12가지 이상의 최고의 제품 관리 도구 및 방법론

대부분의 회사에서 제품 관리가 제대로 이루어지지 않고 있습니다.

프레임워크는 서로를 보완하는 대신 충돌합니다.

ITIL은 DevOps와 경쟁합니다.

승인 워크플로는 모멘텀을 죽입니다. 개발팀과 이해 관계자가 서로 다른 언어를 사용합니다.

증상은 명확합니다.

몇 주가 걸릴 프로젝트가 몇 달이 걸립니다.

아무도 요구하지 않은 기능이 탑재되어 있습니다.

고객 통찰력은 먼지에 쌓인 채, 내부 정치가 결정을 좌우합니다.

이는 짜증나는 일이기도 하지만 비용도 많이 듭니다.

제품 관리를 고치는 것에 대한 대부분의 조언은 더 나은 사람을 고용하는 데 초점을 맞춥니다. 하지만 그게 진짜 문제는 아닙니다. 똑똑한 팀은 도구와 방법론이 복잡성을 처리할 수 없기 때문에 실패합니다.

저는 수많은 제품 팀이 같은 문제로 어려움을 겪는 것을 보고 이 가이드를 썼습니다. 적절한 도구는 명확성을 만듭니다. 적절한 방법론은 마찰을 줄여줍니다.

이것은 어수선하고 현실적인 조직에서 더 나은 제품을 제공하고자 하는 사람들을 위한 실용적인 툴킷입니다.

5가지 필수 제품 관리 방법론

1. 애자일/스크럼

애자일/스크럼은 작업을 스프린트라고 불리는 작고 관리하기 쉬운 단위로 나누는 반복적인 제품 개발 접근 방식입니다.

애자일은 긴밀한 피드백 루프를 만듭니다. 작은 것을 만들고, 이해관계자에게 보여주고, 배우고, 조정합니다.

그리고 반복하세요.

Agile의 흥미로운 점은 처방전보다는 철학에 가깝다는 것입니다. 문서화보다는 작동하는 소프트웨어, 계약보다는 고객 협업, 계획을 따르기보다는 변화에 대응하는 것을 중시합니다.

스크럼은 이러한 원칙에 구조를 추가합니다.

여기에는 특정 역할(제품 소유자, 스크럼 마스터), 의식(스프린트 계획, 일일 스탠드업) 및 아티팩트(제품 백로그, 스프린트 백로그)가 제공됩니다.

한 명의 실무자, 슈웨타 B, 다음 Srcum을 말해야 합니다.

"[Scrum 교육에서 얻은] 실질적인 통찰력은 이미 팀으로서 사용자 스토리에 접근하는 방식을 개선했습니다."

하지만 Agile의 문제점은 기업화되었다는 것입니다. 회사들은 사고방식 없이 의식을 채택합니다.

그들은 스탠드업을 하지만 여전히 6개월 앞서 계획합니다. 그들은 스토리 포인트를 사용하지만 여전히 고정된 마감일을 요구합니다.

이것이 Jira(여기서 다뤘음)와 같은 도구가 사랑받고 미움받는 이유입니다. Agile을 가능하게 할 수 있지만, 잘못 사용하면 프로세스 감옥이 될 수도 있습니다.

2. 린 제품 개발

린 제품 개발은 고객의 요구 사항을 일찍 그리고 자주 검증하여 제품 개발 과정에서 낭비를 제거합니다.

린의 핵심 통찰력은 심오하지만 간단합니다. 대부분의 제품 작업은 낭비입니다.

아무도 원하지 않는 기능을 몇 달 동안 구축할 수도 있습니다. 더 간단한 것으로 충분할 때 솔루션을 과도하게 엔지니어링할 수도 있습니다.

고객을 만족시킬 수 있는 것이 '충분히 좋은 것'인데, 완벽주의를 추구할 수도 있습니다.

린은 가정을 일찍 테스트하여 이 현실에 직면하도록 강요합니다. 최소 실행 가능 제품(MVP) 개념은 린 사고방식에서 나왔습니다.

토요타는 전형적인 예입니다. 그들은 14명의 직원을 보유한 70,000개 제품더 많은 리소스를 보유했지만 린 규율이 부족한 경쟁사보다 우수한 성과를 거두었습니다.

린을 강력하게 만드는 것은 검증된 학습에 초점을 맞추는 것입니다. 모든 기능 아이디어를 구현해야 할 요구 사항이 아니라 테스트해야 할 가설로 취급합니다.

이것은 우리가 여기서 논의한 도구에 직접 연결됩니다. UserTesting과 Dovetail은 Lean 환경에서 꼭 필요한 것만은 아닙니다.

이는 가정을 빠르게 검증하거나 무효화하는 데 도움이 되기 때문에 필수적입니다.

3. 해야 할 일 (JTBD)

Jobs to be Done은 고객이 자신의 삶에서 특정한 작업을 완료하기 위해 귀사의 제품을 "고용"하는 이유에 초점을 맞춘 프레임워크입니다.

인구통계는 거짓말을 하지만 행동은 그렇지 않습니다.

이것이 JTBD의 핵심 통찰력입니다. 사람들은 1/4인치 드릴을 사는 것이 아니라 1/4인치 구멍을 사는 것입니다. 사람들은 넷플릭스를 원하지 않습니다. 그들은 휴식 시간 동안의 엔터테인먼트를 원합니다.

