ।
• तपाइँ मोडेल बुझ्नुहुन्छ तर तपाइँको नतिजा बारे अनिश्चित हुनुहुन्छ।
• तपाईं मोडेल बुझ्नुहुन्छ तर आफ्नो नतिजा पत्ता लगाउन सक्नुहुन्न।
• तपाईले मोडेल बुझ्नुभएको छैन तर तपाईको नतिजाको बारेमा केहि निश्चित हुन सक्नुहुन्छ।
• तपाईं न त मोडेल बुझ्नुहुन्छ न त आफ्नो नतिजा निकाल्न सक्नुहुन्छ।

4. मानसिक सर्टकट प्रयोग गरेर निर्णय (हेरिस्टिक विधि)

तपाईंको निर्णय कस्तो हुनेछ जब त्यो स्न्याप निर्णयको रूपमा आउँछ? 

सामान्यतया, यसको विस्तृत भागलाई बेवास्ता गर्ने पहिलो बिट जानकारीले हाम्रो द्रुत निर्णयहरू चलाउँछ। त्यसो गरेर, हामीले या त समय बचत गर्छौं वा आफैलाई जोखिममा राख्छौं। 

यस प्रकारको प्रभावशाली निर्णयलाई सामान्यतया ह्युरिस्टिक विधि भनिन्छ। 

70 र 80 को दशकमा, दुई उल्लेखनीय मनोवैज्ञानिकहरू, डेनियल काह्नेमन र आमोस टभर्सकीले मानव निर्णय व्यवहारमा अनुसन्धान गरे। अध्ययनले समस्या समाधान गर्न व्यक्तिले आफ्नो व्यक्तिगत अनुभवको आधारमा लिने दृष्टिकोणलाई चित्रण गर्दछ। 

यसबाहेक, 2008 मा, शाह र ओपेनहाइमरद्वारा गरिएको अनुसन्धानले ह्युरिस्टिक विधिमा थप वजन थप्यो। तिनीहरूले औंल्याए कि द्रुत निर्णय लिने सीपले विशेष संकेतहरूमा ध्यान केन्द्रित गरेर र थोरै अझै सान्दर्भिक विकल्पहरू जाँच गरेर प्रयास कम गर्न मद्दत गर्दछ। 

उदाहरणका लागि, तपाईं कसैलाई विश्वास गर्न सक्नुहुन्छ वा यात्रा गर्न कुन दिशा लिने भनेर कसरी थाहा पाउने। 

त्यस्ता अवस्थाहरूमा, हामीले त्यो व्यक्ति वा ठाउँको वरिपरि जानकारीको प्रत्येक बिट विश्लेषण गर्न समय खर्च गर्न आवश्यक छैन। यो सबै तपाइँको अनुभव, अन्तर्ज्ञान, र पूर्वनिर्धारित धारणाहरु मा तल उबलिन्छ। 

अर्को उदाहरणमा, हेरिस्टिक्सले यस्तो ढाँचा सेट गर्छ कि ग्राहकहरूले महँगो मूल्यका वस्तुहरूमा सस्तो वस्तुहरू भन्दा राम्रो गुणस्तर भएको महसुस गर्छन्। 

तर धेरै अन्य अवस्थामा, heuristics पक्षपाती निर्णयहरू सिर्जना गर्न सक्छन्। केवल किनभने केही निर्णयहरूले तपाइँका अनुभवहरूलाई समर्थन गरेको छ यसको मतलब यो फेरि काम गर्नेछ भन्ने होइन। यसले त्रुटिहरूको लागि कोठा खोल्छ। 

तसर्थ, तपाईले ह्युरिस्टिक्स विधि प्रयोग गर्नु पर्छ ठ्याक्कै माग्न अवस्थाहरूमा मात्र।

5. दृश्य प्रस्तुतीकरण (प्रभाव रेखाचित्र) 

डाटालाई भिजुअल फारममा राम्रोसँग प्रस्तुत गर्न सकिन्छ जसले यसलाई बुझ्ने र अन्तरदृष्टि प्राप्त गर्न सजिलो बनाउँछ। जब डेटा यसको अमूर्त रूपमा हुन्छ, तपाईले स्वतन्त्र चरहरू सम्बन्धित गर्न सक्नुहुन्छ र तिनीहरू बीचको जडानहरू कुनै पनि झन्झट बिना ट्र्याक गर्न सक्नुहुन्छ।  

