12+ beste Tools und Methoden für das Produktmanagement

Das Produktmanagement ist in den meisten Unternehmen kaputt.

Frameworks prallen aufeinander, anstatt sich zu ergänzen.

ITIL kämpft mit DevOps.

Genehmigungsworkflows bremsen die Dynamik. Entwicklungsteams und Stakeholder sprechen unterschiedliche Sprachen.

Die Symptome sind offensichtlich.

Projekte, die Wochen dauern sollten, dauern Monate.

Es werden Funktionen geliefert, die niemand angefordert hat.

Kundenerkenntnisse verstauben, während interne Politik Entscheidungen bestimmt.

Das ist sowohl frustrierend als auch teuer.

Die meisten Ratschläge zur Verbesserung des Produktmanagements konzentrieren sich auf die Einstellung besserer Mitarbeiter. Doch das ist nicht das eigentliche Problem. Kluge Teams scheitern, weil ihre Tools und Methoden der Komplexität nicht gewachsen sind.

Ich habe diesen Leitfaden geschrieben, nachdem ich unzählige Produktteams mit denselben Problemen kämpfen sah. Die richtigen Tools schaffen Klarheit. Die richtigen Methoden reduzieren Reibungsverluste.

Dies ist ein praktisches Toolkit für Menschen, die versuchen, in chaotischen, realen Organisationen bessere Produkte auszuliefern.

5 wesentliche Produktmanagementmethoden

1. Agile/Scrum

Agile/Scrum ist ein iterativer Ansatz zur Produktentwicklung, bei dem die Arbeit in kleine, überschaubare Abschnitte, sogenannte Sprints, unterteilt wird.

Agile schafft enge Feedbackschleifen. Sie bauen etwas Kleines, zeigen es den Stakeholdern, lernen daraus und passen es an.

Dann wiederholen.

Das Interessante an Agile ist, dass es mehr Philosophie als Vorschrift ist. Funktionierende Software wird hier höher bewertet als Dokumentation, die Zusammenarbeit mit dem Kunden höher als Verträge und die Reaktion auf Veränderungen höher als die Befolgung von Plänen.

Scrum verleiht diesen Prinzipien Struktur.

Es gibt Ihnen bestimmte Rollen (Product Owner, Scrum Master), Zeremonien (Sprint-Planung, tägliche Standups) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog).

Ein Praktizierender, Shweta B, hat dazu folgendes zu sagen Srcum:

„Die praktischen Erkenntnisse [aus dem Scrum-Training] haben bereits dazu beigetragen, dass wir als Team besser mit User Stories umgehen.“

Das Problem mit Agile ist jedoch, dass es unternehmensorientiert ist. Unternehmen übernehmen die Zeremonien, ohne die entsprechende Denkweise zu haben.

Sie halten Standups ab, planen aber trotzdem sechs Monate im Voraus. Sie nutzen Story Points, verlangen aber trotzdem feste Deadlines.

Aus diesem Grund sind Tools wie Jira (das ich hier vorgestellt habe) gleichermaßen beliebt und gehasst. Sie können Agile ermöglichen, können aber bei falscher Anwendung auch zu Prozessgefängnissen werden.

2. Schlanke Produktentwicklung

Durch die schlanke Produktentwicklung wird Abfall im Produkterstellungsprozess vermieden, indem die Kundenbedürfnisse frühzeitig und häufig überprüft werden.

Die Kernerkenntnis von Lean ist tiefgreifend, aber einfach: die meiste Produktarbeit ist Verschwendung.

Möglicherweise verbringen Sie Monate damit, Funktionen zu entwickeln, die niemand möchte. Möglicherweise übertreiben Sie bei der Entwicklung einer Lösung, obwohl eine einfachere Lösung ausreichen würde.

Sie streben möglicherweise nach Perfektion, obwohl „gut genug“ die Kunden zufriedenstellen würde.

Lean zwingt Sie, sich dieser Realität zu stellen, indem Sie Annahmen frühzeitig testen. Das Konzept des Minimum Viable Product (MVP) stammt aus dem Lean-Denken.

Toyota ist ein klassisches Beispiel. Sie starteten 14 Produkte mit 70,000 Mitarbeitern, und übertraf damit Konkurrenten, die zwar über mehr Ressourcen verfügten, denen aber die Lean-Disziplin fehlte.

Was Lean so leistungsstark macht, ist der Fokus auf validiertes Lernen. Sie behandeln jede Funktionsidee als eine zu testende Hypothese, nicht als eine umzusetzende Anforderung.

Dies steht in direktem Zusammenhang mit den hier besprochenen Tools. UserTesting und Dovetail sind in einer Lean-Umgebung nicht nur nette Extras.

Sie sind wichtig, weil sie Ihnen helfen, Annahmen schnell zu bestätigen oder zu widerlegen.

3. Zu erledigende Aufgaben (JTBD)

„Jobs to be Done“ ist ein Rahmenwerk, das sich darauf konzentriert, warum Kunden Ihr Produkt „mieten“, um bestimmte Aufgaben in ihrem Leben zu erledigen.

Demografische Daten lügen. Verhalten nicht.

Das ist die zentrale Erkenntnis hinter JTBD. Die Leute kaufen keine Viertelzoll-Bohrer, sie kaufen Viertelzoll-Löcher. Die Leute wollen kein Netflix, sie wollen Unterhaltung in ihrer Freizeit.

