10 habilidades de toma de decisións que os emprendedores deben DOMINAR

Algunha vez te preguntas cantas decisións conscientes tomamos todos os días?

Arredor de 35,000.

O número pode parecer un pouco abrumador para o adulto medio decisivo. Non obstante, unha gran parte do mesmo é trivial ou acaba sen resultado. Algúns deles son habituais. Pero algúns deles son bastante sensibles. 

A toma de decisións é unha práctica alimentada polos datos e as emocións. E non existe unha regra única para todos. Cada persoa ten intuicións e perspectivas diferentes.

Pero si, unha cousa é común: un resultado positivo. E iso é posible cun uso eficiente de tempo, diñeiro e recursos limitados. 

As persoas emprendedoras viven e respiran decisións. Pero non todas son boas na toma de decisións. Pode parecer horrible, pero o 98 % das empresas acaban sendo improdutivas coas súas prácticas de toma de decisións.

E os factores máis comúns inclúen a presión do prazo, a sensación de instinto, as conjeturas, o manexo de datos non organizado e algún enfoque estereotipado. 

Se consideras que os teus métodos de planificación son menos produtivos e máis pesados, simplemente reláxate e finxe que é máis unha viaxe que un destino.

Para sacar o máximo proveito da túa viaxe emprendedora, agora vouche guiar a través de 10 habilidades para a toma de decisións.

Estes métodos probados polo tempo que estás a piques de seguir axudaranche a asumir riscos calculados e converterte nun planificador exitoso. 

1. Planificación financeira (Análise custo-beneficio)

Como determinar se estás financeiramente apto antes de emprender un proxecto?

Por suposto, necesitas un plan orzamentario. 

Para calcular a rendición de contas e os gastos futuros, a análise custo-beneficio é, sen dúbida, unha habilidade indispensable para a toma de decisións. 

Foi AJEJ Dupuit (enxeñeiro e economista francés) quen propuxo este método de planificación financeira por primeira vez en 1844. 

Usando habilidades financeiras, podes avaliar gastos, facer comparacións, superar incertezas e medir os ingresos que pode xerar a túa empresa. Ademais, este método ofrécelle unha visión dos custos de oportunidade. 

Entón, cal é o "custo de oportunidade"? 

Son as oportunidades perdidas ou alternativas coas que atoparías ao tomar decisións. 

Por exemplo, pode escoller algunhas tarefas sobre outras. E isto pode darche unha visión xeral desas áreas intactas que poderían ofrecer mellores beneficios financeiros.  

Para sacar o máximo proveito da súa análise custo-beneficio, MS Excel é unha boa opción predeterminada para crear o seu modelo.

Ademais, podes usar software de xestión de proxectos como projectmanager.com , que ofrece funcións específicas para empresas que che permiten supervisar e planificar o teu orzamento.

2. Xestionar a sobrecarga de información (diagramas de afinidade)

O exceso de todo é malo e a recollida de datos non é unha excepción. 

En canto á toma de decisións, a cantidade e a relevancia son dous factores fundamentais que poden dificultar o seu proceso de planificación. Ten en conta que os humanos teñen unha capacidade cognitiva bastante limitada. 

E unha incapacidade para comprender grandes datos verbais só podería levar a unha mala calidade das decisións. 

Para xestionar eficazmente a sobrecarga de información, o diagrama de afinidade é unha das solucións. É unha habilidade clásica de toma de decisións que pode axudarche a controlar o uso dos datos.

O antropólogo xaponés Jiro Kawakita propuxo por primeira vez este método na década de 1960. Tamén coñecido como método KJ, axuda a organizar a desorde dos datos e a achegar claridade á toma de decisións.

A afinidade, por si mesma, significa o grao de proximidade. E a información recollida agrúpase segundo a súa relevancia. 

Isto tamén permite que as persoas deseñen o seu proceso de pensamento baseándose en nocións preconcibidas.

Entón, que precisa realmente esta habilidade?

Un bolígrafo, notas adhesivas e unha boa sesión de chuvia de ideas. Non obstante, se non necesitas bolígrafo nin papel, podes usar ferramentas de creación de modelos.

