10 Besluitnemingsvaardighede Entrepreneurs moet BEESTER

Al ooit gewonder, hoeveel bewuste besluite neem ons elke dag?

Ongeveer 35 000.

Die getal lyk dalk 'n bietjie oorweldigend vir die gemiddelde beslissende volwassene. 'n Groot deel daarvan is egter onbenullig of eindig sonder resultaat. Sommige van hulle is gewoonte. Maar 'n paar van hulle is redelik sensitief. 

Besluitneming is 'n praktyk wat deur data en emosies aangevuur word. En daar is geen een-grootte-pas-almal-reël daarvoor nie. Almal het verskillende intuïsies en perspektiewe.

Maar ja, een ding is algemeen – 'n positiewe uitkoms. En dit is moontlik met die doeltreffende gebruik van beperkte tyd, geld en hulpbronne. 

Entrepreneurs leef en asemhaal besluite. Maar nie almal van hulle is goed met besluitnemingsvaardighede nie. Dit klink dalk aaklig, maar 98% van ondernemings eindig onproduktief met hul besluitnemingspraktyke.

En die mees algemene faktore sluit in spertyddruk, maaggevoel, raaiwerk, ongeorganiseerde datahantering en een of ander stereotipiese benadering. 

As jy jou beplanningsmetodes minder produktief en meer sleurig vind, ontspan eenvoudig en maak asof dit meer soos 'n reis as 'n bestemming is.

Om die meeste uit jou entrepreneuriese reis te maak, gaan ek jou nou deur 10 besluitnemingsvaardighede lei.

Hierdie beproefde metodes wat jy op die punt staan ​​om te volg, sal jou help om berekende risiko's te neem en 'n suksesvolle beplanner te word. 

1. Finansiële Beplanning (Koste-voordeel-analise)

Hoe om te bepaal of jy finansieel fiks is voordat jy 'n projek aanpak?

Natuurlik het jy 'n begrotingsplan nodig. 

Om aanspreeklikheid en toekomstige uitgawes te bereken, is koste-voordeel-analise onteenseglik 'n onontbeerlike besluitnemingsvaardigheid. 

Dit was AJEJ Dupuit (Franse ingenieur en ekonoom) wat hierdie finansiële beplanningsmetode die eerste keer in 1844 voorgestel het. 

Deur finansiële vaardighede te gebruik, kan jy uitgawes evalueer, vergelykings tref, onsekerhede oorkom en die inkomste wat jou besigheid kan genereer, meet. Boonop gee hierdie metode jou 'n insig in geleentheidskoste. 

So wat is die "geleentheidskoste"? 

Dit is die gemiste of alternatiewe geleenthede wat jy sou teëkom terwyl jy besluite neem. 

Byvoorbeeld, jy kan sommige take bo 'n ander kies. En dit kan jou dalk 'n oorsig gee van daardie ongerepte gebiede wat beter finansiële voordele kan bied.  

Om die meeste uit jou koste-voordeel-analise te maak, is MS Excel 'n goeie verstek opsie om jou sjabloon te bou.

Boonop kan jy projekbestuursagteware soos projectmanager.com gebruik wat besigheidspesifieke funksies bied wat jou toelaat om jou begroting te monitor en te beplan.

2. Bestuur van inligtingoorlading (affiniteitsdiagramme)

Oormaat van alles is sleg en data-insameling is nie so 'n uitsondering nie. 

Wat besluitneming betref, is kwantiteit en relevansie twee sleutelfaktore wat andersins jou beplanningsproses kan belemmer. Onthou dat mense redelik beperkte kognitiewe vermoëns het. 

En 'n onvermoë om groot verbale data te begryp kan net lei tot swak besluitkwaliteit. 

Om inligtingoorlading effektief te bestuur, is die Affiniteitsdiagram een ​​van die oplossings. Dit is 'n klassieke besluitnemingsvaardigheid wat jou kan help om die gebruik van data te beheer.

