10 rozhodovacích zručností, ktoré by si mali podnikatelia osvojiť

Premýšľali ste niekedy nad tým, koľko vedomých rozhodnutí robíme každý deň?

Okolo 35 000.

Pre priemerného dospelého človeka, ktorý je rozhodný, sa toto číslo môže zdať trochu ohromujúce. Veľká časť z neho je však triviálna alebo končí bez výsledku. Niektoré z nich sú zvykové. Ale niektoré z nich sú dosť citlivé. 

Rozhodovanie je prax poháňaná dátami a emóciami. A neexistuje naň univerzálne pravidlo. Každý má inú intuíciu a perspektívu.

Ale áno, jedna vec je spoločná – pozitívny výsledok. A ten je možný s efektívnym využitím obmedzeného času, peňazí a zdrojov. 

Podnikatelia žijú a dýchajú rozhodnutiami. Nie všetci sú však dobrí v rozhodovacích schopnostiach. Môže to znieť hrozne, ale 98 % podnikov je vo svojich rozhodovacích postupoch neproduktívnych.

Medzi najčastejšie faktory patrí tlak na termíny, intuícia, dohady, neorganizované spracovanie údajov a určitý stereotypný prístup. 

Ak sa vám vaše metódy plánovania zdajú menej produktívne a viac únavné, jednoducho sa uvoľnite a predstierajte, že je to skôr cesta než cieľ.

Aby ste z vašej podnikateľskej cesty vyťažili maximum, teraz vás prevediem 10 rozhodovacími zručnosťami.

Tieto overené metódy, ktoré sa chystáte dodržiavať, vám pomôžu podstupovať vypočítané riziká a stať sa úspešným plánovačom. 

1. Finančné plánovanie (analýza nákladov a výnosov)

Ako zistiť, či ste finančne zdatní pred začatím projektu?

Samozrejme, potrebujete mať pripravený rozpočet. 

Na výpočet zodpovednosti a budúcich výdavkov je analýza nákladov a výnosov nepochybne nevyhnutnou rozhodovacou zručnosťou. 

Túto metódu finančného plánovania ako prvý navrhol v roku 1844 AJEJ Dupuit (francúzsky inžinier a ekonóm). 

Pomocou finančných zručností môžete vyhodnotiť výdavky, porovnávať ich, prekonať neistoty a merať príjmy, ktoré by vaša firma mohla vygenerovať. Okrem toho vám táto metóda poskytuje prehľad o oportunitných nákladoch. 

Čo je teda „náklad na príležitosť“? 

Sú to premeškané alebo alternatívne príležitosti, na ktoré by ste narazili pri rozhodovaní. 

Napríklad, môžete uprednostniť niektoré úlohy pred inými. A to vám môže poskytnúť prehľad o tých nedotknutých oblastiach, ktoré by mohli ponúknuť lepšie finančné výhody.  

Aby ste čo najlepšie využili analýzu nákladov a výnosov, MS Excel je dobrou predvolenou možnosťou na vytvorenie šablóny.

Okrem toho môžete použiť softvér na riadenie projektov, ako napríklad projectmanager.com , ktorý ponúka funkcie špecifické pre podnikanie, ktoré vám umožňujú sledovať a plánovať váš rozpočet.

2. Riadenie informačného preťaženia (afinitné diagramy)

Prebytok všetkého je zlý a zber údajov nie je takouto výnimkou. 

Pokiaľ ide o rozhodovanie, kvantita a relevantnosť sú dva kľúčové faktory, ktoré by inak mohli brzdiť váš proces plánovania. Majte na pamäti, že ľudia majú pomerne obmedzené kognitívne schopnosti. 

A neschopnosť pochopiť obrovské množstvo verbálnych dát by mohla viesť len k nízkej kvalite rozhodovania. 

Na efektívne zvládnutie informačného preťaženia je jedným z riešení afinitný diagram. Je to klasická rozhodovacia zručnosť, ktorá vám môže pomôcť kontrolovať používanie údajov.