An प्रभाव रेखाचित्र यो एक उत्तम प्रभावकारी दृश्य रणनीति उपकरण हो जुन तपाईंको निर्णय प्रक्रियामा यसको स्थानको योग्य छ। यो शब्द पहिलो पटक 1973 मा अनुसन्धानकर्ता डा. जेम्स म्याथेसन र प्रो. रोनाल्ड होवार्ड द्वारा प्रयोग गरिएको थियो। 

प्रभाव रेखाचित्रसँग काम गर्न, टोलीका सबैलाई उनीहरूले काम गर्ने प्रत्येक चरणको बारेमा सचेत हुनुपर्छ। जब तपाइँ प्रत्येक प्रक्रियालाई रेखाचित्रमा राख्नुहुन्छ, तपाइँ प्रक्रियाको प्रत्येक चरणमा तिनीहरूको भिन्न जडान र परिणामहरूको स्पष्ट चित्र देख्नुहुन्छ। 

फ्लोचार्ट जस्तै, प्रभाव रेखाचित्रले विभिन्न नोटेशनहरू र ड्र्याग र ड्रप सुविधाहरू प्रयोग गर्दछ जसले डेटा व्यवस्थित गर्न सजिलो बनाउँछ:

• आयत: निर्णय
• ओवल: मौका/अनिश्चितता
• डबल अंडाकार: निर्धारणवादी
• हेक्सागन: मान वा उद्देश्य
• गोलाकार आयत: प्रकार्य
• ठोस / बिन्दु रेखाहरू: प्रभाव

अब, कति समान/भिन्न प्रभाव रेखाचित्र र निर्णय रूख छन्?

यद्यपि तिनीहरू दुवै एक प्रवाह रेखाचित्र द्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ, त्यहाँ एक सूक्ष्म भिन्नता छ। 

निर्णय रूखले अन्तरसम्बन्धित विकल्पहरू र परिणामहरूको सेटको साथ व्यापक र प्रासंगिक ज्ञान प्रदान गर्दछ। जबकि, प्रभाव रेखाचित्र इनपुट, विकल्प र लक्ष्यहरूको दृश्य प्रतिनिधित्वमा बढी केन्द्रित छ।

प्रभाव रेखाचित्रले मुख्य क्षेत्रहरूलाई संक्षेप गर्नको लागि व्यावहारिक उपकरणको रूपमा प्रस्तुत गर्दछ। 

नोट गर्नुहोस् कि यस जस्तो दृश्य रणनीतिहरू निर्णय रूख जस्तै थप जटिल निर्णय विधिहरू अघि प्रयोग गर्नु हुँदैन। डेटाको गडबडीलाई कार्ययोग्य चरणहरूमा घटाउन र लक्ष्यहरूको स्पष्ट चित्र प्रस्तुत गर्न दृश्यावलोकन विधिहरू अवस्थित छन्।

6. जटिल र बहुविध विकल्पहरूको मूल्याङ्कन (बहु मापदण्ड निर्णय विश्लेषण)

व्यापार समस्याहरू सामान्यतया अप्रत्याशित र जटिल छन्। तर तिनीहरू जति धेरै जटिल हुन्छन्, त्यति नै तिनीहरू विकल्पको लागि ठाउँ सिर्जना गर्छन्। 

एक टोली नेताको रूपमा, एक उद्यमीले सबैको दृष्टिकोणलाई स्वागत गर्न र धेरै निर्णय रणनीतिहरू उत्पादन गर्न आवश्यक छ। 

बहु मापदण्ड निर्णय विश्लेषण (MCDA) ती प्रभावकारी विधिहरू मध्ये एक हो जसले मानिसहरूको सामूहिक विचारहरू ल्याउँछ। विधिले तिनीहरूलाई सोच्न, प्रश्न गर्न, पालना गर्न, निर्णय गर्न, पुन: सोच्न, र अन्ततः निर्णय गर्न अनुमति दिन्छ। 

व्यापारिक प्रयोगका मामिलाहरूदेखि सरकारी योजनासम्म, र घरायसी अनुप्रयोगहरूसम्म, समाधानका लागि साझा विकल्पहरू खोज्नमा MCDA को महत्त्वपूर्ण भूमिका हुन्छ। 

निर्णय प्रक्रियाको बारेमा कुरा गर्दै, MCDA को निर्णय गर्दछ एक कुशल उपकरण हो जसले उल्लेख गरिए अनुसार सबै प्रश्नहरू ह्यान्डल गर्न सक्छ, व्यक्तिगत र व्यावसायिक दुवै।