Die Japannese antropoloog Jiro Kawakita het hierdie metode vir die eerste keer in die 1960's voorgestel. Dit staan ​​ook bekend as die KJ-metode en help om die data-gemors te organiseer en duidelikheid in besluitneming te bring.

Affiniteit, op sigself, beteken die mate van nabyheid. En die inligting wat ingesamel word, word gegroepeer volgens hul relevansie. 

Dit laat mense ook toe om hul denkproses op grond van vooropgestelde idees te ontwerp.

So, wat het hierdie vaardigheid regtig nodig?

'n Pen, kleefnotas en 'n goeie dinkskrumsessie. As jy egter nie die behoefte aan pen en papier voel nie, kan jy sjabloonbouer-gereedskap gebruik.

Byvoorbeeld, 'n superkop-affiniteitsdiagram vir menslike hulpbronne wat met behulp van Lucid.app geskep is, is identies aan die tradisionele metode.

Affiniteitsdiagramme gaan alles oor die organisering van oorweldigende komplekse en groot inligting wat op een of ander manier verband hou. 

Die proses is onvolledig sonder om konsensus onder die span te bou. 

Die hoofgedagte is om elke data onder aparte opskrifte en verwante kontekste te groepeer. Jou besluitneming met die Affiniteit-diagram kan egter ook 'n paar veranderinge aan die uitleg insluit. 

Byvoorbeeld, die volgende Affiniteitsdiagram vir kliënt-aanboording analiseer die reis van aanvanklike betrokkenheid tot behoud in 'n lineêre vloei (in plaas daarvan om onder die opskrifte te sorteer).

3. Ondersoek veelvuldige uitkomste (Besluitboom)

Daar is altyd onsekerhede wat jou plan van aksie oorskadu. Maar wanneer jy potensiële veelvuldige uitkomste sien, moet jy verskeie aksies uitstippel.

Om dit te doen, kom jou vaardighede in die uitleg van 'n effektiewe struktuur handig te pas. En daardie struktuur is 'n besluitboom. Dit laat jou toe om die waarskynlikheid van 'n reeks moontlikhede tot 'n sekere mate van sukses te meet.

Bome met veelvuldige antwoorde – die konsep wat die eerste keer in 1986 deur John Ross Quinlan gedemonstreer is.

'n Besluitboom help jou om die belonings en risiko's van elke moontlike besluit wat jy mag neem, te verstaan. Die boomagtige model het drie nodusse wat elk die aksies voorstel.

• Die eerste een is die Wortelknoop wat op jou groot besluite fokus.
• Na die eerste nodus is daar takke (pyllyne) wat die veelvuldige paaie verteenwoordig. Hulle sit opsies uiteen waaruit jy waarskynlik sal kies.
• Verder strek hulle uit na die blaarknope wat verskeie moontlike uitkomste vir elke keuse verteenwoordig.

Om jou besluitnemingsproses te vergemaklik, kan jy die SmartDraw- instrument en sy kenmerke soos hieronder aangebied, gebruik:

'n Besluitboom kan jou help wanneer:

• Jy verstaan ​​die model met 'n hoë waarskynlikheidsfaktor van jou uitkomste.
• Jy verstaan ​​die model maar is onseker oor jou uitkomste.
• Jy verstaan ​​die model, maar kan nie jou uitkomste uitmaak nie.
• Jy verstaan ​​nie die model nie, maar kan ietwat seker wees oor jou uitkomste.
• Jy verstaan ​​nie die model nie en kan ook nie jou uitkomste uitvind nie.

4. Besluit met behulp van geestelike kortpad (heuristiese metode)

Hoe sal jou besluit wees as dit as 'n vinnige oordeel afkom? 

Oor die algemeen dryf die eerste stukkie inligting wat die gedetailleerde deel daarvan ignoreer, ons vinnige besluite. Deur dit te doen, bespaar ons óf tyd óf stel ons onsself net in gevaar. 

