Marketing de IA y cómo funciona (ejemplos)

alrededor de 2010; Old Spice salió con su campaña Old Spice Man que era un poco poco ortodoxa, por decir lo menos.

¿Un tipo calvo montado en un caballo sin camisa por la playa, diciéndonos que él es "el hombre al que tu hombre puede oler"? Ese es el tipo de marketing atrevido e innovador que ahora asociamos con la genialidad.

Avance rápido hasta 2021 y la gente admitirá que es uno de los anuncios más icónicos. jamás se ha hecho.

Proctor & Gamble, la gente que hace Old Spice, gastó alrededor de $ 1 mil millones en publicidad – un presupuesto masivo para lo que ahora es el estándar de oro en marketing en todo el mundo.

Sin embargo, P&G no estaba demasiado preocupado, el hombre de Old Spice trajo un aumento del 107% en las ventas.

Sin embargo, nada de esto fue una casualidad; la empresa gasta alrededor de $ 100 millones anuales realizar más de 10,000 encuestas de investigación de consumidores antes de realizar el tipo de inversiones que hizo en la campaña Old Spice Man.

Cuando la campaña llegó a los mercados, estamos bastante seguros de que sabían cómo se desarrollaría la historia y exactamente qué camino tomaría.

El punto que estamos haciendo es; P&G entiende a sus consumidores lo suficientemente bien como para saber cuánto dinero puede generar con su publicidad.

Ese es el objetivo de la investigación de mercado; recopilar datos precisos que puedan decirle exactamente qué es lo que motiva a sus clientes y qué puede hacer para que compren sus productos.

Pero, ¿qué tiene que ver la IA con todo esto?

Mira, en el pasado, las empresas de marketing tenían que gastar grandes sumas de dinero para predecir el comportamiento del consumidor.

A veces, su investigación no generó resultados efectivos, por lo que tuvieron que comenzar de nuevo después de incurrir en pérdidas masivas, un buen ejemplo. La decisión de Netflix de entrar en un programa de envío de DVD bajo la bandera de Qwikster (perdieron 800,000 miembros).

Pero, ¿qué pasaría si hubiera una manera de recopilar datos de consumidores en tiempo real, analizarlos en una fracción del tiempo que tomaba hace una década y minimizar el riesgo de errores? Ahí es donde entra el marketing de IA.

Las herramientas de marketing de IA se utilizan en diversas capacidades en los procesos de marketing para generar información y contenido del consumidor que es mucho más probable que brinde un alto ROAS (Retorno de la inversión publicitaria) que los métodos convencionales.

Lo que los anunciantes tenían que hacer solos hace unos años, un programa de computadora puede hacerlo mucho mejor y mucho más rápido para tener un impacto más profundo en los círculos de consumidores.

Si bien Old Spice logró encontrar una mina de oro a través de sus inmensos presupuestos de publicidad e investigación de mercado, el marketing de IA ha hecho que el proceso sea mucho más barato e increíblemente más rápido.

¿Qué es el marketing de IA?

En pocas palabras, AI Marketing implica el uso de inteligencia artificial para recopilar datos y procesarlos para producir decisiones de marketing optimizadas para una mayor eficacia de marketing.

El marketing moderno aprovecha las capacidades de procesamiento de datos y producción de contenido de la inteligencia artificial para crear campañas de marketing efectivas que ahorran dinero y generan ingresos para obtener mayores retornos de la inversión.

Según las últimas estadísticas, el marketing de IA ha introducido las siguientes mejoras a las campañas de marketing:

1. Aumento del 41% en mayores ingresos por Email marketing
2. 13% de mejora en las tasas de clics
3. 8% de mejora en las tasas de apertura

Eso no es todo.

Es probable que el uso de IA para marketing produzca eficiencias en la entrega de campañas por tanto como 40% para cualquier negocio dado. Mirando estas estadísticas, ¿es realmente tan sorprendente que el marketing de IA esté de moda en este momento?

Ahora que entendemos qué es el marketing de IA, al menos en un sentido general, y cómo mejora los beneficios del marketing; podemos ver algunos casos de uso específicos para la tecnología. Esto nos dará una perspectiva sobre la variedad de formas en que se puede utilizar la IA en el marketing:

1. IA para la gestión de contenido web

Magnolia Market se ha hecho un nombre al crear una tienda AR para usuarios de aplicaciones. Este es un uso altamente técnico de la inteligencia artificial para hacer que las imágenes realistas de los productos estén disponibles para los usuarios de comercio electrónico que no pueden acudir a la ubicación física.

La compañía se asoció con Shopify para producir una experiencia de compra en línea realista a través de los teléfonos de sus clientes.

La tecnología de inteligencia artificial utilizada en su aplicación genera automáticamente imágenes AR para el comprador de comercio electrónico para brindarle una experiencia cercana a la realidad de compras en el lugar. La tecnología crea contenido que permite al cliente tomar una decisión de compra informada y mejora el reconocimiento de la marca.

Magnolia automatizó la creación de contenido al permitir que su IA produzca estas imágenes sin requerir una intervención humana excesiva; es un proceso continuo que permite a Magnolia generar un estimado de $ 102.2 millones al año.

2. IA para una mejor redacción publicitaria

El enfoque de Magnolia no es la única forma de mejorar la producción de contenido web: JPMorgan Chase utiliza inteligencia artificial para obtener más jugo de marketing de su redacción mediante IA.

La empresa ha utilizado la tecnología de inteligencia artificial para ayudar a producir copias humanísticas para sus campañas publicitarias, lo que ha llevado a una aumento de cinco veces en el compromiso del cliente.

