بازاریابی هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن (مثال)

حدود 2010; Old Spice با کمپین Old Spice Man که حداقل می گویند کمی غیر متعارف بود، وارد بازار شد.

مردی کچل که بدون پیراهن سوار بر اسبی آن سوی ساحل می‌شود و به ما می‌گوید که «مردی است که مرد شما می‌تواند بویش را بدهد»؟ این همان نوع بازاریابی متهورانه و نوآورانه است که ما اکنون آن را با نابغه مرتبط می‌دانیم.

به سرعت به سال 2021 برسید و مردم اعتراف خواهند کرد که این یکی از نمادین ترین تبلیغات است تا حالا ساخنه شده.

Proctor & Gamble، افرادی که Old Spice را می سازند، خرج کردند حدود 1 میلیارد دلار برای تبلیغات - بودجه هنگفتی برای آنچه که اکنون استاندارد طلایی در بازاریابی در سراسر جهان است.

با این حال، P&G زیاد نگران مرد ادویه قدیمی نبود باعث افزایش 107 درصدی فروش شد.

هر چند هیچ کدام از اینها تصادفی نبود. شرکت هزینه می کند حدود 100 میلیون دلار در سال انجام بیش از 10,000 نظرسنجی تحقیقاتی مصرف کننده قبل از سرمایه گذاری در کمپین Old Spice Man.

تا زمانی که این کمپین وارد بازار شد، ما تقریباً مطمئن هستیم که آنها می‌دانستند داستان چگونه پیش خواهد رفت و دقیقاً چه مسیری را طی خواهد کرد.

نکته ای که ما به آن اشاره می کنیم این است؛ P&G مصرف کنندگان خود را به خوبی درک می کند تا بداند چقدر می تواند از تبلیغات خود درآمد کسب کند.

این تمام هدف تحقیقات بازار است. جمع‌آوری داده‌های دقیق که می‌تواند دقیقاً به شما بگوید که چه چیزی باعث می‌شود مشتریانتان تیک بزنند و چه کاری می‌توانید انجام دهید تا آنها را وادار به خرید محصولات خود کنید.

اما هوش مصنوعی با هر یک از اینها چه ارتباطی دارد؟

ببینید، در آن روزگار، شرکت های بازاریابی مجبور بودند مبالغ هنگفتی را برای پیش بینی رفتار مصرف کننده خرج کنند.

گاهی اوقات، تحقیقات آنها نتایج مؤثری را به همراه نداشت، بنابراین آنها مجبور بودند پس از متحمل شدن زیان های عظیم، همه چیز را از اول شروع کنند - یک مورد مثال. تصمیم نتفلیکس برای ورود به یک برنامه پستی DVD زیر پرچم Qwikster (آنها باختند اعضای 800,000).

اما اگر راهی برای جمع‌آوری داده‌های مصرف‌کننده در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل آن‌ها در کسری از زمانی که یک دهه پیش طول می‌کشید و در عین حال خطر هرگونه خطا را به حداقل می‌رسانید، چه؟ اینجاست که بازاریابی هوش مصنوعی وارد می شود.

ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی در ظرفیت‌های مختلف در فرآیندهای بازاریابی برای تولید بینش و محتوای مصرف‌کننده استفاده می‌شوند که احتمال بسیار بیشتری نسبت به روش‌های مرسوم برای ارائه ROAS بالا (بازده هزینه تبلیغات) دارد.

کاری که چند سال پیش تبلیغ‌کنندگان مجبور بودند به تنهایی انجام دهند، یک برنامه کامپیوتری می‌تواند بسیار بهتر و سریع‌تر انجام دهد تا تأثیر عمیق‌تری بر محافل مصرف‌کننده بگذارد.

در حالی که Old Spice با بودجه های هنگفت تبلیغاتی و تحقیقات بازار توانست به معدن طلا برخورد کند، بازاریابی هوش مصنوعی این فرآیند را بسیار ارزان تر و فوق العاده سریع تر کرده است.

بازاریابی هوش مصنوعی چیست؟

به زبان ساده، بازاریابی هوش مصنوعی شامل استفاده از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌ها و پردازش آن‌ها برای تولید تصمیم‌های بازاریابی بهینه برای اثربخشی بیشتر بازاریابی است.

بازاریابی مدرن از ظرفیت‌های پردازش داده و تولید محتوا در هوش مصنوعی برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی مؤثر استفاده می‌کند که باعث صرفه‌جویی در پول و ایجاد درآمد برای بازده سرمایه‌گذاری بیشتر می‌شود.

طبق آخرین آمار، بازاریابی هوش مصنوعی معرفی کرده است بهبودهای زیر به کمپین های بازاریابی:

1. 41 درصد افزایش در درآمدهای بالاتر از بازاریابی پست الکترونیک
2. 13 درصد بهبود در نرخ کلیک
3. بهبود 8 درصدی در نرخ باز

این همش نیست.

استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی احتمالاً کارایی ارائه کمپین را ایجاد می کند تا 40٪ برای هر تجارت معین با نگاهی به این آمار، آیا واقعاً تعجب آور است که بازاریابی هوش مصنوعی در حال حاضر دیوانگی است؟

اکنون که می دانیم بازاریابی هوش مصنوعی، حداقل در یک مفهوم کلی، چیست و چگونه بازده بازاریابی را بهبود می بخشد. ما می‌توانیم به چند مورد استفاده خاص برای این فناوری نگاه کنیم. این به ما دیدگاهی در مورد انواع روش های استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می دهد:

1. هوش مصنوعی برای مدیریت محتوای وب

Magnolia Market با ایجاد یک فروشگاه واقعیت افزوده برای کاربران برنامه، نام کاملاً برای خود دست و پا کرده است. این یک استفاده بسیار فنی از هوش مصنوعی برای ارائه تصاویر واقعی از محصولات در دسترس کاربران تجارت الکترونیکی است که نمی توانند به مکان فیزیکی بیایند.

این شرکت با Shopify همکاری کرد برای ایجاد یک تجربه خرید آنلاین واقعی از طریق تلفن مشتریان خود.

فناوری هوش مصنوعی مورد استفاده در برنامه آنها به طور خودکار تصاویر AR را برای خریداران تجارت الکترونیک ارائه می کند تا تجربه ای نزدیک به واقعیت از خرید در محل را به آنها ارائه دهد. این فناوری محتوایی ایجاد می‌کند که به مشتری اجازه می‌دهد آگاهانه تصمیم خرید بگیرد و شناخت برند را بهبود می‌بخشد.

Magnolia با اجازه دادن به هوش مصنوعی خود برای تولید این تصاویر بدون نیاز به دخالت بیش از حد انسان، تولید محتوا را خودکار کرد. این یک فرآیند یکپارچه است که به ماگنولیا اجازه می دهد تا یک سالانه 102.2 میلیون دلار تخمین زده می شود.

2. هوش مصنوعی برای کپی‌نویسی بهتر

رویکرد Magnolia تنها راه برای بهبود تولید محتوای وب نیست – JPMorgan Chase از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا از کپی‌نویسی خود با استفاده از هوش مصنوعی سود بازاریابی بیشتری کسب کند.

این شرکت از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به تولید نسخه‌های انسانی برای کمپین‌های تبلیغاتی خود استفاده کرده است که منجر به یک افزایش پنج برابری در تعامل با مشتری.

زیربنای این داستان موفقیت صدق می کند فراگیری ماشین و هوش مصنوعی که به طور فزاینده ای کپی های تبلیغاتی مرتبط و قابل درک می نویسند.

هوش مصنوعی آن‌ها از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند تا بررسی کند که کدام نسخه‌ها بهترین نتایج را برای تولید نسخه بهبودیافته از آن نسخه‌ها ایجاد می‌کنند - خودآموزی مداوم برای تولید نسخه‌هایی با احتمال بالاتری برای ارائه تبدیل.

3. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای خودکارسازی بهینه سازی تحویل محتوا

استارباکس اخیراً با استفاده جدید از هوش مصنوعی برای تعیین دقیق اینکه کدام مشتریان بیشتر به یک تاکتیک پیشنهادی/بازاریابی خاص پاسخ می‌دهند، در کانون توجه قرار گرفته است.

این شرکت اپلیکیشن خود را با هوش مصنوعی ادغام می کند که رفتار مشتری را مطالعه می کند و به طور خودکار پیشنهاداتی را برای آنها ارسال می کند که احتمالاً به آنها پاسخ خواهند داد.

هوش مصنوعی استفاده از اپلیکیشن مشتری را مطالعه می کند تا دقیقا مشخص کند کدام پیشنهادات و محصولات احتمالاً پاسخی را ایجاد می کنند. سپس این پیشنهادها را برای افزایش تعامل مشتری، بهبود وفاداری مشتری و ایجاد درآمد بالاتر ارسال می کند.

گزارش ها حاکی از آن است که از زمانی که استارباکس از هوش مصنوعی در برنامه خود استفاده کرده است، آنها تولید کرده اند 36٪ درآمد آن از برنامه وفاداری؛ 29 درصد از این تراکنش ها از طریق پرداخت های موبایلی انجام می شود.

4. فروشگاه مد علی بابا

در حالی که نمونه های قبلی از کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک صحبت می کردند، علی بابا هوش مصنوعی را در فیزیکی خود پیاده سازی کرده است. فروشگاه FashionAI. فروشگاه FashionAI که در هنگ کنگ واقع شده است، یک تجربه خرید خودکار را تکمیل کرده است.

این شرکت برچسب‌های RFID را به لباس‌هایی متصل می‌کند که به مانیتورهای هوش مصنوعی متصل می‌شوند که تغییرات اندازه و رنگ و همچنین سایر اطلاعات مربوط به محصول را نشان می‌دهند. هوش مصنوعی حتی بر اساس محصولاتی که انتخاب کرده‌اید، لباس‌هایی را پیشنهاد می‌کند تا ظاهر شما را ایجاد کند.

