Uvođenje inteligencije rasta suženja

Oduvijek sam Squeeze Growth smatrao više od mjesta gdje objavljujemo recenzije softvera i marketinške članke.

Izvorna ideja bila je jednostavna: pomoći poduzetnicima i tvrtkama da donose bolje odluke. Ponekad je to značilo pronaći bolji CRM, ponekad razumjeti marketinšku strategiju, a ponekad učiti od nekoga tko je već izgradio ono što ste vi pokušavali izgraditi.

Tijekom godina, prikupili smo nevjerojatnu količinu istraživanja radeći to. Testirali smo softver, uspoređivali proizvode, proučavali cijene, pisali vodiče, snimali snimke zaslona, ​​razgovarali s tvrtkama i pokrili sve, od platformi za e-mail marketing do alata za upravljanje projektima.

Danas počinjemo raditi nešto novo sa svime time.

Pokrenuli smo Squeeze Growth Intelligence.

I prva stvar koju smo izgradili je Ask Squeeze.

Sada možete doći na Squeeze Growth, opisati što pokušavate učiniti i postaviti pitanje. Ask Squeeze pregledava naše objavljene članke, pronalazi istraživanja relevantna za vaše pitanje, generira odgovor iz tih odlomaka i prikazuje vam članke koje je koristio.

Već neko vrijeme želim da Squeeze Growth ovako funkcionira.

Jer kada jednom imate tisuće informacija na web stranici, sljedeći izazov nije uvijek stvaranje više informacija. Radi se o tome da sve te informacije učine korisnima na načine koji prije nisu bili mogući.

Organizirali smo informacije oko članaka

Razmislite o tome kako obično istražujete softver.

Recimo da vodite malu marketinšku agenciju i razmatrate Pipedrive i GoHighLevel. Vjerojatno ćete tražiti usporedbu, pročitati nekoliko recenzija, otvoriti stranice s cijenama, provjeriti Reddit i zatim početi tražiti odgovore na pitanja koja su zapravo važna za vaše poslovanje.

Problem je u tome što ta pitanja mogu postati nevjerojatno specifična.

Možda vam nije važno koji proizvod ima više značajki. Želite znati koji bi bio lakši za korištenje petero ljudi kada vam je potreban samo čist prodajni proces i osnovno praćenje.

To više nije pitanje "Pipedrive protiv GoHighLevela".

To je tvoje pitanje.

Tradicionalno bismo to pokušali predvidjeti tijekom pisanja članka. Obradili bismo značajke, cijene, prednosti, nedostatke, idealne korisnike i što više korisnih scenarija koliko je to razumno moguće.

Ali taj model ima očito ograničenje. Članak mora biti napisan jednim redoslijedom. Vaša pitanja ne stižu jednim redoslijedom.

To je ono što mi je umjetnu inteligenciju počelo činiti posebno zanimljivom.

Što smatram zanimljivim kod umjetne inteligencije

I sam puno koristim umjetnu inteligenciju.

Jedna stvar koja se potpuno promijenila za mene je način na koji tražim informacije. Više ne moram pretvarati ono što mi je u glavi u uredan mali upit za pretraživanje.

Mogu objasniti situaciju točno onakvu kakva jest.

Mogu reći da vodim ovu vrstu posla, već koristim ove alate, imam ovaj određeni problem, ne zanimaju me ove značajke i apsolutno mi je potrebna ova druga značajka.

To je puno bliže načinu na koji zapravo donosimo odluke.

I počeo sam razmišljati: zašto Squeeze Growth ne bi funkcionirao na isti način?

Već imamo istraživanje. Zašto bi netko morao razumjeti strukturu naše web stranice prije nego što je može koristiti?

Ako smo već istražili nešto relevantno za vas, trebali biste to moći zatražiti.

To je u biti ono što Ask Squeeze radi.

Kako funkcionira Ask Squeeze

Nema nikakve misterije iza toga.

Postavite pitanje, a mi tražimo relevantne odlomke unutar objavljenih članaka Squeeze Growth. Ti odlomci, zajedno s vašim pitanjem, šalju se umjetnoj inteligenciji kako bi mogla sastaviti odgovor na temelju materijala koji smo zapravo objavili. Izvorni članci prikazani su uz odgovor kako biste ih mogli sami pregledati.

Osnovni tok izgleda ovako:

Postavite pitanje → Pronađite relevantno istraživanje Squeeze Growtha → Generirajte odgovor → Prikažite izvore → Vi donosite odluku

Taj posljednji dio je važan.

Nisam osobito zainteresiran za izradu još jednog chatbota koji vam daje odgovor i očekuje da mu vjerujete jer tekst zvuči uvjerljivo.

Već postoji mnoštvo nevjerojatnih AI proizvoda opće namjene za to.

Ono što me zanima je kombiniranje umjetne inteligencije s radom koji zapravo kontroliramo i nastavljamo poboljšavati.

Ako Ask Squeeze kaže nešto o proizvodu na temelju jednog od naših članaka, možete otvoriti članak i vidjeti odakle dolazi. Ako naša postojeća istraživanja nisu dovoljno dobra da potkrijepe odgovor, sustav je osmišljen da vam to kaže, umjesto da samouvjereno popunjava praznine.

