ʻO 10 mau mea hana maikaʻi loa e ʻike ai i ka poʻe kipa pūnaewele inoa ʻole

Nā malihini kipa pūnaewele.

He inoa ʻole lākou.

Hele lākou, hele lākou. A he mea pohihihi ia.

ʻAʻole hiki iā ʻoe ke kiʻi aku iā lākou ke ʻole lākou e hoʻouna i kahi palapala a i ʻole kau inoa i kāu nūpepa.

ʻOi aku ka maikaʻi o ka pae ʻoihana. ʻOkoʻa ka awelika o ka hoʻololi ʻana ma waena 2.35% a 5.31%.

He helu weliweli loa!

Pehea ke koena?

ʻAʻohe kānalua, ʻo kahi pūnaewele ʻoihana maʻamau e hoʻopuka i ka nui o nā kaʻa.

Akā, he aha ke kumu o kāu Kalepa kūʻai B2B hooikaika ina kanaka kipa, nana a puni, a haalele?

Hiki iā mākou ke hoʻohana i nā lāʻau IP e ʻike ai i ka poʻe kipa pūnaewele ʻike ʻole e haʻalele wale ana?

ʻO ka pane, ʻaʻole lawa ka naʻauao hiki ke hana, ʻaʻole hiki ke holomua ma ka mākeke B2B cutthroat.

Eia nō naʻe, aia kekahi mau ala ala e keʻakeʻa ai i ka ulu ʻana o kāu ʻoihana.

ʻO kekahi o nā ala ala ʻo ia nā kapu kānāwai i ka nānā ʻana i kēlā me kēia IP. Hiki ke hoʻomaopopo ʻia ma muli o nā manaʻo pilikino.

Akā hiki ke hana i kekahi mea e pili ana i nā ʻenekini ʻimi hoʻomalu a me nā pilikua media pilikua ma ka pūnaewele?

ʻAʻole.

E hauʻoli nō lākou i ka ʻāpana o kāu loaʻa kālā.

ʻO kēia ke kumu i loaʻa ai iā mākou kahi papa inoa o nā mea hana e ʻike ai i nā malihini kipa pūnaewele inoa ʻole. Akā, eia kahi hopu!

ʻOiaʻiʻo, pono ʻoe i ka ʻikepili manaʻo o kāu malihini no ka ʻike hiki ke hana. Akā ma ka hoʻohana ʻole ʻana i kahi mea hana 3rd party.

Hiki i kāu mau mea hoʻokūkū ke komo i nā ʻike like.

E like me ka inoa o ka luna a i ʻole ka inoa ʻoihana, ka leka uila ʻoihana, ka hoʻopili ʻana, a me nā moʻolelo pilikanaka.

ʻO kēia kahi mākou e hoʻolauna ai i nā kahua hoʻokele malihini kipa ʻole e hoʻohana ana i nā huli IP huli ʻana, a i ʻole rDNS, e ʻike i nā moʻokāki ʻoihana.

ʻAʻole lākou i hoʻokō piha i nā kānāwai kikohoʻe honua. Akā ʻo lākou kekahi mea hoʻolako ʻikepili manaʻo ʻaoʻao mua.

ʻO kēia ke ʻano hiki iā ʻoe ke ʻaihue pono i kāu mau mea kūʻai aku B2B mai kēlā mau mea pāʻani nui. A hiki iā ʻoe ke ʻike iā lākou me ka hoʻohana ʻana i nā metric tracking me ka ʻole o ka waiho ʻana i nā palapala.

He code cheat no nā mea hoʻomaka e hoʻonui i kā lākou kūʻai aku a me nā pāʻani kālepa.

ʻOiai e hōʻike ana ʻo Google Analytics i nā ʻano hana a me nā stats pūnaewele maʻamau, ua hōʻike kēia mau mea hana mākaʻikaʻi kipa i ka manaʻo kūʻai wahi.

No ka laʻana, e nānā ʻole ʻia nā malihini kipa āpau.

A e noʻonoʻo i kekahi e ʻimi ana i nā ʻike koʻikoʻi e like me ke alakaʻi ʻana, nā ʻaoʻao kumu kūʻai, a i ʻole nā ​​ʻāpana hiʻohiʻona.

Kōkua kēia i kāu ʻōnaehana hoʻopaʻa ʻana e hiki ai i nā mea e pili ana i ka lōʻihi o ka nānā ʻana, ka maikaʻi o ka nānā ʻana, a me ka manaʻo e kūʻai.

No laila, e hoʻomaʻamaʻa i ke kaʻina hana no kāu hui e hānai i kāu poʻe malihini kiʻekiʻe ma o ke kūʻai ʻana a me ka hoʻouka kūʻai.

A e hōʻoiaʻiʻo ʻaʻole paheʻe nā manaʻo kiʻekiʻe ma waena o nā māwae.

No laila, eia mākou e alakaʻi iā ʻoe ma o nā mea hana 10 maikaʻi loa e ʻike i nā malihini kipa pūnaewele ʻike ʻole.

A ʻo ka mea nui loa, e lilo ana kekahi o lākou i mea hoʻololi pāʻani no kāu ʻoihana.

1. Dealfront (Leadfeeder ma mua)

Nui nā ʻoihana e ola nei i ka wā kahiko a me ka rote mīkini ke kūʻai akuʻana hana maʻalea.

Kiola lākou i nā tona kālā. Akā naʻe ole e kiʻi i kahi helu kūpono o nā malihini.

Ke ʻimi nei ʻo Brandcave, kahi ʻoihana hoʻomohala e hoʻoikaika i ke kahe kūʻai aku o kāna polokalamu hōʻoia, ʻo Ashore.

Ua hoʻokokoke lākou i kahi hoʻonā e hiki ke hoʻokaʻawale i ke ala no ka holo ʻana o ka hana kūʻai kūʻai ʻokoʻa piha. A kōkua iā lākou e hoʻohuli i ka nui o nā malihini.

ʻO ke kumu kūʻai kiʻekiʻe o $30,000, e kau ana iā lākou ma ka wāwae hope.  