Túto metódu prvýkrát navrhol japonský antropológ Džiró Kawakita v 60. rokoch 20. storočia. Známa aj ako metóda KJ, pomáha organizovať dátový chaos a vniesť jasnosť do rozhodovania.

Samotná afinita znamená stupeň blízkosti. Zhromaždené informácie sú zoskupené podľa ich relevantnosti. 

To tiež umožňuje ľuďom navrhovať si myšlienkový proces na základe predsudkov.

Čo teda táto zručnosť vlastne potrebuje?

Pero, lepiace papieriky a dobrý brainstorming. Ak však necítite potrebu pera a papiera, môžete použiť nástroje na tvorbu šablón.

Napríklad diagram afinity superhlavičky pre ľudské zdroje vytvorený pomocou Lucid.app je identický s tradičnou metódou.

Afinitné diagramy sa zameriavajú na organizovanie ohromne zložitých a rozsiahlych informácií, ktoré spolu nejakým spôsobom súvisia. 

Proces je neúplný bez dosiahnutia konsenzu v tíme. 

Hlavnou myšlienkou je zoskupiť každé dáta pod samostatnými hlavičkami a súvisiacimi kontextami. Vaše rozhodovanie s afinitným diagramom však môže zahŕňať aj určité zmeny v rozložení. 

Napríklad nasledujúci diagram afinity pre onboarding zákazníkov analyzuje cestu od počiatočného zapojenia až po udržanie zákazníka v lineárnom toku (namiesto triedenia podľa hlavičiek).

3. Skúmanie viacerých výsledkov (rozhodovací strom)

Vždy existujú neistoty, ktoré zatieňujú váš akčný plán. Ale keď vidíte viacero potenciálnych výsledkov, musíte si naplánovať niekoľko postupov.

Na to sa vám zídu vaše schopnosti vytvoriť efektívnu štruktúru. A touto štruktúrou je rozhodovací strom. Umožňuje vám merať pravdepodobnosť rôznych možností s určitým stupňom úspechu.

Stromy s viacerými odpoveďami – koncept, ktorý prvýkrát demonštroval v roku 1986 John Ross Quinlan.

Rozhodovací strom vám pomáha pochopiť odmeny a riziká každého možného rozhodnutia, ktoré by ste mohli urobiť. Stromový model má tri uzly, z ktorých každý predstavuje postup.

• Prvým z nich je koreňový uzol, ktorý sa zameriava na vaše dôležité rozhodnutia.
• Za prvým uzlom nasledujú vetvy (šípky), ktoré predstavujú viacero ciest. Zobrazujú možnosti, z ktorých si pravdepodobne vyberiete.
• Okrem toho sa rozširujú na koncové uzly, ktoré predstavujú niekoľko možných výsledkov pre každú voľbu.

Pre uľahčenie procesu rozhodovania môžete použiť nástroj SmartDraw a jeho funkcie, ktoré sú uvedené nižšie:

Rozhodovací strom vám môže pomôcť, keď:

• Rozumiete modelu s vysokým faktorom pravdepodobnosti vašich výsledkov.
• Rozumiete modelu, ale nie ste si istí svojimi výsledkami.
• Rozumiete modelu, ale neviete si predstaviť výsledky.
• Nerozumiete modelu, ale môžete si byť do istej miery istí svojimi výsledkami.
• Ani nerozumieš modelu, ani nevieš zistiť výsledky.

4. Rozhodovanie pomocou mentálnej skratky (heuristická metóda)

Aké by bolo vaše rozhodnutie, keby to bolo unáhlené? 

Vo všeobecnosti platí, že prvá informácia, ignorovanie podrobnej časti, ovplyvňuje naše rýchle rozhodnutia. Týmto spôsobom buď ušetríme čas, alebo sa len vystavíme riziku. 

Tento vplyvný druh rozhodovania sa všeobecne nazýva heuristická metóda. 

