企業家應掌握的 10 項決策技能

有沒有想過，我們每天做出多少有意識的決定？

大約35,000。

對於一般果斷的成年人來說，這個數字似乎有點壓倒性。 但是，其中很大一部分是微不足道的，或者最終沒有結果。 其中一些是習慣性的。 但其中一些非常敏感。 

決策是一個受數據和情緒驅動的過程，沒有一成不變的規則。每個人都有不同的直覺和視角。

但是，是的，有一件事很常見——一個積極的結果。 這可以通過有效利用有限的時間、金錢和資源來實現。 

企業家們的生活離不開決策。但並非所有企業家都擅長決策。這聽起來或許令人難以接受，但98%的企業最終都因為決策方式不當而導致效率低落。

最常見的因素包括截止日期壓力、直覺、猜測、無組織的數據處理和一些刻板的方法。 

如果您發現您的計劃方法效率低下且更乏味，只需放鬆並假裝它更像是一次旅程而不是目的地。

為了充分利用您的創業之旅，我現在將向您介紹 10 種決策技巧。

您將要遵循的這些久經考驗的方法將幫助您承擔經過計算的風險並成為一名成功的計劃者。 

1. 財務規劃（成本效益分析）

在進行項目之前如何確定您的財務狀況是否合適？

當然，您需要製定預算計劃。 

為了計算責任和未來費用，成本效益分析無疑是一項不可或缺的決策技能。 

1844 年，AJEJ Dupuit（法國工程師和經濟學家）首先提出了這種財務規劃方法。 

使用財務技能，您可以評估費用、進行比較、克服不確定性並衡量您的業務可能產生的收入。 此外，這種方法可以讓您深入了解機會成本。 

那麼什麼是“機會成本”呢？ 

這是您在做決定時會遇到的錯失或替代機會。 

例如，您可能會選擇一些任務而不是另一個。 這可以讓您大致了解那些可以提供更好經濟利益的未觸及領域。  

為了充分利用您的成本效益分析，MS Excel 是構建模板的一個很好的默認選項。

此外，您還可以使用專案管理軟體，例如projectmanager.com，它提供特定於業務的功能，使您能夠監控和規劃預算。

2. 管理信息過載（親和圖）

一切都過剩是不好的，數據收集也不例外。 

關於決策，數量和相關性是可能阻礙您的規劃過程的兩個關鍵因素。 請注意，人類的認知能力相當有限。 

無法理解大量的口頭數據只會導致糟糕的決策質量。 

為了有效應對資訊過載，親和圖是解決方案之一。它是一種經典的決策技巧，可以幫助你更好地利用數據。

日本人類學家川北次郎在1960年代首次提出了這種方法。它也被稱為KJ方法，有助於整理混亂的數據，使決策更加清晰。

親和度，就其本身而言，意味著親近程度。 收集到的信息根據其相關性進行分組。 

這也允許人們根據先入為主的觀念來設計他們的思維過程。

那麼這個技能到底需要什麼呢？

一支筆、一些便條紙，再加上一次酣暢淋漓的腦力激盪。當然，如果您覺得不需要筆和紙，也可以使用模板產生器工具。

例如，使用Lucid.app建立的人力資源超級標題親和圖與傳統方法完全相同。

親和圖都是關於組織以一種或另一種方式相關的極其複雜和龐大的信息。 

如果團隊之間沒有達成共識，這個過程是不完整的。 

主要思想是將每個數據分組在單獨的標題和相關上下文下。 但是，您對關聯圖的決策也可能包括對佈局的一些更改。 

例如，以下客戶入職親和圖以線性流程分析了從初始參與到留存的旅程（而不是按標題排序）。

3. 調查多個結果（決策樹）

總是有不確定性使你的行動計劃黯然失色。 但是，當您看到潛在的多重結果時，您需要製定幾個行動方案。

為此，您佈置有效結構的技能會派上用場。 這個結構就是決策樹。 它允許您衡量一系列可能性達到一定成功程度的概率。

有多個答案的樹——約翰·羅斯·昆蘭在 1986 年首次展示的概念。

決策樹可幫助您了解您可能做出的每個可能決策的回報和風險。 樹狀模型具有三個節點，每個節點代表行動過程。

• 第一個是專注於您的重大決策的根節點。
• 在第一個節點之後，有代表多條路徑的分支（箭頭線）。 他們列出了您可能選擇的選項。
• 此外，它們擴展到代表每個選擇的幾種可能結果的葉節點。