이 방법론을 사용하면 고객이 기본적으로 필요로 하는 작업을 이해할 수 있습니다.

"라고 묻는 대신사용자들은 어떤 기능을 원하나요?"당신은 묻는다"사용자들은 어떤 일을 하기 위해 우리 제품을 사용하는가?"

수니타 모한티JTBD 실무자 중 한 명은 다음과 같이 설명합니다.좋은 JTBD 성명서는 편견을 제거하고, 공감을 구축하고, 제품, 마케팅, 엔지니어링 팀을 일치시킵니다."

JTBD의 강점은 선호도 기반 피드백을 꿰뚫는다는 것입니다. 사람들은 자신이 원하는 것을 아는 데 악명 높게 나쁩니다. 하지만 그들은 자신이 직면한 문제를 설명하는 데는 뛰어납니다.

JTBD를 구현하는 데 가장 어려운 부분은 엄격한 정성적 연구가 필요하다는 것입니다. 고객 인터뷰를 통해 맥락, 동기, 대안을 이해해야 합니다.

하지만 그 보상은 엄청납니다.

경쟁사와 기능적 동등성을 추구하는 대신, 다른 누구보다 실제 문제를 더 잘 해결합니다.

4. OKR(목표 및 주요 결과)

OKR은 야심찬 회사 목표와 구체적이고 측정 가능한 주요 성과를 일치시키는 목표 설정 프레임워크입니다.

대부분의 회사는 두 가지 치명적인 질병을 겪습니다.

1. 모호한 목표
2. 그리고 일치하지 않는 팀들.

OKR은 두 가지 모두 해결합니다.

목표는 질적이고 고무적입니다. "업계에서 최고의 사용자 온보딩 경험을 만드세요."

주요 결과는 정량적이고 측정 가능합니다. "활성화율을 23%에서 40%로 증가시킵니다." "가치 실현 시간을 3일에서 30분으로 단축합니다."

이런 자율성은 강력합니다.

연구 보여줍니다 OKR은 팀이 스스로 경로를 결정할 수 있도록 하는 동시에 집중력을 제공함으로써 전략적 관리를 강화한다는 것을 보여줍니다.

이 프레임워크는 인텔에서 처음 개발되어 구글에서 대중화되었으며, 그 이후로 수천 개의 회사가 이를 채택했습니다.

이 글에서 다룬 도구, 특히 Monday.com과 Notion은 OKR을 추적하는 데 매우 뛰어납니다.

투명성을 위해서는 가시성이 필요하며, 이러한 플랫폼은 그러한 가시성을 창출합니다.

OKR을 구현하는 데 가장 어려운 부분은 구조 자체가 아닙니다. 진행 상황에 대해 솔직하게 말하는 것입니다. 팀은 정기적으로(보통 분기별로) 목표를 달성했는지와 그 이유를 인정해야 합니다.

이 정직함은 비난 없이 책임을 지게 합니다. 이는 드문 조합입니다.

5. 듀얼 트랙 애자일

듀얼 트랙 애자일은 발견(무엇을 만들 것인가)과 전달(어떻게 만들 것인가)을 서로에게 정보를 제공하는 병렬 작업 스트림으로 분리합니다.

전통적인 Agile은 납품에 적합하지만 발견을 소홀히 할 수 있습니다. 결국 잘못된 것을 효율적으로 구축하게 됩니다.

듀얼 트랙은 두 개의 평행 트랙을 설정하여 두 가지 활동을 위한 공간을 만듭니다.

Discovery Track은 "무엇을 만들어야 할까요?"라는 질문에 답합니다. 팀은 리소스를 투입하기 전에 조사를 수행하고, 문제를 검증하고, 솔루션을 테스트합니다.

Delivery Track은 "어떻게 구축해야 할까요?"라는 질문에 답합니다. 팀은 일반적인 Agile 관행을 통해 검증된 솔루션을 구현합니다.

Miro는 여정 매핑 및 협업적 디자인과 같은 발견 활동에 탁월합니다. Jira 또는 Monday.com은 전달 프로세스를 구조화합니다.

듀얼 트랙의 힘은 연속성(일관되게 가치를 제공해야 함)과 불연속성(완전히 새로운 방향을 탐색해야 함)을 모두 인정한다는 점입니다.

Dual-Track의 과제 중 하나는 자원 할당입니다.

최고의 엔지니어는 발견에 주력해야 할까요, 아니면 전달에 주력해야 할까요?

답변은 상황에 따라 달라집니다.

듀얼트랙을 잘 구현하면, 고객 통찰력에서 기능 제공까지 지속적인 흐름이 만들어집니다.

이것이 제품 관리의 성배입니다.

이제부터는 놓치지 말아야 할 최고의 제품 관리 도구와 소프트웨어에 대해 바로 알아보겠습니다.

로드맵 및 전략

1. 제품 보드

Productboard는 고객 피드백을 중앙에서 관리하고 팀이 다음에 무엇을 만들 것인지의 우선순위를 정하는 데 도움이 되는 제품 관리 플랫폼입니다.

고객 피드백은 지원 티켓, 영업 전화, Slack 메시지, 사용자 인터뷰 등 다양한 곳에서 찾아볼 수 있습니다.

아무도 전체 그림을 볼 수 없습니다.