I ka manawa wale nō i hui pū ai ʻo Brandcave me Dealfront, ua ʻike lākou he haʻahaʻa loa nā mea a lākou e makemake ai e loaʻa no ka hanauna alakaʻi.

Ua hoʻomaka lākou e ʻike ma kahi o 200 mau pilina hou i kēlā me kēia lā. A hiki iā lākou ke hoʻonui i kā lākou kaʻina hana alakaʻi me ka ʻole o ka uku kālā.

Nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku ʻo Dealfront e hana i nā alakaʻi 

• Hele mai ʻo Dealfront me kahi hoʻolālā manuahi e hāʻawi ana i nā ʻoihana ʻike 100 wale nō. ʻOiai, ma ka hoʻolālā uku, hiki iā ʻoe ke ʻike i nā hui āpau me nā kikoʻī pili o nā limahana (a hiki i 25 mau hōʻaiʻē i kēlā me kēia mahina).
• Loaʻa ma mua o 100 mau kānana i hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻokaʻawale i nā malihini kipa ʻole. A laila hana i nā meaʻai hiki ke hahai i kā lākou ʻano e like me ka nānā ʻana i ka ʻaoʻao a i ʻole ke kūʻai ʻana i ka manaʻo, etc.
• Hoʻohui maikaʻi ʻole me Slack, leka uila, a me CRM e like me Salesforce e hoʻāla i nā mākaʻikaʻi manawa maoli. ʻAʻole wale kēia e kōkua iā ʻoe e hahai koke i nā alakaʻi akā hiki iā ʻoe ke nānā i nā alakaʻi nalowale a hiki iā ʻoe ke hana hou.
• Hiki iā ʻoe ke hoʻokaʻawale i ke kaʻina hana ʻike me ka hoʻohana ʻana i nā kānana behavioral a filmographic. Pēlā e hoʻopau ʻoe i nā alakaʻi kiʻekiʻe e hiki ai i kāu hui kūʻai ke hahai.

ʻO nā pono a me nā pōʻino o Dealfront e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Hoʻomaopopo pololei i nā alakaʻi pālua
• Nā kānana he nui e kōkua iā ʻoe e hana i nā meaʻai maʻamau
• Hoʻohui kiʻekiʻe kiʻekiʻe no CRM, kūʻai aku, a me nā ʻikepili
• Hōʻano hou ʻia a piha i nā ʻoihana ʻoihana me nā firmographic pololei

Con:

• ʻAʻohe mea hoʻopili e hōʻike ʻia a hoʻokahi pule wale nō o ka mālama ʻana i ka ʻikepili malihini ma ka papahana manuahi

kumu kūʻai

No ka loaʻa ʻana o nā hōʻaiʻē hou no ka hōʻike ʻana i nā malihini kipa, hiki iā ʻoe ke hoʻopili i kā lākou Account Manager.

2. Līlani malihini

ʻO nā mea hana e ʻike ai i ka poʻe kipa pūnaewele inoa ʻole e kōkua pū iā ʻoe e ʻike inā aia nā hoʻolaha kālepa ma ke ala. A i ʻole nā ​​ʻaoʻao blog e loaʻa i ka traction nui.

Nui nā manawa, nā malihini Mai hoʻopiha i ka palapala hoʻopili no ka hoʻoiho ʻana i nā puke pāʻani a i ʻole PDF.

Ua kū like nā Pūnaehana Assessment SIGMA.

Eia kekahi, ʻaʻohe o lākou ʻike i ko lākou mau alakaʻi i waho o kēlā mau polokalamu kele pūnaewele.

ʻO ka hana pū ʻana me ka Visitor Queue, ʻaʻole naʻe i hoʻopili wale i ko lākou ʻike ʻike malihini. Akā ua kōkua pū kekahi iā lākou e hoʻonohonoho i nā kānana ʻakomi no nā wahi ʻāina like ʻole.

A kaʻana like i kā lākou ʻike me nā ʻoihana i manaʻo ʻia e pili ana i ko lākou manaʻo.

Pēlā e hoʻoikaika ai i kā lākou kūʻai a me nā hana kūʻai.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku ʻo Visitor Queue e hana i nā alakaʻi

• Loaʻa nā malihini mai nā ʻāpana like ʻole, ka nui o ka hui, a me nā wahi i ka mana like o kāu pūnaewele. Eia naʻe, ʻo kā lākou pono ʻokoʻa, hiki ke alakaʻi i ka piʻi kiʻekiʻe. Me ka Visitor Queue's in-house no-code editor, hiki iā ʻoe ke hoʻopilikino a hoʻololi i kāu pūnaewele ʻokoʻa makemake.
• ʻOi aku ka pili o kāu mau alakaʻi, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻololi ʻana. No laila, kōkua ʻo Lead Queues iā ʻoe e hoʻokaʻawale i ke kaʻina kānana e pili ana i nā wahi kikoʻī, nā ʻoihana, a i ʻole nā ​​kipa ʻaoʻao.
• Kamailio no ka kipa ʻaoʻao, ʻoi aku ka nui o kāu poʻe kipa e hoʻolimalima manawa, ʻoi aku ka kiʻekiʻe o ka manaʻo kūʻai. ʻAʻole kōkua wale ka ʻikepili kūʻai a Visitor Queue iā ʻoe e nānā i ke ʻano o kāu malihini ma ka ʻaoʻao. Akā ʻo kā lākou ala holoʻokoʻa, a laila hiki iā ʻoe ke hoʻoikaika i kāu mau hana kūʻai.
• Hoʻopili koke i nā hoʻohui maoli e like me Salesforce, Slack, Jira, a me nā koho ʻē aʻe no CRM, hoʻokele hui, a ke kūʻaiʻana i nā lako hana automation.

Nā mea maikaʻi a me nā pōʻino o nā malihini kipa e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai 

Pros:

• Maikaʻi pololei o ka ʻikepili pili limahana
• ʻO ka ʻikepili kūʻai kūʻai piha o ka poʻe kipa
• Hoʻemi koke i nā kaomi pālua a hoʻopunipuni paha
• nui loa o na mea hana hoohui maoli

Con:

• He palena iki ka heluna o nā mea kūʻai aku ma nā papahana haʻahaʻa
• Hoʻopilikino ʻia no ka hōʻike ʻikepili

kumu kūʻai

E hoʻomaopopo i ka uku o kēlā me kēia mahina no hoʻopilikino pūnaewele ($160) ua like ia no na papa a pau.