Por exemplo, un diagrama de afinidade de supercabezado para recursos humanos creado con Lucid.app é idéntico ao método tradicional.

Os diagramas de afinidade tratan de organizar información enormemente complexa e grande que se relaciona dun xeito ou doutro. 

O proceso está incompleto sen crear consenso entre o equipo. 

A idea principal é agrupar cada dato baixo cabeceiras separadas e contextos relacionados. Non obstante, a toma de decisións co diagrama de afinidade tamén pode incluír algúns cambios no deseño. 

Por exemplo, o seguinte diagrama de afinidade para a incorporación de clientes analiza a viaxe desde a interacción inicial ata a retención nun fluxo lineal (en lugar de ordenala segundo as cabeceiras).

3. Investigación de resultados múltiples (árbore de decisión)

Sempre hai incertezas que eclipsan o teu plan de acción. Pero cando vexas múltiples resultados potenciais, debes trazar varios cursos de acción.

Para iso, as túas habilidades para establecer unha estrutura eficaz son moi útiles. E esa estrutura é unha árbore de decisións. Permítelle medir a probabilidade dunha serie de posibilidades ata un certo grao de éxito.

Árbores con respostas múltiples: o concepto que foi demostrado por primeira vez en 1986 por John Ross Quinlan.

Unha árbore de decisións axúdache a comprender as recompensas e os riscos de cada posible decisión que poidas tomar. O modelo en forma de árbore ten tres nodos que representan cada un dos cursos de acción.

• O primeiro é o nodo raíz que se centra nas túas grandes decisións.
• Despois do primeiro nodo, hai ramas (liñas de frecha) que representan os múltiples camiños. Presentan opcións entre as que é probable que elixas.
• Ademais, esténdense aos nodos da folla que representan varios resultados posibles para cada opción.

Para facilitar o proceso de toma de decisións, podes usar a ferramenta SmartDraw e as súas funcións que se presentan a continuación:

Unha árbore de decisión pode axudarche cando:

• Entende o modelo cun factor de alta probabilidade dos seus resultados.
• Entende o modelo pero non está seguro dos seus resultados.
• Entendes o modelo pero non podes descubrir os teus resultados.
• Non entendes o modelo, pero podes estar algo seguro dos teus resultados.
• Non entendes o modelo nin podes descubrir os teus resultados.

4. Decisión usando atallo mental (método heurístico)

Como sería a túa decisión cando se desprenda como un xuízo rápido? 

Xeralmente, o primeiro bit de información ignorando a parte detallada dela impulsa as nosas decisións rápidas. Ao facelo, aforramos tempo ou simplemente poñémonos en risco. 

Este influyente tipo de toma de decisións chámase xeralmente método heurístico. 

Aló polos anos 70 e 80, dous psicólogos notables, Daniel Kahneman e Amos Tversky, investigaron o comportamento das decisións humanas. O estudo ilustra o enfoque que adopta unha persoa a partir da súa experiencia persoal para resolver un problema. 

Ademais, en 2008, a investigación realizada por Shah e Oppenheimer engadiu máis peso ao método heurístico. Eles sinalaron que a habilidade para tomar decisións rápidas axuda a reducir o esforzo centrándose en pistas particulares e examinando menos opcións aínda relevantes. 

Por exemplo, como saber se podes confiar en alguén ou en que dirección tomar para viaxar. 

Nestes casos, realmente non necesitamos dedicar tempo a analizar toda a información sobre esa persoa ou un lugar. Todo se reduce ás túas experiencias, intuición e ideas preconcibidas. 

Noutro caso, a heurística establece un patrón de xeito que os clientes senten que os artigos de alto prezo teñen mellor calidade que os máis baratos. 

Pero en moitos outros casos, as heurísticas poden crear decisións tendenciosas. Só porque algúns xuízos favoreceron as túas experiencias, iso non significa que volva a funcionar. Isto abriría espazo para erros. 

Polo tanto, debes usar o método heurístico só en situacións precisas.

5. Presentación visual (diagrama de influencia) 

Os datos pódense presentar mellor en forma visual, o que os fai comprensibles e facilita a obtención de información. Cando os datos están na súa forma abstracta, pódense relacionar variables independentes e rastrexar as conexións entre elas sen ningún problema.