Die Methodik zwingt Sie dazu, die zugrunde liegende Aufgabe zu verstehen, die die Kunden erledigt haben möchten.

Anstatt zu fragen „Welche Funktionen wünschen sich die Benutzer?„, fragst du“Für welche Aufgabe mieten Benutzer unser Produkt?"

Sunita Mohanty, ein JTBD-Praktiker, erklärt: „Eine gute JTBD-Erklärung beseitigt Voreingenommenheit, schafft Empathie und stimmt Produkt-, Marketing- und Entwicklungsteams aufeinander ab."

Das Besondere an JTBD ist, dass es präferenzbasiertes Feedback überwindet. Menschen wissen bekanntermaßen nicht genau, was sie wollen. Aber sie sind hervorragend darin, ihre Probleme zu beschreiben.

Der schwierigste Teil der JTBD-Implementierung besteht darin, dass sie rigorose qualitative Forschung erfordert. Sie müssen Kontext, Motivationen und Alternativen durch Kundeninterviews verstehen.

Aber der Gewinn ist enorm.

Anstatt nach Funktionsparität mit der Konkurrenz zu streben, lösen Sie echte Probleme besser als alle anderen.

4. OKRs (Ziele und Schlüsselergebnisse)

OKRs sind ein Rahmenwerk zur Zielsetzung, das ehrgeizige Unternehmensziele mit konkreten, messbaren Schlüsselergebnissen in Einklang bringt.

Die meisten Unternehmen leiden unter zwei tödlichen Problemen:

1. vage Ziele
2. und nicht aufeinander abgestimmte Teams.

OKRs beheben beides.

Ein Ziel ist qualitativ und inspirierend. „Schaffen Sie das beste Benutzer-Onboarding-Erlebnis in unserer Branche.“

Die wichtigsten Ergebnisse sind quantitativ und messbar. „Steigerung der Aktivierungsrate von 23 % auf 40 %.“ „Reduzierung der Time-to-Value von 3 Tagen auf 30 Minuten.“

Diese Autonomie ist mächtig.

Die Forschung zeigt, dass OKRs das strategische Management verbessern, indem sie Fokus bieten und es den Teams gleichzeitig ermöglichen, ihren eigenen Weg zu bestimmen.

Das Framework stammt ursprünglich von Intel, wurde von Google populär gemacht und seitdem von Tausenden von Unternehmen übernommen.

Die Tools, die wir in diesem Artikel behandelt haben, insbesondere Monday.com und Notion, eignen sich hervorragend zum Verfolgen von OKRs.

Transparenz erfordert Sichtbarkeit und diese Plattformen schaffen diese Sichtbarkeit.

Der schwierigste Teil bei der Implementierung von OKRs ist nicht die Struktur selbst. Es geht darum, ehrlich über den Fortschritt zu sein. Teams müssen regelmäßig (normalerweise vierteljährlich) zugeben, ob sie ihre Ziele erreicht haben und warum.

Diese Ehrlichkeit schafft Verantwortlichkeit ohne Schuldzuweisungen. Das ist eine seltene Kombination.

5. Dual-Track Agile

Dual-Track Agile trennt die Entdeckung (was gebaut werden soll) von der Bereitstellung (wie es gebaut werden soll) in parallele Arbeitsabläufe, die sich gegenseitig informieren.

Traditionelles Agile eignet sich gut für die Bereitstellung, kann aber die Entdeckung vernachlässigen. Am Ende baut man effizient die falschen Dinge.

Dual-Track schafft Raum für beide Aktivitäten durch die Einrichtung zweier paralleler Tracks:

Der Discovery Track beantwortet die Frage „Was sollen wir bauen?“. Teams führen Recherchen durch, validieren Probleme und testen Lösungen, bevor sie Ressourcen bereitstellen.

Der Delivery Track beantwortet die Frage „Wie sollen wir es bauen?“. Teams implementieren validierte Lösungen durch typische Agile-Praktiken.

Miro zeichnet sich durch Entdeckungsaktivitäten wie Journey Mapping und kollaboratives Design aus. Jira oder Monday.com strukturieren den Bereitstellungsprozess.

Die Stärke von Dual-Track liegt darin, dass es sowohl Kontinuitäten (Sie müssen kontinuierlich Mehrwert liefern) als auch Diskontinuitäten (Sie müssen völlig neue Richtungen erkunden) berücksichtigt.

Eine Herausforderung bei Dual-Track ist die Ressourcenzuweisung.

Sollten Ihre besten Ingenieure an der Entdeckung oder an der Bereitstellung arbeiten?

Die Antwort hängt von Ihrem Kontext ab.

Bei guter Implementierung schafft Dual-Track einen kontinuierlichen Fluss von der Kundenerkenntnis bis zur ausgelieferten Funktion.

Dies ist der heilige Gral des Produktmanagements.

Nachdem das geklärt ist, kommen wir direkt zu den besten Produktmanagement-Tools und -Software, die Sie nicht verpassen sollten.

Roadmapping und Strategie

1. Produktboard

Productboard ist eine Produktmanagementplattform, die Kundenfeedback zentralisiert und Teams dabei hilft, Prioritäten für die nächsten Entwicklungen zu setzen.

Kundenfeedback ist an Dutzenden von Orten vorhanden – Supporttickets, Verkaufsgespräche, Slack-Nachrichten, Benutzerinterviews.

Niemand kann das Gesamtbild erkennen.

