Воведување на Squeeze Growth Intelligence

Отсекогаш сум го гледал Squeeze Growth како нешто повеќе од место каде што објавуваме прегледи на софтвер и маркетинг статии.

Првичната идеја беше едноставна: да им се помогне на претприемачите и бизнисите да донесуваат подобри одлуки. Понекогаш тоа значеше наоѓање подобар CRM систем, понекогаш разбирање на маркетиншка стратегија, а понекогаш учење од некој што веќе го изградил она што вие се обидувате да го изградите.

Со текот на годините, акумулиравме смешна количина истражувања правејќи го тоа. Тестиравме софтвер, споредувавме производи, разгледувавме цени, пишувавме водичи, правевме снимки од екранот, разговаравме со компании и опфативме сè, од платформи за е-маркетинг до алатки за управување со проекти.

Денес, почнуваме да правиме нешто ново со сето тоа.

Го лансиравме Squeeze Growth Intelligence.

И првото нешто што го изградивме е Ask Squeeze.

Сега можете да дојдете во Squeeze Growth, да опишете што се обидувате да направите и да поставите прашање. Ask Squeeze ги разгледува нашите објавени статии, ги наоѓа истражувањата релевантни за вашето прашање, генерира одговор од тие пасуси и ви ги прикажува статиите што ги користел.

Веќе некое време сакав Squeeze Growth да работи вака.

Бидејќи откако ќе имате илјадници информации распоредени на веб-страницата, следниот предизвик не е секогаш да произведувате повеќе информации. Туку да ги направите сите тие информации корисни на начини што претходно не беа можни.

Ги организиравме информациите околу статии

Размислете како вообичаено истражувате софтвер.

Да речеме дека водите мала маркетинг агенција и ги разгледувате Pipedrive и GoHighLevel. Веројатно ќе пребарувате за споредба, ќе прочитате неколку прегледи, ќе ги отворите страниците со цени, ќе го проверите Reddit и потоа ќе почнете да барате одговори на прашањата што всушност се важни за вашиот бизнис.

Проблемот е што тие прашања можат да станат неверојатно специфични.

Можеби не ви е гајле кој производ има повеќе функции. Сакате да знаете кој би бил полесен за користење за пет лица кога сè што ви треба е чист продажен тек и основни контакти.

Тоа веќе не е прашање „Pipedrive наспроти GoHighLevel“.

Твое е прашањето.

Традиционално, би се обиделе да го предвидиме тоа додека ја пишуваме статијата. Би ги опфатиле карактеристиките, цените, предностите, недостатоците, идеалните корисници и што е можно повеќе корисни сценарија.

Но, постои очигледно ограничување на тој модел. Статијата мора да биде напишана по еден редослед. Вашите прашања не пристигнуваат по еден редослед.

Тоа е она што почна да ја прави вештачката интелигенција особено интересна за мене.

Што ми е интересно кај вештачката интелигенција

Јас самиот многу користам вештачка интелигенција.

Едно нешто што целосно ми се промени е начинот на кој барам информации. Веќе не морам да претворам сè што ми е во глава во уредно мало пребарување.

Можам да ја објаснам ситуацијата точно онаква каква што е.

Можам да кажам дека водам ваков тип на бизнис, веќе ги користам овие алатки, имам овој конкретен проблем, не ми се грижат овие функции и апсолутно ми е потребна оваа друга функција.

Тоа е многу поблиску до начинот на кој всушност донесуваме одлуки.

И почнав да размислувам: зошто Squeeze Growth не би функционирал на ист начин?

Веќе го имаме истражувањето. Зошто некој би морал да ја разбере структурата на нашата веб-страница пред да може да ја користи?

Доколку веќе сме истражиле нешто релевантно за вас, би требало да можете да го побарате.

Тоа е во суштина она што го прави Ask Squeeze.

Како функционира Ask Squeeze

Нема никаква мистерија зад тоа.

Вие поставувате прашање, а ние бараме релевантни пасуси во објавените статии на Squeeze Growth. Тие пасуси, заедно со вашето прашање, се испраќаат до вештачката интелигенција за да може да состави одговор врз основа на материјалот што сме го објавиле. Оригиналните статии се прикажани покрај одговорот за да можете сами да ги прегледате.

Основниот тек изгледа вака:

Постави прашање → Пронајди релевантно истражување за раст на Squeeze → Генерирај одговор → Покажи ги изворите → Ти го правиш повикот

Тој последен дел е важен.

Не сум особено заинтересиран за градење на уште еден четбот што ќе ви даде одговор и ќе очекува да му верувате бидејќи текстот звучи убедливо.

Веќе постојат многу неверојатни производи за вештачка интелигенција за општа намена за тоа.

Она што ме интересира е комбинирање на вештачката интелигенција со работа што всушност ја контролираме и продолжуваме да ја подобруваме.