To je puno zanimljiviji odnos između publikacije i umjetne inteligencije, barem za mene.

Istraživanje postaje vrijednije, a ne manje

Postoji čudna pretpostavka oko umjetne inteligencije i izdavaštva da bi umjetna inteligencija na kraju trebala jednostavno sve napisati.

Mislim da je to gledanje unatrag.

Pisanje teksta sada je izuzetno jednostavno. Zadajte temu bilo kojem dobrom modelu i možete imati razumno strukturiran članak u nekoliko sekundi.

Ali ako svatko može generirati riječi, rad iza riječi postaje važniji.

Je li netko zapravo koristio softver? Jesu li ga usporedili s alternativom? Jesu li primijetili što se događa nakon besplatnog probnog razdoblja? Jesu li ispravno razumjeli cijene? Jesu li pronašli ograničenje skriveno u tri izbornika? Jesu li imali dovoljno iskustva da objasne koja vrsta poslovanja ga ne bi trebala koristiti?

To je ono što me zanima.

Što se tiče Squeeze Growtha, ne vidim umjetnu inteligenciju kao razlog za prestanak ulaganja u taj rad. Vidim je kao razlog da se rad učini puno boljim.

Jer sada jedno detaljno istraživanje ne mora odgovoriti na jedan unaprijed određeni upit za pretraživanje. Može pomoći u odgovoru na stotine različitih pitanja.

Članak može postati izvor znanja

Ovo je vjerojatno promjena zbog koje sam najviše uzbuđen.

Pretpostavimo da danima istražujemo proizvod i objavimo recenziju od 5,000 riječi.

Tradicionalno, recenzija je konačni proizvod. Netko je pronađe, pročita dio koji ga zanima i nada se da će dobiti ono po što je došao.

S Squeeze Growth Intelligenceom, na istu tu recenziju gledam drugačije.

To je i dalje članak koji ljudi mogu sjesti i pročitati. Ali to je ujedno i zbirka informacija o cijenama, značajkama, slučajevima upotrebe, ograničenjima, tijekovima rada, konkurenciji i iskustvu pisca.

A sada zamislite povezivanje tih informacija sa stotinama drugih članaka koje smo objavili.

Pojedinačna web stranica prestaje biti jedini način pristupa onome što znamo.

Možete početi postavljati pitanja po cijeloj knjižnici.

Tu ovo postaje puno veće od postavljanja chat okvira na web stranicu.

Preporuke za softver trebaju kontekst

Tijekom godina napisao sam i naručio dovoljno sadržaja o „najboljem softveru“ da znam da riječ najbolji uzrokuje probleme.

Koji je najbolji CRM?

Ne znam. Prvo mi reci tko si.

Agencija s pet zaposlenika i prodajna organizacija s 500 zaposlenika mogu tražiti „najbolji CRM“, a istovremeno im trebaju potpuno različiti proizvodi.

Jedna tvrtka može se gotovo u potpunosti usredotočiti na automatizaciju. Druga želi nešto što zaposlenici mogu razumjeti bez čekanja tri dana uvođenja u posao. Netko bi mogao rado plaćati 1,000 dolara mjesečno ako alat zamijeni tri druga sustava, dok druga tvrtka mora održavati cijeli svoj softverski paket ispod tog iznosa.

Pa ipak, otkrivanje softvera i dalje prisiljava sve da prolaze kroz otprilike iste stranice.

Mislim da to iskustvo možemo učiniti daleko inteligentnijim.

Na kraju, umjesto da započnete sa stranicom kategorije, mogli biste početi tako da Squeeze Growthu ispričate o svom poslovanju.

Na primjer:

Vodim agenciju za sadržaj s 12 zaposlenika. Koristimo Notion i Slack, ali vidljivost projekta postaje sve teža. Klijenti trebaju ograničen pristup, ne želim poslovni softver i želio bih sve zadržati ispod 200 dolara mjesečno.

Sada imamo nešto korisno s čime možemo raditi.

Umjesto da vam pokaže 15 platformi za upravljanje projektima i ostavi vas da sami shvatite, Intelligence može početi sužavati tržište prema stvarima koje su vam zapravo važne.

Koji proizvodi odgovaraju? Koji se mogu odmah isključiti? Gdje su kompromisi? Koliko ćete vjerojatno platiti? Što smo otkrili istražujući ih?

I najvažnije, na kojim se dokazima temelje ti odgovori?

To je puno bliže onome kako mislim da bi istraživanje softvera trebalo funkcionirati.

Izgradnja obavještajnog sloja za Squeeze Growth

Ask Squeeze je prva verzija, a ne gotova vizija.

Trenutno namjerno pojednostavljujem stvari. Pitajte nešto, pustite sustav da pronađe naša istraživanja, pročitajte odgovor i otvorite izvore ako želite dublje istražiti.

Ali kada počnete razmišljati o Squeeze Growthu kao o sloju inteligencije, a ne samo o skupu web stranica, postoji mnogo stvari koje možemo izgraditi.

