Маркетынг AI і як ён працуе (прыклады)

Каля 2010 г.; Old Spice выступіў са сваёй кампаніяй Old Spice Man, якая была, мякка кажучы, трохі неардынарнай.

Лысы хлопец, які едзе без кашулі на кані праз пляж і кажа нам, што ён «мужчына, якім можа пахнуць ваш мужчына»? Вось такі дзёрзкі і наватарскі маркетынг у нас цяпер асацыюецца з геніем.

Перанясёмся ў 2021 год, і людзі прызнаюць, што гэта адна з самых знакавых рэкламных аб'яваў усіх часоў.

Кампанія Proctor & Gamble, якая вырабляе Old Spice, выдаткавала каля 1 мільярда долараў на рэкламу — велізарны бюджэт для таго, што цяпер з'яўляецца залатым стандартам маркетынгу ва ўсім свеце.

Аднак P&G не надта хвалявалася, бо чалавек з Old Spice павялічыў продажы на 107%.

Аднак нічога з гэтага не было выпадковасцю; кампанія штогод траціць каля 100 мільёнаў долараў на правядзенне больш за 10 000 апытанняў спажыўцоў, перш чым зрабіць такія інвестыцыі, як у кампанію Old Spice Man.

Да таго часу, калі кампанія выйшла на рынкі, мы былі амаль упэўнены, што яны ведалі, як будзе разгортвацца гісторыя і якім менавіта шляхам яна пойдзе.

Справа ў тым, што мы робім; P&G дастаткова добра разумее сваіх спажыўцоў, каб ведаць, колькі грошай яна можа атрымаць ад сваёй рэкламы.

У гэтым увесь сэнс даследавання рынку; збор дакладных даных, якія могуць сказаць вам, што менавіта прымушае вашых кліентаў і што вы можаце зрабіць, каб прымусіць іх купляць вашу прадукцыю.

Але якое дачыненне AI мае да ўсяго гэтага?

Бачыце, у свой час маркетынгавыя кампаніі павінны былі марнаваць велізарныя сумы грошай, каб прагназаваць паводзіны спажыўцоў.

Часам іх даследаванні не прыносілі эфектыўных вынікаў, таму ім даводзілася пачынаць усё спачатку пасля таго, як яны панеслі велізарныя страты — прыкладам гэтага стала рашэнне Netflix далучыцца да праграмы рассылкі DVD пад брэндам Qwikster (яны страцілі 800 000 удзельнікаў ).

Але што, калі б у вас быў спосаб збіраць спажывецкія даныя ў рэжыме рэальнага часу, аналізаваць іх за долю часу, які спатрэбіўся дзесяць гадоў таму, мінімізуючы пры гэтым рызыку любых памылак? Вось тут і ўваходзіць маркетынг штучнага інтэлекту.

Інструменты маркетынгу штучнага інтэлекту выкарыстоўваюцца ў розных якасцях у маркетынгавых працэсах для атрымання спажывецкіх ідэй і кантэнту, які з большай верагоднасцю забяспечвае высокую рэнтабельнасць выдаткаў на рэкламу (ROAS), чым звычайныя метады.

Тое, што рэкламадаўцам прыйшлося рабіць самастойна некалькі гадоў таму, камп'ютэрная праграма можа зрабіць значна лепш і значна хутчэй, каб аказаць больш глыбокае ўздзеянне на спажывецкія колы.

Нягледзячы на ​​тое, што Old Spice здолеў нанесці залаты руднік дзякуючы вялізным бюджэтам на рэкламу і даследаванне рынку, маркетынг штучнага інтэлекту зрабіў гэты працэс значна таннейшым і неверагодна хуткім.

Што такое AI-маркетынг?

Прасцей кажучы, AI Marketing прадугледжвае выкарыстанне штучнага інтэлекту для збору даных і іх апрацоўкі для прыняцця аптымізаваных маркетынгавых рашэнняў для большай эфектыўнасці маркетынгу.

Сучасны маркетынг выкарыстоўвае магчымасці штучнага інтэлекту для апрацоўкі даных і стварэння кантэнту для стварэння эфектыўных маркетынгавых кампаній, якія дазваляюць зэканоміць грошы і прынесці прыбытак для павышэння аддачы ад інвестыцый.

Згодна з апошняй статыстыкай, маркетынг з выкарыстаннем штучнага інтэлекту ўнёс наступныя паляпшэнні ў маркетынгавыя кампаніі:

1. 41% павелічэнне больш высокіх даходаў ад электронны маркетынг
2. На 13 % палепшаны рэйтынг клікаў
3. 8% паляпшэнне адкрытых ставак

Гэта яшчэ не ўсё.

Выкарыстанне штучнага інтэлекту ў маркетынгу, верагодна, павялічыць эфектыўнасць правядзення кампаній на 40% для любога бізнесу. Гледзячы на ​​гэтую статыстыку, ці сапраўды дзіўна, што маркетынг з выкарыстаннем штучнага інтэлекту зараз на піку папулярнасці?