यो 1960 को मध्यमा थियो जब प्रो. बर्नार्ड रोय र उनका सहकर्मीहरूले कुनै पनि व्यावसायिक समस्याको लागि सिफारिसहरू सिर्जना गर्न MCDA विधि विकास गरे। 

त्यसबेलादेखि, MCDA कुनै पनि समूह छलफल वा ब्रेनस्टर्मिङ सत्रको लागि एक कुशल निर्णय समर्थन उपकरण भएको छ। यो नयाँ परियोजनाहरू/लगानीहरू छनोट गर्न, जागिरका आवेदकहरूलाई सर्टलिस्ट गर्न, छात्रवृत्ति आवेदनहरू, र धेरै उद्यमशीलता कार्यहरूको लागि उपयोगी हुन सक्छ। 

व्यापारको अलावा, यसले जीवन बचाउन सक्छ।

भर्खरै न्यूजील्याण्डमा, विज्ञ र नर्सिङ स्टाफको समूहले कोविड-१९-संक्रमित बिरामीहरूलाई प्राथमिकता दिन MCDA उपकरण विकास गरेको छ। निर्णय उपकरणले उनीहरूलाई बिरामीहरूको धेरै चिकित्सा पक्षहरू पत्ता लगाउन र तत्काल आईसीयू भर्ना आवश्यक पर्नेहरूलाई प्राथमिकता दिन मद्दत गर्‍यो। 

7. प्राथमिकता र सहयोग (विश्लेषण पदानुक्रम प्रक्रिया)

भन्नुहोस्, तपाईं आफ्नो मनपर्ने फोनहरू मध्ये एक किन्न चाहनुहुन्छ। एउटा तपाईको बजेटमा सजिलैसँग फिट हुन्छ र तपाईका सबै आधारभूत आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छ। जबकि अर्को फोन प्रिमियम मूल्य ट्यागको साथ सुविधा-लोड गरिएको छ। 

तपाईं कसरी निर्णय गर्नुहुन्छ? 

तपाईंले फाइदाहरू र विपक्षहरू सूचीबद्ध गर्न सक्नुहुन्छ वा तपाईंको पेटको प्रवृत्तिमा निर्भर हुन सक्नुहुन्छ। तपाइँ तपाइँको प्राविधिक जानकार साथीहरु सम्म पुग्न सक्नुहुन्छ। 

तर उच्च दांवका साथ कार्यहरूलाई प्राथमिकता दिने सन्दर्भमा, विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया (AHP) हामीलाई चाहिने कुरा हो। तपाईंको व्यापार लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न, कार्यसम्पादनमा सम्झौता नगर्नका लागि परियोजनाहरूलाई क्रमबद्ध रूपमा प्राथमिकता दिन आवश्यक छ। 

व्यापार नेताहरूको लागि, तथापि, म्यानुअल विश्लेषणात्मक विधिहरू प्रयोग गरेर जटिल परियोजनाहरूको विश्लेषण चुनौतीपूर्ण र त्रुटिको खतरा हुन सक्छ।

तसर्थ, उनीहरूलाई ए AHP को लागि समर्पित उपकरण जसले जोडीको तुलनामा, सहयोगी मतदान, स्थिरता विश्लेषण, र अन्य धेरै मेट्रिकहरूमा आवश्यक अन्तर्निहित गणितको प्रयोग गर्दछ।

एक रिपोर्ट अनुसार, अमेरिकामा लगभग 45% पुल मर्मत आवश्यक छ.

तर, मर्मत सम्भारका लागि पर्याप्त रकम नहुँदा सबै पुल मर्मत गर्न सकिएको छैन । तसर्थ, विज्ञहरूले रेटिङ प्रणाली विकास गर्न AHP विधि प्रयोग गरे जसले निर्णय पूर्वाग्रहलाई कम गर्न सक्छ र तुरुन्त ध्यान दिनु पर्ने जोखिममा रहेका पुलहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ। 

यो 1970 को दशकमा थियो जब प्रो. थॉमस एल. सातीले जटिल निर्णयहरू व्यवस्थित गर्न एक उपकरणको रूपमा काम गर्न सक्ने निर्णय विधि विकास गरे। 

