Marketing AI și cum funcționează (exemple)

Circa 2010; Old Spice a ieșit cu campania sa Old Spice Man, care a fost puțin neortodoxă, ca să spunem cel puțin.

Un tip chel care călărește fără cămașă pe un cal peste plajă, spunându-ne că este „omul cu care miroase bărbatul tău”? Acesta este genul de marketing îndrăzneț și inovator pe care acum îl asociem cu geniul.

Dacă ne întoarcem în 2021, oamenii vor recunoaște că este una dintre cele mai emblematice reclame realizate vreodată.

Procter & Gamble, cei care produc Old Spice, au cheltuit aproximativ 1 miliard de dolari pe publicitate – un buget masiv pentru ceea ce este acum standardul de aur în marketingul din întreaga lume.

P&G nu a fost însă prea îngrijorată, omul de la Old Spice a adus o creștere de 107% a vânzărilor.

Nimic din toate acestea nu a fost o întâmplare; compania cheltuiește anual aproximativ 100 de milioane de dolari pentru a realiza peste 10,000 de sondaje de cercetare în rândul consumatorilor înainte de a face genul de investiții pe care le-a făcut în campania Old Spice Man.

Până când campania a ajuns pe piețe, suntem destul de siguri că știau cum se va desfășura povestea și exact ce cale va urma.

Ideea pe care o facem este; P&G își înțelege consumatorii suficient de bine pentru a ști câți bani poate genera din publicitate.

Acesta este scopul cercetării de piață; colectarea de date exacte care vă pot spune exact ce anume îi face pe clienții dvs. și ce puteți face pentru a-i determina să vă cumpere produsele.

Dar ce legătură are AI cu toate acestea?

Vezi, pe vremuri, companiile de marketing trebuiau să cheltuiască sume uriașe de bani pentru a prezice comportamentul consumatorilor.

Uneori, cercetările lor nu au generat rezultate eficiente, așa că au fost nevoiți să o ia de la capăt după ce au suferit pierderi masive - un exemplu în acest sens. Decizia Netflix de a intra într-un program de mailing DVD sub numele Qwikster (au pierdut 800,000 de membri ).

Dar dacă ar exista o modalitate de a colecta date despre consumatori în timp real, de a le analiza într-o fracțiune din timpul necesar acum un deceniu, minimizând în același timp riscul de erori? Aici intervine marketingul AI.

Instrumentele de marketing AI sunt utilizate în diferite capacități în procesele de marketing pentru a genera informații despre consumatori și conținut care este mult mai probabil să ofere ROAS (Return on Ad Spend) ridicat decât metodele convenționale.

Ceea ce agenții de publicitate trebuiau să facă singuri acum câțiva ani, un program de calculator poate face mult mai bine și mult mai rapid pentru a avea un impact mai profund asupra cercurilor consumatorilor.

În timp ce Old Spice a reușit să lovească o mină de aur prin bugetele sale imense de publicitate și cercetare de piață, marketingul AI a făcut procesul mult mai ieftin și incredibil de rapid.

Ce este AI Marketing?

Mai simplu, AI Marketing implică utilizarea inteligenței artificiale pentru a colecta date și a le procesa pentru a produce decizii de marketing optimizate pentru o mai mare eficacitate de marketing.

Marketingul modern folosește capacitățile de procesare a datelor și de producere de conținut ale inteligenței artificiale pentru a crea campanii de marketing eficiente, care economisesc bani și generează venituri pentru rentabilitate mai mare a investiției.

Conform celor mai recente statistici, marketingul bazat pe inteligență artificială a introdus următoarele îmbunătățiri în campaniile de marketing:

1. Creștere cu 41% a veniturilor mai mari din e-mail marketing
2. Îmbunătățirea cu 13% a ratelor de clic
3. Îmbunătățire cu 8% a ratelor deschise

Asta nu e tot.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru marketing este probabil să producă o eficiență a livrării campaniilor de până la 40% pentru orice afacere dată. Având în vedere aceste statistici, este oare atât de surprinzător că marketingul bazat pe inteligență artificială este la modă în acest moment?