Ако Ask Squeeze каже нешто за некој производ врз основа на една од нашите статии, можете да ја отворите статијата и да видите од каде доаѓа. Ако нашето постоечко истражување не е доволно добро за да го поддржи одговорот, системот е дизајниран да ви го каже тоа, наместо со сигурност да ги пополнува празнините.

Тоа е многу поинтересна врска помеѓу публикација и вештачка интелигенција, барем за мене.

Истражувањето станува повредно, а не помалку

Постои чудна претпоставка околу вештачката интелигенција и објавувањето дека на крајот вештачката интелигенција треба едноставно да напише сè.

Мислам дека тоа е гледање на тоа одназад.

Пишувањето текст сега е исклучително лесно. Дајте му тема на кој било добар модел и можете да имате разумно структурирана статија за неколку секунди.

Но, ако секој може да ги генерира зборовите, работата зад зборовите станува поважна.

Дали некој навистина го користел софтверот? Дали го споредил со алтернативниот? Дали забележал што се случува по бесплатниот пробен период? Дали правилно ја разбрал цената? Дали го нашле ограничувањето скриено во три менија? Дали имале доволно искуство за да објаснат кој тип бизнис не треба да го користи?

Тоа е она што ме интересира.

За Squeeze Growth, не ја гледам вештачката интелигенција како причина да престанам да инвестирам во таа работа. Ја гледам како причина да ја направам работата многу подобра.

Бидејќи сега едно детално истражување не мора да одговори на едно однапред одредено пребарување. Може да помогне да се одговорат стотици различни прашања.

Една статија може да стане извор на знаење

Ова е веројатно промената за која сум највозбуден.

Да претпоставиме дека поминуваме денови истражувајќи производ и објавуваме рецензија од 5,000 зборови.

Традиционално, рецензијата е конечниот производ. Некој ја наоѓа, го чита делот што го интересира и се надева дека ќе го добие она што го бара.

Со Squeeze Growth Intelligence, го гледам истиот тој преглед поинаку.

Сепак, тоа е статија што луѓето можат да ја прочитаат. Но, тоа е исто така и збирка информации за цените, карактеристиките, случаите на употреба, ограничувањата, работните процеси, конкурентите и искуството на авторот.

Сега замислете ја поврзаноста на тие информации со стотици други статии што сме ги објавиле.

Индивидуалната веб-страница престанува да биде единствениот начин за пристап до она што го знаеме.

Можете да почнете да поставувате прашања низ библиотеката.

Тука ова станува многу поголемо од поставување поле за разговор на веб-страница.

Препораките за софтвер бараат контекст

Низ годините напишав и нарачав доволно содржини за „најдобар софтвер“ за да знам дека зборот најдобар предизвикува проблеми.

Кој е најдобриот CRM?

Не знам. Кажи ми прво кој си.

Агенција со пет лица и продажна организација со 500 лица можат да бараат „најдобар CRM“ додека им се потребни сосема различни производи.

Еден бизнис може речиси целосно да се грижи за автоматизација. Друг сака нешто што вработените можат да го разберат без да чекаат три дена воведување во бизнисот. Некој би можел со задоволство да плати 1,000 долари месечно ако алатка замени три други системи, додека друга компанија треба да го задржи целиот свој софтверски пакет под таа сума.

Сепак, откривањето на софтвер сè уште ги принудува сите да ги прелистуваат приближно истите страници.

Мислам дека можеме да го направиме тоа искуство многу поинтелигентно.

На крајот, наместо да започнете со страница со категории, можеби ќе започнете со тоа што ќе му кажете на Squeeze Growth за вашиот бизнис.

На пример:

Водам агенција за содржини со 12 вработени. Користиме Notion и Slack, но видливоста на проектот станува тешка. Клиентите имаат ограничен пристап, не сакам корпоративен софтвер и би сакал сè да биде под 200 долари месечно.

Сега имаме нешто корисно со кое можеме да работиме.

Наместо да ви покажува 15 платформи за управување со проекти и да ве остава вас сами да сфатите, Intelligence може да почне да го стеснува пазарот според работите што всушност ви се важни.

Кои производи одговараат? Кои можат веднаш да се исклучат? Кои се компромисите? Колку веројатно ќе платите? Што откривме додека ги истражувавме?

И најважно од сè, на кои докази се темелат тие одговори?

Тоа е многу поблиску до тоа како мислам дека треба да функционира истражувањето на софтверот.

Градење на слој на интелигенција за раст на squeeze

Ask Squeeze е првата верзија, а не готовата визија.

Во моментов, намерно го држам едноставно. Прашајте нешто, дозволете системот да го пронајде нашето истражување, прочитајте го одговорот и отворете ги изворите ако сакате да навлезете подлабоко.

Но штом ќе почнете да размислувате за Squeeze Growth како за слој на интелигенција, а не само како збирка веб-страници, има многу работи што можеме да ги изградиме.