為了簡化您的決策過程，您可以使用SmartDraw工具及其以下功能：

決策樹可以在以下情況下為您提供幫助：

• 您了解模型具有高概率因素的結果。
• 您了解模型，但不確定您的結果。
• 您了解模型，但無法弄清楚您的結果。
• 您不了解模型，但可以確定您的結果。
• 您既不了解模型，也無法弄清楚結果。

4. 使用心理捷徑的決策（啟發式方法）

當它作為一個倉促的判斷出現時，你會做出怎樣的決定？ 

通常，忽略其詳細部分的第一部分信息會促使我們做出快速決策。 這樣做，我們要么節省時間，要么讓自己處於危險之中。 

這種有影響力的決策通常被稱為啟發式方法。 

早在 70 年代和 80 年代，兩位著名的心理學家 Daniel Kahneman 和 Amos Tversky 就對人類決策行為進行了研究。 該研究說明了一個人根據他/她的個人經驗來解決問題的方法。 

此外，在 2008 年，Shah 和 Oppenheimer 進行的研究增加了啟發式方法的權重。 他們指出，快速決策技巧有助於通過關注特定線索和檢查較少但相關的選項來減少工作量。 

例如，如何知道您是否可以信任某人或旅行的方向。 

在這種情況下，我們真的不需要花時間分析那個人或某個地方周圍的每一點信息。 這一切都歸結為你的經驗、直覺和先入為主的觀念。 

在另一個例子中，啟發式方法設定了一種模式，讓客戶覺得高價商品比廉價商品質量更好。 

但在許多其他情況下，啟發式方法會產生有偏見的決策。 僅僅因為某些判斷有利於您的體驗，並不意味著它會再次起作用。 這將為錯誤打開空間。 

因此，您應該只在要求嚴格的情況下使用啟發式方法。

5. 視覺呈現（影響圖） 

數據以視覺化形式呈現效果最佳，這樣更容易理解和獲取洞見。當資料以抽象形式呈現時，您可以輕鬆關聯各個獨立變數並追蹤它們之間的連結。

影響圖是最有效的視覺化策略工具之一，值得在您的決策過程中佔有一席之地。這個術語最早由詹姆斯·馬西森博士和羅納德·霍華德教授於1973年提出。

要使用影響圖，團隊中的每個人都應該了解他們將要進行的每個階段。 當您在圖表中列出每個流程時，您會清楚地看到流程中每個步驟的不同聯繫和後果。 

與流程圖一樣，影響圖使用不同的符號和拖放功能，可以輕鬆組織數據：

• 矩形：決定
• 橢圓形：機會/不確定性
• 雙橢圓：確定性
• 六邊形：價值或目標
• 圓角矩形：函數
• 實線/虛線：影響

現在，影響圖和決策樹有多相似/不同？

儘管它們都由流程圖表示，但存在細微差別。 

決策樹透過一系列相互關聯的選擇和結果，提供全面且具背景意義的知識。而影響圖則更著重於輸入、選擇和目標的視覺呈現。

影響圖本身就是總結關鍵領域的實用工具。 

請注意，在決策樹等更複雜的決策方法之前，不應使用此類視覺策略。 存在可視化方法以將混亂的數據減少為可操作的步驟並呈現目標的清晰畫面。

6. 評估複雜和多種備選方案（多標準決策分析）

業務問題通常是出乎意料的和復雜的。 但它們越複雜，它們為替代方案創造的空間就越多。 

作為團隊領導者，企業家需要接納每個人的觀點，並製定多種決策策略。 