Productboard begegnet diesem Problem, indem es eine einzige zuverlässige Quelle für die Kundenbedürfnisse schafft.

Die Kernfunktionalität besteht aus drei Teilen:

1. Erstens konsolidiert es Feedback aus allen Bereichen: Ihrem CRM, Ihrem Supportsystem und sogar E-Mails. Die KI erkennt automatisch Trends, sodass Sie keine wichtigen Signale verpassen.
2. Zweitens hilft es Ihnen, Prioritäten konsequent zu setzen. Sie können Funktionen nach strategischem Wert, Aufwand, Umsatzauswirkungen oder anderen Faktoren bewerten, die in Ihrem Kontext wichtig sind.
3. Drittens werden dynamische Roadmaps erstellt, die in Echtzeit aktualisiert werden. Dies löst das klassische Problem, dass Roadmaps schnell zu veralteter Fiktion werden, der niemand mehr vertraut.

Es ist nicht perfekt. Manche Mitglieder finden die Benutzeroberfläche zunächst überwältigend. „Manchmal fühlt es sich an, als gäbe es zu viele Optionen“, ist ein häufige Beschwerde.

Doch diese Nachteile verblassen im Vergleich zur Alternative: Produkte im Dunkeln zu bauen.

Productboard lässt sich in Ihre Bereitstellungstools wie Jira integrieren. Dies bedeutet, dass Sie einen kontinuierlichen Fluss von der Kundenerkenntnis bis zur ausgelieferten Funktion erstellen können, ohne dass Informationen bei der Übersetzung verloren gehen.

Produktboard-Funktionen

• Zentralisiert Kundenfeedback aus allen Quellen auf einer Plattform
• KI erkennt automatisch Trends und fasst Erkenntnisse aus Feedback zusammen
• Bietet Bewertungsrahmen zur Priorisierung von Funktionen basierend auf strategischem Wert und Aufwand
• Erstellt Echtzeit-Roadmaps, die sich bei Änderungen automatisch aktualisieren
• Bietet anpassbare Ansichten, sodass verschiedene Interessengruppen sehen, was für sie wichtig ist
• Integriert sich in Bereitstellungstools wie Jira, um einen kontinuierlichen Workflow zu erstellen
• Ermöglicht Feedbackschleifen zur Validierung von Produktentscheidungen mit Kunden

Productboard-Preise

2. Aha!

Aha! ist eine umfassende Produktmanagementplattform, die Strategie und Umsetzung durch visuelle Roadmaps und kollaborative Planungstools verknüpft.

Aha! hat sich über einfache Roadmaps hinaus zu einer sogenannten „Suite“ miteinander verbundener Tools entwickelt.

Ich finde diesen Ansatz interessant, weil er widerspiegelt, wie sich das Produktmanagement selbst über die reine Planung von Funktionen hinaus erweitert hat.

Der Kernwert von Aha! beruht auf fünf miteinander verbundenen Fähigkeiten:

Erstens können Sie mit den Roadmapping-Tools Ihre Produktstrategie so visualisieren, dass die Stakeholder sie verstehen. Und nicht mit den nutzlosen „Alles ist grün“-Projektplänen, die die meisten Führungskräfte kennen.

Zweitens erfasst es Kundenfeedback aus verschiedenen Kanälen und hilft Ihnen, Muster zu erkennen. Die KI-Komponente identifiziert automatisch Themen, sodass Sie keine Zeit mit dem manuellen Taggen verschwenden.

Drittens enthält es Whiteboarding-Tools für die frühe Konzeptentwicklung. Dies ist wichtig, da die meisten Produktfehler in der Ideenfindungsphase und nicht in der Umsetzungsphase auftreten.

Viertens werden Produktdokumentation und Wissen zentralisiert, wodurch das Problem „Wo sind diese Spezifikationen nochmal?“, das die meisten Teams plagt, reduziert wird.

Fünftens stellt es eine direkte Verbindung zu Entwicklungstools wie Jira her und schafft so einen kontinuierlichen Thread von der Strategie bis zur Auslieferung des Codes.

Das Interessante an Aha! im Vergleich zu Productboard ist sein größerer Umfang.

Productboard konzentriert sich intensiv auf den Kunden-Feedback-Kreislauf, während Aha! Ihr End-to-End-Produktmanagementsystem sein möchte.

Aha! Funktionen

• Visuelle Roadmaps, die Strategie und Umsetzung in für Stakeholder verständlichen Formaten verbinden
• Erfassung von Kundenfeedback aus mehreren Kanälen in einem zentralen Repository
• KI-gestützte Analyse, die automatisch Themen identifiziert aus Benutzer-Feedback
• Whiteboarding-Tools für die frühe Konzeptentwicklung und Visualisierung
• Wissenszentrum, das die gesamte Produktdokumentation zentralisiert und die Informationsstreuung reduziert
• Direkte Integration mit Entwicklungstools wie Jira, Azure DevOps und über 30 weiteren
• Wertbasiertes Priorisierungsframework, das Funktionen nach Kunden- und Geschäftsauswirkungen bewertet

Aha! Preise

Benutzerforschung und Feedback

3. UserTesting

UserTesting ist eine Plattform für menschliche Einblicke, mit der Sie die Interaktion echter Menschen mit Ihrem Produkt beobachten können.

Mit anderen Worten: Es verbindet Sie mit echten Menschen, die Ihrer Zielgruppe entsprechen, zeichnet sie bei der Verwendung Ihres Produkts auf und erfasst ihre ehrlichen Reaktionen.