V 70. a 80. rokoch dvaja významní psychológovia, Daniel Kahneman a Amos Tversky, skúmali ľudské rozhodovacie správanie. Štúdia ilustruje prístup, ktorý človek zaujíma na základe svojich osobných skúseností pri riešení problému. 

Okrem toho, v roku 2008 výskum Shaha a Oppenheimera pridal heuristickej metóde väčšiu váhu. Poukázali na to, že schopnosť rýchleho rozhodovania pomáha znížiť úsilie zameraním sa na konkrétne signály a skúmaním menšieho počtu relevantných možností. 

Napríklad, ako zistiť, či môžete niekomu dôverovať alebo ktorým smerom sa vydať. 

V takýchto prípadoch nemusíme tráviť čas analýzou každej informácie o danej osobe alebo mieste. Všetko závisí od vašich skúseností, intuície a predsudkov. 

V inom prípade heuristika vytvára vzorec, podľa ktorého majú zákazníci pocit, že drahšie položky majú lepšiu kvalitu ako tie lacnejšie. 

Ale v mnohých iných prípadoch môže heuristika viesť k skresleným rozhodnutiam. Len preto, že niektoré úsudky uprednostnili vaše skúsenosti, neznamená to, že by to fungovalo znova. To by otvorilo priestor pre chyby. 

Preto by ste heuristickú metódu mali používať iba v presne náročných situáciách.

5. Vizuálna prezentácia (diagram vplyvu) 

Dáta sa dajú najlepšie prezentovať vo vizuálnej forme, ktorá ich robí zrozumiteľnejšími a ľahšie sa získavajú prehľady. Keď sú dáta v abstraktnej forme, môžete bez problémov prepojiť nezávislé premenné a sledovať súvislosti medzi nimi.

Diagram vplyvu je jedným z najefektívnejších nástrojov vizuálnej stratégie, ktorý si zaslúži svoje miesto vo vašom rozhodovacom procese. Tento termín prvýkrát použili v roku 1973 výskumníci Dr. James Matheson a profesor Ronald Howard.

Aby bolo možné pracovať s diagramom vplyvu, každý člen tímu by si mal byť vedomý každej fázy, na ktorej bude pracovať. Keď si každý proces rozložíte v diagrame, uvidíte jasný obraz o jeho rôznych prepojeniach a dôsledkoch v každom kroku procesu. 

Podobne ako vývojový diagram, aj diagram vplyvu používa rôzne notácie a funkcie drag and drop, čo uľahčuje organizáciu údajov:

• Obdĺžnik: Rozhodnutie
• Ovál: Šanca/Neistota
• Dvojitý ovál: Deterministický
• Šesťuholník: Hodnota alebo cieľ
• Zaoblený obdĺžnik: Funkcia
• Plné/prerušované čiary: Vplyv

Aké sú si teda podobné/odlišné diagramy vplyvu a rozhodovacie stromy?

Hoci sú oba znázornené vývojovým diagramom, existuje medzi nimi jemný rozdiel. 

Rozhodovací strom poskytuje komplexné a kontextové znalosti so súborom vzájomne prepojených volieb a výsledkov. Diagram vplyvu sa viac zameriava na vizuálne znázornenie vstupov, volieb a cieľov.

Diagram vplyvu sa prezentuje ako praktický nástroj na zhrnutie kľúčových oblastí. 

Upozorňujeme, že vizuálne stratégie, ako je táto, by sa nemali používať pred zložitejšími metódami rozhodovania, ako je rozhodovací strom. Vizualizačné metódy existujú na to, aby zredukovali množstvo údajov na vykonateľné kroky a poskytli jasný obraz o cieľoch.

6. Posudzovanie komplexných a viacnásobných alternatív (analýza rozhodovania na základe viacerých kritérií)

Obchodné problémy sú vo všeobecnosti nepredvídané a zložité. Čím sú však komplikovanejšie, tým viac priestoru vytvárajú pre alternatívy. 

Ako vedúci tímu musí podnikateľ privítať názory všetkých a vytvoriť viacero rozhodovacích stratégií. 