Eia kekahi, mālama ʻoe i ka 20% ma ke kau inoa makahiki.

3. Leadinfo

ʻAʻole pono ʻoe e uku i ka wā e hiki ai iā ʻoe ke hoʻolālā a hiki i 50 mau ʻike malihini kipa.

ʻOiai inā he liʻiliʻi kāu pahuhopu alakaʻi, ʻike ʻia ʻo Leadinfo he hoʻopukapuka kūpono.

Akā hele pū mai me nā pae he nui a loaʻa i kēlā me kēia o lākou ka palena ʻike malihini kipa. A ʻaʻole ʻoe e hoʻopau i kahi quota i hoʻohana ʻole ʻia.

ʻO kekahi o kāna mau mea kūʻai aku, ʻo Quis Machinery, ua hōʻoia ʻia ʻaʻole wale ma kāna kumukūʻai kūpono. Akā, ma muli o ka hiki ke kiʻi i nā alakaʻi kūpono a me ka ʻoihana pili.

Hāʻawi hou kēia iā lākou i nā kumu kuhikuhi i kōkua iā lākou e hoʻomaopopo inā ʻo lākou ke kūʻai akuʻana papa kōnane o aia ma kahi.

Ma ka hui pū ʻana, ua hoʻoikaika ʻo Leadinfo i kā lākou kūʻai ʻana i ka media media, Google Ads, a me nā hoʻolaha uku ʻē aʻe e hoʻonui i ka hanauna alakaʻi.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku o Leadinfo e hana i nā alakaʻi

• ʻO Leadbot kahi mea hana AI ponoʻī e hiki ke kōkua i kāu mau manaʻo e like me ke kanaka. Mai hopohopo no nā pane lohi! No ka mea ua loaʻa iā LeadBot kou kua. Hoʻolālā ʻia e pane i ka ʻōlelo a kāu mea kūʻai aku i loko o 10 kekona. Eia kekahi, ʻōlelo ʻo Leadinfo ua hana ʻo 300% i nā hoʻololi hou aʻe.
• ʻOiai aia kahi mana manuahi o Leadbot, makemake maoli ʻoe i kāna mana uku. He mea hoʻohui ia a hiki mai i ke kumu kūʻai. Akā ʻo nā hiʻohiʻona e like me nā template premium, nā bots maʻamau, nā kūlana maʻamau, a me nā bots multi-language e hoʻonui i ka manawa o ka hoʻololi ʻana.
• Hoʻohana ka kānana kiʻekiʻe o Leadinfo i nā hōʻailona manaʻo e kōkua iā ʻoe e hoʻokumu i kāu mau manaʻo kiʻekiʻe. Ke ʻike ʻia, hiki iā ʻoe ke hoʻomaikaʻi i kāu hoʻolaha me Google Ads a me Google Analytics. Eia hou, hiki iā Leadbot ke hoʻololi hou i kāu kaʻina hoʻololi a alakaʻi iā ʻoe i ke kūʻai kūleʻa.
• Hiki iā ʻoe ke hoʻohana iā Leadbot ma ke ʻano he autopilot i kāu o kēia manawa a me ke ola hou ʻana i ka pipeline kūʻai make. Maikaʻi no nā hoʻolaha hoʻolaha lehulehu ma LinkedIn a me Email.
• Hele mai ka App Marketplace me ka ʻoi aku o 70 mau hoʻohui, me ka analytics, automation, CRM, kamaʻilio, a me nā mea hana nānā.

Leadinfo nā pono a me nā pōʻino e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Nā hoʻolaha kūʻai kūʻai ʻana i nā ʻano
• ʻO ka hiʻona alakaʻi paʻa paʻa e kānana i nā alakaʻi kiʻekiʻe
• Loaʻa i nā mea hoʻohana palena ʻole a me nā kāʻei kapu no kēlā me kēia moʻokāki
• Hoʻonohonoho waiwai o nā hoʻohui maoli (70+ mau koho no CRM)

Con:

• Nā ʻae pili kuleana, leka uila & LinkedIn automation, ʻO ka hoʻopaʻa ʻana i ka pale, a me ka ʻike Liquid nā mea hoʻohui āpau a ʻaʻole i hoʻokomo ʻia i ka hoʻolālā.

kumu kūʻai

No ka bila makahiki o $49 i kēlā me kēia mahina, loaʻa ʻoe i 50 mau hōʻike ʻoihana i ʻike ʻia. 100 no $79 no ka mahina, 250 no $129 no ka mahina a pela aku.

Hāʻawi pū ʻo Leadinfo i nā lawelawe hoʻohui.

• Autopilot no ka leka uila a me LinkedIn automation: $49 no ka noho
• ʻoihana Leadbot: $49 i kēlā me kēia mahina
• Hoʻopaʻa paʻa: $19 i kēlā me kēia mahina
• ʻIke wai no ka pilikino: $ 69 i kēlā me kēia mahina

4. Lead Forensics

I kekahi manawa, ʻoiai me nā mea hana SEO a me nā PPC maikaʻi loa, ʻaʻole ʻike nā ʻoihana i ka hana maoli i ka ʻike ʻana i nā alakaʻi e pili ana iā lākou.

I kēlā hihia, nā mea hana ʻike malihini kipa e like me Lead Forensics e hana ʻoe i kahi kuʻikahi maoli.

E like me ka noʻonoʻo ʻana i ka hoʻonui ʻana i kāu kaʻina hana alakaʻi me kāu mau hoʻolālā kūʻai maʻamau.

ʻO kā lākou hui kūleʻa ʻana me Rebellion Marketing, kahi hoʻomaka ʻana ma UK, ʻōlelo ʻo ia a pau.

ʻO Rebellion, ʻo ia kahi ʻoihana kūʻai piha piha, he paʻakikī ke hele ma mua o kāna kūʻai haʻahaʻa.