Un diagrama de influencia é unha das ferramentas de estratexia visual máis eficaces que merece o seu lugar no teu proceso de toma de decisións. O termo foi empregado por primeira vez en 1973 polos investigadores Dr. James Matheson e Prof. Ronald Howard.

Para traballar co diagrama de Influencia, todos os membros do equipo deben estar ao tanto de cada etapa na que traballarán. Cando expón cada proceso no diagrama, ves unha imaxe clara das súas diferentes conexións e consecuencias en cada paso do proceso. 

Do mesmo xeito que un diagrama de fluxo, o diagrama de influencia usa diferentes notacións e funcións de arrastrar e soltar que facilitan a organización dos datos:

• Rectángulo: Decisión
• Oval: azar/incerteza
• Dobre óvalo: determinista
• Hexágono: valor ou obxectivo
• Rectángulo redondeado: función
• Liñas continuas/ de puntos: Influencia

Agora ben, que tan parecidos/diferentes son o diagrama de influencia e a árbore de decisións?

Aínda que ambos están representados por un diagrama de fluxo, hai unha diferenza sutil. 

A árbore de decisións ofrece coñecemento exhaustivo e contextual cun conxunto de opcións e resultados interconectados. Mentres que o diagrama de influencia céntrase máis na representación visual das entradas, opcións e obxectivos.

O diagrama de influencia preséntase como unha ferramenta práctica para resumir as áreas clave. 

Teña en conta que estratexias visuais como esta non deberían usarse antes que métodos de decisión máis complexos como unha árbore de decisións. Existen métodos de visualización para reducir a desorde de datos en pasos accionables e presentar unha imaxe clara dos obxectivos.

6. Avaliación de alternativas complexas e múltiples (análise de decisións con criterios múltiples)

Os problemas empresariais son xeralmente imprevistos e complexos. Pero canto máis complicados son, máis espazo crean alternativas. 

Como líder de equipo, un emprendedor debe acoller o punto de vista de todos e producir múltiples estratexias de decisión. 

A Análise de Decisións por Criterios Múltiples (MCDA) é un deses métodos eficaces que achegan ideas colectivas de persoas. O método permítelles pensar, cuestionar, cumprir, decidir, repensar e finalmente decidir. 

Desde casos de uso empresarial ata planificación do goberno e ata aplicacións domésticas, MCDA ten un papel fundamental na busca de opcións comúns para a solución. 

Falando do proceso de toma de decisións, Decerns MCDA é unha ferramenta eficiente que pode xestionar todas as consultas mencionadas, tanto persoais como profesionais.

Foi a mediados da década de 1960 cando o profesor Bernard Roy e os seus colegas desenvolveron o método MCDA para crear recomendacións para calquera problema empresarial. 

Desde entón, MCDA converteuse nunha ferramenta eficiente de apoio á toma de decisións para calquera debate en grupo ou sesión de chuvia de ideas. Pode ser útil para seleccionar novos proxectos/investimentos, preseleccionar candidatos a emprego, solicitar bolsas e moitas tarefas empresariais.

Ademais dos negocios, pode salvar vidas.

Recentemente, en Nova Zelandia, un grupo de expertos e persoal de enfermaría desenvolveron unha ferramenta de avaliación de riscos médicos (MCDA) para priorizar os pacientes infectados pola Covid-19. A ferramenta de decisións axudoulles a determinar varios aspectos médicos dos pacientes e a priorizar aqueles que necesitaban ingresos urxentes na UCI.

7. Priorización e colaboración (Proceso de xerarquía analítica)

Digamos que queres mercar un dos teléfonos que escolliches. Un adáptase perfectamente ao teu orzamento e pode satisfacer todas as túas necesidades básicas. Mentres que outro teléfono ten moitas funcións e un prezo elevado.

Como decidirás? 

Podes enumerar os pros e os contras ou depender dos teus instintos. Podes contactar cos teus amigos expertos en tecnoloxía. 

Pero no que respecta a priorizar tarefas con altos intereses, o proceso de xerarquía analítica (AHP) é o que necesitamos. Para acadar os seus obxectivos empresariais, é necesario priorizar os proxectos en orde para que o rendemento non se vexa comprometido. 