Productboard는 고객 요구 사항에 대한 단일 진실 소스를 구축하여 이 문제를 해결합니다.

핵심 기능은 세 가지 부분으로 구성됩니다.

1. 첫째, CRM, 지원 시스템, 심지어 이메일까지 모든 곳에서 피드백을 통합합니다. AI가 자동으로 추세를 식별하므로 중요한 신호를 놓치지 않습니다.
2. 두 번째로, 무자비하게 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 전략적 가치, 노력, 수익 영향 또는 맥락에서 중요한 사항에 따라 기능을 평가할 수 있습니다.
3. 셋째, 실시간으로 업데이트되는 동적 로드맵을 만듭니다. 이는 로드맵이 아무도 믿지 않는 즉시 구식 허구가 되는 고전적인 문제를 해결합니다.

완벽하지는 않습니다. 일부 회원은 처음에 인터페이스가 압도적이라고 느낍니다. "때로는 옵션이 너무 많은 것 같아요." 일반적인 불만.

하지만 이러한 단점은 어둠 속에서 제품을 만드는 대안에 비하면 미미합니다.

Productboard는 Jira와 같은 제공 도구와 통합되므로 정보가 번역 과정에서 손실되지 않고 고객 통찰력에서 기능 제공까지 지속적인 흐름을 생성할 수 있습니다.

제품 보드 기능

• 모든 소스의 고객 피드백을 하나의 플랫폼으로 중앙화합니다.
• AI는 자동으로 추세를 식별하고 피드백에서 통찰력을 요약합니다.
• 전략적 가치와 노력에 따라 기능의 우선순위를 정하기 위한 점수 프레임워크 제공
• 상황이 변경될 때 자동으로 업데이트되는 실시간 로드맵을 만듭니다.
• 사용자 정의 가능한 보기를 제공하므로 다양한 이해 관계자가 자신에게 중요한 사항을 확인할 수 있습니다.
• Jira와 같은 배달 도구와 통합하여 지속적인 워크플로를 생성합니다.
• 고객과 함께 제품 결정을 검증하기 위한 피드백 루프를 활성화합니다.

제품 보드 가격

2. 아하!

Aha!는 시각적 로드맵과 협업적 계획 도구를 통해 전략과 실행을 연결하는 완벽한 제품 관리 플랫폼입니다.

Aha!는 단순한 로드맵을 넘어 상호 연결된 도구의 "모음"이라고 불리는 것으로 진화했습니다.

저는 이러한 접근 방식이 제품 관리 자체가 단순한 기능 계획 그 이상으로 확장되었다는 점을 반영한다는 점에서 흥미롭다고 생각합니다.

Aha!의 핵심 가치는 상호 연결된 5가지 역량에서 나옵니다.

첫째, 로드맵 도구를 사용하면 이해 관계자가 이해할 수 있는 방식으로 제품 전략을 시각화할 수 있습니다. 대부분 임원이 보는 쓸모없는 "모든 것이 녹색" 프로젝트 계획이 아닙니다.

둘째, 여러 채널에서 고객 피드백을 수집하여 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. AI 구성 요소는 자동으로 테마를 식별하므로 모든 것을 수동으로 태그하는 데 시간을 낭비하지 않습니다.

셋째, 초기 단계의 컨셉 개발을 위한 화이트보드 도구가 포함되어 있습니다. 이는 대부분의 제품 실패가 실행 단계가 아닌 아이디어 단계에서 발생하기 때문에 중요합니다.

넷째, 제품 문서와 지식을 중앙 집중화하여 대부분 팀을 괴롭히는 "그 사양은 또 어디에 있지?"라는 문제를 줄입니다.

다섯째, Jira와 같은 개발 도구에 직접 연결하여 전략에서 코드 제공까지 연속적인 스레드를 만들 수 있습니다.

Aha!가 Productboard에 비해 흥미로운 점은 범위가 더 넓다는 점입니다.

Productboard는 고객 피드백 루프에 중점을 두는 반면, Aha!는 종단 간 제품 관리 시스템을 목표로 합니다.

아하! 특징

• 이해관계자가 이해할 수 있는 형식으로 전략을 실행에 연결하는 시각적 로드맵
• 다양한 채널에서 수집된 고객 피드백을 중앙 저장소로 전달
• 테마를 자동으로 식별하는 AI 기반 분석 사용자 피드백
• 초기 개념 개발 및 시각화를 위한 화이트보딩 도구
• 모든 제품 문서를 중앙 집중화하고 정보 분산을 줄이는 지식 허브
• Jira, Azure DevOps 및 30개 이상의 다른 개발 도구와 직접 통합
• 고객 및 비즈니스 영향에 대한 기능을 평가하는 가치 기반 우선 순위 프레임워크

아하! 가격

사용자 연구 및 피드백

3. 사용자 테스트

UserTesting은 실제 사람들이 여러분의 제품과 상호작용하는 모습을 볼 수 있는 인사이트 플랫폼입니다.

즉, 타겟 인구통계와 일치하는 실제 사람들과 연결하고, 그들이 귀사의 제품을 사용하는 모습을 기록하며, 그들의 솔직한 반응을 포착합니다.

사용하는 방법은 다음과 같습니다

먼저, 당신은 청중을 정의합니다. UserTesting은 그들의 네트워크나 당신의 네트워크에서 모집을 처리합니다.