Ke noʻonoʻo nei i nā kūlana kiʻekiʻe o kā lākou mea kūʻai aku, ke ʻimi nei lākou e hoʻonui i ka hoʻololi ʻana ma o ke kūʻai aku ʻana a me ka uku.

ʻAʻole i hāʻawi wale ʻia nā alakaʻi kiʻekiʻe kiʻekiʻe i ke ala hoʻokele data a Lead Forensic. Akā ua kōkua pū kekahi iā lākou e hoʻonui i ka upsells o kā lākou lawelawe me ka hoʻopili ʻana o ka mea kūʻai aku.

Ua hoʻonui kēia i kā lākou $ 10,000 i kēlā me kēia mahina i kahi $ 1 miliona i loko o 2 mau makahiki wale nō.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai mai Lead Forensics e hana i nā alakaʻi

• E mālama mau ka Lead Forensic i kāu mau manamana lima i nā pulses o kāu mau manaʻo kiʻekiʻe. He mea maʻalahi kēia i kāu hui kūʻai e hoʻonohonoho i nā mākaʻikaʻi ma nā pae like ʻole o kāu funnel kūʻai.
• Hāʻawi pū ka paepae i nā mākaʻikaʻi koke i ka wā e heʻe ola ana kāu mau mea hoʻolana i kāu pūnaewele. ʻO wai lākou, he aha nā kikoʻī kikoʻī a lākou e makemake ai, a pehea pinepine lākou e kipa ai? ʻAe kēia i kāu hui e hoʻoponopono i ka pitch kūpono e pili ana i nā ʻano o kāu poʻe manaʻo.
• Hāʻawi ʻo Ideal Customer Profile (ICP) i kāu hui i kahi ala kūpono a pololei e alakaʻi i ka hoʻololi. Ke hoʻouka ʻoe i kāu papa inoa ICP me ka hoʻohana ʻana i ka lawe ʻana i ka ʻikepili a Lead Forensic, loaʻa iā ʻoe nā mākaʻikaʻi koke ke hana kekahi o ka papa inoa i kekahi mea ma kāu pūnaewele.
• Hele mai ka Lead Forensics me 2 mau hoʻolālā: Essential a Automate.

ʻO ka hoʻolālā koʻikoʻi kahi wahi komo maikaʻi no nā hoʻomaka. ʻO nā hiʻohiʻona e like me nā mea hoʻoulu manawa maoli, ka helu alakaʻi, a me nā hoʻohui kumu i lawa e hoʻolalelale i kā lākou mākaʻikaʻi kipa a me nā kaʻina hana alakaʻi.

Ma ka hoʻolālā Automate, loaʻa i nā ʻoihana ka pono o nā hiʻohiʻona e like me ka nānā ʻana i ke ʻano, ka hōʻike ʻana, a me nā hoʻohui holomua.

Lead Forensics pros and cons e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Hoʻomaka i nā hōʻike ma kahi kokoke i ka manawa maoli
• Māhele a kānana ma muli o ka ʻikepili ʻenehana
• He palena ʻole ke komo ʻana i nā mea hoʻohana ma kahi hui kūʻai
• Ka helu kūpono o ka quota malihini kipa pūnaewele i kēlā me kēia mahina

Con:

• ʻAʻole nele ka hoʻolālā koʻikoʻi i ka automation CRM, ka hōʻike ʻana, a me nā hiʻohiʻona nānā ʻana.

kumu kūʻai

E hoʻomanaʻo, no ka mea ʻaʻole i haʻi pololei ʻia ke kumu kūʻai, e kōkua ka ʻelele o LeadForensic iā ʻoe me kahi hoʻolālā maʻamau e pili ana i kāu huakaʻi pūnaewele ma ka hopena o ka hoʻokolokolo 1 pule.

5. Hauʻoli alakaʻi

ʻAʻole kūʻai maʻalahi nā mea hana hōʻike malihini. ʻAʻole like me nā ʻoihana, kūʻai nā ʻoihana liʻiliʻi a me nā ʻoihana kūʻai aku i ka hoʻolei kālā ma luna o ia mau mea hana.

No laila, huli ʻo Happierleads i ka papa no nā pāʻoihana liʻiliʻi ʻoiai e hāʻawi ana i kahi hoʻolālā hoʻomaka manuahi - kahi hoʻomaka no nā hoʻomaka.

E like me Growbots, kahi kahua kūʻai kūʻai i waho ma US.

No kēlā me kēia ʻoihana kūʻai, ʻo ka loaʻa ʻana o nā blueprint data manaʻo e hāʻawi iā ʻoe i kahi lanakila hoʻokūkū.

Me nā Happierleads wale nō, hiki i nā Growbots ke hana i 3 mau mea kūʻai uku kiʻekiʻe i kēlā me kēia mahina.

Hoʻopili lākou i ke kaʻina hana 3-ʻanuʻu maʻalahi - ʻike, helu, a komo.

Hoʻopiha piha ʻia lākou me nā makemake pilikino i hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho maʻalahi.

Me nā hōʻaiʻē 300 ma ka hoʻolālā manuahi, loaʻa iā ʻoe nā manawa kūpono e noʻonoʻo ai inā kūpono ʻo Happierleads i kāu mau koi.