Hier ist, wie es funktioniert:

Definieren Sie zunächst Ihre Zielgruppe. UserTesting kümmert sich um die Rekrutierung, sei es aus ihrem oder Ihrem Netzwerk.

Anschließend erfassen Sie Feedback mithilfe verschiedener Methoden. Diese reichen von einfachen Umfragen bis hin zu interaktiven Sitzungen, in denen Benutzer ihre Erfahrungen schildern.

Die Analysetools haben mich am meisten überrascht.

Ihre KI kann Muster im Nutzerverhalten erkennen, deren manuelle Erkennung Tage dauern würde. Sie erkennt Momente der Frustration, hebt positive Reaktionen hervor und erstellt Zusammenfassungen wichtiger Erkenntnisse.

UserTesting lässt sich in viele Tools integrieren, die Sie wahrscheinlich bereits verwenden:

• Jira (zum direkten Hinzufügen von Benutzererkenntnissen zu Entwicklungstickets)
• Figma und FigJam (zum Einbetten von Feedback in Design-Workflows)
• Confluence und Miro (zum Teilen von Erkenntnissen in kollaborativen Arbeitsbereichen)

Die KI-Funktionen von UserTesting verdienen besondere Erwähnung.

Sie arbeiten seit 2019 am maschinellen Lernen, was ihnen einen Vorteil gegenüber neueren Marktteilnehmern verschafft.

Ihr System transkribiert nicht nur Sitzungen – es versteht, was auf dem Bildschirm passiert und korreliert es mit dem, was die Benutzer sagen.

Das bedeutet, dass Sie Fragen wie „Zeigen Sie mir alle, die Probleme mit dem Bezahlvorgang hatten“ stellen und tatsächlich nützliche Antworten erhalten können.

UserTesting-Funktionen

• Human Insight-Plattform, die echte Menschen zeigt, die Ihr Produkt in Aktion verwenden
• Mehrere Feedback-Methoden von Umfragen bis zu kommentierten Benutzersitzungen
• KI-gestützte Analyse, die automatisch Muster im Benutzerverhalten erkennt
• Sentimentanalyse, die Momente der Frustration oder Freude erkennt
• Reibungserkennung, um herauszufinden, wo Benutzer am meisten Probleme haben
• Integration mit Tools wie Jira, Figma, Confluence und Miro
• Vorlagengalerie mit vorgefertigten Forschungsrahmen

UserTesting-Preise

4. Schwalbenschwanz

Dovetail ist eine Plattform für Kundeneinblicke, die mithilfe von KI Rohfeedback in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

Dovetail zentralisiert alle Ihre Kundendaten in einem durchsuchbaren Repository. Dazu gehören Interviews, Umfragen, Support-Tickets und Bewertungen.

Die KI analysiert diese Daten automatisch. Das maschinelle Lernen identifiziert Themen, fasst Inhalte zusammen und markiert wichtige Momente, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen.

Durch die Integration mit Tools wie Slack, Microsoft Teams und Jira werden Erkenntnisse in Ihrem gesamten Unternehmen auffindbar und umsetzbar.

Eine besonders clevere Funktion ist „Ask Dovetail“.

Es bringt die Meinung Ihrer Kunden direkt in Slack oder Microsoft Teams. Jeder in Ihrem Unternehmen kann Fragen stellen wie „Was denken Benutzer über unseren Checkout-Prozess?“ und erhält sofort fundierte Antworten.

Dovetail kümmert sich mit seiner „Rekrutierungs“-Funktion auch um die Teilnehmerrekrutierung.

Sie können eine Datenbank mit über 3 Millionen verifizierten Verbrauchern und Fachleuten durchsuchen, Kontakte über Forschungsprojekte hinweg verwalten und alles in einem System verfolgen.

Dovetail lässt sich in praktisch alles integrieren: Zoom, Google Drive, Slack, Microsoft Teams, Notion, Jira, Confluence, Intercom, Zendesk und viele andere.

Schwalbenschwanzfunktionen

• KI-gestützte Analyse, die Themen und Muster automatisch erkennt
• Zentralisiertes Repository für alle Kundeneinblicke
• „Ask Dovetail“-Integration für Slack und Microsoft Teams
• Magische Suche, die in Sekundenschnelle beweisgestützte Erkenntnisse liefert
• Kalendersynchronisierung, die Anrufaufzeichnungen automatisch importiert und analysiert
• Teilnehmerrekrutierung und -management
• Integrationen mit über 30 Tools

Dovetail-Preise

Projektmanagement und -ausführung

5. Jira

Jira (von Atlassian) ist ein Projektmanagement- und Problemverfolgungstool, das Teams bei der Planung und Verwaltung der Arbeit in allen Abteilungen unterstützt.

Viele Produktteams haben eine komplizierte Beziehung zu Jira. Sie beschweren sich ständig darüber, sind aber täglich darauf angewiesen.

Dieses Paradoxon besteht, weil Jira ein grundlegendes Problem löst: Komplexe Arbeit braucht Struktur, aber Struktur fühlt sich oft wie Bürokratie an.

Jira unterteilt große Ideen nicht nur in überschaubare Aufgaben, sondern visualisiert die Arbeit sogar in mehreren Ansichten wie Boards, Listen, Zeitleisten und Kalendern.