Hierdie invloedryke soort besluitneming word oor die algemeen die heuristiese metode genoem. 

Terug in die 70's en 80's het twee noemenswaardige sielkundiges, Daniel Kahneman en Amos Tversky, navorsing oor menslike besluitgedrag gedoen. Die studie illustreer die benadering wat 'n persoon volg op grond van sy/haar persoonlike ervaring om 'n probleem op te los. 

Verder, in 2008, het navorsing deur Shah en Oppenheimer meer gewig aan die heuristiese metode gevoeg. Hulle het daarop gewys dat die vinnige besluitnemingsvaardigheid help om moeite te verminder deur op spesifieke leidrade te fokus en minder dog relevante opsies te ondersoek. 

Byvoorbeeld, hoe om te weet of jy iemand kan vertrou of watter rigting om te neem om te reis. 

In sulke gevalle hoef ons nie regtig tyd te spandeer om elke stukkie inligting rondom daardie persoon of 'n plek te ontleed nie. Dit kom alles neer op jou ervarings, intuïsie en vooropgestelde idees. 

In 'n ander geval stel heuristiek 'n patroon op 'n manier dat kliënte voel die duur items het 'n beter gehalte as die goedkopers. 

Maar in baie ander gevalle kan heuristiek bevooroordeelde besluite skep. Net omdat sommige oordele jou ervarings bevoordeel het, beteken dit nie dat dit weer sal werk nie. Dit sal ruimte vir foute oopmaak. 

Daarom moet jy die heuristieke metode slegs in presies veeleisende situasies gebruik.

5. Visuele aanbieding (invloeddiagram) 

Data kan die beste in visuele vorm aangebied word, wat dit verstaanbaar maak en makliker maak om insigte te kry. Wanneer data in sy abstrakte vorm is, kan jy onafhanklike veranderlikes met mekaar verbind en die verband tussen hulle sonder enige moeite opspoor.

'n Invloeddiagram is een van die beste effektiewe visuele strategie-instrumente wat sy plek in jou besluitnemingsproses verdien. Die term is die eerste keer in 1973 deur navorsers dr. James Matheson en prof. Ronald Howard gebruik.

Om met die Invloeddiagram te werk, moet almal in die span bewus wees van elke stadium waaraan hulle sal werk. Wanneer jy elke proses in die diagram uiteensit, sien jy 'n duidelike prentjie van hul verskillende verbande en gevolge by elke stap in die proses. 

Soos 'n vloeidiagram, gebruik die Invloeddiagram verskillende notasies en sleep-en-los-kenmerke wat dit maklik maak om die data te organiseer:

• Reghoek: Besluit
• Ovaal: Kans/ Onsekerheid
• Dubbel ovaal: Deterministies
• Seshoek: Waarde of Doelwit
• Afgeronde reghoek: Funksie
• Soliede/stippellyne: Invloed

Nou, hoe eenders/verskillende is Invloeddiagram en Besluitboom?

Alhoewel beide van hulle deur 'n vloeidiagram voorgestel word, is daar 'n subtiele verskil. 

Die besluitboom lewer omvattende en kontekstuele kennis met 'n stel onderling gekoppelde keuses en uitkomste. Terwyl die invloedsdiagram meer gefokus is op die visuele voorstelling van insette, keuses en doelwitte.

Die invloeddiagram bied homself aan as 'n praktiese hulpmiddel om die sleutelareas op te som. 

Let daarop dat visuele strategieë soos hierdie nie gebruik moet word voor meer komplekse besluitmetodes soos 'n besluitboom nie. Visualiseringsmetodes bestaan ​​om die gemors van data in uitvoerbare stappe te verminder en 'n duidelike prentjie van die doelwitte voor te stel.

6. Assessering van komplekse en veelvuldige alternatiewe (veelvuldige kriteria-besluitanalise)

Die besigheidsprobleme is oor die algemeen onverwags en kompleks. Maar hoe meer ingewikkeld hulle is, hoe meer skep hulle ruimte vir alternatiewe. 