ʻOiai, ʻo ka hoʻolālā Pro ka hale i nā hiʻohiʻona āpau e hoʻoikaika i kāu automation marketing, nā hoʻolaha, a me nā hana alakaʻi.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku ʻo Happierleads e hana i nā alakaʻi

• ʻO nā mea a pau āu e hana ai, ʻo ka hoʻopaʻa inoa ʻana i nā kikoʻī firmographic e like me ka ʻāina, ka ʻoihana, nā inoa hana, nā keʻena, a me nā mea hou aku. A laila alakaʻi ʻo Happierleads algorithm iā ʻoe ma ke kaʻina hana alakaʻi a lawe iā ʻoe i kāu pāʻani maikaʻi loa.
• Hiki iā ʻoe ke mālama i ka ʻāpana firmographic i kōkua mua iā ʻoe e loaʻa nā manaʻo no nā hoʻolaha e hiki mai ana. E mālama ana kēia i ka manawa e like me ka hahai ʻana i nā pūʻulu hoʻohālikelike like.
• Ma muli o ka hoʻonui mau ʻana o ka pūnaewele B2B, ʻo ka B2B IP targeting ua hoʻokaʻawale i ke ala ʻaʻole wale no ka ʻimi ʻana i nā hui kikoʻī a i ʻole IP static. Akā no ka huli ʻana i ka pae o nā IP dynamic. ʻOi loa inā hana kāu mau malihini mai ka home.
• ʻAʻole ʻo ka hiʻohiʻona automation i loko o ke kumu hoʻohālike alakaʻi alakaʻi ʻo Happierleads ʻaʻole i kau wale i kāu Profile Mea Kūʻai Pono (ICP). Akā kōkua pū kekahi iā ʻoe me nā ʻōlelo paipai e kālele i kekahi mau mea kūʻai manaʻo nui.

Happierleads nā pono a me nā pōʻino e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Hele mai ʻo Happierleads me kahi hoʻolālā manuahi
• Nā hiʻohiʻona kānana a hoʻopaʻa inoa no ka hoʻokaʻawale ʻana i nā alakaʻi i manaʻo ʻia
• Hiki i ka papa inoa ʻeleʻele i nā URL a me nā ʻāina kānalua ma ka hoʻolālā uku
• ʻO nā mea hoʻohana palena ʻole a me nā pahu leta ma ka hoʻolālā uku

Con:

• Ma luna aʻe o ka hoʻolālā o kēlā me kēia mahina, ʻaʻole i maʻalahi nā hōʻaiʻē hoʻohui.

kumu kūʻai

Inā pau ʻoe i nā hōʻaiʻē, hiki iā ʻoe ke loaʻa i nā hōʻaiʻē 1000 hou no $49/ mahina.

Eia kekahi, kahi pūnaewele hou.

6. Albacross

ʻOi aku ka nui o ka hele ʻana o ka pūnaewele, ʻoi aku ka maikaʻi o kā mākou manaʻo i ka ulu kālā.

Ua holomua ʻo Qvantum, kahi hui IT Kelemania, i kāna hoʻolaha ma LinkedIn e kākoʻo i kāna mau hoʻolālā hoʻonui.

I ka loaʻa ʻana o ka Palapala Kūʻai Kūʻai Pono (ICP) i hoʻohālikelike ʻia i kā lākou mau pahuhopu, hiki iā lākou ke hana i nā manawa kūʻai he nui.

Nā manawa kūpono. Eia naʻe, ʻaʻole lawa nā kūʻai.

Ua alakaʻi kēia pilikia iā lākou e ʻimi i nā ʻāpana i nalowale no ka hoʻomaikaʻi ʻana hanauna koi.

ʻO kēlā mau ʻāpana i nalowale he ʻikepili manaʻo a me nā koho hoʻohui ikaika.

A loaʻa iā lākou me Albacross.

Ma kekahi ʻaoʻao, ua kōkua ka ʻikepili manaʻo kūʻai manawa maoli iā lākou e kūkulu i nā hoʻolaha i manaʻo ʻia kahi i loaʻa ai ka hoʻololi wikiwiki.

Ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, hoʻohui ʻia e like me Hubspot i hōʻoluʻolu i ka hāʻawi ʻana i nā moʻokāki i ka hui kūʻai e pili ana i ka ikaika.

Nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku ʻo Albacross e hana i nā alakaʻi

• Ma waho aʻe o ka hoʻolālā ʻikepili manaʻo, kōkua ʻo Albacross iā ʻoe e hoʻolōʻihi i ka hoʻolālā kūʻai ʻana i ka moʻokāki (ABM). Hoʻopili lākou me ke alakaʻi ʻikepili manaʻo B2B, ʻo Bombora. Kōkua kēia i nā mea kūʻai aku e ʻimi i ka hiʻohiʻona holoʻokoʻa piha, ka manaʻo kūʻai ʻike ʻole ʻia, a loaʻa ka pōkole kūʻai pōkole.
• Eia kekahi, ʻo nā hoʻolālā ʻelua e hoʻoikaika i kāu hui me nā helu data 100. Loaʻa iā ʻoe kahi kikoʻī firmographic a me nā ʻano kikoʻī i kāu ʻike, hiki iā ʻoe ke hoʻonui i kāu CRM a paʻi i nā hoʻolaha pilikino. ʻO kēia ke ʻano o nā hoʻolimalima hoʻolaha kūpono, hoʻololi wikiwiki, a me ROI kiʻekiʻe.
• Me ka hoʻohui pū ʻana o Google Analytics, hiki iā ʻoe ke komo maʻalahi i ka ʻikepili piha o kāu mau hoʻolaha. Kōkua kēia iā ʻoe e hoʻomaikaʻi hou i kāu hoʻolaha ʻana a me ka retargeting.
• ʻO Albacross kekahi o nā kahua liʻiliʻi e hoʻokipa i ka ʻikepili palapala palapala IP-to-company proprietary nui loa. Aia ma luna o 15 miliona mau hui. ʻO ia hoʻi, ʻaʻole e kaupalena ʻia nā ʻoihana liʻiliʻi a me nā niche i ka outreach B2B.

ʻO nā pōmaikaʻi a me nā pōʻino ʻo Albacross e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• ʻO ka māhele wikiwiki a me nā kānana e pili ana i ka ʻikepili ʻenehana
• Hoʻohui ʻia nā hoʻolaha LinkedIn i loko o ka hoʻolālā
• ʻO kahi hiʻohiʻona chatbot ikaika e hui pū me kāu mau mea i manaʻo ʻia
• ʻO ka hiki ke holo i nā hoʻolaha kūʻai pilikino pili kālā (ABM).

Con:

• Nā pūiki paena palapala hiki ke hoʻopilikino
• Helu palena o nā mea hana hoʻohui

kumu kūʻai

Hiki iā ʻoe ke hoʻohui i kekahi helu o nā lālā o ka hui a hāʻawi pū iā lākou i nā kuleana.