Non obstante, para os líderes empresariais, analizar proxectos complexos mediante métodos analíticos manuais pode ser un reto e propenso a erros.

Polo tanto, precisan dunha ferramenta dedicada para AHP que empregue as matemáticas subxacentes necesarias nas comparacións por pares, a votación colaborativa, a análise de estabilidade e moitas outras métricas.

Segundo un informe, arredor do 45 % das pontes dos Estados Unidos necesitaban reparación.

Non obstante, debido aos fondos de mantemento insuficientes, non foi posible arranxar todas as pontes. Polo tanto, os expertos utilizaron o método AHP para desenvolver un sistema de clasificación que podería reducir o sesgo de decisión e axudar a identificar as pontes de baixo risco que precisan atención inmediata. 

Foi na década de 1970 cando o profesor Thomas L. Saaty desenvolveu un método de decisión que podería servir como ferramenta para organizar decisións complexas. 

Daquela, os problemas medíanse en función da sesión de brainstorming e das necesidades aparentes. 

Hoxe en día, hai moitas aplicacións que incorporan análises matemáticas e psicolóxicas. 

E para os líderes empresariais, AHP é unha das mellores ferramentas para puntuar ou clasificar as diferentes opcións que mellor se adapten ás súas necesidades problemáticas.

8. Planificación do comportamento para clientes/mercado (análise de elección discreta)

Como podes saber o que máis valorarán os teus clientes do teu produto?

Debido ao mercado competitivo e cargado de funcións, é unha tarefa difícil para as empresas descubrir os aspectos do lugar dos seus clientes. 

O aspecto comportamental dos clientes é un tema delicado. Non obstante, moitos emprendedores carecen dunha comprensión completa e xogan con toneladas de diñeiro en campañas.

Realmente teñen que cambiar a forma de tomar decisións.

E no que respecta á planificación eficaz do comportamento. A análise de eleccións discretas pode axudarche a tomar decisións específicas.

Moitos traballos de investigación de Moshe Ben-Akiva e Steven R. Lerman introduciron o método nos anos 70 e 80. Grazas á súa contribución, hoxe temos software que pode facilitar o proceso de toma de decisións como Stata e SAS/MDC.

Agora vexamos un exemplo.

Digamos que tes unha empresa de automóbiles. Os teus competidores comezaron recentemente a ofrecer paquetes de vendas atractivos. Non obstante, as túas vendas foron unha tendencia á baixa. 

Do mesmo xeito que a maioría das compañías de automóbiles, tenderías a tomar decisións utilizando o método tradicional. Aquí, presentas aos teus clientes algunhas ofertas potenciais de vendas e pregúntalles que probabilidade terían de compralas.

Pero aquí hai un problema!

Só debes preguntar sobre un número limitado de ofertas de vendas antes de quedar sen ideas e orzamento. Polo tanto, ten que haber un xeito mellor. 

Agora pense nas características que poden impulsar a súa toma de decisións. A clave aquí é simular centos de ofertas potenciais de vendas dos seus moitos compoñentes. 

Considere unha oferta: o modelo 3 por $ 17,000 cun valor de intercambio do 80%. Pago inicial do 30% con préstamo a 18 meses e interese do 5%. 

O software no que estás traballando combina estas ofertas e crea diferentes ofertas que se presentan unha a outra nunha enquisa realizada por clientes potenciais aos que se lles pide que elixan a que máis lles guste.

A continuación, móstranse un novo conxunto de ofertas completamente diferentes e pídeselles aos consumidores que as avalúen de novo e que escollan en consecuencia. 

Pídeselle a cada entrevistado que elixa de 10 a 15 veces, avaliando entre 30 e 50 ofertas creadas ao azar. 

Cando tes mostras suficientemente grandes, o software recolle información sobre miles de opcións e mide as preferencias. 

E despois, produce puntuacións de preferencia para cada característica do produto onde a puntuación é diferente para cada cliente. 

Estes datos pódense utilizar para determinar a combinación máis óptima de funcións que se aplican a unha fórmula estatística e permiten calcular as preferencias, as accións ou as cotas dos consumidores que prefiren un acordo de venda específico sobre outro. 