As 'n spanleier moet 'n entrepreneur almal se standpunt verwelkom en veelvuldige besluitstrategieë ontwikkel. 

Meervoudige Kriteria Besluitanalise (MCDA) is een van daardie effektiewe metodes wat kollektiewe idees van mense bring. Die metode stel hulle in staat om te dink, te bevraagteken, te voldoen, te besluit, te heroorweeg en uiteindelik te besluit. 

Van sakegebruiksgevalle tot regeringsbeplanning, en selfs huishoudelike toepassings, speel MCDA 'n deurslaggewende rol in die vind van algemene keuses vir die oplossing. 

Wat die besluitnemingsproses betref, is Decerns MCDA 'n doeltreffende instrument wat al die navrae soos genoem, beide persoonlik en professioneel, kan hanteer.

Dit was in die middel 1960's toe prof. Bernard Roy en sy kollegas die MCDA-metode ontwikkel het om aanbevelings vir enige besigheidsprobleem te skep. 

Sedertdien is MCDA 'n doeltreffende besluitnemingsondersteuningsinstrument vir enige groepbespreking of dinkskrumsessie. Dit kan nuttig wees vir die seleksie van nuwe projekte/beleggings, die opstel van kortlyste vir werksaansoekers, beursaansoeke en baie entrepreneuriese take.

Behalwe besigheid, kan dit lewens red.

Onlangs in Nieu-Seeland het 'n groep kundiges en verpleegpersoneel 'n MCDA-instrument ontwikkel om Covid-19-besmette pasiënte te prioritiseer. Die besluitnemingsinstrument het hulle gehelp om verskeie mediese aspekte van pasiënte te bepaal en diegene wat dringend in die intensiewe sorgeenheid opgeneem moes word, te prioritiseer.

7. Prioritisering en samewerking (analitiese hiërargieproses)

Sê nou, jy wil een van die gekose fone van jou keuse koop. Een pas maklik binne jou begroting en kan aan al jou basiese behoeftes voldoen. Terwyl 'n ander foon vol funksies is met 'n premium prys.

Hoe sal jy besluit? 

Jy kan voor- en nadele opnoem of afhang van jou instinkte. Jy kan dalk uitreik na jou tegnologie-vaardige vriende. 

Maar met betrekking tot die prioritisering van take met hoë belange, is die Analitiese Hiërargie-proses (AHP) wat ons nodig het. Om jou besigheidsdoelwitte te bereik, is dit nodig om projekte in volgorde te prioritiseer sodat prestasie nie benadeel word nie. 

Vir sakeleiers kan die ontleding van komplekse projekte met handmatige analitiese metodes egter uitdagend en geneig wees tot foute.

Daarom benodig hulle 'n toegewyde instrument vir AHP wat gebruik maak van die onderliggende wiskunde wat benodig word in paargewyse vergelykings, samewerkende stemming, stabiliteitsanalise en baie ander statistieke.

Volgens 'n verslag het sowat 45% van brûe in die VSA herstelwerk nodig gehad.

Weens onvoldoende instandhoudingsfondse was dit egter nie moontlik om elke enkele brug reg te maak nie. Daarom het kundiges die AHP-metode gebruik om 'n graderingstelsel te ontwikkel wat besluitvooroordeel kan verminder en kan help om onderrisiko-brûe te identifiseer wat onmiddellike aandag benodig. 

Dit was in die 1970's toe prof. Thomas L. Saaty 'n besluitnemingsmetode ontwikkel het wat as 'n instrument kon dien om komplekse besluite te organiseer. 

Destyds is probleme gemeet op grond van die dinkskrumsessie en die oënskynlike behoeftes. 

Vandag is daar baie toepassings wat wiskundige en sielkundige analise insluit. 

En vir sakeleiers is AHP een van die beste hulpmiddels om verskillende opsies te kry of te rangskik wat die beste by hul probleembehoeftes pas.