त्यसबेला, ब्रेनस्टर्मिङ सत्र र स्पष्ट आवश्यकताहरूको आधारमा समस्याहरू मापन गरियो। 

आज, त्यहाँ धेरै अनुप्रयोगहरू छन् जुन गणितीय र मनोवैज्ञानिक विश्लेषण समावेश गर्दछ। 

र व्यवसायी नेताहरूका लागि, AHP तिनीहरूको समस्या आवश्यकताहरू अनुरूप विभिन्न विकल्पहरू स्कोर वा श्रेणीकरण गर्ने उत्तम उपकरणहरू मध्ये एक हो।

8. ग्राहक/बजारका लागि व्यवहार योजना (असक्रित विकल्प विश्लेषण)

तपाईं कसरी जान्न सक्नुहुन्छ कि तपाईंका ग्राहकहरूले तपाईंको उत्पादनको बारेमा सबैभन्दा बढी मूल्यवान छन्?

प्रतिस्पर्धी र सुविधाले भरिएको बजारको कारणले गर्दा, व्यवसायहरूका लागि तिनीहरूको ग्राहकको स्थानको पक्षहरू पत्ता लगाउनु एउटा कठिन कार्य हो। 

यो ग्राहकहरूको व्यवहारिक पक्ष संवेदनशील विषय हो । यद्यपि, धेरै उद्यमीहरूसँग पूर्ण समझको कमी छ र अभियानहरूमा धेरै पैसाको साथ जुवा खेल्छन्। 

तिनीहरूले वास्तवमा तिनीहरूले निर्णय गर्ने तरिका परिवर्तन गर्न आवश्यक छ।

र प्रभावकारी व्यवहार योजना बारे। अलग विकल्प विश्लेषणले तपाईंलाई लक्षित निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

Moshe Ben-Akiva र Steven R. Lerman को धेरै अनुसन्धान कार्यहरूले 70 र 80 को दशकमा यो विधि फिर्ता पेश गर्यो। तिनीहरूको योगदानको लागि धन्यवाद, आज हामीसँग Stata र SAS/MDC जस्ता निर्णय प्रक्रियालाई सहज बनाउन सक्ने सफ्टवेयर छ।

अब एउटा उदाहरण हेरौं।

तपाईंसँग कार कम्पनी छ भन्नुहोस्। तपाईंका प्रतिस्पर्धीहरूले भर्खरै आकर्षक बिक्री प्याकेजहरू प्रस्ताव गर्न थालेका छन्। यद्यपि, तपाईंको बिक्री घट्दै गएको छ। 

धेरै जसो कार कम्पनीहरूले के गर्छन्, तपाइँ परम्परागत विधि प्रयोग गरेर निर्णयहरू लिने झुकाव गर्नुहुन्छ। यहाँ, तपाइँ तपाइँका ग्राहकहरु लाई केहि सम्भावित बिक्री सम्झौताहरु को लागी परिचय दिनुहुन्छ र उनीहरुलाई सोध्नुहोस् कि उनीहरु लाई किन्न को लागी कति सम्भावना छ।

तर यहाँ समस्या छ!

तपाईंले विचार र बजेट समाप्त हुनु अघि मात्र बिक्री सम्झौताहरूको सीमित संख्याको बारेमा सोध्नु पर्छ। त्यसैले त्यहाँ राम्रो तरिका हुनुपर्छ। 

अब उनीहरूको निर्णय गर्ने क्षमतालाई चलाउन सक्ने सुविधाहरूको बारेमा सोच्नुहोस्। यहाँ कुञ्जी यसको धेरै कम्पोनेन्टहरूबाट सयौं सम्भावित बिक्री प्रस्तावहरू अनुकरण गर्नु हो। 

एउटा प्रस्तावलाई विचार गर्नुहोस्: 3% ट्रेड-इन मूल्यको साथ $17,000 को लागि मोडेल 80। 30 महिनाको ऋणको साथ 18% डाउनपेमेन्ट, र 5% ब्याज। 

तपाईंले काम गरिरहनु भएको सफ्टवेयरले यी प्रस्तावहरूलाई संयोजन गर्दछ र विभिन्न प्रस्तावहरू सिर्जना गर्दछ जुन सम्भावित ग्राहकहरूको सर्वेक्षणमा छनोट गर्न सोधिएको छ जुन उनीहरूलाई सबैभन्दा बढी अपील गर्दछ।