그런 다음 다양한 방법을 통해 피드백을 수집합니다. 이는 간단한 설문 조사부터 사용자가 자신의 경험을 설명하는 대화형 세션까지 다양합니다.

제가 가장 놀란 것은 분석 도구였습니다.

그들의 AI는 수동으로 발견하는 데 며칠이 걸리는 사용자 행동 패턴을 식별할 수 있습니다. 좌절의 순간을 감지하고, 긍정적인 반응을 강조하며, 주요 통찰력에 대한 요약을 생성합니다.

UserTesting은 여러분이 이미 사용하고 있을 수 있는 여러 도구와 통합됩니다.

• Jira(개발 티켓에 사용자 통찰력을 직접 추가하기 위해)
• 피그 마 그리고 FigJam(디자인 워크플로에 피드백을 내장하기 위해)
• Confluence 및 Miro(협업 작업 공간에서 통찰력 공유)

UserTesting의 AI 기능은 특별히 언급할 가치가 있습니다.

그들은 2019년부터 머신러닝에 집중적으로 투자해왔으며, 이를 통해 신규 진입업체에 비해 우위를 점하고 있습니다.

이 시스템은 단순히 세션을 기록하는 데 그치지 않습니다. 화면에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하고 이를 사용자가 말하는 내용과 연관시킵니다.

즉, "결제 과정에서 어려움을 겪은 사람을 모두 보여주세요"와 같이 질문하여 실제로 유용한 답변을 얻을 수 있습니다.

사용자 테스트 기능

• 실제 사람들이 귀하의 제품을 사용하는 모습을 보여주는 인사이트 플랫폼
• 설문조사부터 내레이션된 사용자 세션까지 다양한 피드백 방법
• 사용자 행동의 패턴을 자동으로 식별하는 AI 기반 분석
• 좌절이나 기쁨의 순간을 감지하는 감정 분석
• 사용자가 가장 어려움을 겪는 부분을 찾기 위한 마찰 감지
• Jira, Figma, Confluence, Miro와 같은 도구와 통합
• 사전 설계된 연구 프레임워크가 포함된 템플릿 갤러리

UserTesting 가격

4. 사개

Dovetail은 AI를 사용하여 원시 피드백을 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 고객 통찰력 플랫폼입니다.

Dovetail은 모든 고객 데이터를 검색 가능한 하나의 저장소에 중앙 집중화합니다. 여기에는 인터뷰, 설문 조사, 지원 티켓 및 리뷰가 포함됩니다.

AI는 이 데이터를 자동으로 분석합니다. 머신 러닝은 당신이 손가락 하나 까딱하지 않고도 테마를 식별하고, 콘텐츠를 요약하고, 중요한 순간을 태그합니다.

Slack, Microsoft Teams, Jira 등의 도구와 통합하여 조직 전체에서 통찰력을 발견하고 활용 가능하게 만들 수 있습니다.

특히 똑똑한 기능 중 하나는 "Dovetail에게 물어보세요"입니다.

고객의 목소리를 Slack이나 Microsoft Teams로 직접 전달합니다. 조직의 모든 사람이 "사용자가 결제 프로세스에 대해 생각합니까?"와 같은 질문을 하고 증거가 뒷받침된 답변을 즉시 받을 수 있습니다.

Dovetail은 또한 "모집" 기능을 통해 참가자 모집을 처리합니다.

3만 명 이상의 검증된 소비자와 전문가로 구성된 데이터베이스를 검색하고, 연구 프로젝트 전반의 연락처를 관리하고, 하나의 시스템에서 모든 것을 추적할 수 있습니다.

Dovetail은 Zoom, Google Drive, Slack, Microsoft Teams, Notion, Jira, Confluence, Intercom, Zendesk 등 사실상 모든 것과 통합됩니다.

도브테일 특징

• 테마와 패턴을 자동으로 식별하는 AI 기반 분석
• 모든 고객 통찰력을 위한 중앙 저장소
• Slack 및 Microsoft Teams를 위한 "Dovetail에 문의" 통합
• 몇 초 안에 증거에 근거한 통찰력을 제공하는 마법의 검색
• 통화 녹음을 자동으로 가져와 분석하는 캘린더 동기화
• 참가자 모집 및 관리
• 30개 이상의 도구와 통합

도브테일 가격 책정

프로젝트 관리 및 실행

5. 락스

Jira(Atlassian에서 출시)는 모든 부서의 팀이 작업을 계획하고 관리하는 데 도움이 되는 프로젝트 관리 및 이슈 추적 도구입니다.

많은 제품팀이 Jira와 복잡한 관계를 맺고 있습니다. 그들은 끊임없이 불평하지만, 매일 의존합니다.

이러한 역설이 나타나는 이유는 Jira가 근본적인 문제를 해결하기 때문입니다. 복잡한 작업에는 구조가 필요하지만, 구조가 종종 관료주의처럼 느껴진다는 것입니다.

Jira는 큰 아이디어를 관리 가능한 작업으로 나눌 뿐만 아니라 보드, 목록, 타임라인, 달력 등 다양한 뷰로 작업을 시각화합니다.

일반적으로 별도의 우주에서 운영되는 팀을 연결합니다. Figma의 디자이너, GitHub의 개발자, Zendesk의 지원 팀은 모두 Jira의 통합을 통해 동기화 상태를 유지할 수 있습니다.