Detrás de esta historia de éxito se aplica aprendizaje automático e inteligencia artificial que escriben copias de anuncios cada vez más identificables y comprensibles.

Su IA utiliza algoritmos para estudiar qué copias generan los mejores resultados para producir una versión mejorada de esas copias: autoaprendizaje continuo para producir copias con una mayor probabilidad de generar conversiones.

3. Análisis predictivo para automatizar la optimización de la entrega de contenido

Starbucks se ha convertido recientemente en el centro de atención con su novedoso uso de inteligencia artificial para identificar qué clientes tienen más probabilidades de responder a una oferta/táctica de marketing específica.

La empresa integra su aplicación con inteligencia artificial que estudia el comportamiento de los clientes y les envía automáticamente ofertas a las que es probable que respondan.

La IA estudia el uso de la aplicación por parte del cliente para determinar exactamente qué ofertas y productos es probable que generen una respuesta. Luego envía estas ofertas para aumentar la participación del cliente, mejorar la lealtad del cliente y generar mayores ingresos.

Los informes indican que desde que Starbucks aprovechó la IA en su aplicación, generaron 36% de sus ingresos del programa de fidelización; con el 29% de esas transacciones provenientes de pagos móviles.

4. Ali Baba's FashionAI Store

Mientras que los ejemplos anteriores hablaban de las aplicaciones de la IA al comercio electrónico, Alibaba ha implementado la inteligencia artificial en su entorno físico. Tienda FashionAI. Ubicada en Hong Kong, la tienda FashionAI ha completado una experiencia de compra automatizada.

La empresa adjunta etiquetas RFID a las prendas que están conectadas a monitores de IA que muestran variaciones de tamaño y color, así como otra información relacionada con el producto. La IA incluso hace sugerencias de atuendos en función de los productos elegidos para crear su apariencia.

Una vez que haya hecho su selección, la IA empaqueta el producto y lo envía automáticamente a su vestidor elegido.

5. Boletines electrónicos automatizados de Dell

Dell recientemente experimentó un aumento del 45% en las conversiones porque implementó inteligencia artificial para automatizar los procesos de fidelización de clientes.

Una de las formas en que implementaron la IA fue mediante la automatización de la creación y transmisión de boletines a su base de clientes.

Esta tecnología produce eslóganes y contenido, e incluso mejora sus diseños anteriores para que el lector se comprometa con la empresa.

6. IA para la segmentación de clientes

Sky UK Limited es una de las principales empresas de radiodifusión del mundo.

Actualmente tienen alrededor de 11 millones de usuarios, que son segmentado en perfiles específicos por la tecnología de inteligencia artificial de la compañía.

La tecnología rastrea el historial de visualización del cliente para sugerir paquetes de contenido que mejor se adapten a sus preferencias. Sky también utiliza este enfoque para identificar qué tipo de transmisiones prefieren los diferentes segmentos del mercado para determinar qué tipo de contenido generaría más valor para sus clientes.

7. Adopción de chatbots por parte de Sephora

La participación del cliente es uno de los usos más populares de la IA en marketing, y nadie lo ha hecho mejor que Sephora con sus chatbots de última generación. Actualmente, la empresa utiliza tres tipos diferentes de chatbots; reservas de cambio de imagen, asistentes minoristas y su Kik-bot.

Cada chatbot ofrece respuestas detalladas a cualquier consulta, lo que incluye sugerencias de productos, enlaces a videos instructivos y un procedimiento de reserva automatizado.

Desde 2017, cuando Sephora adoptó por primera vez estos chatbots, la empresa ha visto crecer significativamente su base de consumidores hasta convertirse en la marca de maquillaje líder en el mundo.

8. Unilever, Ben & Jerry's y Social Listening

Ben & Jerry's estaba recibiendo éxitos masivos y perdiendo clientes a diestra y siniestra hasta que Unilever decidió que redes sociales era el lugar para averiguar qué estaba mal.

La empresa comenzó usando herramientas de escucha social impulsadas por IA eso podría rastrear exactamente lo que la gente decía sobre Ben & Jerry's para tomar las medidas adecuadas para solucionar el problema.

La herramienta rastreó las conversaciones de los clientes, identificó críticas negativas y positivas e incluso ayudó a la empresa a darse cuenta de que a la gente le encantaría el helado con sabor a cereal. El éxito de Ben & Jerry es uno de los ejemplos más notables de cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA para anticiparse y cumplir con las expectativas de los clientes.

9. Predictores de abandono de clientes

De vuelta en 2014, la corporación Sprint se encontró experimentando una tasa de abandono de clientes del 2.3%; el doble que sus competidores.

La empresa implementó una solución de inteligencia artificial que podía identificar predictores de riesgos de abandono y comenzó a evaluar a los clientes de acuerdo con estos nuevos filtros.

Si un cliente exhibiera alguna de las características de un candidato de alto riesgo de abandono, se le daría prioridad de inmediato para que se le diera prioridad individual sobre otros clientes. De esta forma, la empresa logró reducir su tasa de abandono hasta el 1.98% en 2019.

Conclusión

Tomaría demasiado tiempo y extensión brindarle un desglose de exactamente cómo se puede usar la IA para mejorar los resultados comerciales y de marketing.

Sin embargo, estos 9 ejemplos de cómo se utiliza el marketing de IA pueden darle una perspectiva sobre el potencial que tiene esta tecnología.

Con un acceso cada vez mayor a la IA a precios más asequibles, una empresa puede cambiar sus perspectivas convirtiéndose en un mejor proveedor comercial dadas las funcionalidades de automatización y procesamiento de datos de su solución típica de marketing de IA.