त्यसपछि पूर्णतया फरक प्रस्तावहरूको नयाँ सेट देखाइन्छ र उपभोक्ताहरूलाई फेरि मूल्याङ्कन गर्न र सोही अनुसार छनौट गर्न भनिन्छ। 

प्रत्येक सर्वेक्षण उत्तरदातालाई 10-15 अनियमित रूपमा सिर्जना गरिएका प्रस्तावहरूको मूल्याङ्कन गर्दै 30 देखि 50 पटक छनौट गर्न भनिएको छ। 

जब तपाईंसँग पर्याप्त नमूनाहरू छन्, सफ्टवेयरले हजारौं विकल्पहरूमा जानकारी सङ्कलन गर्दछ र प्राथमिकताहरू मापन गर्दछ। 

र त्यसपछि, यसले प्रत्येक उत्पादन सुविधाको लागि प्राथमिकता स्कोरहरू उत्पादन गर्दछ जहाँ प्रत्येक ग्राहकको लागि स्कोर फरक हुन्छ। 

यस डेटालाई तथ्याङ्कीय सूत्रमा लागू हुने सुविधाहरूको सबैभन्दा इष्टतम संयोजन निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ र प्राथमिकता, सेयरहरू, वा उपभोक्ताहरूको सेयरहरू गणना गर्न अनुमति दिन्छ जसले अर्कोमा विशेष बिक्री सम्झौतालाई प्राथमिकता दिन्छ। 

९. क्रिटिकल थिंकिङ वा डिजाइन थिंकिङ (माइन्ड म्यापिङ)

किन कसैलाई डिजाइन सोच चाहिन्छ? 

मानिसहरू राम्रो विचारधारा हुन सक्छन्, तर तिनीहरूमध्ये धेरैजसो राम्रो कार्यान्वयनकर्ताहरू छैनन्।  

सामान्यतया, नयाँ परियोजनाको बारेमा विचार गर्दा, पेशेवरहरूले रोडम्यापहरू बुझ्नको लागि धेरै रैखिक तरिका प्रयोग गर्छन्। फलस्वरूप, विचार एक संगठित फेसन मा प्रतिबिम्बित गर्दैन र शंका र विचलन को लागी कोठा सिर्जना गर्दछ।

त्यसैले हरेक उद्यमीले सोचको ढाँचा बुझ्नुपर्छ। 

डिजाइन सोच एक गैर-रैखिक प्रक्रिया हो जहाँ तपाइँ तपाइँको वर्तमान स्रोत र स्थिति को आधार मा अधिक मान्यताहरु र सिद्धान्तहरु संग व्यवहार गर्दछ। 

सन् १९७० को दशकमा अङ्ग्रेजी लेखक टोनी बुजानले यो विचारलाई धेरैलाई थाहा थिएन। मन म्यापि। प्रविधी। 

यो न्युरोन्ससँग मिल्दोजुल्दो शाखायुक्त लेआउट डिजाइन गर्नको लागि रचनात्मक प्रविधि हो। आज, व्यापार, शिक्षा, र अनुसन्धानमा योजना वा जानकारी सङ्कलन गर्न दिमाग म्यापिङ एक बहुमूल्य उपकरण हो। र एक कुशल उपकरण जुन मैले डिजाइन सोचको लागि सिफारिस गर्दछु अनलाइन रेखाचित्र सफ्टवेयर -EdrawMax।

एउटा उदाहरण हेरौं। यहाँको नक्साले बिक्री मूल्याङ्कनलाई पाँचवटा मुख्य कम्पोनेन्टहरू - लीड, रूपान्तरण अनुपात, औसत बिक्री, लेनदेनको संख्या, र मार्जिन चित्रण गर्दछ। यसबाहेक, तिनीहरू उप-कम्पोनेन्टहरूमा विस्तार गर्छन् जसले धेरै कार्ययोग्य चरणहरू व्यक्त गर्दछ।

तपाईंले यो पनि फेला पार्नुहुनेछ कि प्रत्येक उपकम्पोनेन्ट प्राथमिकता तोक्ने क्रममा क्रमबद्ध गरिएको छ। र जसरी तपाईं अगाडि बढ्नुहुन्छ, तपाईंले यी उपकम्पोनेन्टहरूमा परिष्कृत मूल्याङ्कनका लागि थप शाखाहरू र उपशाखाहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ।

10. संयोजन र सम्बन्ध मोडेलिङ (रैखिक प्रोग्रामिङ)