또한 Jira는 실시간 통찰력을 제공하여 방향을 수정하는 데 도움이 됩니다.

개발자들이 Jira에 대해 사랑과 증오의 관계를 맺는 데에는 이유가 있습니다. Jira는 질서를 강요하고, 창의적인 사람들은 종종 질서에 저항합니다. 하지만 어떤 구조가 없다면 복잡한 제품은 단순히 출시되지 않습니다.

"이해 관계자들은 우리가 그들을 Jira로 끌어들이고, 다른 이해 관계자들과 연결하고, 검토 프로세스를 최적화하는 방법을 보여주기 전까지는 자신들이 무엇을 놓치고 있는지 알지 못했습니다." 라고 에밀리 노박, Rivian의 제품 관리자.

Dovetail과 UserTesting과 달리 Jira는 발견에 관한 것이 아닙니다. 전달에 관한 것입니다. "무엇을 만들어야 할까?"가 아니라 "어떻게 이것을 만들 것인가?"에 대한 답입니다.

Jira 기능

• 다양한 작업 시각화 옵션(보드, 목록, 타임라인, 달력)
• 팀의 실제 프로세스에 맞는 사용자 정의 가능한 워크플로
• 1000개 이상의 앱과 도구를 갖춘 풍부한 통합 생태계
• 내장된 보고 및 통찰력
• 반복적인 작업을 제거하는 자동화 규칙
• 팀 간 종속성 관리
• 회사 목표에 맞춰 목표 추적

지라 가격

6. Monday.com

Monday.com은 팀이 사용자 정의 가능한 보드, 자동화, AI를 사용하여 프로젝트를 시각화하고 관리할 수 있는 업무 관리 플랫폼입니다.

월요일의 핵심 통찰력은 다른 팀이 다르게 일한다는 것이고, 그게 괜찮다는 것입니다. 디자이너는 마케터처럼 생각하지 않는 엔지니어처럼 생각하지 않습니다.

모든 사람에게 맞는 단일 접근 방식 대신, Monday는 여러 가지 작업 시각화를 제공합니다. 보드, 목록, 타임라인, 캘린더에 대해 이야기하고 있습니다.

이것은 Jira의 접근 방식과 근본적으로 다릅니다. Jira는 소프트웨어 개발 프로세스로 시작하여 외부로 확장됩니다. 월요일은 빈 캔버스로 시작하여 필요한 것을 무엇이든 만들 수 있습니다.

진정한 힘은 팀이 협력해야 할 때 드러납니다.

마케팅 부서는 달력 보기를 볼 수 있고 엔지니어링 부서는 칸반 보드를 사용하지만, 모두 동일한 기본 데이터를 보고 있습니다.

월요일의 통합 생태계는 Slack, Gmail, Microsoft Teams를 포함한 200개가 넘는 도구로 광범위합니다.

월요일의 가장 흥미로운 새로운 방향은 AI 기능입니다. 그들은 세 가지 접근 방식을 연구하고 있습니다.

1. 워크플로에 분류 및 요약과 같은 기능을 추가하는 "AI 블록"
2. 위험 관리와 같은 특정한 과제를 해결하는 "파워업"
3. 특정 업무를 처리하는 AI 전문가로 기능하는 '디지털 워커'

AI 위험 식별은 특히 제품 팀에 적합합니다. 문제가 되기 전에 잠재적인 문제를 발견하기 위해 프로젝트를 지속적으로 모니터링합니다.

먼데이닷컴의 특징

• 각 팀이 각자의 방식으로 데이터를 볼 수 있도록 다양한 시각화 제공
• 프로젝트 타임라인 및 종속성에 대한 즉각적인 가시성을 위한 간트 차트
• 계획된 일정과 실제 일정을 비교하기 위한 기준 추적
• 중요한 체크포인트를 표시하고 추적하기 위한 이정표
• 시간 추적 미래 프로젝트 추정치를 개선하기 위해
• 프로젝트 전반의 데이터를 집계하는 사용자 정의 가능한 대시보드
• 반복적인 작업을 제거하기 위한 자동화
• Slack, Gmail, Microsoft Teams를 포함한 200개 이상의 통합
• 문제가 발생하기 전에 문제를 발견하기 위한 AI 기반 위험 식별

Monday.com 가격

제품 분석

7. Amplitude

Amplitude는 제품팀이 사용자 행동을 이해하고 추측 없이 제품을 최적화하는 데 도움이 되는 디지털 분석 플랫폼입니다.

앰플리튜드는 사용자가 제품에서 실제로 무엇을 하는지 보여주며, 사용자가 실제로 무엇을 한다고 말하는지는 보여주지 않습니다. 말하는 것과 실제로 무엇을 하는지는 종종 크게 다릅니다.

단 한 줄의 코드로 모든 클릭, 스와이프, 스크롤을 추적합니다.

Amplitude를 기본 분석과 차별화하는 점은 페이지뷰가 아닌 행동에 초점을 맞춘다는 것입니다. 시퀀스와 패턴을 보여줍니다. 고립된 이벤트가 아닌 전체 사용자 여정을 볼 수 있습니다.

알렉산더 스타트니코프Square의 GM은 이를 직접적으로 표현했습니다.

“Amplitude의 심층적인 즉각적인 통찰력과 적응성은 변화하는 고객 요구를 추적하고 판매자 경험을 최적화하는 데 도움이 됩니다.”