9. Pensamento crítico ou pensamento de deseño (mapeo mental)

Por que alguén necesitaría pensamento de deseño? 

A xente pode ser bos pensadores, pero non a maioría deles son bos implementadores.  

Xeralmente, mentres fan unha chuvia de ideas sobre un novo proxecto, os profesionais usan unha forma moi lineal de entender as follas de ruta. En consecuencia, a idea non se reflicte de forma organizada e crea espazo para dúbidas e distraccións.

Todo emprendedor, polo tanto, debe comprender o patrón de pensamento. 

O design thinking é un proceso non lineal no que tratas con máis suposicións e teorías baseadas nos teus recursos e situacións actuais. 

A idea non era ben coñecida por moitos ata arredor da década de 1970, cando o autor inglés Tony Buzan introduciu a técnica dos mapas mentais .

É unha técnica creativa para deseñar un deseño ramificado análogo ás neuronas. Hoxe en día, os mapas mentais son unha ferramenta valiosa para planificar ou recompilar información nos negocios, na educación e na investigación. E unha das ferramentas eficientes que recomendo para o pensamento de deseño é un software de diagramas en liña: EdrawMax.

Vexamos un exemplo. O mapa aquí ilustra a avaliación de vendas con cinco compoñentes fundamentais: clientes potenciales, relación de conversión, vendas medias, número de transaccións e marxe. Ademais, esténdense a subcompoñentes que transmiten varios pasos accionables.

Tamén atoparás que cada subcompoñente está clasificado nunha orde para asignar prioridade. E mentres avanzas, podes crear ramas e subramas para estes subcompoñentes para unha avaliación refinada.

10. Modelado de combinacións e relacións (programación lineal)

É seguro que unha empresa se enfronta a moitos desafíos se cae nun nicho competitivo: desde estar á altura das demandas cambiantes ata reducir o prazo de entrega dos clientes.

Unha das principais razóns é o uso ineficiente de recursos e estratexias limitadas.

E a mellor forma de logralo é empregando a combinación que determina o número de posibles disposicións deses recursos de forma ordenada. 

A combinación destes dous é unha técnica matemática que pode axudarche a atopar a mellor solución para calquera situación desordenada.

E cando falo de combinación, refírome á programación lineal. 

A medida que a programación lineal traballa para crear unha relación entre as variables, faise máis fácil tomar decisións calculadas. 

Ao conectar os puntos óptimos, pode sistematizar os seus servizos, xestionar o risco e a automatización. 

En palabras sinxelas, é como atopar a ruta máis curta ata o teu destino mentres conduces cun mínimo de barreiras no teu camiño. 

Por exemplo, o servizo de comida asígnaselle a entrega a domicilio a 5 enderezos: A, B, C, D e E. Para asegurarse de que a entrega de alimentos sexa rápida, deben ter en conta a distancia e o tempo. 

Ademais, tamén deberían xestionar escenarios incertos como combustible limitado, tráfico pesado ou xiros inesperados e manter o negocio ileso. 

Neste caso, podes descubrir manualmente a ruta máis óptima para deixar os paquetes de alimentos en cada enderezo reservado. 

Non obstante, en situacións demasiado complicadas, como plantas de fabricación, obras de construción, etc... é imposible que os empresarios rastrexan e estruturan os datos mediante aplicacións informáticas estándar. 

Polo tanto, desenvólvense ferramentas de programación lineal como LINGO que empregan a modelización matemática para crear solucións que axusten aos recursos e ao tempo.

Conclusión

Dez habilidades para tomar decisións: iso é todo o que necesitas. Con sorte, esta guía deulle algunhas ideas sobre os métodos a aplicar para problemas particulares da empresa.

Entón, antes de rematar isto, déixovos algúns consellos finais sobre a toma de decisións éticas útiles en calquera situación:

• Nunca penses demasiado e recolectes en exceso
• Evite o exceso de confianza
• Sigue perfeccionando e optimizando a túa planificación
• Anímate a explorar as experiencias dos competidores como puntos de referencia

Feliz toma de decisións!