Производот може да има структурирана интелигенција околу тоа за кого е всушност добар, со што се интегрира, како се менуваат неговите цени како што расте компанијата, што треба да знаат корисниците пред да се префрлат на него и како се споредува под многу специфични околности.

Категориите на софтвер би можеле да станат интерактивни наместо статични. Споредбите би можеле да се менуваат во зависност од тоа што всушност го интересира лицето што ја прави споредбата. А препораките би можеле да станат многу поконкретни отколку ставање десет алатки во една статија и нивно подредување од една до десет.

Не сакам да го изградам сето тоа одеднаш.

Но, тоа е насоката.

Постои и друга страна на равенката

Додека работев на ова, почнав да размислувам и за самите софтверски компании.

Поминавме години седејќи помеѓу софтверски компании и луѓе кои оценуваат софтвер. Тоа ни дава корисен поглед на обете страни.

Купувачот сака да разбере кој производ има смисла. Компанијата што го произведува производот сака да разбере зошто тој купувач го избрал, или не.

Вештачката интелигенција ја прави таа втора страна особено интересна.

Размислете за прашањата што софтверските компании ќе почнат да ги поставуваат, бидејќи сè повеќе одлуки за купување се под влијание на системите за вештачка интелигенција.

Кога нашиот производ е препорачан? Зошто сме споредувани со овој конкурент? Кои случаи на употреба се силно поврзани со нас? Кои информации за нашиот производ се нејасни? Кои приговори се појавуваат постојано кога некој нè оценува?

Таму се формира огромен проблем со разузнавањето.

И тоа е тесно поврзано со проблемот на кој веќе работевме со години.

Купувачот се обидува да ја разбере софтверската компанија. Софтверската компанија се обидува да го разбере купувачот.

Стиснете го растот седи во средината.

Мислам дека тоа е интересно место за градење.

Самите прашања стануваат вредни

Има уште нешто што ни го дава Ask Squeeze за кое сум особено возбуден.

Прашања.

Со години, голем дел од објавувањето вклучуваше обид да се разбере што луѓето сакаат да знаат пред да ви кажат.

Ги разгледуваме пребарувањата, обемот на клучни зборови, страниците на конкурентите, трендовите и десетици други сигнали.

Сега некој може едноставно да праша.

Да претпоставиме дека многу луѓе кои оценуваат одреден CRM систем постојано прашуваат дали работи со одреден тип на бизнис.

И да претпоставиме дека нашето истражување не одговара доволно добро на тоа.

Тоа е корисно.

Ни кажува точно што треба да одиме и да истражиме.

Можеби треба да го ажурираме прегледот. Можеби треба да тестираме работен тек што го игнориравме. Можеби постои цела споредба што никој во тимот не ја сметал за важна.

Прашањето на читателот може да го подобри истражувањето, а подобреното истражување потоа може да ги подобри идните одговори.

Подобри прашања → подобро истражување → подобри одговори.

Тоа е јамка што многу ме интересира да ја изградам.

Каде сакам да го однесам растот на стискање

Кога го започнав Squeeze Growth, самата веб-страница беше производот.

Објавивме корисни информации и луѓето дојдоа да ги прочитаат.

Сè уште верувам во тоа. Статиите нема да пропаднат и сакам квалитетот на нашето оригинално истражување значително да се подобри во текот на следните неколку години.

Но сега мислам дека информациите можат да направат многу повеќе.

Може да се пребарува. Може да стане контекстуално. Може да поврзува информации што моментално се наоѓаат во сосема различни статии. Може да му помогне на некого да го стесни пазарот според неговите реални барања, а не според генеричко рангирање.

На крајот, ова може да им помогне и на софтверските бизниси да разберат како се оценуваат.

Тоа е она што за мене значи Squeeze Growth Intelligence .

Не ставам вештачка интелигенција насекаде затоа што вештачката интелигенција е популарна.

Земајќи сè што сме научиле и објавиле низ годините, и градејќи нов слој врз него што претходно не беше реално возможно.

Обидете се со Ask Squeeze

Ask Squeeze е сега достапен на почетната страница на Squeeze Growth.

Ако сакаш да го тестираш, не го олеснувај прашањето.

Кажете му што всушност се обидувате да постигнете. Дајте му ги производите што ги разгледувате, објаснете му го вашиот бизнис, споменете ги карактеристиките што ви се важни и кажете му што не сакате.

Потоа погледнете ги статиите зад одговорот.

Има уште многу што сакам да изградам, а верзијата што ја гледате денес е само темелот.

Со години ја градиме истражувачката библиотека на Squeeze Growth.

Сега градиме начин на размислување со тоа.

П.С. Активно го градиме, па ако најдете грешка или сакате да додадете нешто на планот, пишете ми на aayush @ squeeze growth .com