Amplitude의 핵심 기능은 세 가지 영역으로 나뉩니다.

첫째, 사용자 상호작용을 통해 데이터를 수집합니다.

두 번째로, 기술에 익숙하지 않은 사람도 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 시각화합니다.

셋째, 실험을 통해 통찰력을 직접 활용할 수 있습니다.

세션 리플레이 기능은 특별히 언급할 가치가 있습니다. 사용자가 체크아웃 페이지를 포기한 것을 보는 대신, 그들이 어디에서 혼란스러워했는지 정확히 볼 수 있습니다.

통합은 또 다른 장점입니다.

Amplitude는 마케팅 도구, 데이터 웨어하우스, 실험 플랫폼과 연결됩니다. 이는 고립된 통찰력은 거의 가치가 없기 때문에 중요합니다.

또한 확장 가능하도록 구축되었습니다. 많은 팀이 시작하는 더 간단한 분석 도구와 달리 Amplitude는 매일 수백만 개의 이벤트에 부딪혀도 붕괴되지 않습니다.

진폭 특징

• 사용자 행동 패턴과 퍼널을 추적하는 제품 분석
• 사용자가 제품과 상호작용하는 방식을 정확히 시각화하기 위한 세션 재생
• 별도의 도구 없이 가설을 테스트할 수 있는 실험 플랫폼
• 행동에 따라 경험을 개인화하는 활성화 기능
• 정보의 신뢰성을 보장하기 위한 데이터 거버넌스
• 인간이 놓칠 수 있는 패턴을 식별하는 AI 자동화
• 기존 데이터와 직접 작동하는 웨어하우스 네이티브 기능

진폭 가격

8. Mixpanel

Mixpanel은 사용자 행동 데이터를 즉각적이고 실행 가능한 통찰력으로 변환해주는 셀프 서비스 분석 플랫폼입니다.

Mixpanel의 접근 방식은 데이터의 민주화에 중점을 둡니다.

일반적인 분석 워크플로는 다음과 같습니다.

질문 → SQL 쿼리 → 데이터팀 대기 → 불완전한 답변 수신 → 반복.

이런 순환은 추진력을 죽입니다.

Mixpanel은 중개자를 없애 이 루프를 끊습니다. 누구나 SQL을 모르거나 분석가를 기다리지 않고도 직접 답변을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정 주기가 며칠에서 몇 분으로 단축됩니다.

Mixpanel은 여러 소스의 데이터를 통합합니다. 귀하의 웨어하우스, SDK 및 고객 데이터 플랫폼은 모두 하나의 시스템으로 공급됩니다.

그런 다음 누구나 대화형 UI를 통해 데이터를 탐색할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 표를 파헤치지 않고 질문을 하고 시각적인 답변을 얻습니다.

마지막으로, Session Replay를 통해 정성적 및 정량적 통찰력을 연결합니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 제품을 포기한 것을 보는 대신 실제로 사용자가 제품을 사용하는 데 어려움을 겪는 것을 볼 수 있습니다.

Mixpanel에서 제가 가장 흥미롭게 생각하는 점은 지표가 변화하는 "이유"에 초점을 맞춘다는 것입니다.

어떤 추세든 행동, 인구 통계 또는 계정 유형별로 분석하면 숨겨진 패턴을 파악할 수 있습니다.

다른 사람들은 트래픽이 증가했다고 말하고, Mixpanel은 트위터 캠페인을 통해 유럽에서 30여 명의 디자이너를 영입했기 때문에 트래픽이 증가했다고 말합니다.

Amplitude와의 비교는 유익합니다. Amplitude는 복잡한 행동 추적 및 여정 매핑에 뛰어납니다. Mixpanel은 즉각적인 답변과 팀 전체의 접근성을 우선시합니다.

Mixpanel 기능

• SQL이 필요 없는 셀프 서비스 분석
• 실시간 데이터 처리
• 실제 사용자 동작을 보기 위한 세션 재생
• 신뢰할 수 있는 데이터를 위한 직접 창고 연결
• 모든 디지털 제품을 위한 SDK 통합
• 고객 데이터 플랫폼 호환성
• 제품 변경 및 캠페인에 대한 영향 측정
• 전환 병목 현상을 파악하기 위한 퍼널 분석

믹스패널 가격

협업 및 문서화

9. 개념

Notion은 노트, 문서, 데이터베이스 등을 결합한 작업 공간입니다. 프로젝트 관리 하나의 사용자 정의 플랫폼에서.

제품 팀은 Notion을 두 가지 방법으로 사용합니다.

많은 사람들이 이를 업무용 운영 체제로 사용합니다. 제품 요구 사항, 스프린트 계획, 사용자 연구 및 로드맵은 모두 상호 연결된 페이지에 있습니다.

어떤 사람들은 이를 특수 도구를 연결하는 중앙 허브로 활용합니다.

Figma 디자인, Jira 티켓, Amplitude 대시보드는 모두 문서에 직접 포함될 수 있습니다.

이렇게 하면 앱 간을 끊임없이 옮겨 다녀야 하는 "회전 의자" 문제가 해결됩니다.

Notion의 블록 시스템은 강력합니다.

모든 콘텐츠는 이동, 중첩 또는 변형이 가능한 블록입니다. 글머리 기호는 토글이 될 수 있습니다. 토글은 표를 포함할 수 있습니다. 표 셀은 내장된 문서를 포함할 수 있습니다.