Proizvod bi mogao imati strukturiranu inteligenciju o tome za koga je zapravo dobar, s čime se integrira, kako se njegove cijene mijenjaju kako tvrtka raste, što bi korisnici trebali znati prije nego što pređu na njega i kako se uspoređuje s vrlo specifičnim okolnostima.

Kategorije softvera mogle bi postati interaktivne umjesto statičnih. Usporedbe bi se mogle mijenjati ovisno o tome što je osobi koja uspoređuje zapravo važno. A preporuke bi mogle postati puno specifičnije od stavljanja deset alata u članak i njihovog raspoređivanja od jednog do deset.

Ne želim sve to izgraditi odjednom.

Ali to je smjer.

Postoji i druga strana jednadžbe

Dok sam radio na ovome, počeo sam razmišljati i o samim softverskim tvrtkama.

Godinama smo sjedili između softverskih tvrtki i ljudi koji procjenjuju softver. To nam daje koristan uvid u obje strane.

Kupac želi razumjeti koji proizvod ima smisla. Tvrtka koja proizvodi proizvod želi razumjeti zašto ih je kupac odabrao ili nije.

Umjetna inteligencija čini tu drugu stranu posebno zanimljivom.

Razmislite o pitanjima koja će softverske tvrtke početi postavljati kako sustavi umjetne inteligencije utječu na sve više odluka o kupnji.

Kada se naš proizvod preporučuje? Zašto nas uspoređuju s ovim konkurentom? Koji su slučajevi upotrebe snažno povezani s nama? Koje informacije o našem proizvodu nisu jasne? Koji se prigovori ponavljaju kada nas netko ocjenjuje?

Tamo se stvara ogroman obavještajni problem.

I to je usko povezano s problemom na kojem već godinama radimo.

Kupac pokušava razumjeti softversku tvrtku. Softverska tvrtka pokušava razumjeti kupca.

Squeeze Growth se nalazi u sredini.

Mislim da je to zanimljivo mjesto za izgradnju.

Sama pitanja postaju vrijedna

Postoji još jedna stvar koju nam Ask Squeeze pruža zbog koje sam posebno uzbuđen.

Pitanja.

Godinama je veliki dio izdavaštva uključivao pokušaj razumijevanja što ljudi žele znati prije nego što vam to kažu.

Promatramo upite za pretraživanje, volumen ključnih riječi, stranice konkurenata, trendove i desetke drugih signala.

Sada netko može jednostavno pitati.

Pretpostavimo da mnogi ljudi koji procjenjuju određeni CRM stalno pitaju funkcionira li s određenom vrstom poslovanja.

I pretpostavimo da naše istraživanje ne odgovori dovoljno dobro na to pitanje.

To je korisno.

To nam točno govori što bismo trebali ići i istražiti.

Možda trebamo ažurirati pregled. Možda trebamo testirati tijek rada koji smo ignorirali. Možda postoji cijela usporedba koju nitko u timu nije smatrao važnom.

Čitateljevo pitanje može poboljšati istraživanje, a poboljšano istraživanje zatim može poboljšati buduće odgovore.

Bolja pitanja → bolje istraživanje → bolji odgovori.

To je petlja koja me jako zanima za izgradnju.

Gdje želim postići Squeeze Growth

Kad sam pokrenuo Squeeze Growth, sama web stranica je bila proizvod.

Objavili smo korisne informacije i ljudi su ih došli pročitati.

Još uvijek vjerujem u to. Članci neće nikamo otići i želim da kvaliteta našeg izvornog istraživanja postane znatno bolja u sljedećih nekoliko godina.

Ali sada mislim da informacije mogu učiniti puno više.

Može se pretraživati. Može postati kontekstualno. Može povezati informacije koje se trenutno nalaze u potpuno različitim člancima. Može pomoći nekome da suzi tržište prema svojim stvarnim zahtjevima, a ne prema generičkom rangiranju.

Na kraju, to također može pomoći softverskim tvrtkama da shvate kako se ocjenjuju.

To je ono što za mene znači Squeeze Growth Intelligence .

Ne stavljati umjetnu inteligenciju svugdje jer je umjetna inteligencija popularna.

Uzimajući sve što smo naučili i objavili tijekom godina, gradimo novi sloj na vrhu toga koji prije nije bio realno moguć.

Pokušajte pitati Squeeze

Ask Squeeze je sada dostupan na početnoj stranici Squeeze Growtha.

Ako želiš testirati, nemoj postavljati jednostavno pitanje.

Recite mu što zapravo pokušavate postići. Navedite proizvode koje razmatrate, objasnite svoje poslovanje, spomenite značajke koje su vam važne i recite mu što ne želite.

Zatim pogledajte članke koji stoje iza odgovora.

Želim izgraditi još puno toga, a verzija koju danas vidite samo je temelj.

Godinama smo gradili istraživačku knjižnicu Squeeze Growtha.

Sada gradimo način razmišljanja s tim.

P.S. Aktivno ga razvijamo, pa ako pronađete grešku ili želite nešto dodati na plan razvoja, javite mi se na [email protected]