Цяпер, калі мы разумеем, што такое AI-маркетынг, прынамсі ў агульным сэнсе, і як ён паляпшае маркетынгавую аддачу; мы можам разгледзець некаторыя канкрэтныя выпадкі выкарыстання тэхналогіі. Гэта дасць нам некаторую перспектыву адносна розных спосабаў выкарыстання штучнага інтэлекту ў маркетынгу:

1. ШІ для кіравання вэб-кантэнтам

Magnolia Market зрабіў сабе добрае імя, стварыўшы краму AR для карыстальнікаў прыкладанняў. Гэта вельмі тэхнічнае выкарыстанне штучнага інтэлекту для адлюстравання падобных да жыцця відарысаў прадуктаў, даступных карыстальнікам электроннай камерцыі, якія не могуць прыйсці ў месцазнаходжанне.

Кампанія супрацоўнічала з Shopify , каб стварыць рэалістычны вопыт онлайн-пакупак праз тэлефоны сваіх кліентаў.

Тэхналогія штучнага інтэлекту, якая выкарыстоўваецца ў іх дадатку, аўтаматычна адлюстроўвае выявы AR для пакупнікоў у электроннай камерцыі, каб даць ім магчымасць рабіць пакупкі на месцы, блізкія да рэальнасці. Тэхналогія стварае кантэнт, які дазваляе кліенту прымаць абгрунтаванае рашэнне аб куплі і паляпшае пазнавальнасць брэнда.

Magnolia аўтаматызавала стварэнне кантэнту, дазволіўшы свайму штучнаму інтэлекту ствараць гэтыя выявы без неабходнасці празмернага ўмяшання чалавека; гэта бесперабойны працэс, які дазваляе Magnolia генераваць каля 102.2 мільёна долараў у год.

2. ШІ для лепшага капірайтынгу

Падыход Magnolia - не адзіны спосаб палепшыць вытворчасць вэб-кантэнту - JPMorgan Chase выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб атрымаць больш маркетынгавага соку ад іх капірайтынгу з дапамогай штучнага інтэлекту.

Кампанія выкарыстала тэхналогію штучнага інтэлекту для стварэння гуманістычных тэкстаў для сваіх рэкламных кампаній, што прывяло да пяцікратнага павелічэння ўзаемадзеяння з кліентамі.

У аснове гэтай гісторыі поспеху ляжаць машыннае навучанне і штучны інтэлект, якія дазваляюць ствараць усё больш зразумелыя і цікавыя рэкламныя тэксты.

Іх штучны інтэлект выкарыстоўвае алгарытмы для вывучэння таго, якія копіі даюць найлепшыя вынікі, каб стварыць палепшаную версію гэтых копій — бесперапынна саманавучаючыся ствараць копіі з больш высокай верагоднасцю пераўтварэння.

3. Прагнастычная аналітыка для аўтаматызацыі аптымізацыі дастаўкі кантэнту

Кампанія Starbucks нядаўна трапіла ў цэнтр увагі дзякуючы новаму выкарыстанню штучнага інтэлекту для вызначэння кліентаў, якія часцей за ўсё рэагуюць на пэўную прапанову/маркетынгавую тактыку.

Кампанія інтэгруе сваё прыкладанне са штучным інтэлектам, які вывучае паводзіны кліентаў і аўтаматычна рассылае ім прапановы, на якія яны, верагодна, адкажуць.

ШІ вывучае выкарыстанне прыкладанняў кліентам, каб высветліць, якія менавіта прапановы і прадукты могуць выклікаць адказ. Затым ён рассылае гэтыя прапановы, каб павялічыць узаемадзеянне кліентаў, павысіць лаяльнасць кліентаў і атрымаць большы прыбытак.

Паводле звестак, з таго часу, як Starbucks выкарыстаў штучны інтэлект у сваім дадатку, 36% даходу кампаніі прыпадае на праграму лаяльнасці, прычым 29% гэтых транзакцый ажыццяўляюцца праз мабільныя плацяжы.

4. Крама Ali Baba's FashionAI

У папярэдніх прыкладах гаварылася пра прымяненне штучнага інтэлекту ў электроннай камерцыі, але Alibaba ўкараніла штучны інтэлект у сваю фізічную краму FashionAI . Крама FashionAI, размешчаная ў Ганконгу, завяршыла аўтаматызаваны працэс пакупак.

Кампанія прымацоўвае тэгі RFID да адзення, падключанага да манітораў штучнага інтэлекту, якія паказваюць варыяцыі памеру і колеру, а таксама іншую інфармацыю, звязаную з прадуктам. ШІ нават прапануе ўборы на аснове выбраных вамі прадуктаў, каб стварыць для вас ваш вобраз.