이는 Notion을 PRD와 같은 복잡한 문서에 특히 적합하게 만듭니다. 높은 수준의 요약으로 시작한 다음 토글 아래에 세부 정보를 중첩하여 이해 관계자가 압도당하지 않도록 할 수 있습니다.

AI 기능은 새롭지만 전망이 밝습니다.

"Notion AI"는 콘텐츠를 초안하고, 문서를 요약하고, 회의록에서 작업 항목을 추출할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만, 문서화의 지루함을 제거합니다.

벤 말라티크Privateaser의 제품 관리자는 이를 다음과 같이 표현했습니다.

"Notion은 우리가 하는 일의 복잡성을 감안할 때 우리의 생명을 구했습니다. 복제가 너무 많았고 진실의 단일 소스가 없었습니다."

개념 기능

• 모든 유형의 콘텐츠를 위한 빌딩 블록이 있는 완벽하게 사용자 정의 가능한 작업 공간
• 보드, 테이블, 캘린더 또는 목록으로 볼 수 있는 연결된 데이터베이스
• 제품 요구 사항, 로드맵, 회의 노트 등을 위한 템플릿
• 초안 작성, 요약 및 통찰력 추출을 위한 AI 도우미
• Figma, Jira, Google Docs 및 기타 50개 이상의 도구를 위한 풍부한 임베드
• 댓글, 언급 및 제안된 편집을 통한 협업
• 지식 관리 강력한 검색 및 상호 연결된 페이지

개념 가격

10. 코다

Coda는 문서, 스프레드시트, 애플리케이션을 단일 플랫폼으로 결합한 올인원 협업 작업 공간입니다.

Notion과의 차이점은 다음과 같습니다. Notion은 기본적으로 데이터베이스 기능으로 문서 메타포를 확장합니다.

Coda는 문서, 스프레드시트, 애플리케이션이 동일해야 한다는 전제에서 시작되었습니다.

이 구분은 사용하기 전까지는 추상적으로 들립니다. 그러면 분명해집니다.

Coda에서 테이블은 서로 원활하게 통신합니다. 한 뷰에서 상태를 업데이트하면 모든 곳에서 업데이트됩니다.

빌딩 블록 방식은 Notion보다 더 발전했습니다.

모든 요소에는 수식, 버튼 또는 자동화가 포함될 수 있습니다. 즉, 비기술적 제품 관리자는 개발자 없이도 놀라울 정도로 강력한 워크플로를 만들 수 있습니다.

“Coda는 이미 두 개의 SaaS 도구를 검토를 위해 여러 개의 추가 도구로 대체했습니다. 문자 그대로 자체 비용을 지불했습니다.” 라고 론 하나, Oportun의 기술 운영 부사장.

AI 기능은 특히 제품 관리자에게 흥미롭습니다. Coda AI는 글쓰기에만 도움이 되는 것이 아니라 회의를 요약하고, 작업 항목을 추출하고, 분산된 데이터에서 표를 생성할 수 있습니다.

그리고 Jira, Figma, Slack과 같은 도구와 600개 이상 연결되어 있어 Coda는 귀하의 제품 운영에 있어서 중추 신경계 역할을 할 수 있습니다.

코다 기능

• 하나의 작업 공간에서 문서, 스프레드시트 및 애플리케이션을 결합합니다.
• 모든 뷰에서 자동으로 업데이트되는 테이블
• 코딩 없이 앱과 같은 기능 제공
• 콘텐츠 생성 및 데이터 요약을 위한 AI 어시스턴트
• Jira, Figma, Slack과 같은 도구와 600개 이상의 통합
• 실시간 협업 기능
• 로드맵, OKR 및 PRD를 위한 사용자 정의 가능한 템플릿

코다 가격

프로토타입 및 디자인

11. 피그 마

Figma는 디자인, 프로토타입 제작, 개발 워크플로를 단일 브라우저 기반 도구로 통합한 협업 디자인 플랫폼입니다.

실제 회사에서 디자인은 대화입니다. 아이디어는 피드백을 통해 진화합니다. 결정은 협력적으로 이루어집니다. 그리고 구현은 원래 사양과 완벽하게 일치하지 않습니다.

Figma는 이러한 현실을 인식하고 다른 것을 만들었습니다.

멀티플레이어 측면은 수십 년 동안 제품 팀을 괴롭혀 온 문제를 해결합니다. 디자이너, PM, 엔지니어는 같은 공간에 살지만 서로 다른 언어를 사용합니다.

Figma는 이런 대화가 디자인에 대해 직접 일어날 수 있는 공유 환경을 만듭니다.

"저는 Figma를 정말 좋아해요! 효율성이 타의 추종을 불허하고, 스타일과 프로젝트를 온라인으로 저장할 수 있는 기능은 제 워크플로를 매끄럽고 협력적인 경험으로 바꿔 놓았습니다." 보고서 한 명의 사용자.

실시간 협업은 혼란스러울 것이라고 생각할 수도 있습니다. 하지만 Figma는 주석, 버전 관리, 분기화를 통해 이를 잘 처리합니다. 메인 파일을 망치지 않고도 다양한 디자인 변형을 탐색할 수 있습니다.

프로토타입 기능은 특히 제품 관리자에게 적합합니다. 코드를 작성하지 않고도 대화형 흐름을 만들 수 있습니다.