Analýza rozhodovania na základe viacerých kritérií (MCDA) je jednou z účinných metód, ktoré spájajú kolektívne predstavy ľudí. Táto metóda im umožňuje premýšľať, klásť otázky, riadiť sa, rozhodovať sa, prehodnocovať a nakoniec sa rozhodnúť. 

Od prípadov použitia v podnikaní až po vládne plánovanie a dokonca aj domáce aplikácie, MCDA zohráva kľúčovú úlohu pri hľadaní spoločných možností riešenia. 

Pokiaľ ide o proces rozhodovania, Decerns MCDA je efektívny nástroj, ktorý dokáže zvládnuť všetky uvedené otázky, osobné aj profesionálne.

V polovici 60. rokov 20. storočia profesor Bernard Roy a jeho kolegovia vyvinuli metódu MCDA na vytváranie odporúčaní pre akýkoľvek obchodný problém. 

Odvtedy sa MCDA stala efektívnym nástrojom na podporu rozhodovania pre akúkoľvek skupinovú diskusiu alebo brainstorming. Môže byť užitočná pri výbere nových projektov/investícií, zostavovaní užšieho výberu uchádzačov o zamestnanie, žiadostiach o štipendiá a mnohých podnikateľských úlohách.

Okrem podnikania to môže zachrániť aj životy.

Nedávno na Novom Zélande skupina expertov a ošetrovateľského personálu vyvinula nástroj MCDA na stanovenie priorít pacientov infikovaných Covid-19. Tento rozhodovací nástroj im pomohol zistiť niekoľko zdravotných aspektov pacientov a uprednostniť tých, ktorí potrebovali urgentnú hospitalizáciu na JIS.

7. Stanovenie priorít a spolupráca (proces analytickej hierarchie)

Povedzme, že si chcete kúpiť jeden z vybraných telefónov podľa vášho výberu. Jeden sa ľahko zmestí do vášho rozpočtu a dokáže splniť všetky vaše základné potreby. Zatiaľ čo iný telefón je nabitý funkciami za prémiovú cenu.

Ako sa rozhodneš? 

Môžete si spísať výhody a nevýhody alebo sa spoľahnúť na svoju intuíciu. Môžete osloviť svojich technicky zdatných priateľov. 

Čo sa týka stanovovania priorít úloh s vysokými stávkami, potrebujeme Analytický hierarchický proces (AHP). Na dosiahnutie vašich obchodných cieľov je nevyhnutné stanoviť priority projektov v správnom poradí, aby sa neohrozil výkon. 

Pre obchodných lídrov však môže byť analýza zložitých projektov pomocou manuálnych analytických metód náročná a náchylná na chyby.

Preto potrebujú špecializovaný nástroj pre AHP , ktorý využíva základnú matematiku potrebnú pri párových porovnávaniach, kolaboratívnom hlasovaní, analýze stability a mnohých ďalších metrikách.

Podľa správy približne 45 % mostov v USA potrebovalo opravu.

Kvôli nedostatočným finančným prostriedkom na údržbu však nebolo možné opraviť každý jeden most. Odborníci preto použili metódu AHP na vývoj systému hodnotenia, ktorý by mohol znížiť skreslenie pri rozhodovaní a pomôcť identifikovať mosty s nízkym rizikom, ktoré si vyžadujú okamžitú pozornosť. 

V 70. rokoch 20. storočia profesor Thomas L. Saaty vyvinul metódu rozhodovania, ktorá mohla slúžiť ako nástroj na organizáciu zložitých rozhodnutí. 

Vtedy sa problémy merali na základe brainstormingu a zjavných potrieb. 

Dnes existuje veľa aplikácií, ktoré zahŕňajú matematickú a psychologickú analýzu. 

A pre obchodných lídrov je AHP jedným z najlepších nástrojov na hodnotenie alebo zoradenie rôznych možností, ktoré najlepšie vyhovujú ich problémovým potrebám.

8. Plánovanie správania pre zákazníkov/trh (analýza diskrétnych volieb)

Ako môžete zistiť, čo si vaši zákazníci na vašom produkte najviac cenia?