7. Nā kumu.ai

ʻO wai ka mea e hoʻomua?

Hoʻopili ka hapa nui o nā hoʻolālā B2B i kahi ala hoʻolaha ākea ākea.

ʻOiai ke kiʻi nei kēia ʻano alakaʻi i nā alakaʻi hou aʻe, nalo ia i ka pololei o ka hoʻohuli ʻana i kēlā mau alakaʻi.

ʻO ka hopena, hāʻawi ka hui kūʻai aku i ka huahana haʻahaʻa a loaʻa ke ʻano kiʻekiʻe o ka Customer Acquisition Cost (CAC).

ʻO Drivetrain, kahi hui kālā ma Kaleponi, ua loaʻa iā lākou iho i kahi kūlana like.

Loaʻa iā lākou kahi mea hana ʻike malihini kipa ʻoihana ʻaʻole hiki ke hōʻoia i kona kumukūʻai kiʻekiʻe.

I ka hui pū ʻana me Factors.ai, hiki iā Drivetrain ke hoʻopau i nā hemahema o ka hoʻolālā kālā a me ka nānā ʻana.

ʻOiai e hōʻemi ana i ka CAC holoʻokoʻa a me ka hoʻoponopono ʻana i ke kaʻina kūʻai.

Ua ʻōlelo ʻo Drivetrain ua hōʻemi ʻo ia i ka CAC a hiki i 6% a hoʻonui i ke komo ʻana o ke kūʻai aku ma 3 mau manawa.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku o Factors e hana i nā alakaʻi

• Ma kahi hoʻolālā manuahi, e loaʻa iā ʻoe he 200 mau hōʻaiʻē ʻike mahina. Ma ka papahana Basic, 3000 mau hōʻaiʻē. ʻOiai, aia nā hōʻaiʻē 8000 ma ka hoʻolālā Growth.
• Kōkua ka AI ikaika o Factor iā ʻoe e hopu i nā hōʻailona manaʻo ʻaoʻao ʻekolu mai nā pūnaewele loiloi e like me G2 a me Gartner. Hoʻohui pū ia me nā hoʻolaha LinkedIn a kōkua i ka hōʻiliʻili ʻana i nā hōʻailona manaʻo pae moʻokāki.
• Hoʻopololei ka ʻōnaehana workflow o Factor i nā hoʻolaha he nui, nā mea hoʻoiho automated e pili ana i nā hana a ka mea kūʻai aku, a me ka hoʻonui ʻana i ka CRM no ke komo wikiwiki ʻana.
• ʻO ka ʻike moʻokāki kekahi hiʻohiʻona ikaika e hoʻokaʻawale i nā ʻāpana, nā helu, a me ka nānā ʻana i nā moʻolelo kūʻai mākaukau no kāu hui. No laila e waiho ana i kāu hui me ka manawa hou aku e hana i nā leka uila pilikino.

Nā mea maikaʻi a me nā pōʻino e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Hele mai me kahi hoʻolālā manuahi
• ʻO nā hoʻolālā uku āpau e loaʻa iā LinkedIn AdPilot, Google Ads, a me Facebook Ads
• ʻIke like ʻole a me nā hiʻohiʻona hōʻike ma nā hoʻolālā āpau
• Nā pae helu ma ka wela, mahana, luke mahana, a me ke anu.

Con:

• Nā papahana kumu kūʻai nui a me ka ulu ʻana
• Helu palena o na noho

kumu kūʻai

E hoʻomaopopo, hiki iā ʻoe ke mālama i ka 28% me nā hoʻolālā makahiki.

8. ʻO Zoominfo

Nui nā ʻoihana SaaS e holo ana ma ka ʻenehana siled. ʻO ia ke ʻano o ka ʻikepili e pono ai no ka ʻike (a i ʻole ka hele ʻana i ka mākeke) ua hoʻolaha ʻia ma nā ʻōnaehana wehe.

ʻO ka hopena, ʻo ka hōʻiliʻili ʻana i ka ʻikepili a me ka hana ʻana i nā hana i hiki ke hoʻopau i ka manawa nui.

No Arena, kahi hoʻomaka kaiaulu AI-powered, ʻo ka hōʻiliʻili ʻana i ka ʻikepili mai kā lākou ʻōnaehana siled he mea paʻakikī loa ia.

ʻAʻole wale ia i hoʻopau i ka manawa, akā ua paʻakikī hoʻi i nā mea e wāwahi i nā mea kūʻai aku ʻoihana.

Ma luna o kēlā, ua hoʻohana ʻo Arena i nā mea hana like ʻole no ka nānā ʻana i nā malihini, ka ʻikepili ʻenehana, a me ka hana kūʻai.

Ke kani nei ka luhi a me ka pipiʻi.

Ua hoʻololi naʻe ʻo Zoominfo i ka pāʻani a mau loa.

Ua lawe mai lakou i keia mau hooluolu a pau ma lalo o ka hale hoʻokahi me ka ʻole o ka hoʻohana pono ʻole ʻana no nā mea hana like ʻole.

ʻO ka mea hoihoi loa, ua kōkua ka hoʻonā hoʻohui ʻia o Zoominfo iā Arena e hoʻonui i nā kūʻai B2B i loko o hoʻokahi mahina i hala mau mahina.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku iā Zoominfo e hana i nā alakaʻi

• ʻAʻohe paha polokalamu mākaʻikaʻi malihini e hāʻawi i kahi hāmeʻa hoʻonohonoho ʻikepili piha e like me ZoomInfo. ʻO ia ka hiʻohiʻona Operations OS e hōʻiliʻili i ka ʻikepili holoʻokoʻa o ka hui kūʻai ma lalo o hoʻokahi hale.
• ʻO ke kumu nui o Operations OS ʻo ia ka hōʻiliʻili, hoʻomaʻemaʻe, hoʻonui, ʻāpana, ala, a puʻunaue i ka ʻikepili heluhelu-e-lawelawe i ka hui. ʻOi aku ka maikaʻi o nā hui kūʻai e pani i nā kuʻikahi.
• Hoʻohana ka copilot o ZoomInfo i ke kūlana kiʻekiʻe o AI e kōkua iā ʻoe e hoʻokele i ka clutter o nā hōʻailona kūʻai paʻakikī. A hāʻawi iā ʻoe i nā kuhikuhi alakaʻi e kālele i nā hōʻailona kiʻekiʻe.
• Hiki i ka AI algorithm ke kālailai i kāu mau hōʻike mua o nā makana lanakila a nalowale. A laila e hoʻokaʻawale i ke kaʻina hana helu no ka waiho ʻana i kahi ʻaoʻao mea kūʻai aku kūpono (ICP).