Es verbindet Teams, die normalerweise in getrennten Universen arbeiten. Ihre Designer in Figma, Entwickler in GitHub und Ihr Support-Team in Zendesk bleiben dank der Jira-Integrationen alle synchronisiert.

Darüber hinaus bietet Jira Echtzeiteinblicke, die Ihnen bei der Kurskorrektur helfen.

Es gibt einen Grund, warum Entwickler eine Hassliebe zu Jira haben. Es erzwingt Ordnung, und kreative Menschen sträuben sich oft gegen Ordnung. Doch ohne Struktur lassen sich komplexe Produkte einfach nicht ausliefern.

„Die Stakeholder wussten nicht, was ihnen entging, bis wir sie in Jira einbezogen, sie mit anderen Stakeholdern vernetzten und ihnen Möglichkeiten zur Optimierung ihrer Überprüfungsprozesse zeigten.“ sagt Emily Novak, ein Produktmanager bei Rivian.

Im Gegensatz zu Dovetail und UserTesting geht es bei Jira nicht um Entdeckung, sondern um Umsetzung. Es beantwortet die Frage „Wie bauen wir das?“ und nicht „Was sollen wir bauen?“

Jira-Funktionen

• Mehrere Optionen zur Arbeitsvisualisierung (Boards, Listen, Zeitleisten, Kalender)
• Anpassbare Workflows, die den tatsächlichen Prozessen Ihres Teams entsprechen
• Umfangreiches Integrationsökosystem mit über 1000 Apps und Tools
• Integrierte Berichte und Einblicke
• Automatisierungsregeln, die wiederkehrende Aufgaben eliminieren
• Teamübergreifendes Abhängigkeitsmanagement
• Zielverfolgung im Einklang mit den Unternehmenszielen

Jira-Preise

6. Montag.com

Monday.com ist eine Arbeitsmanagementplattform, mit der Teams Projekte mithilfe anpassbarer Boards, Automatisierung und KI visualisieren und verwalten können.

Die Kernerkenntnis von Monday ist, dass verschiedene Teams unterschiedlich arbeiten, und das ist auch in Ordnung. Designer denken anders als Ingenieure und diese wiederum anders als Marketingexperten.

Anstelle eines Einheitsansatzes bietet Monday mehrere Arbeitsvisualisierungen. Ich spreche von Boards, Listen, Zeitleisten und Kalendern.

Dies unterscheidet sich grundlegend vom Ansatz von Jira. Jira beginnt mit Softwareentwicklungsprozessen und erweitert diese. Monday hingegen beginnt mit einer leeren Leinwand und ermöglicht Ihnen, alles zu erstellen, was Sie benötigen.

Die wahre Stärke zeigt sich, wenn Teams zusammenarbeiten müssen.

Das Marketing kann eine Kalenderansicht sehen, während die Technik ein Kanban-Board verwendet, aber alle sehen dieselben zugrunde liegenden Daten.

Das Integrationsökosystem von Monday ist umfangreich und umfasst über 200 Tools, darunter Slack, Gmail und Microsoft Teams.

Die interessanteste Neuerung für Monday ist die KI-Funktionalität. Sie arbeiten an drei Ansätzen:

1. „KI-Blöcke“, die Arbeitsabläufe um Funktionen wie Kategorisierung und Zusammenfassung erweitern
2. „Power-Ups“, die spezifische Herausforderungen wie das Risikomanagement angehen
3. „Digital Worker“, die als KI-Spezialisten bestimmte Aufgaben übernehmen

Die KI-Risikoidentifizierung ist besonders für Produktteams relevant. Sie überwacht Projekte kontinuierlich, um potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden.

Monday.com-Funktionen

• Mehrere Visualisierungen, damit jedes Team die Daten auf seine eigene Weise sieht
• Gantt-Diagramme für sofortige Transparenz in Projektzeitplänen und Abhängigkeiten
• Baseline-Tracking zum Vergleich geplanter und tatsächlicher Zeitpläne
• Meilensteine ​​zur Markierung und Verfolgung wichtiger Kontrollpunkte
• Zeiterfassung um zukünftige Projektschätzungen zu verbessern
• Anpassbare Dashboards, die Daten projektübergreifend aggregieren
• Automatisierung zur Eliminierung sich wiederholender Aufgaben
• Über 200 Integrationen, darunter Slack, Gmail und Microsoft Teams
• KI-gestützte Risikoidentifizierung, um Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten

Montag.com-Preise

Produktanalyse

7. Amplitude

Amplitude ist eine digitale Analyseplattform, die Produktteams hilft, das Benutzerverhalten zu verstehen und Produkte ohne Rätselraten zu optimieren.

Amplitude zeigt Ihnen genau, was Benutzer mit Ihrem Produkt tun, und nicht, was sie sagen, dass sie tun, was oft völlig anders ist.

Es verfolgt jeden Klick, jedes Wischen und Scrollen mit einer einzigen Codezeile.

Was Amplitude von herkömmlichen Analysen unterscheidet, ist der Fokus auf Verhalten, nicht nur auf Seitenaufrufe. Es zeigt Ihnen Sequenzen und Muster. Sie können ganze Nutzerreisen verfolgen, nicht nur einzelne Ereignisse.

Alexander Statnikov, GM bei Square, drückt es direkt aus:

„Die umfassenden, sofortigen Einblicke und die Anpassungsfähigkeit von Amplitude helfen uns, die sich ändernden Kundenbedürfnisse zu verfolgen und unser Verkäufererlebnis zu optimieren.“

Die Kernfunktionalität von Amplitude gliedert sich in drei Bereiche:

Erstens sammelt es Daten aus Benutzerinteraktionen.