多準則決策分析 (MCDA) 是帶來人們集體思想的有效方法之一。 該方法允許他們思考、質疑、遵守、決定、重新思考並最終決定。 

從商業用例到政府規劃，甚至家庭應用，MCDA 在尋找解決方案的共同選擇方面發揮著關鍵作用。 

談到決策過程，Decerns MCDA是一款高效的工具，可以處理上述所有查詢，無論是個人查詢還是專業查詢。

在 1960 年代中期，Bernard Roy 教授和他的同事開發了 MCDA 方法來為任何業務問題提供建議。 

自那時起，多準則決策分析（MCDA）就成為各種小組討論或腦力激盪會議中高效的決策支援工具。它可用於選擇新項目/投資、篩選求職者、獎學金申請以及許多創業任務。

除了商業，它還可以挽救生命。

最近，紐西蘭的一組專家和護理人員開發了一種多準則決策分析（MCDA）工具，用於確定新冠肺炎感染患者的優先順序。此決策工具可協助他們了解病患的多個醫療狀況，並確定哪些病患需要緊急入住加護病房（ICU）。

7. 優先級和協作（層次分析過程）

假設你想購買幾款精選手機中的一款。其中一款價格實惠，完全符合你的預算，也能滿足你的基本需求。而另一款手機功能齊全，但價格也相對較高。

你將如何決定？ 

您可能會列出利弊，或者取決於您的直覺。 您可能會與精通技術的朋友聯繫。 

但是對於高風險任務的優先級排序，層次分析法 (AHP) 是我們所需要的。 為了實現您的業務目標，有必要按順序對項目進行優先排序，以免影響性能。 

然而，對於業務領導者來說，使用手動分析方法分析複雜項目可能具有挑戰性並且容易出錯。

因此，他們需要一個專門用於 AHP 的工具，該工具利用成對比較、協作投票、穩定性分析和許多其他指標所需的底層數學原理。

根據一份報告顯示，美國約有 45% 的橋樑需要維修。

但是，由於維修資金不足，不可能修復每座橋樑。 因此，專家們使用 AHP 方法開發了一個評級系統，可以減少決策偏差並幫助識別需要立即關注的低風險橋樑。 

在 1970 年代，Thomas L. Saaty 教授開發了一種決策方法，可以作為組織複雜決策的工具。 

那時，問題是根據頭腦風暴會議和明顯的需求來衡量的。 

今天，有很多應用程序結合了數學和心理分析。 

對於商業領袖來說，層次分析法是對最適合他們問題需求的不同選項進行評分或排名的最佳工具之一。

8. 客戶/市場行為規劃（離散選擇分析）

您如何才能知道您的客戶最看重您的產品的哪些方面？

由於競爭激烈且功能豐富的市場，企業要弄清楚客戶所在位置的各個方面是一項艱鉅的任務。 

顧客行為是敏感話題。然而，許多企業家缺乏全面的了解，在行銷活動中投入大量資金進行賭博。

他們真的需要改變他們做決定的方式。

以及關於有效的行為規劃。 離散選擇分析可以幫助您做出有針對性的決策。

Moshe Ben-Akiva 和 Steven R. Lerman 的許多研究工作早在 70 年代和 80 年代就介紹了該方法。 由於他們的貢獻，今天我們擁有可以簡化決策過程的軟件，例如 Stata 和 SAS/MDC。