Пасля таго, як вы зробіце свой выбар, штучны інтэлект аўтаматычна пакуе прадукт і адправіць яго ў выбраную гардэробную.

5. Аўтаматызаваныя рассылкі па электроннай пошце Dell

Нядаўна Dell адчула павелічэнне канверсій на 45% дзякуючы ўкараненню штучнага інтэлекту для аўтаматызацыі працэсаў узаемадзеяння з кліентамі.

Адзін са спосабаў укаранення штучнага інтэлекту - аўтаматызацыя стварэння і перадачы інфармацыйных бюлетэняў кліентам.

Гэтая тэхналогія стварае тэгі і змест і нават удасканальвае свае старыя праекты, каб прыцягнуць чытача да кампаніі.

6. AI для сегментацыі кліентаў

Sky UK Limited - адна з вядучых вяшчальных кампаній у свеце.

У цяперашні час у іх каля 11 мільёнаў карыстальнікаў, якія сегментаваны па пэўных профілях з дапамогай тэхналогіі штучнага інтэлекту кампаніі.

Тэхналогія адсочвае гісторыю прагляду кліента, каб прапанаваць пакеты кантэнту, якія найбольш адпавядаюць яго перавагам. Sky таксама выкарыстоўвае гэты падыход, каб вызначыць, якія віды трансляцый аддаюць перавагу розныя сегменты рынку, каб высветліць, які кантэнт прынясе большую каштоўнасць для іх кліентаў.

7. Прыняцце Sephora чат-ботаў

Узаемадзеянне з кліентамі — адно з самых папулярных ужыванняў штучнага інтэлекту ў маркетынгу, і ніхто не зрабіў гэтага лепш, чым Sephora з яе найноўшымі чат-ботамі. У цяперашні час кампанія выкарыстоўвае тры розныя тыпы чат-ботаў: для браніравання макіяжу, для прадаўцоў-кансультантаў і іх Kik-бот.

Кожны чат-бот прапануе падрабязныя адказы на любыя запыты, у тым ліку прапановы па прадуктах, спасылкі на відэа з інструкцыямі і аўтаматычную працэдуру браніравання.

З 2017 года, калі Sephora ўпершыню прыняла гэтыя чат-боты, спажывецкая база кампаніі значна вырасла і стала вядучым брэндам макіяжу ў свеце.

8. Unilever, Ben & Jerry's і Social Listening

«Ben & Jerry's» церпела велізарныя страты і губляла кліентаў на ўсіх слаях, пакуль «Unilever» не вырашыла, што сацыяльныя сеткі — гэта месца, дзе можна высветліць, у чым справа.

Кампанія пачала выкарыстоўваць інструменты сацыяльнага маніторынгу на базе штучнага інтэлекту , якія маглі дакладна адсочваць, што людзі кажуць пра Ben & Jerry's, каб прыняць адпаведныя меры для вырашэння праблемы.

Інструмент адсочваў размовы кліентаў, выяўляў негатыўныя і станоўчыя водгукі і нават дапамог кампаніі зразумець, што людзям спадабаецца марожанае са смакам збожжавых. Поспех Ben & Jerry з'яўляецца адным з найбольш прыкметных прыкладаў таго, як арганізацыі могуць выкарыстоўваць штучны інтэлект для апярэджання і апраўдання чаканняў кліентаў.

9. Прагназатары адтоку кліентаў

У 2014 годзе карпарацыя Sprint сутыкнулася з адтокам кліентаў на ўзроўні 2.3%, што ўдвая больш, чым у канкурэнтаў.

Кампанія ўкараніла рашэнне штучнага інтэлекту, якое можа ідэнтыфікаваць прадказальнікі рызык адтоку, і пачала правяраць кліентаў у адпаведнасці з гэтымі новымі фільтрамі.

Калі кліент праяўляў якія-небудзь характарыстыкі кандыдата з высокай рызыкай адтоку кліентаў, яму адразу ж надавалася індывідуальная перавага перад іншымі кліентамі. Такім чынам, кампаніі ўдалося знізіць узровень адтоку да 1.98% у 2019 годзе.

Conclusion

Гэта зойме занадта шмат часу і часу, каб даць вам разбор таго, як менавіта штучны інтэлект можна выкарыстоўваць для паляпшэння маркетынгавых і бізнес-вынікаў.

Аднак гэтыя 9 прыкладаў таго, як выкарыстоўваецца штучны інтэлект у маркетынгу, могуць даць вам некаторае ўяўленне пра патэнцыял гэтай тэхналогіі.

Дзякуючы павелічэнню доступу да штучнага інтэлекту па больш даступных тарыфах, бізнес можа павярнуць свае перспектывы, стаўшы лепшым пастаўшчыком бізнесу, улічваючы функцыі апрацоўкі даных і аўтаматызацыі вашага звычайнага маркетынгавага рашэння штучнага інтэлекту.