8. Gedragsbeplanning vir klante/mark (diskrete keuse-analise)

Hoe kan jy leer wat jou kliënte die meeste van jou produk gaan waardeer?

As gevolg van die mededingende en kenmerkbelaaide mark, is dit 'n opdraande taak vir besighede om die aspekte van hul kliënt se plek uit te vind. 

Die gedragsaspek van kliënte is 'n sensitiewe onderwerp. Baie entrepreneurs het egter nie volledige begrip nie en dobbel met tonne geld in veldtogte.

Hulle moet regtig die manier waarop hulle besluite neem, verander.

En oor effektiewe gedragsbeplanning. Diskrete Keuse-analise kan jou help om doelgerigte besluite te neem.

Baie navorsingswerke van Moshe Ben-Akiva en Steven R. Lerman het die metode in die 70's en 80's bekendgestel. Danksy hul bydrae het ons vandag sagteware wat die besluitnemingsproses soos Stata en SAS/MDC kan vergemaklik.

Kom ons kyk nou na 'n voorbeeld.

Sê jy het 'n motormaatskappy. Jou mededingers het onlangs begin om aantreklike verkoopspakkette aan te bied. Jou verkope het egter afgeneem. 

Net soos wat die meeste motormaatskappye doen, sal jy geneig wees om besluite te neem deur die tradisionele metode te gebruik. Hier stel jy jou kliënte bekend aan 'n paar potensiële verkoopstransaksies en vra hulle hoe waarskynlik dit sal wees dat hulle dit sal koop.

Maar hier is 'n probleem!

U moet slegs vra oor 'n beperkte aantal verkoopstransaksies voordat u idees en begroting opraak. Daar moet dus 'n beter manier wees. 

Dink nou aan die kenmerke wat hul besluitneming kan dryf. Die sleutel hier is om honderde potensiële verkoopsaanbiedinge uit sy vele komponente te simuleer. 

Oorweeg 'n aanbod: Model 3 vir $17,000 80 met 'n 30%-inruilwaarde. 18% afbetaling met 5 maande lening, en XNUMX% rente. 

Die sagteware waaraan jy werk, kombineer hierdie aanbiedinge en skep verskillende aanbiedinge wat langs mekaar in 'n opname aangebied word deur potensiële kliënte wat gevra word om te kies watter een die meeste by hulle aanklank vind.

Dan word 'n nuwe stel heeltemal verskillende aanbiedinge gewys en verbruikers word weer gevra om dit te evalueer en dienooreenkomstig te kies. 

Elke opnamerespondent word gevra om 10 tot 15 keer 'n keuse te maak en 30-50 lukraak geskepde aanbiedings te evalueer. 

Wanneer jy groot genoeg monsters het, versamel die sagteware inligting oor duisende keuses en meet die voorkeure. 

En dan lewer dit voorkeurtellings vir elke produkkenmerk waar die telling vir elke kliënt verskil. 

Hierdie data kan gebruik word om die mees optimale kombinasie van kenmerke te bepaal wat op 'n statistiese formule toegepas word en dit moontlik maak om voorkeur, aandele of aandele van verbruikers te bereken wat 'n spesifieke verkoopstransaksie bo 'n ander verkies. 

9. Kritiese denke of Ontwerpdenke (Bindkartering)

Hoekom sou iemand ontwerpdenke nodig hê? 

Mense is dalk goeie denkers, maar nie die meeste van hulle is goeie implementeerders nie.  

Oor die algemeen, terwyl hulle 'n dinkskrum oor 'n nuwe projek hou, gebruik professionele persone 'n baie lineêre manier om die padkaarte te verstaan. Gevolglik reflekteer die idee nie op 'n georganiseerde manier nie en skep dit ruimte vir twyfel en afleiding.

Elke entrepreneur moet dus die denkpatroon verstaan. 

Ontwerpdenke is 'n nie-lineêre proses waar jy meer aannames en teorieë hanteer op grond van jou huidige hulpbronne en situasie. 