즉, 엔지니어링 리소스에 투자하기 전에 아이디어를 검증할 수 있다는 의미입니다. 이는 린(Lean) 방법과 완료해야 할 작업(Jobs-to-be-Done) 방법론 모두에서 강조하는 원칙입니다.

그들의 새로운 AI 기능은 언급할 가치가 있습니다. 레이어의 이름을 바꾸고, 플레이스홀더 콘텐츠를 생성하고, 심지어 클릭 한 번으로 정적 디자인을 프로토타입으로 바꿀 수도 있습니다.

개발 모드 기능은 제품 팀에서 많은 마찰을 일으키는 디자인과 개발 간의 인계 문제를 직접적으로 해결합니다.

엔지니어가 설계를 정확하게 구현하는 데 도움이 되는 주석, 측정값, 코드 조각이 있는 전담 공간입니다.

Figma 기능

• 실시간 멀티플레이어 편집을 갖춘 협업적 디자인 환경
• 코드 없이 대화형 경험을 만드는 프로토타입 도구
• 레이어 이름 바꾸기와 같은 지루한 작업을 위한 AI 기능
• 디자인-개발 핸드오프를 개선하기 위한 Dev 모드
• 안전한 탐색을 위한 버전 기록 및 분기
• 디자인을 기반으로 프레젠테이션을 만드는 슬라이드
• 협업적 다이어그래밍 및 아이디어 창출을 위한 FigJam

피그마 가격

12. 미로

미로는 유연한 캔버스 환경을 통해 분산된 아이디어를 구체적인 결과로 바꿔 주는 AI 기반 협업 작업 공간입니다.

미로의 지능형 캔버스는 정말 놀랍습니다.

와이어프레임, 로드맵, 사용자 여정, 스프린트 계획 등 무엇이든 함께 존재할 수 있는 공간입니다. 모두 하나의 시각적 환경에 연결되어 있습니다.

Miro는 창의적 혼란과 구조화된 전달 사이의 격차를 메우기 때문에 강력합니다. 팀은 느슨한 브레인스토밍으로 시작한 다음 도구를 바꾸지 않고도 그 아이디어를 프로토타입, 브리핑 및 계획으로 직접 변환할 수 있습니다.

“이러한 새로운 AI 기능을 갖추고 Google Docs 및 Jira와 같은 플랫폼과 연결하면 배송 프로세스가 엄청나게 빨라질 것입니다.” 라고 클라이드 드수자, Xero의 수석 소프트웨어 엔지니어.

AI 기능은 흥미롭습니다.

Miro AI는 캔버스에서 맥락을 이해합니다. 이미 만든 요소를 ​​선택하면 AI가 이를 기반으로 구축합니다. 이는 빈 텍스트 필드에 프롬프트를 입력하는 것과는 매우 다릅니다.

Miro의 AI Sidekicks는 각 분야에 특화된 전문 지식을 갖춘 가상 팀원 역할을 합니다. 즉, 전략을 검토하는 제품 리더, 회고 후 다음 단계를 제안하는 Agile 코치, 출시 계획을 세부적으로 조정하는 마케팅 전문가 역할을 합니다.

Figma가 디자인 협업과 프로토타입 제작에 뛰어난 반면, Miro는 더 높은 수준의 추상화에서 작동합니다. Figma는 픽셀을 완벽하게 만드는 곳이고, Miro는 그 픽셀을 비즈니스 전략에 연결하는 곳입니다.

미로의 특징

• 협업적 아이디어 창출 및 계획을 위한 지능형 캔버스
• 브레인스토밍을 구조화된 결과물로 변환하는 AI 도구
• 전문화된 도메인 전문성을 제공하는 AI Sidekicks
• Jira, Figma, Google Workspace를 포함한 160개 이상의 통합
• 제품 브리핑, 사용자 여정 및 스프린트 계획을 위한 템플릿
• 투표 및 추정과 같은 팀 활동을 위한 대화형 도구
• 보드에 직접 내장된 비디오 및 오디오 통신

미로 가격

결론

도구는 망가진 제품 관리를 고칠 수 없습니다. 하지만 사람도 마찬가지입니다.

제품 관리를 성공적으로 이루려면 올바른 도구, 올바른 방법론, 올바른 사고방식이 결합되어야 합니다.

세 가지 모두 협력해야 합니다.

도구는 명확성을 만들어내기 때문에 중요합니다. 방법론은 마찰을 줄여주기 때문에 중요합니다.

하지만 방법론이 없는 도구는 공허한 의식을 만들어냅니다. 그리고 도구가 없는 방법론은 좌절을 만들어냅니다.

그럼 어디서부터 시작해야 할까요?

모든 것을 한꺼번에 구현하려고 하지 마세요. 그것은 실패의 레시피입니다.

대신, 가장 큰 고통스러운 점을 파악하세요.

고객을 이해하는 것인가요?

기능의 우선순위를 정하시나요?

팀을 조정하시나요?

영향을 측정하는가?

한 가지 문제, 한 가지 방법론, 한 가지 도구를 선택하세요. 그것들을 마스터하세요. 그런 다음 확장하세요.

이 가이드의 도구와 방법론이 도움이 될 것입니다. 하지만 그것들을 목적 그 자체가 아닌 목적을 위한 수단으로 접근할 때만 그렇습니다.

행운을 빕니다.