هنگامی که انتخاب خود را انجام دادید، هوش مصنوعی محصول را بسته بندی می کند و به صورت خودکار به اتاق رختکن انتخابی شما ارسال می کند.

5. خبرنامه های ایمیل خودکار Dell

Dell اخیرا افزایش 45 درصدی در تبدیل را تجربه کرد زیرا هوش مصنوعی را برای خودکارسازی فرآیندهای تعامل با مشتری پیاده سازی کرد.

یکی از راه‌هایی که آنها هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کردند، ایجاد خودکار خبرنامه و ارسال آن به پایگاه مشتریانشان است.

این فناوری خطوط برچسب و محتوا را تولید می کند و حتی طرح های قدیمی خود را بهبود می بخشد تا خواننده را با شرکت درگیر کند.

6. هوش مصنوعی برای تقسیم بندی مشتریان

Sky UK Limited یکی از شرکت های پخش کننده پیشرو در جهان است.

آنها در حال حاضر حدود 11 میلیون کاربر دارند که همینطور هستند به پروفایل های خاص تقسیم می شود توسط فناوری هوش مصنوعی این شرکت

این فناوری تاریخچه بازدید مشتری را ردیابی می کند تا بسته های محتوایی را پیشنهاد دهد که به بهترین وجه با ترجیحات آنها مطابقت دارد. Sky همچنین از این رویکرد برای شناسایی نوع پخش‌هایی استفاده می‌کند که بخش‌های مختلف بازار ترجیح می‌دهند تا بفهمند چه نوع محتوایی ارزش بیشتری برای مشتریانشان ایجاد می‌کند.

7. پذیرش ربات های چت توسط سفورا

تعامل با مشتری یکی از محبوب ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی است – و هیچ کس آن را انجام نداده است بهتر از سفورا با چت بات های پیشرفته اش. این شرکت در حال حاضر از سه نوع مختلف چت ربات استفاده می کند. رزروهای جدید، دستیاران خرده فروشی و Kik-bot آنها.

هر ربات چت پاسخ‌های دقیقی به هر سؤالی ارائه می‌دهد، که شامل ارائه پیشنهادات محصول، پیوندهایی به ویدیوهای نحوه انجام کار، و یک روش رزرو خودکار می‌شود.

از سال 2017، زمانی که سفورا برای اولین بار این ربات‌های چت را به کار گرفت، این شرکت شاهد رشد چشمگیر مصرف‌کنندگان خود بوده و به برند پیشرو آرایش در جهان تبدیل شده است.

8. Unilever، Ben & Jerry's، و Social Listening

Ben & Jerry's در حال دریافت ضربه های عظیم و از دست دادن مشتریان چپ، راست و مرکز بود تا اینکه یونیلور تصمیم گرفت رسانه های اجتماعی جایی بود که بفهمیم چه مشکلی دارد.

شرکت شروع به کار کرد با استفاده از ابزارهای گوش دادن اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی که می تواند دقیقاً آنچه را که مردم در مورد بن و جری می گویند را دنبال کند تا اقدامات مناسب برای رفع مشکل انجام شود.

این ابزار مکالمات مشتریان را ردیابی می کرد و نظرات منفی و مثبت را مشخص می کرد و حتی به شرکت کمک کرد تا بفهمد مردم بستنی با طعم غلات را دوست دارند. موفقیت بن و جری یکی از برجسته‌ترین نمونه‌های این است که چگونه سازمان‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای پیشی گرفتن و برآورده کردن انتظارات مشتری استفاده کنند.

9. پیش بینی ریزش مشتری

بازگشت در 2014، شرکت اسپرینت خود را با نرخ ریزش مشتری 2.3٪ مواجه کرد. دو برابر رقبای خود.

این شرکت یک راه‌حل هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرد که می‌توانست پیش‌بینی‌کننده‌های خطرات ریزش را شناسایی کند و شروع به غربالگری مشتریان بر اساس این فیلترهای جدید کرد.

اگر مشتری هر یک از ویژگی‌های یک کاندیدای پرخطر را به نمایش بگذارد، بلافاصله اولویت‌بندی می‌شود تا نسبت به سایر مشتریان اولویت‌بندی شود. به این ترتیب، این شرکت توانست نرخ ریزش خود را کاهش دهد در سال 1.98 به 2019 درصد کاهش یافت.

نتیجه

زمان و زمان زیادی طول می کشد تا به شما توضیح دهید که دقیقا چگونه می توان از هوش مصنوعی برای بهبود نتایج بازاریابی و کسب و کار استفاده کرد.

با این حال، این 9 مثال از نحوه استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی می تواند دیدگاهی در مورد پتانسیل این فناوری به شما ارائه دهد.

با افزایش دسترسی به هوش مصنوعی با نرخ‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر، یک کسب‌وکار می‌تواند با تبدیل شدن به یک ارائه‌دهنده کسب‌وکار بهتر، با توجه به عملکردهای پردازش داده و اتوماسیون راه‌حل معمول بازاریابی هوش مصنوعی شما، چشم‌انداز خود را تغییر دهد.