प्रतिस्पर्धात्मक क्षेत्र अन्तर्गत परेको खण्डमा व्यवसायका लागि धेरै चुनौतिहरू सामना गर्न निश्चित छ: ग्राहकहरूको नेतृत्व समय घटाउने परिवर्तनका मागहरूसम्म बाँच्नेदेखि।

एउटा प्रमुख कारण भनेको सीमित स्रोत र रणनीतिको अकुशल प्रयोग हो।

र यो प्राप्त गर्ने उत्तम तरिका संयोजन प्रयोग गरेर ती स्रोतहरूको सम्भावित प्रबन्धहरूको संख्यालाई व्यवस्थित फेसनमा निर्धारण गर्ने हो। 

यी दुईको संयोजन एउटा गणितीय प्रविधि हो जसले तपाईंलाई कुनै पनि अव्यवस्थित अवस्थाको लागि उत्तम समाधान खोज्न मद्दत गर्न सक्छ।

र जब म संयोजनको बारेमा कुरा गर्छु, मेरो मतलब रैखिक प्रोग्रामिंग हो। 

रैखिक प्रोग्रामिंगले चरहरू बीचको सम्बन्ध सिर्जना गर्न काम गर्दछ, यो गणना निर्णयहरू गर्न सजिलो हुन्छ। 

इष्टतम बिन्दुहरू जडान गरेर, तपाईं आफ्नो सेवाहरू व्यवस्थित गर्न सक्नुहुन्छ, जोखिम र स्वचालन व्यवस्थापन गर्न सक्नुहुन्छ। 

सरल शब्दहरूमा, यो तपाईंको गन्तव्यको सबैभन्दा छोटो मार्ग खोज्नु जस्तै हो जुन तपाईंको मार्गमा न्यूनतम अवरोधहरूको साथ ड्राइभ गर्दैछ। 

उदाहरणका लागि, खाना सेवालाई 5 ठेगानाहरू - A, B, C, D, र E मा होम डेलिभरी तोकिएको छ। खाना डेलिभरी छिटो होस् भनेर सुनिश्चित गर्न, तिनीहरूले दूरी र समयको हिसाब राख्नुपर्छ। 

यसबाहेक, तिनीहरूले सीमित इन्धन, भारी ट्राफिक, वा अप्रत्याशित मोडहरू जस्ता अनिश्चित परिदृश्यहरू पनि व्यवस्थापन गर्नुपर्छ र व्यापारलाई अक्षुण्ण राख्नु पर्छ। 

यस्तो परिदृश्यमा, तपाईंले प्रत्येक बुक गरिएको ठेगानामा खाना प्याकेजहरू छोड्नको लागि सबैभन्दा उत्तम मार्ग म्यानुअल रूपमा पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ। 

यद्यपि, उत्पादन प्लान्टहरू, निर्माण साइटहरू, आदि जस्ता अत्यधिक जटिल परिस्थितिहरूमा... उद्यमीहरूले मानक कम्प्युटर अनुप्रयोगहरू प्रयोग गरेर डाटा ट्र्याक र संरचना गर्न असम्भव छ। 

त्यसैले, रैखिक प्रोग्रामिङ उपकरणहरू जस्तै लिING्गो संसाधन र समय-अनुकूल समाधानहरू सिर्जना गर्न गणितीय मोडलिङको प्रयोग गर्ने विकास गरिन्छ।

निष्कर्ष

दस निर्णय गर्ने सीपहरू - तपाईलाई आवश्यक छ। आशा छ, यो गाइडले तपाईंलाई विशेष उद्यम समस्याहरूको लागि कुन विधिहरू लागू गर्ने भन्ने बारे केही अन्तरदृष्टि दिएको छ।

त्यसोभए मैले यसलाई समेट्नु अघि, म तपाईलाई कुनै पनि परिस्थितिमा उपयोगी नैतिक निर्णय गर्ने बारे केही अन्तिम सुझावहरू छोड्दै छु:

• कहिल्यै धेरै सोच्नुहोस् र धेरै सङ्कलन नगर्नुहोस्
• अत्याधिक आत्मविश्वासबाट बच्नुहोस्
• आफ्नो योजनालाई परिष्कृत र अनुकूलन गरिरहनुहोस्
• बेन्चमार्कको रूपमा प्रतियोगीका अनुभवहरू अन्वेषण गर्न प्रोत्साहित महसुस गर्नुहोस्

खुशी निर्णय लिनु!