Die idee was nie vir baie mense bekend tot ongeveer die 1970's toe die Engelse skrywer Tony Buzan die Mind Mapping- tegniek bekendgestel het nie.

Dit is 'n kreatiewe tegniek vir die ontwerp van 'n vertakte uitleg wat analoog is aan neurone. Vandag is breinkaarte 'n waardevolle hulpmiddel vir die beplanning of insameling van inligting in besigheid, onderwys en navorsing. En een van die doeltreffende gereedskap wat ek aanbeveel vir ontwerpdenke is 'n aanlyn diagramsagteware - EdrawMax.

Kom ons kyk na 'n voorbeeld. Die kaart hier illustreer die verkoopsbeoordeling met vyf kernkomponente – Leads, Omskakelingsverhouding, Gemiddelde verkope, Aantal transaksies en Marge. Verder strek hulle uit na subkomponente wat verskeie uitvoerbare stappe oordra.

Jy sal ook vind dat elke subkomponent gerangskik word in 'n volgorde om prioriteit toe te ken. En soos jy aanbeweeg, kan jy verder takke en subtakke na hierdie subkomponente skep vir 'n verfynde assessering.

10. Kombinasie- en verhoudingsmodellering (lineêre programmering)

Dit is verseker dat 'n besigheid baie uitdagings sal teëkom as dit onder 'n mededingende nis val: van voldoening aan die veranderende eise tot die vermindering van die aanlooptyd van die klante.

Een van die belangrikste redes is die ondoeltreffende gebruik van beperkte hulpbronne en strategieë.

En die beste manier om dit te bereik, is deur die kombinasie te gebruik wat die aantal moontlike rangskikkings van daardie hulpbronne op 'n ordelike wyse bepaal. 

Die kombinasie van hierdie twee is 'n wiskundige tegniek wat jou kan help om die beste oplossing vir enige deurmekaar situasie te vind.

En as ek oor kombinasie praat, bedoel ek lineêre programmering. 

Aangesien lineêre programmering werk om 'n verband tussen die veranderlikes te skep, word dit makliker om berekende besluite te neem. 

Deur die optimale punte te koppel, kan jy jou dienste sistemiseer, risiko en outomatisering bestuur. 

In eenvoudige woorde, dit is soos om die kortste roete na jou bestemming te vind terwyl jy ry met minimale hindernisse in jou pad. 

Byvoorbeeld, kosdiens word aan 5 adresse toegewys – A, B, C, D en E. Om seker te maak dat die kos aflewering vinnig is, moet hulle rekening hou met afstand en tyd. 

Boonop moet hulle ook onseker scenario's soos beperkte brandstof, swaar verkeer of onverwagte draaie bestuur en die besigheid ongedeerd hou. 

In so 'n scenario kan jy met die hand die mees optimale roete uitvind om kospakkies by elke bespreekte adres af te laai. 

In té ingewikkelde situasies soos vervaardigingsaanlegte, konstruksieterreine, ens... is dit egter onmoontlik vir entrepreneurs om die data op te spoor en te struktureer met behulp van standaard rekenaartoepassings. 

Daarom word lineêre programmeringsinstrumente soos LINGO ontwikkel wat gebruik maak van wiskundige modellering om hulpbron- en tydvriendelike oplossings te skep.

Gevolgtrekking

Tien besluitnemingsvaardighede — dit is al wat jy nodig het. Hopelik het hierdie gids jou 'n paar insigte gegee oor watter metodes om vir spesifieke ondernemingsprobleme toe te pas.

Dus, voordat ek dit afsluit, gee ek u 'n paar laaste wenke oor etiese besluitneming wat nuttig is in enige situasie:

• Moet nooit te veel dink en versamel nie
• Vermy oormoed
• Hou aan om jou beplanning te verfyn en te optimaliseer
• Voel aangemoedig om mededinger se ervarings as maatstawwe te verken

Gelukkige besluitneming!