現在讓我們看一個例子。

假設你有一家汽車公司。 您的競爭對手最近開始提供有吸引力的銷售套餐。 但是，您的銷售額一直呈下降趨勢。 

就像大多數汽車公司所做的一樣，您傾向於使用傳統方法做出決策。 在這裡，您向您的客戶介紹一些潛在的銷售交易，並詢問他們購買這些交易的可能性有多大。

但是這裡有個問題！

在您用完想法和預算之前，您應該只詢問有限數量的銷售交易。 所以必須有更好的方法。 

現在想想可以推動他們做出決策的功能。 這裡的關鍵是從它的許多組件中模擬數百種潛在的銷售產品。 

考慮一個報價：Model 3 售價 17,000 美元，以舊換新價值 80%。 首付30%，貸款18個月，利息5%。 

您正在開發的軟件結合了這些產品並創建了不同的產品，這些產品在潛在客戶的調查中並排呈現，這些潛在客戶被要求選擇最吸引他們的產品。

然後顯示一組完全不同的新產品，並再次要求消費者對其進行評估並做出相應的選擇。 

每個調查對像被要求做出 10 到 15 次選擇，評估 30-50 個隨機創建的報價。 

當您有足夠大的樣本時，該軟件會收集有關數千種選擇的信息並衡量偏好。 

然後，它為每個產品功能生成偏好分數，其中每個客戶的分數不同。 

該數據可用於確定應用於統計公式的最佳特徵組合，並允許計算偏好、份額或偏好特定銷售交易的消費者份額。 

9. 批判性思維或設計思維（思維導圖）

為什麼有人需要設計思維？ 

人們可能是優秀的思想家，但並非大多數人都是優秀的實施者。  

通常，在頭腦風暴一個新項目時，專業人士會使用一種非常線性的方式來理解路線圖。 因此，這個想法並沒有以一種有組織的方式反映，並為懷疑和分心創造了空間。

因此，每個企業家都需要了解思維模式。 

設計思維是一個非線性過程，您可以根據當前的資源和情況處理更多的假設和理論。 

直到 20 世紀 70 年代，英國作家托尼布贊引入心智圖技術後，這個概念才為許多人所熟知。

心智圖是一種富有創意的技巧，它能設計出類似神經元的複雜分支佈局。如今，心智圖已成為商業、教育和研究領域規劃和資訊收集的寶貴工具。而我推薦的設計思考的高效工具之一，就是線上圖表軟體－EdrawMax。

讓我們看一個例子。 此處的地圖說明了包含五個核心組成部分的銷售評估——潛在客戶、轉化率、平均銷售額、交易數量和保證金。 此外，它們擴展到傳達幾個可操作步驟的子組件。

您還會發現每個子組件都按分配優先級的順序排列。 隨著您繼續前進，您可以進一步為這些子組件創建分支和子分支，以進行精確評估。

10. 組合與關係建模（線性規劃）

如果企業處於競爭優勢地位，那麼它肯定會遇到很多挑戰：從滿足不斷變化的需求到減少客戶的交貨時間。

主要原因之一是對有限資源和策略的低效利用。

實現這一點的最佳方法是使用組合來確定這些資源的可能排列數量以有序的方式。 

將這兩者結合起來是一種數學技術，可以幫助您為任何雜亂的情況找到最佳解決方案。

當我談到組合時，我指的是線性規劃。 

由於線性規劃旨在創建變量之間的關係，因此更容易做出計算決策。 

通過連接最佳點，您可以系統化您的服務、管理風險和自動化。 

簡而言之，這就像在以最小的障礙駕駛時找到到達目的地的最短路線。 

例如，送餐服務被分配到 5 個地址 - A、B、C、D 和 E。為確保送餐快捷，他們應考慮距離和時間。 

此外，他們還應該管理不確定的情況，如燃料有限、交通繁忙或意外轉彎，並保持業務不受傷害。 

在這種情況下，您可以手動找出在每個預訂地址投遞食品包的最佳路線。 

然而，在製造廠、建築工地等過於復雜的情況下……企業家不可能使用標準的計算機應用程序來跟踪和構建數據。 

因此，開發了像LINGO這樣的線性規劃工具，利用數學建模來創建資源和時間友善的解決方案。

結語

十種決策技能——這就是你所需要的。 希望本指南能讓您深入了解應用哪些方法來解決特定的企業問題。

所以在我總結之前，我要給你一些關於道德決策的最後提示，在任何情況下都有用：

• 永遠不要過度思考和過度收集
• 避免過度自信
• 不斷完善和優化您的計劃
• 鼓勵探索競爭對手的經驗作為基準

快樂的決策！