Zweitens visualisiert es diese Daten auf eine Weise, die auch für Laien verständlich ist.

Drittens können Sie durch Experimente direkt auf der Grundlage Ihrer Erkenntnisse handeln.

Besonders hervorzuheben ist die Session-Replay-Funktion. Sie können nicht nur sehen, dass Benutzer Ihre Checkout-Seite verlassen haben, sondern auch genau beobachten, wo sie verwirrt waren.

Eine weitere Stärke ist die Integration.

Amplitude lässt sich mit Ihren Marketing-Tools, Datenbanken und Experimentierplattformen verbinden. Das ist wichtig, denn isolierte Erkenntnisse sind nahezu wertlos.

Es ist außerdem skalierbar. Im Gegensatz zu den einfacheren Analysetools, mit denen viele Teams beginnen, bricht Amplitude nicht zusammen, wenn Sie täglich Millionen von Ereignissen erreichen.

Amplitudenfunktionen

• Produktanalysen, die Benutzerverhaltensmuster und -trichter verfolgen
• Session Replay, um genau zu visualisieren, wie Benutzer mit Ihrem Produkt interagieren
• Experimentierplattform zum Testen von Hypothesen ohne separate Tools
• Aktivierungsfunktionen, die Erlebnisse basierend auf dem Verhalten personalisieren
• Datenverwaltung zur Gewährleistung der Vertrauenswürdigkeit von Informationen
• KI-Automatisierung zur Erkennung von Mustern, die Menschen möglicherweise übersehen
• Warehouse-native Funktionen, die direkt mit Ihren vorhandenen Daten arbeiten

Amplitudenpreise

8. Mixpanel

Mixpanel ist eine Self-Service-Analyseplattform, die Daten zum Benutzerverhalten in sofortige, umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

Der Ansatz von Mixpanel konzentriert sich auf die Demokratisierung von Daten.

Der typische Analyse-Workflow sieht folgendermaßen aus:

Frage → SQL-Abfrage → auf Datenteam warten → unvollständige Antwort erhalten → wiederholen.

Dieser Zyklus tötet die Dynamik.

Mixpanel durchbricht diesen Kreislauf, indem es den Mittelsmann eliminiert. Jeder kann direkt Antworten erhalten, ohne SQL-Kenntnisse oder die Wartezeit auf Analysten. Das beschleunigt Entscheidungszyklen von Tagen auf Minuten.

Mixpanel vereint Daten aus mehreren Quellen. Ihr Lager, Ihre SDKs und Ihre Kundendatenplattformen fließen alle in ein System ein.

Es bietet dann eine intuitive Benutzeroberfläche, über die jeder Daten über eine interaktive Benutzeroberfläche erkunden kann. Sie müssen nicht in Tabellen stöbern; Sie stellen Fragen und erhalten visuelle Antworten.

Schließlich verbindet es qualitative und quantitative Erkenntnisse durch Session Replay. Mit dieser Funktion können Sie die Probleme der Nutzer mit Ihrem Produkt tatsächlich beobachten, anstatt nur zu sehen, dass sie es aufgegeben haben.

Was ich an Mixpanel am interessantesten finde, ist der Fokus auf das „Warum“ der Änderung von Metriken.

Sie können jeden Trend nach Verhalten, demografischen Merkmalen oder Kontotyp aufschlüsseln, um versteckte Muster zu erkennen.

Andere sagen Ihnen, der Verkehr habe zugenommen; Mixpanel sagt Ihnen, er sei gestiegen, weil Ihre Twitter-Kampagne etwa 30 Designer aus Europa angezogen hat.

Der Vergleich mit Amplitude ist aufschlussreich. Amplitude zeichnet sich durch komplexes Verhaltens-Tracking und Journey Mapping aus. Mixpanel legt Wert auf sofortige Antworten und teamweite Erreichbarkeit.

Mixpanel-Funktionen

• Self-Service-Analyse ohne SQL-Anforderung
• Echtzeit-Datenverarbeitung
• Session Replay zur Beobachtung des tatsächlichen Benutzerverhaltens
• Direkte Lageranbindung für vertrauenswürdige Daten
• SDK-Integration für jedes digitale Produkt
• Kompatibilität der Customer Data Platform
• Wirkungsmessung bei Produktänderungen und Kampagnen
• Trichteranalyse zur Identifizierung von Konvertierungsengpässen

Mixpanel-Preise

Zusammenarbeit und Dokumentation

9. Notion

Notion ist ein Arbeitsbereich, der Notizen, Dokumente, Datenbanken und Projektmanagement auf einer anpassbaren Plattform.

Produktteams verwenden Notion auf zwei Arten.

Viele nutzen es als Betriebssystem für ihre Arbeit. Produktanforderungen, Sprintpläne, Benutzerforschung und Roadmaps befinden sich alle auf miteinander verbundenen Seiten.

Andere nutzen es als zentralen Hub, der eine Verbindung zu spezialisierten Tools herstellt.

Ihre Figma-Designs, Jira-Tickets und Amplitude-Dashboards können alle direkt in Ihre Dokumente eingebettet werden.

Dies löst das „Drehstuhl“-Problem, bei dem Sie ständig zwischen Apps hin- und herspringen.

Das Blocksystem von Notion ist leistungsstark.