ʻO Zoominfo nā mea maikaʻi a me nā pōʻino e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Hoʻomaikaʻi ka copilot me AI i ka ʻike kūʻai
• ʻO OperationsOS kahi hiʻohiʻona nui i hooponopono i na kuai a pau ʻikepili ma kahi hoʻokahi
• Hāʻawi i nā hōʻailona e ʻike ai inā pane mai kāu mea nānā i nā kelepona a i ʻole leka uila
• Nui o nā hoʻohui ʻana ma ka mākeke ZoomInfo

Con:

• Hele mai me nā huaʻōlelo a me nā huaʻōlelo. A he uku hou no nā huaʻōlelo manaʻo maʻamau.

kumu kūʻai

Hele mai ʻo ZoomInfo me nā pūʻolo kūʻokoʻa e like me Sales, Marketing, a me Talent.

A ʻo kā lākou kumukūʻai hoʻolālā e pili ana i nā hiʻohiʻona, nā hana, ka helu o nā laikini, a me ka hoʻohana ʻana i ka hōʻaiʻē.

No laila e ʻike i ka hoʻolālā, pono ʻoe e noi i kahi ʻōlelo e pili ana i kēlā mau kumu.

9. Hoʻohuhi

No ke aha e uku ʻole ai no nā hōʻailona kūʻokoʻa o kēlā me kēia mahina ke hoʻohana pinepine ʻole ʻia lākou?

Me nā mea hoʻohana mākaʻikaʻi malihini e like me Snitcher, hiki iā ʻoe ke koho i ka liʻiliʻi a i ʻole ka nui o nā quota. A he mea pōmaikaʻi inā hoʻomaka ʻoe i kāu ʻoihana.

No ka hoʻolālā o kēlā me kēia mahina ma lalo o $39, loaʻa iā ʻoe kahi 100 mau hōʻailona kūʻokoʻa kūʻokoʻa.  

A ʻoiai ʻoe e hoʻonui i ka loaʻa kālā, loaʻa iā Snitcher kekahi mau hoʻolālā holomua e manaʻo nei e like me kahi hoʻopukapuka palekana.

ʻOiai ʻo Snitcher kahi puʻuhonua no nā ʻoihana liʻiliʻi, hiki iā ia ke kū i nā pilikia o nā ʻoihana nui pū kekahi.

E like me ke ʻano o kā lākou kōkua ʻana iā Waylay, kahi kahua automation e hoʻokumu ʻia ma Belgium, e hoʻolōʻihi i kā lākou kūʻai aku a me nā kaʻina hana kūʻai.

Ua paʻakikī ʻo Waylay e hōʻiliʻili i nā ʻike hana e pili ana i kā lākou ʻike.

Ua paʻakikī hoʻi lākou i ka ʻike ʻana i nā hoʻolaha a i ʻole nā ​​​​waena kūʻai aku e pono ai ka ʻāpana kālā.

Me Snitcher, naʻe, kā lākou hui kūʻai hiki ke hoʻokō he 4.7% hoʻonui maikaʻi i ka hoʻololi ʻana.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku ʻo Snitcher e hana hiki aku ai

• ʻO Snitcher's Spotter API ka mea maʻalahi i ka helu ʻana a me ka hoʻokaʻawale ʻana i kāu mau manaʻo kūpono loa. Loaʻa nā mākaʻikaʻi Spotter API i ka hiki ke hoʻopaʻa ʻia, ʻaʻole like me nā mea hana ʻē aʻe. I ka manawa like, e mālama i kāu pūnaewele i ka papa inoa keʻokeʻo a hōʻike ʻia ma ka ʻaoʻao o kāu mea nānā ma ke ʻano kūpono. 
• Hiki i nā mana pilikino o ka paepae ke kōkua iā ʻoe e hana i ka ʻike lanakila no kāu nā mea i kohoʻia. Loaʻa ka ʻikepili firmographic i kahi, e loaʻa i kāu hui kahi ala kūʻai maikaʻi loa i ka wā e hōʻemi ana i ka hoʻolilo hoʻolaha hoʻolaha. 
• ʻO ka automation kūʻai aku kekahi hiʻohiʻona ikaika ʻaʻole wale e kōkua i kāu hui e ʻike i nā manaʻo hou a i ʻole ka manaʻo kiʻekiʻe. Akā no ka ʻike ʻana i nā pilina pili i ka pilikia a nalowale.
• Laha ʻia ka pūnaewele B2B o Snitcher ʻaʻole ia e kōkua wale iā ʻoe e hahai i nā ʻoihana kikoʻī. Akā ʻo nā IP ikaika o nā limahana mamao. ʻO kēia ka mea maʻalahi ka huli ʻana i ka pae moʻokāki no kāu hui kūʻai. 

ʻO nā mea maikaʻi a me nā pōʻino ʻo Snitcher e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Kumukūʻai kūpono no nā ʻoihana liʻiliʻi
• Nā hiʻohiʻona o nā kānana a me nā hōʻailona no ka kuhikuhi wikiwiki
• ʻO ka pilikino maikaʻi loa ma ka papa e hoʻomaikaʻi i ka retargeting 
• Nā pūnaewele palena ʻole a me nā mea hoʻohana me ka uku ʻole

Con:

• Loaʻa i ka laulā o nā mea hana hoʻohui i kūkulu ʻia
• He ʻoi aku ka liʻiliʻi me ka liʻiliʻi o nā hōʻaiʻē ʻike akā piʻi ke kumukūʻai ma ka mea kiʻekiʻe ʻekolu

kumu kūʻai

E hoʻomaopopo, hiki iā ʻoe ke hoʻohui i ka helu palena ʻole o nā mea hoʻohana a me nā pūnaewele i kāu moʻokāki Snitcher.