Acum că înțelegem ce este marketingul AI, cel puțin într-un sens general, și cum îmbunătățește randamentele de marketing; putem analiza câteva cazuri de utilizare specifice pentru tehnologie. Acest lucru ne va oferi o perspectivă asupra varietății de moduri în care AI poate fi utilizată în marketing:

1. AI pentru managementul conținutului web

Magnolia Market și-a făcut un nume destul de important prin crearea unui magazin AR pentru utilizatorii de aplicații. Aceasta este o utilizare extrem de tehnică a inteligenței artificiale pentru a reda imagini realiste ale produselor disponibile utilizatorilor de comerț electronic care nu pot veni la locația fizică.

Compania a încheiat un parteneriat cu Shopify pentru a crea o experiență de cumpărături online realistă prin intermediul telefoanelor clienților săi.

Tehnologia AI folosită în aplicația lor redă automat imagini AR pentru cumpărătorii de comerț electronic, pentru a le oferi o experiență aproape de realitate de cumpărături la locație. Tehnologia creează conținut care permite clientului să ia o decizie de cumpărare în cunoștință de cauză și îmbunătățește recunoașterea mărcii.

Magnolia a automatizat crearea de conținut permițând inteligenței artificiale să producă aceste imagini fără a necesita intervenție umană excesivă; este un proces fără probleme care permite Magnoliei să genereze aproximativ 102.2 milioane de dolari pe an.

2. AI pentru o mai bună redactare

Abordarea lui Magnolia nu este singura modalitate de a îmbunătăți producția de conținut web – JPMorgan Chase folosește inteligența artificială pentru a obține mai multă putere de marketing din redactarea lor folosind AI.

Compania a folosit tehnologia inteligenței artificiale pentru a produce texte umaniste pentru campaniile sale publicitare, ceea ce a dus la o creștere de cinci ori a implicării clienților.

La baza acestei povești de succes se aplică învățarea automată și inteligența artificială, care creează texte publicitare din ce în ce mai ușor de înțeles și mai ușor de înțeles.

AI-ul lor folosește algoritmi pentru a studia care copii generează cele mai bune rezultate pentru a produce o versiune îmbunătățită a acelor copii - auto-învățare continuă pentru a produce copii cu o probabilitate mai mare de a produce conversii.

3. Analiza predictivă pentru a automatiza optimizarea livrării de conținut

Starbucks a ajuns recent în lumina reflectoarelor cu noua sa utilizare a inteligenței artificiale pentru a identifica clienții cel mai probabil să răspundă la o anumită ofertă/tactică de marketing.

Compania își integrează aplicația cu inteligență artificială care studiază comportamentul clienților și le trimite automat oferte la care este probabil să răspundă.

AI studiază utilizarea aplicației de către client pentru a afla exact ce oferte și produse sunt susceptibile de a genera un răspuns. Apoi trimite aceste oferte pentru a crește implicarea clienților, pentru a îmbunătăți loialitatea clienților și pentru a genera venituri mai mari.

Rapoartele indică faptul că, de când Starbucks a utilizat inteligența artificială în aplicația sa, a generat 36% din venituri din programul de fidelizare; 29% din aceste tranzacții provenind din plăți mobile.

4. Magazinul FashionAI al lui Ali Baba

În timp ce exemplele anterioare vorbeau despre aplicațiile inteligenței artificiale în comerțul electronic, Alibaba a implementat inteligența artificială în magazinul său fizic FashionAI . Situat în Hong Kong, magazinul FashionAI a implementat o experiență de cumpărături automatizată.

Compania atașează etichete RFID la articolele de îmbrăcăminte care sunt conectate la monitoare AI care arată variații de dimensiune și culoare, precum și alte informații legate de produs. Inteligența artificială face chiar sugestii de ținute pe baza produselor alese pentru a vă crea look-ul.

Odată ce ați făcut selecția, AI bagă produsul și îl trimite automat la dressingul ales de dvs.