Jeder Inhalt ist ein Block, der verschoben, verschachtelt oder transformiert werden kann. Ein Aufzählungspunkt kann zu einem Umschalter werden; ein Umschalter kann eine Tabelle enthalten; eine Tabellenzelle kann ein eingebettetes Dokument enthalten.

Dadurch eignet sich Notion besonders gut für komplexe Dokumente wie PRDs. Sie können mit einer allgemeinen Zusammenfassung beginnen und die Details dann unter Umschaltern verschachteln, damit die Beteiligten nicht überfordert werden.

Die KI-Funktionen sind neuer, aber vielversprechend.

„Notion AI“ kann Inhalte entwerfen, Dokumente zusammenfassen und Aktionspunkte aus Besprechungsnotizen extrahieren. Es ist nicht perfekt, aber es beseitigt die Langeweile der Dokumentation.

Ben Malartic, ein Produktmanager bei Privateaser, drückt es so aus:

„Notion hat uns angesichts der Komplexität unserer Arbeit das Leben gerettet. Es gab so viele Replikationen und keine einheitliche Wahrheitsquelle.“

Vorstellungsfunktionen

• Vollständig anpassbarer Arbeitsbereich mit Bausteinen für jede Art von Inhalt
• Verbundene Datenbanken, die als Boards, Tabellen, Kalender oder Listen angezeigt werden können
• Vorlagen für Produktanforderungen, Roadmaps, Besprechungsnotizen und mehr
• KI-Assistent zum Entwerfen, Zusammenfassen und Extrahieren von Erkenntnissen
• Umfangreiche Einbettungen für Figma, Jira, Google Docs und über 50 weitere Tools
• Zusammenarbeit mit Kommentaren, Erwähnungen und Änderungsvorschlägen
• Wissensmanagement mit leistungsstarker Suche und vernetzten Seiten

Begriffspreise

10 Coda

Coda ist ein umfassender kollaborativer Arbeitsbereich, der Dokumente, Tabellenkalkulationen und Anwendungen auf einer einzigen Plattform vereint.

Hier ist der Unterschied zu Notion, das wir gerade besprochen haben: Notion erweitert die Dokumentmetapher in erster Linie um Datenbankfunktionen.

Coda geht von der Prämisse aus, dass Dokumente, Tabellen und Anwendungen dasselbe sein sollten.

Diese Unterscheidung klingt abstrakt, bis man sie anwendet. Dann wird sie offensichtlich.

In Coda kommunizieren Tabellen nahtlos miteinander. Wenn Sie einen Status in einer Ansicht aktualisieren, wird er überall aktualisiert.

Der Bausteinansatz geht über Notion hinaus.

Jedes Element kann Formeln, Schaltflächen oder Automatisierungen enthalten. Das bedeutet, dass auch nicht-technische Produktmanager ohne Entwickler überraschend leistungsstarke Workflows erstellen können.

„Coda hat bereits zwei SaaS-Tools ersetzt, mehrere weitere stehen zur Prüfung an. Es hat sich buchstäblich amortisiert.“ sagt Ron Hanna, Vizepräsident für Technologiebetrieb bei Oportun.

Die KI-Funktionen sind besonders für Produktmanager interessant. Coda AI unterstützt nicht nur beim Schreiben; es kann auch Besprechungen zusammenfassen, Aktionspunkte extrahieren und Tabellen aus verstreuten Daten erstellen.

Und mit über 600 Verbindungen zu Tools wie Jira, Figma und Slack kann Coda als zentrales Nervensystem für Ihre Produktabläufe dienen.

Coda-Funktionen

• Vereint Dokumente, Tabellen und Anwendungen in einem Arbeitsbereich
• Tabellen, die in allen Ansichten automatisch aktualisiert werden
• App-ähnliche Funktionen ohne Codierung
• KI-Assistent zur Inhaltserstellung und Datenzusammenfassung
• Über 600 Integrationen mit Tools wie Jira, Figma und Slack
• Funktionen für die Zusammenarbeit in Echtzeit
• Anpassbare Vorlagen für Roadmaps, OKRs und PRDs

Coda-Preise

Prototyping und Design

11 Figma

Figma ist eine kollaborative Designplattform, die Design-, Prototyping- und Entwicklungs-Workflows in einem einzigen browserbasierten Tool vereint.

In echten Unternehmen ist Design ein Dialog. Ideen entwickeln sich durch Feedback. Entscheidungen werden gemeinsam getroffen. Und Implementierungen entsprechen nie perfekt den ursprünglichen Spezifikationen.

Figma hat diese Realität erkannt und etwas anderes gebaut.

Der Multiplayer-Aspekt löst ein Problem, das Produktteams seit Jahrzehnten beschäftigt: Designer, PMs und Ingenieure arbeiten im selben Raum, sprechen aber unterschiedliche Sprachen.

Figma erstellt eine gemeinsame Umgebung, in der diese Gespräche direkt im Design stattfinden können.

„Ich bin absolut begeistert von Figma! Seine Effizienz ist unübertroffen, und die Möglichkeit, Stile und Projekte online zu speichern, hat meinen Workflow in ein nahtloses und kollaboratives Erlebnis verwandelt.“ Berichte ein Benutzer.

Man könnte meinen, eine Echtzeit-Zusammenarbeit wäre chaotisch. Aber Figma bewältigt dies dank Kommentaren, Versionierung und Verzweigung gut. Sie können wilde Designvarianten ausprobieren, ohne die Hauptdatei zu beschädigen.