10. Mehana.ai

Loaʻa pinepine nā mea kūʻai aku i kahi rap maikaʻi ʻole. No ka mea, ʻaʻole e kamaʻilio ka hapa nui o kā lākou mea kūʻai aku iā lākou.

He lāʻau paʻakikī e ale no nā hoʻomaka B2B.

A ʻaʻole maʻalahi i nā ʻoihana hou ke hoʻokumu i ka hilinaʻi a hilinaʻi i ka mākeke.

ʻO Inboxpirates Consulting, kahi hoʻomaka alakaʻi alakaʻi ma Kaleponi, ua like nā hakakā.

ʻAʻole i liʻuliʻu, ʻike lākou ʻaʻole ʻoluʻolu nā mea kūʻai aku B2B ma hope o kā lākou hui kūʻai.

ʻAʻole lākou makemake e hoʻopaʻa hou ʻia.

ʻO ka mea a lākou i makemake ai, ʻo ia ka loaʻa ʻana o ka ʻike huahana ma mua o ka launa pū ʻana me nā mea kūʻai aku.

ʻAʻole hiki i kā lākou leka uila koʻikoʻi ke hopu i kahi alakaʻi kūpono.

Ua ʻike ʻo Inboxpirates i mea e pale aku ai i ka nānā ʻia, ua hoʻohana kā lākou mau pahuhopu i nā URL pololei no nā kipa.

ʻO ia hoʻi, ʻaʻohe manaʻo i ka hoʻolaha i waho.

ʻO kēia kahi i ʻike ai ʻo Inboxpirates i ka hiki iā Warmly ke hoʻomaikaʻi i nā metric attribution.

Mai ka deanonymizing i ka hele ʻana o ka pūnaewele i ka hana hou ʻana i nā mea make pipeline, Mehana streamline i kā lākou hana alakaʻi hanauna.

ʻO ka hopena, ua hoʻokō ʻo Inboxpirates i kā lākou hana mua 4-helu i loko o 2 pule.

ʻO nā hiʻohiʻona koʻikoʻi i kōkua i nā mea kūʻai aku ʻo Warmly e hana i nā alakaʻi

• Hoʻohui maoli ʻia me Bombora, kahi mea hāʻawi hōʻailona manaʻo e kōkua iā ʻoe e ana i kāu huakaʻi mākaʻikaʻi. Ke noʻonoʻo nei i ka ʻikepili demographic a me ka firmographic, waiho ia i nā moʻolelo āpau i loko o ka mākeke e hiki ai i kāu hui kūʻai ke komo pū me.
• ʻO ke kamaʻilio autonomous ʻo Warmly kekahi o nā hiʻohiʻona ʻoluʻolu loa āu e pono ai no ke kūʻai aku a me ke kūʻai aku. Ma muli o ka mahele a me nā kūlana kānana, hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho i nā kaʻina hahai no Google Ads, LinkedIn, a i ʻole nā ​​​​hoʻolaha. A laila hoʻomaʻamaʻa ʻo ia i ka hapa nui o ka hāpai ʻana i ka wā e hānai ana i kāu mau manaʻo inbound.
• I ka loaʻa ʻana o Immagnify, he alakaʻi i ka naʻauao kūʻai, ua hoʻonui ʻo Warmly i ka hiki loaʻa nā hoʻopili kiʻekiʻe. Me ka mīkini ʻikepili B2B ikaika o Immagnify, hiki iā Warmly ke hoʻoikaika i nā mea hana GTM e hana i nā hōʻailona pololei a loaʻa ka hoʻolilo pololei.
• kumu kūʻai ʻIke ʻia ka hoʻolālā i ka hoʻomaka ʻana o ka hoʻomaka ʻana. Eia naʻe, ka helu o malihini hōʻike i nā aie hou ma mua o nā mea hoʻokūkū. Aia ka papahana hoʻomaka i nā hōʻaiʻē a hiki i 10,000 i kēlā me kēia mahina. Eia naʻe, ua kaupalena ʻia i nā mea hoʻohana 3 wale nō. 

ʻO nā pōmaikaʻi a me nā pōʻino e like me ka loiloi ʻia e kā lākou mea kūʻai

Pros:

• Hoʻohui pū me ka mea hana manaʻo e hoʻoikaika ai i ke kūʻai ʻana i ke ala kūʻai
• Nā hōʻailona manaʻo no ka ʻimi noiʻi ʻaoʻao ʻekolu
• A hiki i ka 5000 AI automation chat credits i kēlā me kēia mahina
• ʻO ka hiki ke hoʻohui me CRM a me nā mea kūʻai aku he mea kupanaha

Con:

• He papahana hoʻomaka pipiʻi loa no nā ʻoihana liʻiliʻi
• mea hoʻomaka He 3 mau noho hoʻohana wale nō ka hoʻolālā akā ʻaʻohe noho no LinkedIn Sequencing

kumu kūʻai

ʻAʻole i hoʻokomo ʻia ka hoʻolālā ʻo Warmly's Startup LinkedIn Sequencing Integration. A he $80 keu no ka malama e hiki ai i keia hiʻona.

Aia kekahi noho hoʻohana hou aʻe ma ke kumukūʻai o $25 i kēlā me kēia mahina no nā hoʻolālā āpau.

hope Words

Loaʻa i nā mea hana maikaʻi loa e ʻike ai i ka poʻe kipa pūnaewele inoa ʻole, ʻo ia ka manawa kiʻekiʻe e hoʻololi ai kāu ʻoihana.

ʻO ka hoʻokomo kālā ʻana i kekahi o kēia mau hāmeʻa hoʻopaʻa ʻikepili manaʻo e wehe i ke ala no kahi alaloa loaʻa hou.

E hoʻihoʻi hou ana kēia i kou mau lima.

ʻOiai e hāʻawi ana i ka mana hou aku i kāu hui kūʻai aku a hoʻokele i kāu ʻoihana ma o nā pilikia B2B.