Vzhľadom na konkurenčný a funkčne nabitý trh je pre firmy náročná úloha zistiť aspekty miesta, kde sa ich zákazníci nachádzajú. 

Behaviorálny aspekt zákazníkov je citlivá téma. Mnohým podnikateľom však chýba úplné pochopenie a hazardujú s množstvom peňazí v kampaniach.

Naozaj musia zmeniť spôsob, akým robia rozhodnutia.

A čo sa týka efektívneho plánovania správania, diskrétna analýza výberu vám môže pomôcť robiť cielené rozhodnutia.

Túto metódu predstavili v 70. a 80. rokoch mnohé výskumné práce Mosheho Ben-Akivu a Stevena R. Lermana. Vďaka ich prínosu dnes máme softvér, ktorý dokáže uľahčiť proces rozhodovania, ako napríklad Stata a SAS/MDC.

Teraz si pozrime príklad.

Povedzme, že máte automobilku. Vaši konkurenti nedávno začali ponúkať atraktívne akciové balíčky. Váš predaj však má klesajúci trend. 

Rovnako ako väčšina automobilových spoločností, aj vy by ste sa rozhodovali tradičnou metódou. Predstavíte svojim zákazníkom potenciálne akcie a opýtate sa ich, s akou pravdepodobnosťou si ich kúpia.

Ale tu je problém!

Mali by ste sa pýtať len na obmedzený počet predajných ponúk, kým vám nedôjdu nápady a rozpočet. Musí teda existovať lepší spôsob. 

Teraz sa zamyslite nad funkciami, ktoré môžu ovplyvniť ich rozhodovanie. Kľúčom je simulovať stovky potenciálnych predajných ponúk z ich mnohých komponentov. 

Zvážte ponuku: Model 3 za 17 000 dolárov s 80 % protihodnotou. 30 % akontácia s 18-mesačnou pôžičkou a 5 % úrokom. 

Softvér, na ktorom pracujete, kombinuje tieto ponuky a vytvára rôzne ponuky, ktoré sa prezentujú vedľa seba v prieskume medzi potenciálnymi zákazníkmi, ktorí sú požiadaní, aby si vybrali tú, ktorá ich najviac oslovuje.

Potom sa zobrazí nová sada úplne odlišných ponúk a spotrebitelia sú opäť požiadaní, aby ich zhodnotili a podľa toho si vybrali. 

Každý respondent prieskumu je požiadaný, aby si vybral 10 až 15-krát, pričom vyhodnotí 30 – 50 náhodne vytvorených ponúk. 

Keď máte dostatočne veľké vzorky, softvér zhromažďuje informácie o tisíckach možností a meria preferencie. 

A potom pre každú funkciu produktu vygeneruje skóre preferencií, pričom skóre je pre každého zákazníka odlišné. 

Tieto údaje sa dajú použiť na určenie najoptimálnejšej kombinácie vlastností, ktorá sa aplikuje na štatistický vzorec a umožňuje vypočítať preferencie, podiely alebo podiely spotrebiteľov, ktorí uprednostňujú konkrétnu predajnú ponuku pred inou. 

9. Kritické myslenie alebo dizajnové myslenie (myšlienkové mapy)

Prečo by niekto potreboval dizajnové myslenie? 

Ľudia môžu byť dobrými mysliteľmi, ale nie väčšina z nich je dobrými realizátormi.  

Vo všeobecnosti, pri brainstormingu nového projektu, profesionáli používajú veľmi lineárny spôsob chápania plánov. V dôsledku toho sa nápad neodráža organizovaným spôsobom a vytvára priestor pre pochybnosti a rozptýlenie.

Každý podnikateľ preto musí pochopiť vzorec myslenia. 

Dizajnové myslenie je nelineárny proces, v ktorom sa zaoberáte viacerými predpokladmi a teóriami na základe vašich aktuálnych zdrojov a situácie. 