5. Buletine informative de e-mail automatizate de la Dell

Dell a înregistrat recent o creștere de 45% a conversiilor, deoarece a implementat inteligența artificială pentru a automatiza procesele de implicare a clienților.

Unul dintre modalitățile prin care au implementat AI este prin automatizarea creării și transmiterii buletinelor informative către baza lor de clienți.

Această tehnologie produce slogan și conținut și chiar îmbunătățește modelele sale mai vechi pentru a-i implica pe cititor cu compania.

6. AI pentru segmentarea clienților

Sky UK Limited este una dintre cele mai importante companii de radiodifuziune din lume.

În prezent, au aproximativ 11 milioane de utilizatori, care sunt segmentați în profiluri specifice prin tehnologia de inteligență artificială a companiei.

Tehnologia urmărește istoricul de vizionare al clientului pentru a sugera pachete de conținut care s-ar potrivi cel mai bine preferințelor acestora. Sky folosește, de asemenea, această abordare pentru a identifica ce fel de emisiuni preferă diferitele segmente de piață pentru a-și da seama ce tip de conținut ar genera mai multă valoare pentru clienții lor.

7. Adoptarea de către Sephora a chatbot-urilor

Implicarea clienților este una dintre cele mai populare utilizări ale inteligenței artificiale în marketing - și nimeni nu a făcut-o mai bine decât Sephora cu chatboții săi de ultimă generație. Compania folosește în prezent trei tipuri diferite de chatboți: rezervări pentru makeover-uri, asistenți în retail și Kik-botul lor.

Fiecare chatbot oferă răspunsuri detaliate la orice întrebări, care includ oferirea de sugestii de produse, link-uri către videoclipuri explicative și o procedură de rezervare automată.

Din 2017, când Sephora a adoptat pentru prima dată acești roboti de chat, compania și-a văzut baza de consumatori crescând semnificativ pentru a deveni cel mai important brand de machiaj din lume.

8. Unilever, Ben & Jerry's și Social Listening

Ben & Jerry's înregistra lovituri masive și pierdea clienți la tot pasul, până când Unilever a decis că rețelele de socializare erau locul potrivit pentru a-și da seama ce este în neregulă.

Compania a început să utilizeze instrumente de ascultare socială bazate pe inteligență artificială , care puteau urmări exact ce spuneau oamenii despre Ben & Jerry's, pentru a lua măsurile adecvate pentru a remedia problema.

Instrumentul a urmărit conversațiile cu clienții, a identificat recenzii negative și pozitive și chiar a ajutat compania să descopere că oamenilor le-ar plăcea înghețata cu aromă de cereale. Succesul lui Ben & Jerry este unul dintre cele mai notabile exemple ale modului în care organizațiile pot folosi AI pentru a anticipa și a îndeplini așteptările clienților.

9. Predictorii abandonului clienților

În 2014, corporația Sprint se confrunta cu o rată de pierdere a clienților de 2.3%; de două ori mai mare decât concurenții săi.

Compania a implementat o soluție de inteligență artificială care ar putea identifica predictorii riscurilor de abandon și a început să analizeze clienții în funcție de aceste noi filtre.

Dacă un client prezenta oricare dintre caracteristicile unui candidat cu risc ridicat de abandon, acesta era imediat prioritizat, acordându-i-se prioritate individuală față de ceilalți clienți. În acest fel, compania a reușit să-și reducă rata de abandon la 1.98% în 2019.

Concluzie

Ar fi nevoie de prea mult timp și de mult timp pentru a vă oferi o detaliere a modului exact în care AI poate fi utilizată pentru a îmbunătăți rezultatele de marketing și de afaceri.

Cu toate acestea, aceste 9 exemple despre cum este utilizat marketingul AI vă pot oferi o perspectivă asupra potențialului pe care îl deține această tehnologie.

Odată cu creșterea accesului la AI la prețuri mai accesibile, o companie își poate întoarce perspectivele devenind un furnizor de afaceri mai bun, având în vedere funcționalitățile de procesare a datelor și automatizare ale soluției dvs. tipice de marketing AI.