Die Prototyping-Funktionen sind besonders für Produktmanager relevant. Sie können interaktive Abläufe erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.

Dies bedeutet, dass Sie Ideen validieren können, bevor Sie in technische Ressourcen investieren – ein Prinzip, das sowohl bei Lean- als auch bei Jobs-to-be-Done-Methoden im Vordergrund steht.

Erwähnenswert sind ihre neueren KI-Funktionen. Sie können Ebenen umbenennen, Platzhalterinhalte generieren und sogar statische Designs mit einem Klick in Prototypen umwandeln.

Die Dev-Mode-Funktion befasst sich direkt mit dem Übergabeproblem zwischen Design und Entwicklung, das in Produktteams für so viel Reibung sorgt.

Es handelt sich um einen dedizierten Bereich mit Anmerkungen, Messungen und Codeausschnitten, die Ingenieuren dabei helfen, Entwürfe präzise umzusetzen.

Figma-Funktionen

• Kollaborative Designumgebung mit Echtzeit-Multiplayer-Bearbeitung
• Prototyping-Tools, die interaktive Erlebnisse ohne Code erstellen
• KI-Funktionen für mühsame Aufgaben wie das Umbenennen von Ebenen
• Dev-Modus zur Verbesserung der Übergabe vom Design zur Entwicklung
• Versionsverlauf und Verzweigung für sicheres Erkunden
• Folien zum Erstellen von Präsentationen aus Designs
• FigJam für kollaboratives Diagramming und Ideenfindung

Figma-Preise

12 Miro

Miro ist ein KI-gestützter kollaborativer Arbeitsbereich, der verstreute Ideen mithilfe einer flexiblen Canvas-Umgebung in greifbare Ergebnisse umwandelt.

Miros Intelligent Canvas ist phänomenal.

Es ist ein Raum, in dem alles zusammen existieren kann – Drahtmodelle, Roadmaps, Benutzerreisen und Sprintpläne, alles verbunden in einer visuellen Umgebung.

Miro ist leistungsstark, weil es die Lücke zwischen kreativem Chaos und strukturierter Umsetzung schließt. Ihr Team kann mit lockerem Brainstorming beginnen und diese Ideen dann direkt in Prototypen, Briefings und Pläne umsetzen, ohne das Tool wechseln zu müssen.

„Diese neuen KI-Funktionen und die Verbindung mit Plattformen wie Google Docs und Jira werden den Lieferprozess massiv beschleunigen“, sagt Clyde D'Souza, leitender Softwareentwickler bei Xero.

Die KI-Funktionen sind aufregend.

Miro AI erkennt den Kontext Ihrer Leinwand. Sie wählen bereits erstellte Elemente aus, und die KI baut darauf auf. Das unterscheidet sich deutlich vom Eintippen von Eingabeaufforderungen in ein leeres Textfeld.

Die AI Sidekicks von Miro fungieren als virtuelle Teammitglieder mit Fachwissen – Produktleiter, die Ihre Strategie überprüfen, Agile-Coaches, die nach Retrospektiven die nächsten Schritte vorschlagen, oder Marketingexperten, die Startpläne verfeinern.

Während Figma sich durch Design-Zusammenarbeit und Prototyping auszeichnet, arbeitet Miro auf einer höheren Abstraktionsebene. Figma ist der Ort, an dem Sie die Pixel perfektionieren; Miro ist der Ort, an dem Sie diese Pixel mit der Geschäftsstrategie verknüpfen.

Miro-Funktionen

• Intelligent Canvas für kollaborative Ideenfindung und Planung
• KI-Tools, die Brainstormings in strukturierte Ergebnisse umwandeln
• AI Sidekicks bieten spezialisiertes Fachwissen
• Über 160 Integrationen, darunter Jira, Figma und Google Workspace
• Vorlagen für Produktbeschreibungen, Benutzerreisen und Sprintplanung
• Interaktive Tools für Teamaktivitäten wie Abstimmungen und Schätzungen
• Video- und Audiokommunikation direkt in die Boards integriert

Miro-Preise

Fazit

Werkzeuge können ein fehlerhaftes Produktmanagement nicht beheben. Menschen jedoch auch nicht.

Was das Produktmanagement verbessert, ist die Kombination aus den richtigen Tools, den richtigen Methoden und der richtigen Denkweise.

Alle drei müssen zusammenarbeiten.

Die Werkzeuge sind wichtig, weil sie Klarheit schaffen. Die Methoden sind wichtig, weil sie Reibungsverluste reduzieren.

Doch Werkzeuge ohne Methoden führen zu leeren Ritualen. Und Methoden ohne Werkzeuge erzeugen Frustration.

Wo sollten Sie also anfangen?

Versuchen Sie nicht, alles auf einmal umzusetzen. Das ist ein Rezept fürs Scheitern.

Identifizieren Sie stattdessen Ihren größten Schwachpunkt.

Geht es darum, die Kunden zu verstehen?

Funktionen priorisieren?

Teams koordinieren?

Auswirkungen messen?

Wählen Sie ein Problem, eine Methode und ein Werkzeug. Beherrschen Sie sie. Dann erweitern Sie sie.

Die Tools und Methoden in diesem Handbuch helfen Ihnen dabei. Allerdings nur, wenn Sie sie als Mittel zum Zweck und nicht als Selbstzweck betrachten.

Viel Glück.