Táto myšlienka nebola mnohým dobre známa až do 70. rokov 20. storočia, keď anglický autor Tony Buzan predstavil techniku ​​myšlienkového mapovania.

Je to kreatívna technika na navrhovanie rozvetveného rozloženia, ktorá je analogická s neurónmi. Dnes je myšlienkové mapovanie cenným nástrojom na plánovanie alebo zhromažďovanie informácií v podnikaní, vzdelávaní a výskume. A jedným z účinných nástrojov, ktoré odporúčam pre dizajnové myslenie, je online softvér na tvorbu diagramov - EdrawMax.

Pozrime sa na príklad. Mapa tu znázorňuje hodnotenie predaja s piatimi základnými komponentmi – potenciálni zákazníci, konverzný pomer, priemerný predaj, počet transakcií a marža. Okrem toho sa rozširujú na podkomponenty, ktoré predstavujú niekoľko krokov, ktoré je možné vykonať.

Zistíte tiež, že každý podkomponent je zoradený podľa priority. A ako budete postupovať ďalej, môžete k týmto podkomponentom vytvárať vetvy a podvetvy pre spresnenie hodnotenia.

10. Kombinačné a relačné modelovanie (lineárne programovanie)

Je isté, že podnik sa stretne s mnohými výzvami, ak spadá do konkurenčnej niky: od prispôsobenia sa meniacim sa požiadavkám až po skrátenie dodacej lehoty zákazníkov.

Jedným z hlavných dôvodov je neefektívne využívanie obmedzených zdrojov a stratégií.

A najlepší spôsob, ako to dosiahnuť, je použiť kombináciu, ktorá určuje počet možných usporiadaní týchto zdrojov usporiadaným spôsobom. 

Kombinácia týchto dvoch vecí je matematická technika, ktorá vám môže pomôcť nájsť najlepšie riešenie pre akúkoľvek preplnenú situáciu.

A keď hovorím o kombinácii, mám na mysli lineárne programovanie. 

Keďže lineárne programovanie vytvára vzťah medzi premennými, je jednoduchšie robiť vypočítané rozhodnutia. 

Prepojením optimálnych bodov môžete systematizovať svoje služby, riadiť riziká a automatizovať. 

Jednoducho povedané, je to ako nájsť najkratšiu cestu do cieľa počas jazdy s minimálnymi prekážkami v ceste. 

Napríklad, stravovacie služby majú pridelenú donášku domov na 5 adries – A, B, C, D a E. Aby sa zabezpečila rýchla donáška jedla, mali by brať do úvahy vzdialenosť a čas. 

Okrem toho by mali zvládať aj neisté scenáre, ako je obmedzené množstvo paliva, hustá premávka alebo neočakávané odbočky, a udržať podnikanie bez ujmy. 

V takomto prípade môžete manuálne zistiť najoptimálnejšiu trasu na doručenie balíkov s potravinami na každú rezervovanú adresu. 

Avšak v príliš komplikovaných situáciách, ako sú výrobné závody, staveniská atď., je pre podnikateľov nemožné sledovať a štruktúrovať údaje pomocou štandardných počítačových aplikácií. 

Preto sa vyvíjajú nástroje lineárneho programovania, ako napríklad LINGO , ktoré využívajú matematické modelovanie na vytvorenie riešení šetrných k zdrojom a času.

Záver

Desať zručností v oblasti rozhodovania – to je všetko, čo potrebujete. Dúfame, že vám táto príručka poskytla prehľad o tom, aké metódy použiť na riešenie konkrétnych podnikových problémov.

Takže predtým, ako to uzavriem, nechám vás s niekoľkými záverečnými tipmi o etickom rozhodovaní, ktoré sú užitočné v každej situácii:

• Nikdy príliš nepremýšľaj a nepreháňaj zbieraj
• Vyhnite sa prehnanej sebadôvere
• Neustále zdokonaľujte a optimalizujte svoje plánovanie
• Cítim sa povzbudený/á k preskúmaniu skúseností konkurencie ako referenčných hodnôt

Prajem vám šťastné rozhodovanie!